郝宏偉 楊懷卿 楊 華

（山西農(nóng)業(yè)大學信息科學與工程學院，山西 太谷 030801）

2017年12月，黨中央在中央農(nóng)村工作會議中提出將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為今后一段時期內(nèi)“三農(nóng)”工作的重點工作，并且將產(chǎn)業(yè)振興作為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要一環(huán)。設施蔬菜產(chǎn)業(yè)對于地區(qū)產(chǎn)業(yè)振興有著無比顯著的作用，山西省清徐縣設施蔬菜產(chǎn)業(yè)自1984年以來發(fā)展迅速，在部分地區(qū)已成為支柱產(chǎn)業(yè)。為更好地發(fā)展設施蔬菜產(chǎn)業(yè)，需要對設施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況進行科學、客觀的評價分析，總結當前最新產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，助力產(chǎn)業(yè)振興。

當前關于產(chǎn)業(yè)評價的研究集中于綜合指標法、多項指標計分評價法和多指標綜合評價法。綜合指標法是選取一個具有代表性的綜合指標對考查對象進行評價，但評價結果并不完整；多項指標計分評價法是通過對單項指標進行加權平均，最后依據(jù)加權平均值分析考查對象，這種評價方法容易受到人們主觀性的影響，導致結論準確性受到影響；多指標綜合評價法利用統(tǒng)計學知識求出一個綜合值對考查對象進行評價，其改進了多項指標計分評價法的缺點，較好地反映了考查對象的實際情況，其代表方法有模糊法、多元統(tǒng)計法、灰色法［1］。

通過查閱文獻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻對設施蔬菜產(chǎn)業(yè)綜合評價的關注度較低，模糊AHP綜合評價分析在設施蔬菜產(chǎn)業(yè)上處于空白狀態(tài)。因此，本文選取三大要素、11項指標評價清徐縣設施蔬菜產(chǎn)業(yè)，運用層次分析法構建評價模型，并且利用A.L.Saaty的隨機一致性指標檢驗了各項矩陣的權重符合一致性標準，最后依據(jù)評價結論給出相應的改進建議。

1 清徐縣設施蔬菜產(chǎn)業(yè)模糊AHP分析

模糊AHP綜合評價方法是指將層次分析法中的指標分層方法和模糊數(shù)學的優(yōu)點相結合，將層級結構、模糊數(shù)學和綜合比較集中于一種分析方法，在實際決策中發(fā)揮著十分重要的作用。該方法借助模糊性彌補了傳統(tǒng)AHP分析方法判斷復雜和定性分析較多的缺陷，實現(xiàn)了決策過程由定性分析到定量分析的轉化，直接由模糊判斷矩陣構造模糊一致性判斷矩陣，使判斷的一致性問題得到有效解決［2］。

1.1 確定評價指標體系

本文從農(nóng)民角度出發(fā)，針對清徐縣設施蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，利用德爾菲法［3］對清徐縣設施蔬菜從業(yè)人員進行問卷調(diào)查，經(jīng)過多次調(diào)查、整理和歸納后得到三大要素、11項指標，并且根據(jù)調(diào)查結果構建了設施蔬菜產(chǎn)業(yè)評價指標體系，如表1所示。

1.2 構造判斷矩陣

根據(jù)問卷調(diào)查結論，使用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標度［4］，得到含目標層、準則層和方案層在內(nèi)的A=（aij）n×n兩兩比較判斷矩陣，如表2、3、4、5所示。

表2 一級指標C判斷矩陣表

表3 政策環(huán)節(jié)C1二級指標判斷矩陣表

表4 生產(chǎn)環(huán)節(jié)C2二級指標判斷矩陣表

表5 銷售環(huán)節(jié)C3二級指標判斷矩陣表

1.3 計算權重和一致性檢驗

1.3.1 計算權重。首先，根據(jù)表2、3、4、5的內(nèi)容轉化矩陣，轉換結果如下：

最后，對W進行歸一化處理，得到權重向量W=［W1，W2，W3］T=［0.550 4，1，1.817 1］T。

0.550 4+1+1.8171=3.3675，W1=0.5504/3.3675=0.1634，同理可求，W2=0.297 0，W3=0.539 6。

所以，所求權重向量W=［0.163 4，0.297 0，0.539 6］，一級C權重指標C1、C2、C3的權重分別為0.163 4、0.297 0、0.539 6。同理可求二級C11、C12、C21、C22、C23、C24、C25、C31、C32、C33和C34的權重值，具體結果如表7所示。

1.3.2 矩陣的一致性檢驗。一致性檢驗步驟如下：①求判斷矩陣A的最大特征根為λmax；②一致性指標C.I.=（λmax-n）/（n-1）；③一致性比例C.R.=C.I./R.I.；④計算組合權重，即求各層次指標對總目標的權重系數(shù)。其中，R.I.為隨機一致性指標，對應值見表6；當C.R.=0時，可以認為A是完全一致性矩陣；當C.R.＜0.10時，認為判斷矩陣A是滿意一致性矩陣；當C.R.＞0.1時，稱A不具有一致性，此時得出的結構可信度不高，需要對A進行基本一致性修正，直到通過一致性檢驗為止。

表6 隨機一致性指標

第二步，一致性檢驗。將上文計算的結果3.009 2代入C.R.公式中得到結果：CI=（3.009 2—3）/2=0.004 6；CR=0.004 6/0.58=0.007 9＜0.1。所以，一級C判斷矩陣具有滿意一致性。同理可以計算出二級C1、C2、C3的判斷矩陣相關系數(shù)，結果如表7所示。

表7 指標權重及檢驗結果

1.4 模糊綜合判斷

模糊綜合判斷是利用模糊數(shù)學構造模糊子集對評價對象的指標進行量化處理，然后依據(jù)模糊變換原理對各指標進行綜合［5］。模糊綜合判斷分析過程包括建立因素集、建立評語集、確立單因素向量值、計算評價向量B以及模糊綜合評價。

第一步，用C={C1，C2，C3，……，Cm}建立因素集，即C={C1，C2，C3}={政策環(huán)節(jié)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)，銷售環(huán)節(jié)}。

第二步，用U={u1，u2，u3，u4，u5}建立評語集，即U={優(yōu)秀，良好，一般，較差，很差}。

第三步，根據(jù)上一步確立的評語集在問卷數(shù)據(jù)的基礎上確立某個單因素向量值。例如，本文回收了310份調(diào)查問卷，以C23設施蔬菜產(chǎn)業(yè)無害化生產(chǎn)為例，0%的被調(diào)查者評價優(yōu)秀，10%的被調(diào)查者評價良好，60%的被調(diào)查者評價一般，25%的被調(diào)查者評價較差，5%的被調(diào)查者評價很差。因此，C23的評價向量為（0，0.1，0.6，0.25，0.05），同理其他指標評價變量如表8所示。

表8 評價指標向量表

第四步，利用MATLAB計算各層評價向量B，計算過程如下：

同理可得：

第五步，模糊綜合評價。B（C）結果顯示，對設施蔬菜產(chǎn)業(yè)評優(yōu)的可能性最高，為45.52%；評良好的可能性為21.14%，評一般的可能性為21.88%，評較差的可能性為6.29%，評最差的可能性最低，僅為5.17%。總體來說，設施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好。

2 結論及建議

2.1 結論

通過上述模糊AHP綜合評價分析，筆者從宏觀和微觀上歸納以下結論：從宏觀角度來講，清徐縣蔬菜產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展較好，各方面均符合設施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展標準；從微觀方面來講，銷售環(huán)節(jié)、政策環(huán)節(jié)評價較好，但互聯(lián)網(wǎng)和合作社在其發(fā)展過程中作用不大；生產(chǎn)環(huán)節(jié)評價一般，在技術推廣和規(guī)范生產(chǎn)方面仍需完善。

2.2 建議

依據(jù)上述分析結論和調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)的問題，特提出以下建議。第一，通過建立現(xiàn)代設施蔬菜產(chǎn)業(yè)基地示范園區(qū)［6］，借助園區(qū)示范效應擴大基地規(guī)模，完善生產(chǎn)基礎設施，提高基地整體設施水平。第二，推行集約化育苗、無害化生產(chǎn)、規(guī)程化操作，從育苗源頭打造一個高效優(yōu)質育苗、無害化和規(guī)程化生產(chǎn)、規(guī)?；袖N售的數(shù)據(jù)信息服務體系。第三，提高產(chǎn)業(yè)組織化水平，推行“五統(tǒng)一”，即統(tǒng)一組織生產(chǎn)、統(tǒng)一管理水土肥等生產(chǎn)技術、統(tǒng)一采摘標準、統(tǒng)一安排質檢和包裝以及統(tǒng)一清徐縣品牌集中外銷。