2018年5月28日,由貴陽大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實驗室研究編著的最新理論成果《塊數(shù)據(jù)4.0:人工智能時代的激活數(shù)據(jù)學(xué)》正式發(fā)布。未來人類將進(jìn)入超數(shù)據(jù)時代,超數(shù)據(jù)時代將是一個更加開放、更加復(fù)雜的巨系統(tǒng),對數(shù)據(jù)科學(xué)研究的思路與方法也應(yīng)當(dāng)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變?!秹K數(shù)據(jù)4.0》圍繞塊數(shù)據(jù)的理論架構(gòu)開展深入研究,創(chuàng)新性地提出激活數(shù)據(jù)學(xué),構(gòu)建了基于復(fù)雜理論的應(yīng)用模型,為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的探索研究提供了一個嶄新的視角。
大數(shù)據(jù)時代的解決方案
我們沒有把大數(shù)據(jù)僅僅看作所謂的“大”的數(shù)據(jù),而是把大數(shù)據(jù)看作一種“活”的數(shù)據(jù),因為只有激活,大數(shù)據(jù)才有生命,才有社會屬性,才能成為未來世界人們賴以生存與發(fā)展的土壤和空氣。激活數(shù)據(jù)學(xué)的核心正是將人類認(rèn)知能力與計算機(jī)快速運(yùn)算和海量存儲的能力結(jié)合起來。一方面,提高智能系統(tǒng)的置信度,避免人工智能技術(shù)的局限性所造成的風(fēng)險甚至危害;另一方面,建立人類參與的混合增強(qiáng)智能,將海量數(shù)據(jù)通過人機(jī)混合增強(qiáng)智能實現(xiàn)最佳釋放。這種形態(tài)是人工智能可行的、重要的成長模式。
超數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)擁堵
超數(shù)據(jù)時代,由數(shù)據(jù)短缺變?yōu)閿?shù)據(jù)過剩。信息爆炸與數(shù)據(jù)爆炸帶來海量信息、垃圾數(shù)據(jù)泛濫,使得人類被無邊界的數(shù)據(jù)層層包裹,最終形成認(rèn)知障礙。我們把這種問題和困境稱為“數(shù)據(jù)擁堵”。在超數(shù)據(jù)時代,復(fù)雜性的、動態(tài)的思維方式將被樹立,人們的思維方式也將呈現(xiàn)復(fù)雜性的變化趨勢。人機(jī)物三元融合將使得數(shù)字科技沉浸式地滲透到實體經(jīng)濟(jì)和社會服務(wù)活動中,通過人機(jī)物閉環(huán)協(xié)作交互過程提升生產(chǎn)生活的智能化水平。
數(shù)據(jù)搜索:智能感知
數(shù)據(jù)搜索是激活數(shù)據(jù)學(xué)中的準(zhǔn)備階段,是塊數(shù)據(jù)系統(tǒng)依據(jù)某種信號組織相關(guān)數(shù)據(jù)的一種行為。激活數(shù)據(jù)學(xué)中的數(shù)據(jù)搜索,實現(xiàn)了在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)上從孤立的“數(shù)據(jù)”到全局?jǐn)?shù)據(jù)的“匯聚”過程?;诩せ顢?shù)據(jù)學(xué)的數(shù)據(jù)搜索結(jié)合新一代人工智能技術(shù),擺脫了傳統(tǒng)搜索引擎的局限性,更加智能化,更具主動性,提供多元化的搜索方式,為用戶提供個性化定制服務(wù),更好地滿足用戶的個性需求。
關(guān)聯(lián)融合:智能聚合
在智能搜索獲得的數(shù)據(jù)集中,需要處理的數(shù)據(jù)可能來自不同數(shù)據(jù)域、不同數(shù)據(jù)源,同時還具有不同的數(shù)據(jù)形式。從人腦整合不同感官之間的信息模式出發(fā),激活數(shù)據(jù)學(xué)提出一種新的方法體系——數(shù)據(jù)跨界關(guān)聯(lián)融合。它通過對搜索出來的模糊結(jié)果數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維去噪、關(guān)聯(lián)識別、跨界重構(gòu),深度挖掘數(shù)據(jù)的顯性價值與隱性價值,形成相對精確的結(jié)果數(shù)據(jù)集。
激活數(shù)據(jù)學(xué)是一種新的數(shù)據(jù)科學(xué)理論與方法,其目的在于解決超大規(guī)模數(shù)據(jù)的獲取、篩選、融合、計算和分析問題。激活數(shù)據(jù)學(xué)是塊數(shù)據(jù)理論的升級版,它以塊數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源層,以“數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同”為原則,匯聚海量跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并進(jìn)行融合重構(gòu),構(gòu)建自由流動、立體化的數(shù)據(jù)存儲體系,并以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人機(jī)交互接口為決策分析層,模仿人腦思考方式和群體智能,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析與智能決策,提升決策與分析的智能化和準(zhǔn)確率。
群體智能:智能碰撞
激活數(shù)據(jù)學(xué)中的智能碰撞是把傳統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的專家智能模擬轉(zhuǎn)移到群體智能,智能體的構(gòu)造從邏輯和單調(diào)走向開放和涌現(xiàn)。在人和智能體組成新型的智慧群體的過程中,智能碰撞能夠讓人類和人工智能相互學(xué)習(xí),充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,使得人機(jī)之間劣勢互補(bǔ)、優(yōu)勢增強(qiáng),借助互聯(lián)網(wǎng)平臺,能夠高效重組群體,形成更廣泛、更精準(zhǔn)的群體智能。
云腦時代:開啟數(shù)字文明新紀(jì)元
云腦時代是運(yùn)用激活數(shù)據(jù)學(xué)這個新方法論推動人、智能機(jī)器和云計算等融合發(fā)展的新時代,也是新技術(shù)、新模式被激活應(yīng)用的時代。未來的互聯(lián)網(wǎng),將不再只是部分領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng),而是全人類共同享有的互聯(lián)網(wǎng),也是在實現(xiàn)了人的全面自由發(fā)展環(huán)境下的自由互聯(lián),推動全人類進(jìn)入數(shù)字命運(yùn)的共同體時代。
激活數(shù)據(jù)學(xué)的應(yīng)用場景
人工智能時代是一個更加開放、更加復(fù)雜的巨大系統(tǒng),可以對不確定性和不可預(yù)知性實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的預(yù)測。激活數(shù)據(jù)學(xué)以發(fā)現(xiàn)塊數(shù)據(jù)內(nèi)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的潛在關(guān)聯(lián)和預(yù)測未來為目標(biāo),以復(fù)雜理論的系統(tǒng)思想為主要范式,探索其理論基礎(chǔ)和運(yùn)行規(guī)律,并且嘗試用量化手段進(jìn)行模型構(gòu)建。對于城市而言,城市大腦可以將散落在各個角落的數(shù)據(jù)匯聚到一起,使用云計算大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),讓城市的各個“器官”協(xié)同工作,變成一個能夠自我調(diào)節(jié)、與人類良性互動的有機(jī)體。
熱點(diǎn)減量化:智能篩選
熱點(diǎn)減量化是超數(shù)據(jù)時代如何對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效取舍的一個重要途徑。熱點(diǎn)減量化通過自激活步驟,對數(shù)據(jù)單元活躍狀態(tài)進(jìn)行清晰的層次劃分,并以此為依據(jù),挑選出更具價值的數(shù)據(jù)單元進(jìn)行分析。通過模仿人腦篩選信息的遺忘機(jī)制,借鑒大數(shù)據(jù)信息取舍的方式方法,結(jié)合人工智能時代當(dāng)下的需求,將遺忘因子作為熱點(diǎn)減量化的一個結(jié)構(gòu)性要素納入分析系統(tǒng),從而尋求在數(shù)據(jù)分析中實現(xiàn)以自然遺忘為要件的信息取舍。
自激活:智能決策
自激活是激活數(shù)據(jù)學(xué)研究的核心環(huán)節(jié),是數(shù)據(jù)價值釋放的臨界點(diǎn)。在前期數(shù)據(jù)搜索和關(guān)聯(lián)融合的數(shù)據(jù)輸入下,數(shù)據(jù)仍然是一個潛在價值的狀態(tài),如何發(fā)揮其價值,將其變成相應(yīng)的數(shù)據(jù)知識進(jìn)行自主決策輸出是自激活自主決策過程中,甚至整個激活數(shù)據(jù)學(xué)系統(tǒng)中最關(guān)鍵之處。在當(dāng)今數(shù)據(jù)膨脹的環(huán)境中,自激活將對數(shù)據(jù)運(yùn)用進(jìn)行更優(yōu)化、更有效的提升??萍荚诎l(fā)展,技術(shù)在進(jìn)步,自激活階段的運(yùn)行過程會不斷更新,而隨著人們對人腦的了解越來越深,自激活的輸出將會實現(xiàn)更大的價值,使人工智能更“增智”。