朱垚穎

1946年，第一代電子通用計(jì)算機(jī)“ENIAC”誕生于美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)，自此之后信息技術(shù)迎來(lái)升級(jí)之路，深刻改變了新聞寫(xiě)作的方式。到了21世紀(jì)，人工智能成為最受關(guān)注的技術(shù)之一，在新聞寫(xiě)作環(huán)節(jié)同樣發(fā)揮了重要作用。從20世紀(jì)中期至今，信息技術(shù)的發(fā)展改變著新聞寫(xiě)作的方式和流程，但其中不變的是新聞寫(xiě)作的智能化趨勢(shì)。

一、新聞寫(xiě)作的智能化演變歷程

新聞自誕生之初就離不開(kāi)信息。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和人類(lèi)消費(fèi)信息行為的升級(jí)，新聞寫(xiě)作逐漸從傳統(tǒng)的寫(xiě)作模式升級(jí)為智能化生產(chǎn)模式。本文將結(jié)合技術(shù)的發(fā)展軌跡，梳理新聞寫(xiě)作的智能化演變歷程。

（一）20世紀(jì)50年代：計(jì)算機(jī)參與新聞寫(xiě)作的信息處理

新聞寫(xiě)作的智能化發(fā)展并不是一件新鮮的事。在誕生后不久的20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)就被應(yīng)用于文獻(xiàn)信息處理，便于記者擴(kuò)大新聞寫(xiě)作的信息來(lái)源。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理的典型案例是在1967年，時(shí)任底特律自由新聞社記者的菲利普·梅耶使用大型計(jì)算機(jī)分析得出“在校大學(xué)生和高中輟學(xué)者參與騷亂的比例一樣高”的結(jié)論①史安斌、龍亦凡：《新聞機(jī)器人溯源、現(xiàn)狀與前景》，《青年記者》2016年第22期。。雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)與如今的人工智能有較大區(qū)別，但彼時(shí)人類(lèi)已經(jīng)通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的處理與分析。這種尋找智能型工具來(lái)實(shí)現(xiàn)人眼、手、腦延伸的渴望，是人工智能和新聞寫(xiě)作結(jié)合發(fā)展的重要?jiǎng)右颉?/p>

（二）20世紀(jì)70年代末：數(shù)據(jù)新聞逐漸興起

到了20世紀(jì)70年代末，隨著計(jì)算機(jī)的普及，人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。由此，數(shù)據(jù)新聞從美國(guó)發(fā)起，成為新聞寫(xiě)作的重要類(lèi)別。數(shù)據(jù)新聞是指在寫(xiě)作生產(chǎn)新聞的過(guò)程中運(yùn)用數(shù)據(jù)處理來(lái)作為記者的輔助。這一階段的數(shù)據(jù)新聞，主要依靠記者自身發(fā)揮主動(dòng)性，將數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為新聞生產(chǎn)的輔助工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)紛繁數(shù)據(jù)的分析和處理。在具體應(yīng)用上，數(shù)據(jù)處理也主要停留在背景資料的分析當(dāng)中，記者依靠簡(jiǎn)單的軟件技術(shù)獲得報(bào)道所需要的一些數(shù)據(jù)，豐富新聞寫(xiě)作內(nèi)容。

（三）21世紀(jì)初：數(shù)據(jù)新聞進(jìn)一步發(fā)展，新聞寫(xiě)作呈現(xiàn)可視化

進(jìn)入21世紀(jì)后，伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)民在數(shù)字化媒體中的語(yǔ)言和行為被各個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄，形成了巨大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境。對(duì)于新聞從業(yè)者來(lái)說(shuō)，目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)都產(chǎn)生于自然環(huán)境之中，比如網(wǎng)絡(luò)言論圖片和視頻等網(wǎng)民自發(fā)上傳的內(nèi)容以及來(lái)自于傳感器的數(shù)據(jù)等，呈現(xiàn)出碎片化狀態(tài)。針對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果缺乏有效的整合和抓取，無(wú)法“跟蹤”到大眾的興趣點(diǎn)和利益相關(guān)處，也就無(wú)法尋找到真正有價(jià)值的新聞。因此，在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，新聞寫(xiě)作流程也走向全新時(shí)代。新聞生產(chǎn)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的軟件工具對(duì)海量?jī)?nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理，如2009開(kāi)發(fā)的紐約時(shí)報(bào)在線知識(shí)庫(kù)“文獻(xiàn)云”（Document Cloud）包含記者和博客作者在報(bào)道和研究中發(fā)現(xiàn)的大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，并附有大眾評(píng)論①陳昌鳳：《“大數(shù)據(jù)”時(shí)代如何做新聞》，《新聞與寫(xiě)作》2013年第1期。。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，以豐富數(shù)據(jù)代替文字信息的呈現(xiàn)模式不僅僅運(yùn)用在背景資料介紹上，而是擴(kuò)展到了整篇報(bào)道，《紐約時(shí)報(bào)》在處理維基解密公布大量數(shù)據(jù)的方式，成為21世紀(jì)數(shù)據(jù)新聞發(fā)展后的經(jīng)典案例。

這一階段的數(shù)據(jù)新聞在呈現(xiàn)方式也出現(xiàn)了可視化變化，實(shí)現(xiàn)豐富數(shù)據(jù)和可視化效果的結(jié)合。2006年Every Block創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提發(fā)表的《報(bào)紙網(wǎng)站所需要的根本變革》一文最早對(duì)新聞可視化呈現(xiàn)方式進(jìn)行探討，文中指出報(bào)紙要拋開(kāi)“故事性”而更多強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的可視性。國(guó)外《紐約時(shí)報(bào)》、國(guó)內(nèi)的網(wǎng)易數(shù)讀欄目，都是將新聞可視化呈現(xiàn)的媒體翹楚。相較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞寫(xiě)作，可視化的數(shù)據(jù)新聞更加直接明了地傳播新聞內(nèi)容，新聞敘事方式也更具吸引力。

（四）2006年至今：機(jī)器人新聞出現(xiàn)

2006年起，新聞行業(yè)迎來(lái)重要變革，人工智能被運(yùn)用于新聞寫(xiě)作，機(jī)器人新聞?wù)Q生。美國(guó)湯姆森金融公司在2006年運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)了金融類(lèi)新聞的機(jī)器人寫(xiě)作，能夠整合相關(guān)有效數(shù)據(jù)并快速完成一篇新聞報(bào)道。2009年美國(guó)西北大學(xué)開(kāi)發(fā)的“Stats Monkey”軟件，在快速分析比賽數(shù)據(jù)的前提下，在12秒內(nèi)完成棒球比賽報(bào)道。初期機(jī)器人新聞寫(xiě)作主要依靠機(jī)器生成模板并進(jìn)行內(nèi)容填入。

隨后，機(jī)器人新聞這一新的新聞寫(xiě)作方式不斷發(fā)展：2014年3月《洛杉磯時(shí)報(bào)》的“地震機(jī)器人”實(shí)現(xiàn)對(duì)地震新聞的自動(dòng)生成，2014年6月美聯(lián)社利用Automated Insights公司軟件實(shí)現(xiàn)稿件生成的自動(dòng)化……國(guó)內(nèi)的機(jī)器人新聞寫(xiě)作發(fā)展稍晚，具有代表性的是2016年8月今日頭條寫(xiě)稿機(jī)器人“Xiaomingbot”在模板生產(chǎn)技術(shù)上，加入數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)，使得“信息元素更豐富，更具可讀性”②刁毅剛、陳旭管：《第二代“寫(xiě)稿機(jī)器人”現(xiàn)身今日頭條，傳媒業(yè)融合人工智能又邁進(jìn)一步》，《中國(guó)傳媒科技》2016年第9期。。這一階段的機(jī)器人新聞寫(xiě)作依靠計(jì)算機(jī)程序算法和人工智能自動(dòng)學(xué)習(xí)，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行抓取、分析和處理，由系統(tǒng)自動(dòng)完成文字新聞的寫(xiě)作，較多被運(yùn)用于金融類(lèi)、體育類(lèi)、自然災(zāi)害等新聞寫(xiě)作中。近年來(lái)，機(jī)器人新聞這一新聞寫(xiě)作模式日漸成熟，寫(xiě)作風(fēng)格更加貼近傳統(tǒng)新聞，目前也已出現(xiàn)了如“Robotics＆ Automation News”這種專(zhuān)門(mén)的機(jī)器人新聞網(wǎng)站。

“茍日新，日日新，又日新。”從計(jì)算機(jī)信息處理到數(shù)據(jù)新聞、可視化新聞再到機(jī)器人新聞，傳統(tǒng)的新聞寫(xiě)作在新技術(shù)條件下不斷煥發(fā)活力。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新聞寫(xiě)作的智能化趨勢(shì)最終是將新聞寫(xiě)作和人工智能相結(jié)合，迎來(lái)新的模式變革。

二、人工智能對(duì)新聞寫(xiě)作形式的影響

新聞寫(xiě)作發(fā)展至今，人工智能已經(jīng)成為影響其形式的重要技術(shù)。自1956年于美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上提出以來(lái)，人工智能的核心始終是人類(lèi)智慧在機(jī)器上的實(shí)現(xiàn)①Kirk L.Kroeker.“A New Benchmark for Artificial Intelligence.”Communications of the Acm，54（2011）：13-15.。傳媒業(yè)作為高度依賴(lài)記者、編輯工作經(jīng)驗(yàn)和人類(lèi)智慧的產(chǎn)業(yè)，在與人工智能融合的過(guò)程中面臨著許多新的變化和挑戰(zhàn)。當(dāng)前，伴隨人工智能技術(shù)中機(jī)器學(xué)習(xí)和程序算法的成熟，人工智能對(duì)新聞寫(xiě)作形式的影響也越來(lái)越大。

第一，新聞寫(xiě)作速度加快，實(shí)時(shí)性寫(xiě)作增加。當(dāng)前機(jī)器人新聞以秒為單位完成報(bào)道類(lèi)新聞，大大提升了新聞行業(yè)的寫(xiě)作速度?！癝tats Monkey”12秒完成大學(xué)棒球新聞、騰訊新聞網(wǎng)財(cái)經(jīng)頻道“Dream writer”平均成文速度0.6秒，今日頭條奧運(yùn)機(jī)器人“xiaomingbot”最快2秒完成里約奧運(yùn)會(huì)賽事資訊報(bào)道……人工智能和新聞寫(xiě)作的結(jié)合，帶來(lái)的重要變化就是新聞寫(xiě)作時(shí)間大大縮短、生產(chǎn)速度變快，這也為新聞生產(chǎn)的實(shí)時(shí)快速發(fā)布提供了技術(shù)支持。傳統(tǒng)新聞寫(xiě)作從素材收集、寫(xiě)作、編輯往往要耗費(fèi)不少時(shí)間，而機(jī)器人新聞的處理速度能夠大大縮短事件發(fā)生到報(bào)道問(wèn)世的時(shí)間，這一特性在體育賽事等重要事件報(bào)道中格外重要。

第二，新聞寫(xiě)作客觀性提升，數(shù)據(jù)類(lèi)錯(cuò)誤降低。機(jī)器人新聞是用軟件來(lái)處理數(shù)據(jù)和信息，呈現(xiàn)出來(lái)的新聞報(bào)道往往是對(duì)事實(shí)和數(shù)據(jù)的客觀展現(xiàn)，不會(huì)像人工處理信息帶有主觀立場(chǎng)或價(jià)值判斷。例如在總統(tǒng)競(jìng)選或政治報(bào)道中，人寫(xiě)新聞往往會(huì)帶有記者本身的政治立場(chǎng)，在寫(xiě)作時(shí)會(huì)有意無(wú)意地向讀者透露出其文字背后的指向，但機(jī)器人新聞只會(huì)在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上呈現(xiàn)出客觀的事實(shí)結(jié)果。此外，相較傳統(tǒng)新聞寫(xiě)作容易發(fā)生數(shù)據(jù)有誤等細(xì)節(jié)錯(cuò)誤，機(jī)器人新聞對(duì)于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果更加精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)類(lèi)錯(cuò)誤大大減少。

第三，事先預(yù)估寫(xiě)作增多，事后報(bào)道轉(zhuǎn)為趨勢(shì)研究。人工智能技術(shù)的核心之一就是信息的獲得和學(xué)習(xí)。隨著數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理能力的提升，機(jī)器人可以更好地預(yù)測(cè)未來(lái)新聞走向。當(dāng)人工智能的信息學(xué)習(xí)和處理技術(shù)應(yīng)用于媒體后，平臺(tái)快速獲得數(shù)據(jù)、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和掌握輿論動(dòng)向的能力大大提升。如美國(guó)信息生產(chǎn)公司“敘事科學(xué)”公司（Narrative Science）的新聞寫(xiě)作程序“Quill Engage”可以從數(shù)據(jù)分析升級(jí)到行業(yè)預(yù)測(cè)，完成預(yù)測(cè)型稿件的自動(dòng)生成。由此，媒體可以把“事后總結(jié)的新聞報(bào)道”變成“事先預(yù)估的先發(fā)輿情”，在熱點(diǎn)事件剛剛發(fā)酵初期快速反應(yīng)，提前進(jìn)行信息的整合與傳播，兼顧信息時(shí)效性的同時(shí)，增強(qiáng)新聞報(bào)道在輿論事件中的引導(dǎo)力。

第四，用戶參與新聞生產(chǎn)，信息來(lái)源多樣化。人工智能新聞寫(xiě)作實(shí)現(xiàn)的重要前提是，一些媒體平臺(tái)或數(shù)據(jù)公司根據(jù)自己的用戶群體積累了平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的用戶信息越多、類(lèi)別越完善、質(zhì)量越高，新媒體平臺(tái)通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的新聞寫(xiě)作就越成熟。平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源于用戶在平臺(tái)上的行為和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)擁有智能分析頭腦和機(jī)器分析速度，能夠幫助媒體更快地分析整體受眾的意見(jiàn)、觀點(diǎn)和態(tài)度，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)化的民意收集和處理工作。因此人工智能傳統(tǒng)的算法模式就是以用戶為核心，機(jī)器生產(chǎn)的新聞?shì)敵龊艽蟪潭壬鲜褂昧擞脩魯?shù)據(jù)（如用戶在社交媒體上對(duì)某一事件的發(fā)言就有可能成為機(jī)器人新聞寫(xiě)作中的內(nèi)容）。用戶更加深入地參與到了新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，成為了重要的信息來(lái)源。

第五，新聞寫(xiě)作囿于模板化，邏輯性和情感性不足。當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展前提下，機(jī)器人新聞主要依靠程序化數(shù)據(jù)抓取和自動(dòng)化內(nèi)容生成，盡管部分新聞寫(xiě)作會(huì)在機(jī)器生成后由人工進(jìn)行審核再編輯，但機(jī)器新聞畢竟無(wú)法達(dá)到記者寫(xiě)作新聞一樣的敏銳度和關(guān)切度，在情感體會(huì)和社會(huì)現(xiàn)實(shí)了解上也有著較大不足。因此，新聞寫(xiě)作智能化會(huì)導(dǎo)致寫(xiě)作方式的模板化和刻板化，在邏輯性上有時(shí)難以自圓自洽。2018年，美國(guó)和德國(guó)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)讓986名受試者閱讀了一篇機(jī)器人新聞和一篇傳統(tǒng)新聞，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人新聞在可信性和專(zhuān)業(yè)性上超越了傳統(tǒng)新聞，但在可讀性上卻得到了較低反饋②Graefe.A，Haim.M，Haarmann.B，and Brosius.“Readers＇Perception of Computer-generated News：Credibility，Expertise，and Readability HB.”Journalism，5（2018）：595-610.。另外，程序化的新聞寫(xiě)作方式主要來(lái)源于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)而非情感學(xué)習(xí)，新聞寫(xiě)作中的“情感元素”①盧永春：《人工智能推動(dòng)媒體轉(zhuǎn)型》，《中國(guó)報(bào)業(yè)》2015年第12期。較少，無(wú)法引起用戶情感上的認(rèn)同和共鳴。

第六，新聞寫(xiě)作出現(xiàn)個(gè)性化訂制，針對(duì)用戶場(chǎng)景生產(chǎn)內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，信息是過(guò)剩資源，而受眾的注意力才是可以轉(zhuǎn)換為財(cái)富的稀缺資源②Richard A.Lawbam.“The Economics of Attention.”Michigan Quarterly Review，2（1997）：270-284.。在用戶“注意力”有限的前提下，精準(zhǔn)生產(chǎn)并傳播用戶想要看的內(nèi)容就成為媒體制勝之道。當(dāng)前，人工智能可以實(shí)現(xiàn)信息生產(chǎn)的分眾化、個(gè)性化，針對(duì)用戶場(chǎng)景生產(chǎn)內(nèi)容。如《紐約時(shí)報(bào)》曾推出“全美最宜居和最不宜居的城鎮(zhèn)”專(zhuān)題，“不同地區(qū)的用戶不再像以往那樣看到的是同一個(gè)文本，他們接收到的是根據(jù)其IP地址和搜索偏好推送的相關(guān)城鎮(zhèn)的信息”。③史安斌、龍亦凡：《新聞機(jī)器人溯源、現(xiàn)狀與前景》，《青年記者》2016年第22期。機(jī)器人新聞還可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)新聞無(wú)法實(shí)現(xiàn)的即時(shí)互動(dòng)，根據(jù)用戶的提問(wèn)需求來(lái)生產(chǎn)內(nèi)容，發(fā)送給讀者。又如2016年美國(guó)大選時(shí)，用戶可以向新聞機(jī)器人詢問(wèn)《紐約時(shí)報(bào)》對(duì)每個(gè)州的預(yù)測(cè)以及全國(guó)的民意調(diào)查，機(jī)器人會(huì)根據(jù)用戶提問(wèn)來(lái)生成內(nèi)容，進(jìn)行反饋。

三、人工智能對(duì)新聞寫(xiě)作行業(yè)的影響

新聞寫(xiě)作的智能化趨勢(shì)，帶來(lái)了新聞寫(xiě)作形式的變化，也帶來(lái)了新聞生產(chǎn)行業(yè)的變化。本文選取其中與新聞寫(xiě)作密切相關(guān)的兩個(gè)部分——新聞寫(xiě)作記者和新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)進(jìn)行詳細(xì)分析。

（一）新聞寫(xiě)作者要適應(yīng)“元記者”角色轉(zhuǎn)變

智能化趨勢(shì)的大環(huán)境下，機(jī)器人新聞的出現(xiàn)無(wú)疑讓許多新聞寫(xiě)作者多了份擔(dān)憂。有研究分析了記者對(duì)機(jī)器人新聞不同的態(tài)度：一是認(rèn)為機(jī)器人新聞無(wú)法承擔(dān)記者的職能和角色；二是認(rèn)為機(jī)器人新聞這種新科技也許會(huì)給新聞行業(yè)帶來(lái)可怕的結(jié)果；三是用積極的態(tài)度看待機(jī)器人新聞給傳統(tǒng)新聞人帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇④Kim Daewon，Kim Seongcheol.“Newspaper Journalists＇Attitudes Towards Robot Journalism.” Telematics and Informatics，35（2018）：340-357.。

新聞寫(xiě)作者必須要正視智能化趨勢(shì)對(duì)其身份帶來(lái)的挑戰(zhàn)。智能時(shí)代，記者不僅僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、篩選、分類(lèi)、整合、分析等綜合處理能力和社會(huì)群體心理分析等社會(huì)學(xué)知識(shí)，還需要完成角色的逐漸準(zhǔn)換。因?yàn)閺男侣勑袠I(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，機(jī)器寫(xiě)作將在常規(guī)的新聞報(bào)道中占據(jù)越來(lái)越大的比重，所涉及的領(lǐng)域也將從金融、體育產(chǎn)業(yè)不斷向外拓展。但這并不說(shuō)記者在新聞行業(yè)的地位將被計(jì)算機(jī)取代，而是說(shuō)記者要主動(dòng)去適應(yīng)自己的角色轉(zhuǎn)變——從傳統(tǒng)采寫(xiě)型記者向元記者過(guò)渡。

在美國(guó)敘事科學(xué)公司中，元作者往往由資深新聞寫(xiě)作記者組成，負(fù)責(zé)創(chuàng)建一系列報(bào)道題材的模板。元記者們和公司技術(shù)工程師密切合作，使計(jì)算機(jī)能夠從不同角度來(lái)識(shí)別相應(yīng)數(shù)據(jù)。元記者的工作重點(diǎn)不再局限在傳統(tǒng)的新聞信息收集、新聞素材加工寫(xiě)作上，而是向更高一個(gè)層級(jí)進(jìn)軍——根據(jù)報(bào)道題材來(lái)創(chuàng)建不同的報(bào)道風(fēng)格和寫(xiě)作模式，組成巨大、豐富的元新聞庫(kù)，結(jié)合計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能快速生產(chǎn)出信息全面真實(shí)的新聞，真正實(shí)現(xiàn)即時(shí)新聞。

需要注意的是，“元記者”的角色定位不是技術(shù)工程師，如果僅僅是根據(jù)已有的大量新聞報(bào)道對(duì)報(bào)道題材進(jìn)行模式分類(lèi)的話，技術(shù)工程師完全可以承擔(dān)這一工作。之所以強(qiáng)調(diào)資深記者在新聞寫(xiě)作智能化趨勢(shì)中的重要地位，是因?yàn)橘Y深記者具有工程師所沒(méi)有的新聞敏感、新聞直覺(jué)和在長(zhǎng)期新聞實(shí)踐中培育出來(lái)的新聞把握能力。元記者對(duì)于新聞報(bào)道題材模板的確立并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程，而是一個(gè)非常復(fù)雜、全面的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，需要考慮到語(yǔ)句的組成方式甚至詞匯的運(yùn)用，而這些都需要長(zhǎng)期的新聞實(shí)踐和敏銳的新聞?dòng)|覺(jué)。而人工智能技術(shù)處理新聞報(bào)道次數(shù)的逐漸增多，它們的報(bào)道敘事技巧也將越來(lái)越成熟。

“新聞?dòng)浾咦鳛樾侣勑畔⒌牟杉吆蛡鞑フ?，是新聞信息傳播過(guò)程中核心的要素?！雹兕櫪砥剑骸兑曇啊ち?chǎng)·責(zé)任——信息時(shí)代新聞?dòng)浾叩乃刭|(zhì)要求》，《廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)》2009年第4期。在人工智能時(shí)代，新聞?dòng)浾咦鳛樾侣勑畔⒌暮诵囊剡@一地位仍然存在。新聞寫(xiě)作記者需要主動(dòng)出擊，適應(yīng)身份轉(zhuǎn)變，迎接挑戰(zhàn)。

（二）新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)進(jìn)行整體升級(jí)

伴隨著新聞生產(chǎn)的智能化趨勢(shì)，新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)也需要多樣化的人才，媒體內(nèi)部的部門(mén)分工和組織架構(gòu)也需要與時(shí)俱進(jìn)發(fā)生改變。

首先，媒體要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞采寫(xiě)，需要建立起專(zhuān)業(yè)化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。例如在數(shù)據(jù)方面建立起挖掘數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的常規(guī)機(jī)構(gòu)，又如在自動(dòng)生成新聞方面建立起專(zhuān)業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。新聞寫(xiě)作的智能化趨勢(shì)，要求新聞采寫(xiě)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部擴(kuò)充人才，納入專(zhuān)業(yè)的技術(shù)工程師來(lái)進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

其次，新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)要重視部門(mén)分類(lèi)，重組部門(mén)分工。具體來(lái)看，一個(gè)智能化的新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行團(tuán)隊(duì)分工：搭建數(shù)據(jù)分析部門(mén)進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)的綜合性處理；內(nèi)容采集部門(mén)負(fù)責(zé)實(shí)踐中的新聞素材收集工作；內(nèi)容制作部門(mén)建立數(shù)據(jù)化和模式化的新聞生產(chǎn)部門(mén)，亦要針對(duì)統(tǒng)一的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行紙質(zhì)媒體、廣電媒體、新媒體等分別制作；平臺(tái)維護(hù)部門(mén)，主要負(fù)責(zé)平臺(tái)的維護(hù)和數(shù)據(jù)管理工作；用戶輿論跟蹤部門(mén)，動(dòng)態(tài)關(guān)注新聞報(bào)道之后的用戶反饋，進(jìn)一步優(yōu)化寫(xiě)作。新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)不再是傳統(tǒng)意義上“采寫(xiě)編發(fā)”的部門(mén)合作邏輯，而應(yīng)以“技術(shù)”為核心組建新的部門(mén)團(tuán)隊(duì)。

再次，團(tuán)隊(duì)還要主動(dòng)利用外部力量，加強(qiáng)與外部的合作。新聞寫(xiě)作的智能化發(fā)展，僅僅依靠媒體自身力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)庫(kù)公司、軟件開(kāi)發(fā)公司、技術(shù)應(yīng)用公司等外部的合作。如新聞智能化寫(xiě)作時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這就需要“云計(jì)算”“云平臺(tái)”等外部技術(shù)支持，或由信息科技服務(wù)提供商提供具體業(yè)務(wù)解決方案。如果媒體自身缺乏技術(shù)團(tuán)隊(duì)，可以考慮和專(zhuān)業(yè)的技術(shù)公司進(jìn)行合作，如《福布斯》雜志就與敘事科學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，使用其軟件程序進(jìn)行財(cái)經(jīng)新聞的寫(xiě)作和生產(chǎn)。

對(duì)于新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，技術(shù)和數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)只是手段，不要讓硬件或軟件制約了以新聞寫(xiě)作為核心的新聞生產(chǎn)流程，也不要讓團(tuán)隊(duì)被數(shù)據(jù)和技術(shù)所捆綁，而是要讓新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)具備技術(shù)邏輯，成為技術(shù)的運(yùn)用者和掌握者。

四、對(duì)新聞寫(xiě)作智能化趨勢(shì)的幾點(diǎn)思考

新聞寫(xiě)作的智能化趨勢(shì)，改變著傳統(tǒng)新聞寫(xiě)作的寫(xiě)作方式和呈現(xiàn)形式，也從新聞寫(xiě)作者和新聞寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)等方面塑造著新聞寫(xiě)作行業(yè)。但如果僅依據(jù)新聞寫(xiě)作形式和主體的不同，將傳統(tǒng)記者寫(xiě)作新聞和機(jī)器人新聞割裂成兩個(gè)不同時(shí)代，這種理解無(wú)疑是片面的。本文在最后深入思考新聞寫(xiě)作智能化背后的深層含義，試圖為新聞寫(xiě)作的未來(lái)發(fā)展提供一點(diǎn)啟發(fā)。

（一）新聞寫(xiě)作智能化的危機(jī)：技術(shù)的兩面性

在人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)新聞、機(jī)器人新聞乃至未來(lái)出現(xiàn)的新的新聞寫(xiě)作形態(tài)，都是對(duì)傳統(tǒng)新聞寫(xiě)作模式的改革和創(chuàng)新。在變革的浪潮中，技術(shù)是發(fā)動(dòng)機(jī)。正因?yàn)橐淮斡忠淮蔚募夹g(shù)革新，帶來(lái)了新聞寫(xiě)作智能化演變，推動(dòng)了新聞寫(xiě)作模式的不斷升級(jí)。

但新技術(shù)帶給新聞行業(yè)新的視野的同時(shí)，也使得新聞寫(xiě)作遭遇新的困境，例如機(jī)器人新聞寫(xiě)作類(lèi)型的局限性、數(shù)據(jù)爆炸導(dǎo)致的信息冗余、新聞報(bào)道盲目的“數(shù)據(jù)崇拜”、數(shù)據(jù)采集和隱私邊界間的矛盾升級(jí)、寫(xiě)作過(guò)程中數(shù)據(jù)分析模型的多變性和不確定性等。包括傳統(tǒng)新聞寫(xiě)作固有弊端在內(nèi)的很多新聞行業(yè)內(nèi)的問(wèn)題，并不會(huì)依靠一個(gè)新的技術(shù)就能全部解決。

此外，技術(shù)發(fā)展的不平衡性，也帶來(lái)了未來(lái)新聞寫(xiě)作智能化的一個(gè)重要危機(jī)：新聞寫(xiě)作發(fā)展的不平等。歐美作為大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展前沿地區(qū)，一方面掌握著眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，手握網(wǎng)絡(luò)時(shí)代極為重要的人才資源和數(shù)據(jù)資源，另一方面在技術(shù)本身上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他國(guó)家和地區(qū)。數(shù)據(jù)新聞、可視化新聞、機(jī)器人新聞等新聞寫(xiě)作創(chuàng)新無(wú)一例外都是從歐美率先發(fā)展起來(lái)，新聞寫(xiě)作的每一次模式革新都是以西方發(fā)達(dá)國(guó)家為主導(dǎo)。

雖然中國(guó)、印度等國(guó)也在近5年內(nèi)積極開(kāi)發(fā)機(jī)器人新聞，開(kāi)發(fā)了運(yùn)用人工智能進(jìn)行新聞寫(xiě)作的基礎(chǔ)技術(shù)，但和西方技術(shù)公司、大媒體機(jī)構(gòu)之間仍然有著較大差距。當(dāng)技術(shù)愈發(fā)深入地影響著新聞寫(xiě)作時(shí)，歐美地區(qū)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域就掌握著更加大的優(yōu)勢(shì)，新聞寫(xiě)作智能化進(jìn)程中的“技術(shù)鴻溝”將進(jìn)一步擴(kuò)大東西方新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的實(shí)力差距。

（二）新聞寫(xiě)作智能化的核心：從信息到智慧

在新的新聞寫(xiě)作模式中，數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為了新聞生產(chǎn)的核心概念。機(jī)器人新聞實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)信息的迅速抓取和高效處理，但仍然無(wú)法完成新聞寫(xiě)作的全部功能。新聞寫(xiě)作的過(guò)程是將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律形成知識(shí)，并最終從知識(shí)發(fā)展成智慧，并最終把智慧成果傳遞給受眾。

在這一過(guò)程中，大數(shù)據(jù)、可視化、人工智能等技術(shù)作為新聞寫(xiě)作的新手段，影響因素主要集中在圖1的前半部分，即“信息”到“知識(shí)”的層面。而從“知識(shí)”到“智慧”的層面升級(jí)過(guò)程則更多依靠人對(duì)知識(shí)的內(nèi)在研判、預(yù)測(cè)、演繹和歸納。對(duì)于新聞生產(chǎn)者和新聞?dòng)脩魜?lái)說(shuō)，僅依賴(lài)技術(shù)將只會(huì)使新聞產(chǎn)業(yè)停留在前一個(gè)層面階段，讓受眾獲得信息和知識(shí)，而永遠(yuǎn)無(wú)法使“信息”真正成為“智慧”。

圖1 新聞生產(chǎn)“數(shù)據(jù)－知識(shí)－智慧”邏輯分析圖

新聞寫(xiě)作當(dāng)以真相為追求，以保障社會(huì)公眾利益為使命，以實(shí)現(xiàn)個(gè)人乃至群體的智慧為目標(biāo)。因此，新聞寫(xiě)作的智能化趨勢(shì)進(jìn)程中，不僅要升級(jí)人工智能技術(shù)，讓技術(shù)更好地服務(wù)于新聞寫(xiě)作、提高生產(chǎn)效率，更要推動(dòng)人機(jī)協(xié)作，將機(jī)器的數(shù)據(jù)處理能力和記者對(duì)社會(huì)的洞察力、對(duì)事件的深挖掘、對(duì)知識(shí)的歸納力相配合，各司其職，互為配合。

（三）新聞寫(xiě)作智能化的目的：服務(wù)用戶

傳統(tǒng)新聞寫(xiě)作模式中，更多地是用“讀者”或“受眾”一詞，強(qiáng)調(diào)的是新聞自上而下的傳播性。而在新聞寫(xiě)作智能化的時(shí)代，讀者成為了新聞內(nèi)容的消費(fèi)者，并更深地參與到了新聞生產(chǎn)發(fā)布的各個(gè)環(huán)節(jié)，因此對(duì)于這一群體的稱(chēng)謂在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中更趨向成一個(gè)身份——“用戶”。

當(dāng)前，越來(lái)越多的機(jī)器人新聞在新聞寫(xiě)作的同時(shí)，結(jié)合新聞分發(fā)、新聞?dòng)喼?、新聞互?dòng)等模式實(shí)現(xiàn)和用戶的強(qiáng)互動(dòng)和強(qiáng)聯(lián)系。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，媒體平臺(tái)可以根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣，完成新聞算法，給用戶推送具有針對(duì)性的信息內(nèi)容。目前國(guó)外的赫芬頓郵報(bào)、Breaking News APP，國(guó)內(nèi)的今日頭條、天天快報(bào)、一點(diǎn)資訊等眾多新聞網(wǎng)站和新聞客戶端在完成新聞集合之后，運(yùn)用人工智能中的數(shù)據(jù)處理和算法技術(shù)更精準(zhǔn)地將新聞信息分發(fā)到用戶終端。

可以說(shuō)，新聞寫(xiě)作智能化的過(guò)程是將傳統(tǒng)寫(xiě)作“從記者到讀者”的模式轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皬挠脩舻接脩簟钡哪Ｊ?。新聞?xiě)作的題材選擇和信息來(lái)源是用戶，人工智能技術(shù)擁有著智能分析頭腦和機(jī)器分析速度，能夠幫助媒體更快地分析整體受眾的意見(jiàn)、觀點(diǎn)和態(tài)度，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)化的民意收集和處理工作。新聞發(fā)送也針對(duì)用戶屬性、場(chǎng)景、需求等的不同而隨之改變。尤其是在新媒體平臺(tái)上，人工智能技術(shù)可以將新媒體信息發(fā)布“隨時(shí)、隨地、隨意”的優(yōu)勢(shì)與用戶即時(shí)需求結(jié)合到一起。具體操作上，人工智能幫助媒體平臺(tái)獲得用戶畫(huà)像信息，實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的場(chǎng)景定位，了解用戶是在什么地點(diǎn)、什么時(shí)間、什么環(huán)境當(dāng)中。當(dāng)精準(zhǔn)畫(huà)出用戶畫(huà)像后，平臺(tái)針對(duì)用戶的場(chǎng)景定位來(lái)寫(xiě)作新聞和推送信息，使得新聞能與用戶當(dāng)下的信息場(chǎng)景相配適，對(duì)點(diǎn)推送用戶當(dāng)時(shí)最需要的信息。

新聞寫(xiě)作智能化的過(guò)程中，信息收集重視用戶數(shù)據(jù)，新聞寫(xiě)作服務(wù)用戶需求，新聞生產(chǎn)突出用戶地位。整個(gè)環(huán)節(jié)都與用戶緊密結(jié)合，以用戶為發(fā)展動(dòng)力。運(yùn)用人工智能進(jìn)行互動(dòng)的本質(zhì)，是在了解受眾“所思所感所需”基礎(chǔ)上，以高效的溝通、快速的受眾分析、人性化的服務(wù)突出用戶在傳播過(guò)程中的地位。當(dāng)前，人工智能技術(shù)更將信息發(fā)布者和用戶之間的距離縮小，使得信息“為用戶而生，為用戶而發(fā)”，這將深刻改變新聞寫(xiě)作的未來(lái)發(fā)展。