佟延秋
學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容結(jié)構(gòu)與演化,是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)化、動(dòng)態(tài)化過程,其中涵蓋了歷史與現(xiàn)狀,主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)者和學(xué)者群體,主要的研究機(jī)構(gòu),經(jīng)典文獻(xiàn),核心觀點(diǎn),已經(jīng)解決和還未解決的各種熱點(diǎn)問題,已證明或未經(jīng)證明的各種研究方法,項(xiàng)目基金支持等。
《電影評(píng)介》是由當(dāng)代貴州期刊傳媒集團(tuán)主管、電影評(píng)介雜志社主辦,以研究影視、服務(wù)影視為理念的中文學(xué)術(shù)期刊。為全國中文核心期刊、中國期刊方陣雙效期刊,被中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫、龍?jiān)雌诳W(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普資訊網(wǎng)全文收錄。
一、研究對(duì)象及方法
(一)數(shù)據(jù)來源
學(xué)術(shù)期刊的發(fā)文量,是衡量科學(xué)研究產(chǎn)出能力的基本指標(biāo)之一,常被用于衡量學(xué)術(shù)期刊吸收和傳遞學(xué)術(shù)信息能力的重要依據(jù)。[1]本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)旗下的《中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》和《中國引文數(shù)據(jù)庫》中收錄的2014-2017年《電影評(píng)介》全部學(xué)術(shù)論文,對(duì)發(fā)文量、基金情況、引文情況、核心作者等指標(biāo),通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,利用CiteSpace軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以期為影視領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供有益參考。
(二)研究方法
文獻(xiàn)計(jì)量法是運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,研究學(xué)術(shù)論文的增長和分布的一種定量統(tǒng)計(jì)分析方法。該研究方法由美國學(xué)者A.J.Lo tka于20世紀(jì)20年代首次提出,用來描述科學(xué)生產(chǎn)者人數(shù)與其所著論文之間的關(guān)系。[2]通過文獻(xiàn)計(jì)量法,可以對(duì)達(dá)到一定數(shù)量的文獻(xiàn)信息所反映出的規(guī)律及變化進(jìn)行研究,透過這些信息來考察所研究領(lǐng)域的狀態(tài)及變化,并通過這些信息量和內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析作出判斷與決策。
科學(xué)知識(shí)圖譜的概念源于2003年美國國家科學(xué)院組織的一次研討會(huì)。312005年,知識(shí)圖譜(mappingknowledge domains)在中國被率先命名。知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)或某一研究領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種研究方法,它可以將某一領(lǐng)域知識(shí)可視化,還可以表示知識(shí)單元或知識(shí)群之間網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動(dòng)、交叉、演化或衍生等諸多復(fù)雜關(guān)系。[4]
本研究使用CiteSpace 5.1.R6 SE (64-bit)軟件作為文獻(xiàn)計(jì)量分析與知識(shí)圖譜可視化工具。CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(xué)(DrexelUniversity)陳超美教授開發(fā)的一款用于科學(xué)分析中蘊(yùn)含的潛在知識(shí),并在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的引文可視化分析軟件。[5]該軟件適用于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,其功能主要包括作者合作分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、機(jī)構(gòu)合作分析、作者共被引分析、文獻(xiàn)共被引分析等。它可以分析隨時(shí)間變化某一研究領(lǐng)域不同階段的研究前沿,以及研究前沿與知識(shí)基礎(chǔ)之間的關(guān)系。[6]由于是通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況,因此也將通過此類方法分析得到的可視化圖形稱為“科學(xué)知識(shí)圖譜”。
二、研究結(jié)果
(一)期刊發(fā)文時(shí)間序列分析
期刊發(fā)文量是衡量學(xué)科研究產(chǎn)出能力的指標(biāo)之一,是評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊傳播學(xué)術(shù)信息能力的重要標(biāo)志。[7]本研究對(duì)2014-2017年《電影評(píng)介》發(fā)文情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,將期刊發(fā)文數(shù)量置于時(shí)間軸上,得到如圖1所示的各年發(fā)文量時(shí)間序列趨勢圖。
2014-2 017年,《電影評(píng)介》總發(fā)文量3 543篇(僅統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)),發(fā)文量呈下降趨勢,年均發(fā)文量為885.75篇。在基金來源上,包括國家級(jí)、省部級(jí)、廳局級(jí)及高校科研資助項(xiàng)目基金共1169項(xiàng)。值得一體的是,2016年基金論文比較高,達(dá)到了40%。這表明近年來《電影評(píng)介》期刊一直以來都比較重視高層次基金研究成果。
學(xué)術(shù)期刊的引文量是衡量學(xué)術(shù)期刊引用參考文獻(xiàn)數(shù)量的指標(biāo),篇均引文量指某期刊在統(tǒng)計(jì)年發(fā)表文獻(xiàn)的篇均參考文獻(xiàn)量。[8]以引文年代為橫坐標(biāo),各年引文量為縱坐標(biāo),得到2014-2017年《電影評(píng)介》引文量年代分布圖,如圖2所示。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),2014——2017年《電影評(píng)介》總引文量為7929篇,篇均引文量2.23篇。從圖2可以看出,各年引文量總體呈增長趨勢。雖然篇均引文量遠(yuǎn)低于科技類核心期刊,但卻恰好說明影視藝術(shù)類核心期刊作者更加側(cè)重于從評(píng)的視角發(fā)表學(xué)術(shù)論文。
(二)期刊核心作者及研究機(jī)構(gòu)分析
期刊核心作者對(duì)期刊發(fā)展起到重要作用,目前普遍采用綜合指數(shù)法確定期刊核心作者。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),2014-2017年《電影評(píng)介》發(fā)表的3 543篇論文中,實(shí)際署名作者334人。根據(jù)普賴斯公式計(jì)算發(fā)現(xiàn),候選核心作者的最低發(fā)文量為4.74篇,按照向上取整的原則,即發(fā)文量在5篇以上的作者為《電影評(píng)介》的侯選核心作者群,共計(jì)2叭,占所有作者總數(shù)的8.68%,其累計(jì)發(fā)文量330篇次,占總發(fā)文量的9.31%。
對(duì)2014-2017年《電影評(píng)介》發(fā)文的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,其中北京師范大學(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院累計(jì)發(fā)表論文51篇,占所有樣本的3.68%;河北傳媒學(xué)院、中國傳媒大學(xué)藝術(shù)研究院、中國傳媒大學(xué)、華東師范大學(xué)傳播學(xué)院、分別發(fā)表論文30篇、27篇、22篇,占樣本的2.16%、1.95%、1.58%。從整體來看,前5個(gè)機(jī)構(gòu)共發(fā)表論文180篇,占樣本容量的13,00%。
(三)研究熱點(diǎn)及研究趨勢分析
通過對(duì)3 543篇學(xué)術(shù)論文進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),本研究得到中文原始關(guān)鍵詞約111個(gè),去除“影片”關(guān)鍵詞1175個(gè),中心度0.44,最終確定48個(gè)關(guān)鍵詞(表1)及研究熱點(diǎn)趨勢圖(圖3)。
三、討論與總結(jié)
本研究應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和知識(shí)圖譜可視化理論與方法,使用CiteSpace 5.1.R6 SE (64-bit)軟件對(duì),對(duì)《電影評(píng)介》2014-2017年發(fā)文情況統(tǒng)計(jì)分析,從發(fā)文量、核心作者與研究團(tuán)隊(duì)、研究熱點(diǎn)研究這幾個(gè)方面對(duì)《電影評(píng)介》期刊的學(xué)術(shù)論文整體狀況進(jìn)行了定量統(tǒng)計(jì)和定性分析,得出以下研究結(jié)論:
第一,從時(shí)間序列上看,《電影評(píng)介》2014-2017年發(fā)文量雖逐年降低,但基金論文比卻沒有下降,在2016年達(dá)到最高點(diǎn)。表明期刊在發(fā)文策略上—直重視對(duì)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)最新研究成果的報(bào)道,特別關(guān)注對(duì)基金論文的吸納。
第二,通過對(duì)《電影評(píng)介》2014-2017年引文和作者發(fā)文情況的統(tǒng)計(jì)分析,刊物篇均引文量總體呈上升趨勢,2016年達(dá)到最高點(diǎn)。根據(jù)普賴斯公式,確定核心作者29名,以初具規(guī)模,這些作者對(duì)推動(dòng)刊物發(fā)展具有重要的作用。
第三,通過對(duì)《電影評(píng)介》2014-2017年研究機(jī)構(gòu)及研究熱點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)分析,表明已經(jīng)形成較為穩(wěn)定的研究機(jī)構(gòu)。關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表明,《電影評(píng)介》研究內(nèi)容涵蓋較廣,對(duì)影視專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)都較為關(guān)注。
參考文獻(xiàn):
[1][7]李杰,郭曉宏等.《中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)>的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào),2013, 23 (3):162-166.
[2]Kumar S,Sharma P,Garg K eLotka's law and institutional productivity[J].lnformation processing&management;,1998,34(6):775-783.
[3]陳悅,劉則淵.科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程[J].科學(xué)學(xué)研究,2008,26(3):449-460.
[4]陳悅,陳超美,劉則淵等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究,2015,33(2):242.
[5]李杰,陳超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可視化[M].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2016:3.
[6]Chen C M.CiteSpace II:Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific LiteratureEJl.Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57(3):359-377.
[8]《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》電子雜志社有限公司.《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[EBIOL]. http://www.jif.cnki.net/Core/2016-07-25.
[9]普賴斯,宋劍耕,等.小科學(xué)·大科學(xué)[M].中國:世界知識(shí)出版社,1982: 10-25.