， ，

(1.貴州師范大學(xué) 喀斯特生態(tài)文明研究中心， 貴州 貴陽 550001； 2.山東工商學(xué)院 工商管理學(xué)院， 山東 煙臺 264005)

城市體系規(guī)模分布的定量分析是城鎮(zhèn)化研究中的一項基礎(chǔ)性工作。城市規(guī)模分布就是城鎮(zhèn)人口在不同層級城市的分布，反映了地區(qū)城鎮(zhèn)化過程，而城市規(guī)模和分布結(jié)構(gòu)則直接關(guān)系到城鎮(zhèn)體系功能的發(fā)揮和競爭力的提升。異速生長是城市地理學(xué)理論研究中一個非常重要的規(guī)律，有助于分析城市的時空演變和等級體系。運用分形理論探討國內(nèi)平原地區(qū)城市體系的文獻已相當(dāng)豐富，但對“人—地”關(guān)系矛盾突出、喀斯特石漠化問題較為嚴重的高原山區(qū)城市體系研究則較為鮮見。貴州是我國典型的喀斯特石漠化地區(qū)，造就了不同于其他地區(qū)的城市體系和發(fā)展過程。故本文選取貴州作為案例地，探討其城市規(guī)模分布規(guī)律及城市人口—城區(qū)面積的異速生長，這既是對分形理論應(yīng)用的拓展，又可為貴州未來城鎮(zhèn)化路徑優(yōu)化提供理論基礎(chǔ)和實踐參考。

一、學(xué)術(shù)背景與研究進展

一般來說，一個地區(qū)城市規(guī)模的大小，容易直接觀察得到，但對一定時期內(nèi)城市規(guī)模的演變特征及其規(guī)模分布，則需要充分論證。20世紀以來，國內(nèi)外學(xué)者從經(jīng)濟學(xué)和城市地理學(xué)的視角對這一系列問題開展了深入研究，針對城市位序—規(guī)模有許多具有代表性的觀點。而城市規(guī)模效益最大化需要有合理的城鎮(zhèn)規(guī)模分布，因此，城市規(guī)模分布的相關(guān)研究就顯得非常重要。國外學(xué)者利用城市分形理論，主要研究城市個體的屬性，即其形態(tài)、結(jié)構(gòu)、演化機制等問題。B.B.Mandelbrot較早直接運用分形理論來研究城市位序—規(guī)模法則的分維數(shù)性質(zhì)〔1〕。M.Batty，A.S.Fortheringham等利用受限擴散凝聚模型(DLA)和電介質(zhì)擊穿模型(DBM)模擬了英國Cardiff市和美國Taunton市的分形生長和空間擴散，開辟了城市模擬研究的新途徑〔2～3〕。R.White，G.Engelen利用圖式細胞自動機(CA)揭示了城市化過程中空間結(jié)構(gòu)的分形演化及其混沌動力學(xué)〔4〕。Frankhouser對全世界主要城市的空間結(jié)構(gòu)進行了分形研究，較為系統(tǒng)地探索了分形理論在城市規(guī)模分布中的實踐效果〔5〕。自20世紀90年代中期Batty，F(xiàn)rankhouser等分別出版有關(guān)“分形城市”研究的理論專著之后，國外的相關(guān)成果逐漸減少〔6〕。

在國外分形城市研究進入低潮之際，國內(nèi)城市地理學(xué)分形理論研究崛起。陳彥光等討論了城市位序—規(guī)模問題的分形性質(zhì)和退化形式，探討了Zipf定律的理論基礎(chǔ)〔7〕；隨后，又提出等級規(guī)模結(jié)構(gòu)的分形維數(shù)及其地理意義〔8〕，并證明了城市體系二倍數(shù)規(guī)律與位序—規(guī)模法則的等價性〔9〕。以分形理論為基礎(chǔ)，有學(xué)者對地區(qū)城市體系規(guī)模的分形結(jié)構(gòu)和分形特征、城市人口規(guī)模變化規(guī)律等進行了實證研究〔10～12〕。孫在宏等借助城市體系位序—規(guī)模法則和異速生長定律，對江蘇省城市規(guī)模分布的相關(guān)問題進行了探討〔13〕。李茂等提出并利用分布偏離度的概念，認為中國城市系統(tǒng)分布偏離度較高，位序—規(guī)模分布對中國的情況相對不適用〔14〕。戚偉等借鑒城市位序—規(guī)模理論，提出城市流動人口服從類似規(guī)律的假設(shè)，并對城市流動人口與城市人口位序規(guī)模分布進行耦合分析〔15〕。周曉艷等根據(jù)2000～2012年我國地級及以上城市的建成區(qū)面積數(shù)據(jù)，利用位序—規(guī)模法則及分形理論，對我國城市用地規(guī)模分布的變化趨勢及不同區(qū)域城市用地規(guī)模分布變化的差異性進行了研究〔16〕。

已有研究成果不僅印證了分形理論的邏輯科學(xué)性，而且還運用分形理論實證探究過區(qū)域城市體系規(guī)模分布、人口—面積異速生長、流動人口分布等，為研究區(qū)域城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)及分布提供了有益借鑒。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

分形理論的探討對象是自然界和社會活動中無序而又具有自相似性的復(fù)雜系統(tǒng)〔17〕。由于分形體系的局部與整體是相似的，分形體系內(nèi)的局部在一定程度上是其整體的再現(xiàn)和縮影〔18〕。分形是大自然的優(yōu)化結(jié)構(gòu)，運用分形理論規(guī)劃城市體系的等級結(jié)構(gòu)，可以優(yōu)化區(qū)域城鎮(zhèn)化進程〔8〕。

1.城市規(guī)模分布法則

在一個城市體系中，城市與城市之間在功能上的相互依存傾向于導(dǎo)致整個等級體系內(nèi)部人口規(guī)模與其位序之間的特定關(guān)系。這種關(guān)系就是位序—規(guī)模法則，該法則描述了一個國家或區(qū)域中的城市規(guī)模分布規(guī)律。假設(shè)一個區(qū)域內(nèi)有若干城市的分布，由于城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間沒有明確的界限，設(shè)定一個人口尺度r來進行度量〔19〕。當(dāng)人口尺度改變時，區(qū)域城鎮(zhèn)的數(shù)目N(r)也會相應(yīng)改變，即當(dāng)r由大變小，N(r)就由小變大。劉繼生等認為當(dāng)滿足下列關(guān)系式時：

N(r)∝rD，

區(qū)域城鎮(zhèn)累積數(shù)與人口尺度成負冪律分布，城市規(guī)模分布具有分形特征〔20〕。該式為城市規(guī)模分布的Pareto公式，類比Hausdorff維數(shù)公式，D是分維。可以證明，它與Zipf公式等價〔21〕。Zipf公式為：

P(k)=P1k-q，

(1)

式中k表示城市位序(k=1,2,…,n；n為區(qū)域中的城市總數(shù))；P(k)是位序為k的城市人口數(shù)；p1為區(qū)域最大城市的人口數(shù)；q=1/D為Zipf維數(shù)，具有分維意義。當(dāng)q=D=1時，有P1/Pn=n，即最大城市與最小城市的人口數(shù)之比恰為整個城市體系的城鎮(zhèn)數(shù)目，Carroll稱此種形態(tài)為約束型位序—規(guī)模分布〔22〕。當(dāng)q<1，即D>1時，P1/Pn1，即D<1時，城市規(guī)模分布較為分散，城市體系的人口分布差異較大，此時首位城市的壟斷性較強。

2.異速生長模型

異速生長，一般理解為“與整個機體的絕對尺寸的變化相關(guān)的比例的差異”〔23〕，異速生長定律用于測度生物體的局部與整體的幾何關(guān)系〔24〕。類比于生物現(xiàn)象，城市地理系統(tǒng)中也會存在這種關(guān)系?；谶@一思想，Beckmann提出城市體系異速生長方程〔24〕。據(jù)Nordbeck的研究，異速生長并不限于刻畫系統(tǒng)局部與整體的關(guān)系，一個生長體的兩個相關(guān)變量也可以滿足異速生長方程〔25〕。這種觀念在后續(xù)的研究中得到推廣，如城—鄉(xiāng)人口關(guān)系、人口—面積關(guān)系、城市—城市相互作用關(guān)系等〔26〕。

因篇幅有限，本文省略異速生長方程的推導(dǎo)過程，該方程的一般形式為：

式中的標度指數(shù)αij隱含有維數(shù)意義，xi表示要素Pi的某種測度(i=1,2,…,n)，該式具有廣義的分形性質(zhì)。若設(shè)xi=A表示城區(qū)面積，xj=P表示城區(qū)人口，將參數(shù)α、β分別用b、a表示，該式可以表示為：

A=apb。

(2)

式中的標度指數(shù)b具有維數(shù)性質(zhì)，在早先經(jīng)過Dutton、Lee等人的實證之后〔27～28〕，Batty， Longley對城市人口—城區(qū)面積的異速生長關(guān)系作了分形幾何學(xué)的解釋〔29〕。大量的實證觀測數(shù)據(jù)表明，b值處于2/3～1之間，平均值約為0.85〔26，28～29〕。異速生長關(guān)系可能會退化，退化實質(zhì)就是分形結(jié)構(gòu)的退化〔30〕，盡管異速生長的最初定義是冪指數(shù)形式，但現(xiàn)實的地理現(xiàn)象還可能退化為指數(shù)、對數(shù)形式，甚至完全退化為線性關(guān)系〔28,30〕。劉繼生等認為越接近線性關(guān)系，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)越退化〔31〕。

(二)數(shù)據(jù)來源及說明

本文采用城市城區(qū)人口和城市建成區(qū)面積作為模型構(gòu)建的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒(2002～2015年)》，選取貴州省13個城市(貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、銅仁市、畢節(jié)市、興義市、都勻市、凱里市、清鎮(zhèn)市、赤水市、仁懷市、福泉市)作為樣本。城區(qū)人口是在該區(qū)域生活、工作和活動的經(jīng)常性群體，更能反映城市現(xiàn)實的人口規(guī)模。探究一個區(qū)域的城市規(guī)模，考量的主要對象是城區(qū)人口。因此，本文在探究貴州省城市規(guī)模分布中，并未選取市區(qū)人口或市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。建成區(qū)面積是指城市行政區(qū)內(nèi)實際已成片開發(fā)建設(shè)、市政公用設(shè)施和公共設(shè)施基本具備的區(qū)域(《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》指標解釋)，本文在探究貴州省人口—面積異速生長特征中采用該指標作為城市面積的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

三、貴州省城鎮(zhèn)規(guī)模分布

(一)城市規(guī)模分布演化規(guī)律

據(jù)城市規(guī)模分布分形性質(zhì)，城市規(guī)模分布一般滿足Zipf位序—規(guī)模法則。在數(shù)理推導(dǎo)中，冪函數(shù)關(guān)系可以轉(zhuǎn)換為對數(shù)線性關(guān)系。本文將式(1)兩邊進行對數(shù)轉(zhuǎn)化，利用SPSS 22.0對2002～2015年貴州省13個主要城市的人口規(guī)模和位序進行線性關(guān)系擬合，即將InPk、InK進行線性回歸(結(jié)果見圖1)。擬合結(jié)果顯示，2002～2015年模型擬合的決定系數(shù)R2的最小值為0.929，表明擬合度較好(見表1)；各年份模型擬合的Sig值均小于0.05，表明線性關(guān)系顯著。擬合結(jié)果還表明，Zipf指數(shù)q值均大于1，即D值均小于1，表明全省城市規(guī)模分布較為分散，城市體系的人口分布差異較大，首位城市——貴陽市的壟斷性較強，在全省城市體系中占據(jù)主導(dǎo)地位；但從q值的趨勢來看，q值總體逐年在減小，并不斷在向理想指數(shù)1靠攏，說明全省城市體系的人口分布在逐年趨于均勻化，中間位序的城市在不斷發(fā)展(見圖2)。

圖1 2002～2015年貴州省城市位序—規(guī)模雙對數(shù)坐標關(guān)系

年擬合關(guān)系R2年擬合關(guān)系R22002InPk=4.727-1.22*Ink0.9352009InPk=5.129-1.13*Ink0.9542003InPk=4.703-1.202*Ink0.9532010InPk=5.124-1.112*Ink0.9532004InPk=4.786-1.215*Ink0.9552011InPk=5.129-1.091*Ink0.9512005InPk=4.792-1.214*Ink0.9602012InPk=5.166-1.087*Ink0.9432006InPk=5.091-1.137*Ink0.9582013InPk=5.177-1.078*Ink0.9552007InPk=5.166-1.198*Ink0.9492014InPk=5.192-1.075*Ink0.9532008InPk=5.133-1.145*Ink0.9532015InPk=5.096-1.011*Ink0.929

圖2 2002～2015年貴州省城市規(guī)模分布Zipf指數(shù)變化曲線

圖2反映了貴州省城市體系Zipf指數(shù)的變動軌跡。2002～2015年，q值增減起伏，除了在2004、2008兩年有小幅增長外，其余年份的q值均在減小，2002～2015年，q值下降17.13%?！笆濉逼陂g，q值維持在高位，減幅僅有0.49%，說明在“十五”期間，全省城市體系規(guī)模分布較為分散，城市體系的人口分布差異大，而且向理想值靠攏的速度非常緩慢；“十一五”“十二五”期間，q值向理想值1靠攏的速度比較快，說明在此期間全省城市體系規(guī)模分布在快速地均勻化，中間位序的城市在崛起，首位城市的壟斷性優(yōu)勢在逐步減弱(見圖3)。“十五”期間是西部大開發(fā)的開局時期，政策性的影響力還處于“預(yù)熱”階段，貴州發(fā)達城市首先享受到政策紅利，此時城市規(guī)模分布的集中力量高于分散力量；“十一五”期間，西部大開發(fā)的戰(zhàn)略思路得到進一步明確和鞏固，公共服務(wù)均等化取得新成效，此時城市規(guī)模分布的分散力量較為明顯；“十二五”期間，尤其在《國務(wù)院關(guān)于進一步促進貴州經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展的若干意見》(簡稱“國務(wù)院2號文件”)出臺以后，全省走向“后發(fā)趕超”的高速發(fā)展期，城鎮(zhèn)化的戰(zhàn)略重要性進一步凸顯。貴州省人民政府提出全省高速公路三年建設(shè)會戰(zhàn)的戰(zhàn)略部署，使得全省的資源、資本和勞力逐漸向欠發(fā)達城市擴散，城市規(guī)模分布的分散力量高于集中力量，城市規(guī)模分布的Zipf指數(shù)越來越接近理想值，這反映出自然環(huán)境和社會環(huán)境共同作用于城市體系的演化〔32〕。

圖3 2002～2015年貴州省Zipf指數(shù)下降趨勢

(二)貴州省各城市人口規(guī)模演化規(guī)律

全省各城市人口規(guī)模的演化軌跡，呈現(xiàn)這樣一種現(xiàn)象：盡管貴陽市的首位壟斷性優(yōu)勢一直處于高位，但中等位序和后位序的城市人口規(guī)模發(fā)展較快，且其人口規(guī)模位序處于不穩(wěn)定狀態(tài)。

據(jù)城市首位度的概念及方法〔33〕，得到圖4所示的貴州省城市體系首位度2002～2015年間變化軌跡。2002～2015年，貴陽市首位度的最低值為2.46，按照馬歇爾(Marshall)對城市首位度的量化標準〔34〕，貴陽市在全省屬于“高度首位分布”。從長期來看，貴陽市的首位壟斷性不斷受到中等位序及后位序城市快速發(fā)展的挑戰(zhàn)，表現(xiàn)出城市首位度曲線下滑。

此外，貴陽市、遵義市、六盤水市初始城區(qū)人口規(guī)模較大的地區(qū)，在2002～2015年間人口規(guī)模年均增長率比較低；而除都勻市以外的其他中等位序及后位序的城市，人口規(guī)模年均增長率都比較高(見圖5)。這與圖2所示的貴州城市規(guī)模分布的Zipf指數(shù)在不斷變小、并逐年向理想值1靠攏的趨勢遙相呼應(yīng)。

從表2和圖6所示的全省各城市人口規(guī)模位序的橫向?qū)Ρ确治鰜砜?，存在兩種現(xiàn)象：一是城市人口規(guī)模排名前兩位的貴陽市和遵義市，與排名后四位的清鎮(zhèn)市、赤水市、仁懷市和福泉市，它們的位序比較穩(wěn)定，其位序的變異數(shù)均低于5%，有的甚至為0；二是中等位序的六盤水市、安順市、銅仁市、興義市、畢節(jié)市、凱里市、都勻市，位序波動比較大，其位序的變異數(shù)均在15%及以上。

表2 2002～2015年貴州省各城市人口規(guī)模位序

圖6 2002～2015年貴州省各城市人口規(guī)模位序變異系數(shù)對比

另外，貴陽市、遵義市在全省各城市中的壟斷性地位還未被撼動，而位序為后四位的城市盡管在2002～2015年間人口規(guī)模年均增長率較高，但皆非地級市，其規(guī)模發(fā)展受到地緣和行政的限制，難以扭轉(zhuǎn)位序靠后的局面。人口規(guī)模中等位序的城市整體波動幅度較大，參差不齊，有三種表現(xiàn)：一是城市人口規(guī)模增速較快，如銅仁市、凱里市、興義市，其城市規(guī)模位序在波動上升；二是城市人口規(guī)模發(fā)展緩慢，其位序下降，如六盤水市和都勻市；三是城市人口規(guī)模發(fā)展平穩(wěn)，位序幾乎保持不變，如安順市、畢節(jié)市。這表明，在全省城鎮(zhèn)化的戰(zhàn)略推動下，中等位序的城市既迎來了發(fā)展機遇，但在經(jīng)濟、社會和環(huán)境方面又避不開結(jié)構(gòu)性調(diào)整的問題，在這些因素的綜合影響下，城市在發(fā)展的過程存在著一段“緩沖期”和“適應(yīng)期”。

四、貴州省城市人口—面積異速生長特征

(一)全省人口—面積異速生長模型

城市用地形態(tài)已被證明具有分形結(jié)構(gòu)，城市系統(tǒng)的異速生長與分形演化具有密切的梳理關(guān)系〔29〕，異速生長定律適用于描述城市人口—建成區(qū)面積的關(guān)系〔30〕。在異速生長的模型推導(dǎo)中，由于異速生長的原始定義表現(xiàn)為冪指數(shù)形式，而現(xiàn)實中的地理現(xiàn)象并非始終堅持服從冪指數(shù)規(guī)律，若冪函數(shù)的擬合優(yōu)度小于其他曲線的擬合優(yōu)度，則兩者的異速生長關(guān)系退化。表3和圖7顯示，全省城市人口—面積異速生長關(guān)系整體上已有退化的現(xiàn)象，直接表現(xiàn)為冪函數(shù)擬合優(yōu)度整體小于線性擬合優(yōu)度。

表3 2002～2015年貴州省人口—面積異速生長擬合模型

圖7 2002～2015年貴州省人口—面積異速生長線性和冪函數(shù)擬合關(guān)系

退化跡象表明全省城市體系整體性在減弱，這可能與全省城市體系尚未形成理想的規(guī)模序列結(jié)構(gòu)、首位城市的強勢壟斷以及資源分配過于集中于少數(shù)城市等因素有關(guān)。另外，全省大多數(shù)城市的人口—面積異速生長關(guān)系表現(xiàn)出以指數(shù)函數(shù)擬合較高的半退化形式，并且除個別城市以外，其他城市的人口—面積異速生長模型擬合優(yōu)度都不高(見表4)。這說明全省大多數(shù)城市的發(fā)展還存在一定的盲目性，人口規(guī)模與建成區(qū)面積之間的關(guān)系規(guī)律性不明顯，城市發(fā)展存在諸多不協(xié)調(diào)因素。

(二)貴州省城市體系人口—面積的異速生長關(guān)系分析

城市“人—地”的異速生長關(guān)系具有冪函數(shù)關(guān)系，可以用標度指數(shù)來解釋。如前所述，式(2)的標度指數(shù)b表示異速生長關(guān)系，具有維數(shù)性質(zhì)。關(guān)于人口—面積異速生長關(guān)系的維數(shù)，學(xué)界存在爭議：有學(xué)者認為兩者之間具有二維的地理意義〔29〕；有學(xué)者認為，類比于生物發(fā)育的“表面—體積”約束，城市面積是二維變量，人口是三維變量〔27〕；還有學(xué)者認為，式(2)就已經(jīng)隱含了三維空間的思想〔26〕。當(dāng)b<1時，人口增長速度比城區(qū)面積增長速度快(文中稱為負異速)，城市向高層縱向發(fā)展，此時除了增加建筑物的密度以外，就是增加建筑物的高度；當(dāng)標度指數(shù)b=1時，城市人口數(shù)量與城區(qū)面積同速變動，城市高度沒有變化；當(dāng)b>1時，人口增長速度比城區(qū)面積增長速度慢(文中稱為正異速)，城市向扁平化橫向發(fā)展。

表4 貴州省各城市人口—面積異速生長模型擬合優(yōu)度比較

人口—面積異速生長關(guān)系的維數(shù)之爭，不是本文的研究目的，因而不做詳細考究。就標度指數(shù)b的合理性而言，b<1符合發(fā)達城市的普遍法則〔13〕，即城市人口越多，在城市面積擴張受限的情況下，城市越向縱向的高層發(fā)展。

據(jù)表5，全省城市人口—面積異速生長的標度指數(shù)平均值為0.8515，與前文所述標度指數(shù)的經(jīng)驗平均值0.85相當(dāng)；且標度指數(shù)整體呈現(xiàn)逐漸增長的趨勢，兩者之間由負異速轉(zhuǎn)變?yōu)檎愃伲M管在2014年該指數(shù)有所回落，但回落的幅度不大，仍然接近1。而擬合優(yōu)度更高的線性擬合的系數(shù)同樣如此，只是由負異速轉(zhuǎn)為正異速的時間節(jié)點比冪函數(shù)擬合的標度指數(shù)早一年。由此可見，全省城市人口—面積之間正異速生長是城鎮(zhèn)化發(fā)展中的一個重要趨勢。即近年來，全省在城鎮(zhèn)化的過程中，城市面積的增長速度比人口要快，表現(xiàn)為城市面積在擴張，城市是扁平化的橫向發(fā)展。

表5 2002～2015年貴州省城市體系人口—面積異速生長系數(shù)及其關(guān)系演化

無論是冪函數(shù)擬合，還是線性擬合，全省城市人口—面積異速生長關(guān)系的轉(zhuǎn)折節(jié)點都在2012年(見表5)，這個時間節(jié)點不難解釋。2012年1月12日，針對貴州發(fā)展的國務(wù)院2號文件出臺。文件指出，貴州要“大力實施工業(yè)強省和城鎮(zhèn)化帶動戰(zhàn)略”。在城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的帶動下，貴州城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為城市空間擴張為先，再產(chǎn)生集聚的城鎮(zhèn)。換言之，當(dāng)前貴州城市人口—面積正異速生長關(guān)系是未來人口集聚的前提和基礎(chǔ)。由于貴州還處于城鎮(zhèn)化的建設(shè)期，人口—面積正異速生長關(guān)系維持在何種水平為合理，并將持續(xù)多久，還需要進一步的觀察和探討。

五、結(jié)論及討論

本文探討了貴州省城市體系規(guī)模分布及城市人口—面積異速生長特征，得到下述結(jié)論：

(1)貴州省城市規(guī)模分布較為分散，貴陽市在全省仍屬于高度首位分布，但從整體趨勢來看，中等位序及后位序的城市崛起速度較快，城市規(guī)模分布的集中力大于分散力，城市體系規(guī)模分布的Zipf指數(shù)逐年向理想值1靠攏。

(2)全省城市人口整體增長，但不同城市增幅有所不同，大城市和小城市的人口規(guī)模序列比較穩(wěn)定，中等城市人口規(guī)模位序有增有減。從空間分布來看，貴陽、遵義、都勻、凱里、安順、畢節(jié)等黔中經(jīng)濟區(qū)的城市是全省城市人口規(guī)模增長的中堅力量，貴陽市、遵義市的人口增長仍然是貴州人口城鎮(zhèn)化的主要拉力。

(3)全省城市體系人口—面積的異速生長整體上存在退化現(xiàn)象，城市體系整體性呈現(xiàn)減弱。此外，除銅仁市和凱里市以外，其他城市的人口—面積異速生長模型擬合優(yōu)度不高，表明在城鎮(zhèn)化的過程中全省大多數(shù)城市人口規(guī)模增長與建成區(qū)面積之間具有“無律”性特征，兩者之間協(xié)調(diào)度較差，人力資源和地理空間資源未能得到有效開發(fā)；且全省人口—面積異速生長關(guān)系由負向正轉(zhuǎn)變，城市面積增長速度快于人口增長。

貴州省城市體系規(guī)模分布的Zipf指數(shù)q均大于1，即D均小于1，城市規(guī)模分布由分散向集中過渡，這與平原地區(qū)的浙江省和江蘇省Zipf指數(shù)q演化規(guī)律相反〔10,13〕。而不同類型地域空間的城市體系規(guī)模分布的演化方向是否相反，以及造成這種相反演化規(guī)律的原因，值得學(xué)術(shù)界進一步深入探討。本研究選取貴州省13個城市作為樣本，研究的空間尺度相對較大，未來可以縮小空間尺度，將范圍擴大至縣域城鎮(zhèn)，更能全面地摸清貴州省城鎮(zhèn)規(guī)模分布的規(guī)律和人口—面積異速生長的關(guān)系。