楊駿

對于“夫妻肺片”等專有名詞以及唐詩宋詞，機(jī)器翻譯能力已有了長足進(jìn)步，但面對“杠精”等網(wǎng)絡(luò)熱詞以及新流行語的翻譯能力仍有待提高

安徽黃山不少出租車司機(jī)經(jīng)常拉“老外”，不會外文也能交流無礙；去年北京的全球機(jī)器智能蜂會上，各國大咖扎堆演講，現(xiàn)場卻不見同聲傳譯者；更多中國人海外游，面對東京的日文菜單不再一頭霧水。漫步在巴黎街頭也不再因不懂法語而慌張。

這一切都源于一項(xiàng)近年來不斷取得突破的技術(shù)——機(jī)器翻譯。

克服了傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)

全球知名翻譯公司“一小時(shí)翻譯”首席執(zhí)行官奧弗·紹尚日前警告說，未來1至3年內(nèi)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)的機(jī)器翻譯將會承擔(dān)價(jià)值400億美元翻譯市場上的近一半工作，預(yù)計(jì)會導(dǎo)致50萬名翻譯失業(yè)。

神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）自2014年在科學(xué)論文中首次被提及以來，已使機(jī)器翻譯領(lǐng)域出現(xiàn)翻天覆地的變化，它開始全面超越以統(tǒng)計(jì)模型為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯（SMT），快速成為在線翻譯系統(tǒng)的主流標(biāo)配。

神經(jīng)機(jī)器翻譯的“神經(jīng)元”可以學(xué)習(xí)和收集信息。模仿人類大腦的神經(jīng)元建立聯(lián)系。它克服了傳統(tǒng)方法將句子分割為不同片段進(jìn)行翻譯的缺點(diǎn)。充分利用上下文信息，對句子進(jìn)行整體編碼和解碼，從而生成更為流暢的譯文。

市面上的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)越來越多，國內(nèi)的阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、搜狗，國外的谷歌、臉書、微軟等都在布局，這使相關(guān)技術(shù)發(fā)生“質(zhì)變”。

如今，許多出租車司機(jī)都能用手機(jī)上的翻譯軟件，輕松和“老外”溝通。在不少國際會議上，機(jī)器翻譯干脆直接扮演現(xiàn)場同聲傳譯角色。

語音識別技術(shù)發(fā)展對這場翻譯革命也功不可沒。語音識別包括遠(yuǎn)場識別、噪音識別以及多輪交互，是人工智能的重要切入點(diǎn)。

因此，這場機(jī)器翻譯技術(shù)革命，正是人工智能革命夢想照進(jìn)現(xiàn)宴的重要一環(huán)。

應(yīng)用場景日漸豐富

“兩年前，人工智能的翻譯質(zhì)量往好了說，也就是讓你能對文本的內(nèi)容有個(gè)大致了解。專業(yè)翻譯寧愿自己從頭開始翻，”“一小時(shí)翻譯”首席執(zhí)行官紹尚說，“今天，通過神經(jīng)機(jī)器翻譯。人們只要對機(jī)器翻譯內(nèi)容進(jìn)行少量修改，就能獲得人性化翻譯?！?/p>

機(jī)器翻譯應(yīng)用量正呈加速增加態(tài)勢。臉書的用戶高達(dá)數(shù)十億，為了打破用戶之間的溝通瓶頸，該公司去年上線神經(jīng)機(jī)器翻譯功能，機(jī)器翻譯的速度和水平均得到大幅提升。另據(jù)官方信息顯示。機(jī)器翻譯在阿里巴巴內(nèi)部可以每天翻譯出幾十億量級的產(chǎn)品信息，每天的在線翻譯請求達(dá)到數(shù)億次。在電子郵件和網(wǎng)站頁面語言轉(zhuǎn)換方面。谷歌公司稱，其機(jī)器翻譯服務(wù)每天在全世界被使用超過10億次。

旅游業(yè)對翻譯需求更加旺盛。有數(shù)據(jù)顯示，中國已成為世界第一大出境旅游客源國。2017年中國公民出境旅游突破1.3億人次，花費(fèi)達(dá)1152.9億美元。解決語言溝通問題正成為越來越多中國出境游客的迫切需求。

許多中國游客借助智能翻譯軟件和機(jī)器.輕松搞定國外道路路牌、餐館菜單和超市購物，甚至在旅途中認(rèn)識外國朋友。各大技術(shù)企業(yè)也在爭奪這一巨大市場。

機(jī)器翻譯的應(yīng)用場景正不斷豐富。越來越多的政府和企業(yè)網(wǎng)站需將內(nèi)容“多語言化”；視頻網(wǎng)站可能需要借助機(jī)器翻譯將視頻內(nèi)容翻譯成多語言版本；就連人工翻譯服務(wù)供應(yīng)商也會借助機(jī)器翻譯來提升人工翻譯的效率。

人機(jī)翻譯相輔相成

人類翻譯，未來還有需求嗎？

人們發(fā)現(xiàn)，對于“夫妻肺片”等專有名詞以及唐詩宋詞，機(jī)器翻澤能力已有了長足進(jìn)步，但面對“杠精”等網(wǎng)絡(luò)熱詞以及新流行語的翻譯能力仍有待提高。

盡管在達(dá)沃斯年會等一些國際論壇上，智能同傳翻譯應(yīng)用越來越多，但在個(gè)別場合，機(jī)器翻譯也鬧過一些令人費(fèi)解的“烏龍”。

這說明，人工智能翻譯要充分考慮復(fù)雜性。一些會議現(xiàn)場語言多樣，話題專業(yè)性強(qiáng)。噪音干擾多，而且講話者的語言習(xí)慣和口音也各不相同，即使能從嘈雜的環(huán)境中提取主要音色，語義識別仍充滿挑戰(zhàn)。

專家認(rèn)為，人工翻譯是一個(gè)“閱讀一內(nèi)化一表達(dá)”的過程，人類讀到文本之后。會聯(lián)想到相關(guān)現(xiàn)實(shí)場景，然后給出另一種語言對這種場景的表達(dá)。但機(jī)器翻譯通常只是一個(gè)“解碼”過程。將原文看成被加密的譯文。這樣的過程缺乏現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。談不上理解，自然難免出錯(cuò)。

總體而言，人工翻譯與紙面翻譯供給能力有限，但翻譯水準(zhǔn)專業(yè)、精準(zhǔn)，至少目前依然不可缺少；日常交流溝通不需要特別高質(zhì)量的同聲傳譯，機(jī)器翻譯在這方面市場前景巨大。

因此，人機(jī)應(yīng)該成為一套耦合的系統(tǒng).適合機(jī)器干的，交給機(jī)器；適合人工做的，由人完成。不要因?yàn)闄C(jī)器翻譯的進(jìn)步，就吆喝著大家都別學(xué)外語；也不要因?yàn)槿斯ぶ悄芊g的失誤，就否定其巨大作用。