不要讓數(shù)據(jù)分析部門成為孤島

本·希爾茲（Ben Shields）

美國NBA籃球明星沙恩·巴蒂爾在退役后，被邁阿密熱火隊(duì)任命為籃球發(fā)展和數(shù)據(jù)分析部總監(jiān)。曾經(jīng)的球員如今在鉆研電子表格，按照棒球統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站FanGraphs執(zhí)行主編戴夫·卡梅倫的說法：“運(yùn)動(dòng)達(dá)人如今都成了書呆子?！卑偷贍柕男陆巧A(yù)示著體育數(shù)據(jù)革命分水嶺的到來。

在過去的15年里，具有開創(chuàng)精神的球隊(duì)經(jīng)理人將科學(xué)方法引入團(tuán)隊(duì)建設(shè)，成績(jī)斐然：奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)總經(jīng)理比利·比恩針對(duì)價(jià)值被低估球員的團(tuán)隊(duì)建設(shè)分析法被《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書所記錄，其傳奇經(jīng)歷還被拍成電影《點(diǎn)球成金》；休斯敦火箭隊(duì)的數(shù)據(jù)專家達(dá)里爾·莫里引發(fā)了NBA的三分球革命；西奧·愛潑斯坦率領(lǐng)波士頓紅襪隊(duì)和芝加哥小熊隊(duì)問鼎闊別多年的職業(yè)棒球世界大賽桂冠。

除了賽場(chǎng)內(nèi)，數(shù)據(jù)分析還滲透到體育組織的商業(yè)化發(fā)展過程中，協(xié)助管理者高效運(yùn)作，同時(shí)推動(dòng)門票購買數(shù)量、贊助費(fèi)和商品收入的增長(zhǎng)。

其他行業(yè)的管理者能夠從體育界的數(shù)據(jù)革命中得到哪些啟示？盡管經(jīng)驗(yàn)不一而足，但最有價(jià)值的創(chuàng)新莫過于將數(shù)據(jù)分析融入企業(yè)的其他部門。當(dāng)然，人們可能更愿意一開始只是將數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)單獨(dú)的公司職能引入，這樣就可以自由創(chuàng)新。雖然這樣做一開始會(huì)比較輕松，但最終會(huì)削弱數(shù)據(jù)分析的有效性，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析需要應(yīng)用于整個(gè)組織決策才能體現(xiàn)其真正價(jià)值。更好的做法是從一開始就進(jìn)行整合，哪怕面臨數(shù)據(jù)分析懷疑論者的阻力。

企業(yè)管理者如何才能有效地將數(shù)據(jù)分析整合到組織當(dāng)中？本文探討了三種在體育界取得成功的整合策略：協(xié)作分析、建立共同語言、部署無障礙技術(shù)。

協(xié)作分析 數(shù)據(jù)分析只是有助于決策的信息源之一，它需要與定性評(píng)估、自我報(bào)告調(diào)查以及其他數(shù)據(jù)源結(jié)合起來，一同呈現(xiàn)給關(guān)鍵利益相關(guān)方。例如，人力資源專員可以匯總各種與招聘決定有關(guān)的定性和定量數(shù)據(jù)；市場(chǎng)營銷團(tuán)隊(duì)在考慮進(jìn)行新的品牌推廣時(shí)，可以將各種與消費(fèi)者行為、品牌認(rèn)知有關(guān)的數(shù)據(jù)流考慮在內(nèi)；非營利性組織為了尋找更多捐款來源，可以將傳統(tǒng)指標(biāo)與其他預(yù)測(cè)分析進(jìn)行比對(duì)。引入數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了改進(jìn)而非取代原先的決策過程。

建立共同語言 數(shù)據(jù)分析有其自身的語言，它可能會(huì)讓外行不知所云或者干脆望而卻步。因此，企業(yè)常常陷入溝通瓶頸，數(shù)據(jù)分析的潛在優(yōu)勢(shì)也因此得不到充分重視。就像全球化公司致力于推動(dòng)跨文化交流，甚至將英文指定為官方語言一樣。要想大力推廣數(shù)據(jù)分析，管理者必須建立并強(qiáng)化一種共同語言。這并不意味著所有員工都應(yīng)該學(xué)習(xí)如何使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算的編程語言，而是說他們應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析和使用有一個(gè)基本的了解。

例如，供應(yīng)鏈優(yōu)化需要進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)分析，通常只有分析師和管理者才能完全理解。如果其他部門的主管、一線工人和人力資源專員也能掌握通過數(shù)據(jù)分析降低運(yùn)營成本的基本原理，企業(yè)便可以設(shè)計(jì)并實(shí)施更好的解決方案。

部署無障礙技術(shù) 技術(shù)是所有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。對(duì)于在數(shù)據(jù)分析上剛起步的企業(yè)而言，有大量的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可供選擇。這些技術(shù)必須結(jié)合起來，并讓企業(yè)的終端用戶使用起來得心應(yīng)手。

企業(yè)在部署多種技術(shù)時(shí)，需要考慮自己的業(yè)務(wù)需求、新技術(shù)可能產(chǎn)生的影響、技術(shù)的靈活性與擴(kuò)展性，以及對(duì)客戶需求的順應(yīng)等。

一旦公司開始部署數(shù)據(jù)分析技術(shù)，請(qǐng)不要忽視培訓(xùn)的重要性。使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的難易程度，將決定其是否能與企業(yè)有效整合。如果所有的關(guān)鍵利益相關(guān)方能夠輕松地將數(shù)據(jù)分析工具融入日常工作，并期待用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功率會(huì)極大地提高。否則，失敗是必然的。