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      河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)績(jī)效

      2018-09-29 19:49:06柴玉珂
      時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2018年18期
      關(guān)鍵詞:資產(chǎn)負(fù)債率企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)體

      柴玉珂

      【摘 要】我國(guó)早期的銀行信貸業(yè)務(wù)為企業(yè)提供資金支持,單一的銀行貸款融資方式有一定的局限性,快速發(fā)展的資本市場(chǎng)為企業(yè)拓展了更為廣闊的融資渠道。企業(yè)通過(guò)融資方式獲取資金,促進(jìn)其正常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以及投資活動(dòng)的展開,從而取得財(cái)務(wù)績(jī)效。不同的融資方式形成不同的融資結(jié)構(gòu),對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生影響。以河南實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)為樣本,結(jié)合2015-2017年間的數(shù)據(jù)資料 ,得出債務(wù)融資方式與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效成反比的結(jié)論,提出企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)?shù)娜谫Y渠道提升其財(cái)務(wù)績(jī)效的建議。

      【關(guān)鍵詞】實(shí)體經(jīng)濟(jì);融資結(jié)構(gòu);財(cái)務(wù)績(jī)效

      一、引言

      我國(guó)資本市場(chǎng)的快速發(fā)展,為原來(lái)不是投融資主體的企業(yè)開拓了其投融資行為。銀行信貸業(yè)務(wù)雖然向企業(yè)融資打開了大門,企業(yè)通過(guò)貸款獲取資金,但貸款融資是比較單一的融資方式,不利于其投資行為的擴(kuò)大。通過(guò)發(fā)行股票和債券給企業(yè)融資注入了新的活力,企業(yè)的融資方式得到了新的發(fā)展。多元化的融資渠道,也產(chǎn)生了相應(yīng)的代理成本等問(wèn)題,從而進(jìn)一步影響企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效,這些問(wèn)題引起了研究者的廣泛關(guān)注。

      從我國(guó)社會(huì)融資規(guī)模中,可以看出企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)特點(diǎn)是銀行作為主體的融資比例較高。具體如圖1所示。

      注:1.*非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資;2. 在一定時(shí)期末實(shí)體經(jīng)濟(jì)社會(huì)融資規(guī)模,其中不包括非金融住戶以及企業(yè);3.數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)人民銀行等。

      從圖1看出,銀行貸款在2015-2017年金額分別占社會(huì)融資規(guī)模80%以上(中國(guó)人民銀行官方網(wǎng)站,2017)。我國(guó)企業(yè)社會(huì)融資規(guī)模中,近三年得到迅速發(fā)展,2016年達(dá)到2015年的3.5倍左右。企業(yè)融資規(guī)模中銀行貸款是其主要的籌集資金方式(張?jiān)龋?014)。

      二、河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)績(jī)效分析

      實(shí)體經(jīng)濟(jì)多以生產(chǎn)、流通等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)品和服務(wù)等有形物質(zhì)為載體,涵蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通通信業(yè)、商業(yè)服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)等部門(Khoutem ,2014;Nahla,2015)。本文將河南實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)作為研究樣本,對(duì)河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)展開研究,對(duì)河南上市公司(非金融企業(yè))進(jìn)行了數(shù)據(jù)搜集,搜集了樣本公司2015-2017連續(xù)3年的相關(guān)資產(chǎn)、收益方面的特征數(shù)值,剔除了數(shù)據(jù)缺失的公司,其中樣本數(shù)據(jù)有效數(shù)量為207,數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind資訊。

      (一)選取變量

      研究樣本企業(yè)融資與財(cái)務(wù)績(jī)效,變量主要有融資結(jié)構(gòu)(包括債務(wù)和股權(quán)兩個(gè)方面)、財(cái)務(wù)績(jī)效、公司規(guī)模、上市年限和行業(yè)特征等。

      1、自變量

      (1)債務(wù)融資結(jié)構(gòu)。資產(chǎn)負(fù)債率作為主要計(jì)量變量。債務(wù)融資涉及定期償還本息,限定長(zhǎng)期性項(xiàng)目投資并降低其再融資能力,影響其潛在價(jià)值(Le&0Brien,2010;Mande,2012)。資產(chǎn)負(fù)債率LEV作為樣本公司自變量。

      (2)股權(quán)融資結(jié)構(gòu),國(guó)有與非國(guó)有為基礎(chǔ),作為自變量之一,采用虛擬變量表示,第一大股東最終控制權(quán)是國(guó)有控制,用1來(lái)表示,否則用0表示。

      2、因變量。研究者發(fā)現(xiàn)公司的成長(zhǎng)性越好,公司績(jī)效能力越強(qiáng),本文采用R O E表示財(cái)務(wù)績(jī)效(Le& OBrien,2010;王任飛,2005;張錦銘,2006)。

      3、控制變量

      (1)債務(wù)融資水平。用虛擬變量D表示,按資產(chǎn)負(fù)債率高低排序,超過(guò)中位數(shù)的負(fù)債較高(含中位數(shù)),取值為1;否則為0。

      (2)公司規(guī)模。企業(yè)規(guī)模越大,企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng),可以把風(fēng)險(xiǎn)分散,總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)表示變量SIZE。

      (3)所屬行業(yè)。把樣本數(shù)據(jù)分為4類,設(shè)置3個(gè)虛擬變量IND,用來(lái)控制行業(yè)變量對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。

      (4)年份。用到連續(xù)3年樣本公司數(shù)據(jù),設(shè)置2個(gè)虛擬變量YEAR。

      (二)理論假設(shè)

      已有研究表明,資本結(jié)構(gòu)中債務(wù)比例的高低會(huì)影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。Porter (1996)提出:“恰當(dāng)?shù)馁Y本結(jié)構(gòu)促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施的有效性,提高績(jī)效?!薄翱紤]對(duì)于公司業(yè)績(jī)的影響時(shí),桿杠與創(chuàng)新戰(zhàn)略是負(fù)相關(guān)關(guān)系,企業(yè)資本結(jié)構(gòu)與技術(shù)財(cái)務(wù)績(jī)效具有負(fù)相關(guān)關(guān)系,采用創(chuàng)新戰(zhàn)略的企業(yè)傾向于較松弛(低負(fù)債)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu),以此緩減來(lái)自債權(quán)人的壓力”(Simerly and Li,2000;姜波、毛道維,2011)。就融資結(jié)構(gòu)和財(cái)務(wù)績(jī)效兩者關(guān)系,筆者做出如下假設(shè):河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率與公司績(jī)效R OE成反比,即企業(yè)負(fù)債較多時(shí),通常企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效越低。

      (三)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      1、描述性統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析得出如下結(jié)果。資產(chǎn)負(fù)債率的最大值是102.6%,最小值是3.78%,說(shuō)明樣本企業(yè)的債務(wù)融資差距還是很大的,均值為43.6%,河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的金融支持還有較大的空間;財(cái)務(wù)績(jī)效R OE的最大值是81.8%,最小值是-136.8%,說(shuō)明樣本企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效差距很大,均值為8.6%,河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效參差不齊;資產(chǎn)規(guī)模的最大值是24.39%,最小值是18.65%,均值為21.87%,河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模公司之間有差別,各個(gè)變量都會(huì)影響到企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。

      2、相關(guān)性分析。對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析得出如下結(jié)果。資產(chǎn)負(fù)債率與財(cái)務(wù)績(jī)效的相關(guān)系數(shù)是-0.176,且在0.01水平上顯著相關(guān)。說(shuō)明樣本公司融資結(jié)構(gòu)中資產(chǎn)負(fù)債率和公司財(cái)務(wù)績(jī)效顯著負(fù)相關(guān),債務(wù)融資越高,財(cái)務(wù)績(jī)效越低;股權(quán)性質(zhì)與財(cái)務(wù)績(jī)效的相關(guān)系數(shù)是0.039,說(shuō)明樣本公司融資結(jié)構(gòu)中國(guó)有股和公司財(cái)務(wù)績(jī)效正相關(guān);股權(quán)性質(zhì)與財(cái)務(wù)績(jī)效的相關(guān)系數(shù)是0.039,說(shuō)明樣本公司融資結(jié)構(gòu)中國(guó)有股和公司財(cái)務(wù)績(jī)效正相關(guān);公司規(guī)模與財(cái)務(wù)績(jī)效的相關(guān)系數(shù)是0.029,說(shuō)明樣本公司資產(chǎn)規(guī)模和公司財(cái)務(wù)績(jī)效正相關(guān);年份和行業(yè)作為控制變量,與財(cái)務(wù)績(jī)效均有一定的相關(guān)性。

      具體回歸分析結(jié)果如下。資產(chǎn)負(fù)債率的估計(jì)系數(shù)是- .079,與因變量R OE呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系;F值為3.256,且在0.001水平上顯著??梢钥闯龌貧w結(jié)果支持原假設(shè),不是太顯著。筆者認(rèn)為由于樣本選擇的地域性及數(shù)量有限性,其結(jié)果可能出現(xiàn)了差異。

      三、提高河南實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的對(duì)策建議

      河南實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)融資行為中應(yīng)順應(yīng)資本市場(chǎng)尤其是股票市場(chǎng)的初衷,積極拓展新的融資渠道,建立現(xiàn)代企業(yè)制度,提高資金使用效率和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平。要重視轉(zhuǎn)機(jī)建制,金融助力河南實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,更好地發(fā)揮資本服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì),深度融入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略新策,對(duì)促進(jìn)河南省戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展意義重大。

      根據(jù)小樣本的數(shù)據(jù),筆者在實(shí)證分析中檢驗(yàn)了原假設(shè),結(jié)合分析的相關(guān)理論,提出以下建議:第一,創(chuàng)新金融支持體系,形成直接融資和間接融資的方式;第二,宏觀政策支持,立足國(guó)內(nèi),放眼國(guó)際,開放引資,引進(jìn)外資,發(fā)揮海外資金對(duì)提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的作用;第三,河南省上上市企業(yè)逐步形成科技資源共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)供給方和需求方的雙贏合作,從資金供給源頭到資金投資使用全流程,提升河南省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。企業(yè)投融資戰(zhàn)略的格局下,多渠道獲取資金支持,形成合理的融資結(jié)構(gòu),從而影響融資成本,使企業(yè)快速穩(wěn)定發(fā)展,可持續(xù)性取得財(cái)務(wù)績(jī)效提升。

      (河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),河南 鄭州450000)

      參考文獻(xiàn):

      [1]張曉樸、朱太輝,金融體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的反思[J].國(guó)際金融研究,2014,1.

      [2]張?jiān)?、王珍珍、陳玉菲?014.社會(huì)融資規(guī)模與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)動(dòng)性研究[J]. 財(cái)政研究,2014,11.

      [3]劉督、萬(wàn)迪昉、吳祖光.債務(wù)融資能夠在研發(fā)活動(dòng)中發(fā)揮治理作用[J],西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2015(5).

      [4]Khoutem B.J., Thouraya B., Kamel H. Financial Development and Economic Growth: New Evidence from Tunisia [J]. Journal of Policy Modeling, 2014. 36(5).

      [5]Nahla S., Jan F., Sugata G. Is the Relationship Between Financial Development and Economic Growth Monotonic.[J]. World Development, 2015. 68(4).

      基金項(xiàng)目:本文是2017年度河南省政府決策研究招標(biāo)課題(2017B292)階段性成果;2018年度河南省科技廳軟科學(xué)研究(序號(hào)3108)階段性成果。

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