毛蘭花,查 軒,黃少燕,陳世發(fā),戴金梅,白永會,張 婧,邱占林
(1.福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,福州 350007; 2.福建師范大學(xué) 地理研究所,福州 350007; 3.福建省亞熱帶資源與環(huán)境重點實驗室,福州 350007)
熱帶氣旋是發(fā)生在熱帶、亞熱帶地區(qū)海面上急速旋轉(zhuǎn)的大氣渦旋[1-2],是地理環(huán)境中最具破壞性的天氣系統(tǒng)之一[3],而中國是世界上熱帶氣旋登陸最多的國家之一[4]。熱帶氣旋所引起的高強度降水、大風、巨浪等災(zāi)害給中國和中國人民的生命財產(chǎn)帶來了巨大的損失[5]。因此,研究熱帶氣旋對中國的影響極為重要。
ENSO(厄爾尼諾—南方濤動)為熱帶太平洋的厄爾尼諾[6](ElNio)和熱帶大氣中的南方濤動[7](Southern Oscillation,縮寫為SO)的簡稱,是全球氣候影響最強烈的大尺度海洋和大氣相互作用事件,導(dǎo)致全球大多數(shù)區(qū)域降水異常,尤以對赤道太平洋地區(qū)影響最為嚴重[8]。有眾多研究表明[9-11],熱帶氣旋發(fā)生的頻數(shù)與ENSO事件具有很好的相關(guān)性,但前人的研究[12-16]主要集中在某個區(qū)域或者某個省而研究,鮮少研究ENSO對登陸中國熱帶氣旋的影響。
本文以1951—2016年登陸中國的熱帶氣旋為出發(fā)點,并以ENSO特征值為基礎(chǔ)[17],分析ENSO事件與登陸中國的熱帶氣旋之間的關(guān)系,以期得到一些具體的預(yù)報模式,提前做好防范工作,減少災(zāi)難的發(fā)生。
熱帶氣旋資料來源于中國氣象局編寫的《熱帶氣旋年鑒》中的熱帶氣旋紀要表(1951—2016年)[18],根據(jù)中國氣象局“關(guān)于實施熱帶氣旋等級國家標準”的通知,采用以下分類方法,即以熱帶氣旋底層中心附近最大風速將熱帶氣旋劃分為6個等級[19]:熱帶低壓,風力為6~7級;熱帶風暴,風力8~9級;強熱帶風暴,風力10~11級;臺風12~13級;強臺風,底層中心附近最大平均風速41.5~50.9 m/s,即14~15級;超強臺風,底層中心附近最大平均風速≥51.0 m/s,即16級或以上。
ENSO數(shù)據(jù)來源于美國大氣局(NOAA)氣候預(yù)測中心(CPC)公布的逐年海平面溫度SST距平值、南方濤動指數(shù)SOI距平值和ENSO多變量指數(shù)MEI距平值(1951—2016年)。
ENSO為熱帶海洋與大氣相互作用的強信號[20],其典型事件為厄爾尼諾現(xiàn)象(El Nio)與拉尼娜現(xiàn)象(La Nio)。參考陳世發(fā)[21]和唐曉春[22]給出的ENSO事件的定義來確定ENSO冷暖事件,即赤道東太平洋海平面溫度SST距平值高于0.5℃以上且持續(xù)時間達6個月及以上(可允許一個月低于0.5℃),視為厄爾尼諾年(ENSO暖事件),反之,赤道東太平洋海平面溫度SST距平值低于0.5℃以上且持續(xù)時間達6個月及以上(可允許一個月低于0.5℃),視為拉尼娜年(ENSO冷事件)。據(jù)此標準,采用Excel 2003軟件畫圖并計算,結(jié)果顯示(表1),在1951—2016年的66 a中,共有21次厄爾尼諾現(xiàn)象,13次拉尼娜現(xiàn)象。在厄爾尼諾年平均登陸中國的熱帶氣旋數(shù)為7.91次,拉尼娜年平均登陸中國的熱帶氣旋數(shù)為13.46,ENSO事件時期平均登陸中國的熱帶氣旋數(shù)為10.68,非ENSO事件時期平均登陸中國的熱帶氣旋數(shù)為14.75,表現(xiàn)為厄爾尼諾年<拉尼娜年<非ENSO事件。
根據(jù)1951—2016年登陸中國熱帶氣旋資料統(tǒng)計(圖1),從1951年以來熱帶氣旋呈現(xiàn)波動下降趨勢,下降速率為-0.18次/10 a。1951—2016年期間出現(xiàn)熱帶氣旋有813次,年平均12.32次,最高年份為1961年,達25次,最少發(fā)生在1957年、1969年、1983年、1997年,均為7次,且這7 a均發(fā)生在ENSO暖事件時期(表1)。研究過程中發(fā)現(xiàn)以70年代為界限,熱帶氣旋活動有著明顯的氣候振動,并且在70年代以前氣候發(fā)生突變,表現(xiàn)為70年代以前熱帶氣旋頻數(shù)增多、強度偏強的趨勢,而70年代后則相反,而陳興芳等[23]對1951—1991年臺風活動的氣候突變分析印證了本文的研究結(jié)果。
根據(jù)1951—2016年登陸中國熱帶氣旋數(shù)據(jù)依據(jù)氣旋的強度分級統(tǒng)計(圖2),統(tǒng)計結(jié)果顯示66 a登陸中國的熱帶氣旋共有813次,其中21次ENSO厄爾尼諾現(xiàn)象中登陸中國熱帶氣旋次數(shù)共166次,13次拉尼諾現(xiàn)象登陸中國熱帶氣旋次數(shù)共175次,由此可見,登陸中國的熱帶氣旋頻數(shù)在厄爾尼諾年較拉尼娜年偏少。在21個厄爾尼諾現(xiàn)象中,登陸中國的強臺風和超強臺風共19次,平均每年發(fā)生的強臺風或者超強臺風的概率為90.4%,在13個拉尼娜現(xiàn)象登陸中國的強臺風和超強臺風共14次,平均每年發(fā)生的強臺風或超強臺風的概率為107.7%,因此,厄爾尼諾現(xiàn)象時期發(fā)生超強臺風或強臺風的概率比拉尼娜現(xiàn)象時期發(fā)生超強臺風或強臺風的概率偏低,這與胡婭敏等[24]研究ENSO事件對廣東熱帶氣旋影響的結(jié)果一致,認為拉尼娜現(xiàn)象發(fā)生時熱帶氣旋的數(shù)量明顯比厄爾尼諾現(xiàn)象發(fā)生時的頻數(shù)多,并且強風暴的生命力增長,產(chǎn)生的強臺風或超強臺風的概率較大。此外,在拉尼娜現(xiàn)象時期熱帶風暴、強熱帶風暴和熱帶低壓均比厄爾尼諾現(xiàn)象時期多。非ENSO事件時期登陸中國的熱帶氣旋共472次,高于ENSO事件時期發(fā)生的熱帶氣旋頻數(shù),并且強度比ENSO事件時期大。厄爾尼諾通過對沃克環(huán)流的影響,使得沃克環(huán)流隨厄爾尼諾現(xiàn)象的不同強度而產(chǎn)生不同幅度的移動,從而影響登陸中國熱帶氣旋的頻數(shù)和強度比非ENSO事件時期登陸中國熱帶氣旋的頻數(shù)和強度都偏少和偏弱[25]。
表1 1951-2016年ENSO事件與登陸中國的熱帶氣旋
圖1 1951-2016年登陸中國的熱帶氣旋變化趨勢
通過統(tǒng)計1951—2016年登陸中國的熱帶氣旋時間(圖3),發(fā)現(xiàn)在時間跨度上,登陸中國的熱帶氣旋最早在4月份,最晚在12月份,主要集中在7—9月,厄爾尼諾現(xiàn)象時期中國熱帶氣旋在7—9月登陸的次數(shù)占全年總數(shù)的84.2%,拉尼娜現(xiàn)象時期占全年的70.3%,正常年占全年的80%。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)登陸中國的熱帶氣旋在厄爾尼諾現(xiàn)象時期初旋是最晚的,發(fā)生在5月份,拉尼娜現(xiàn)象時期登陸熱帶氣旋的最早時間發(fā)生在4月,有2次,最早在2008年4月18日海南文昌;非ENSO事件時期最早登陸熱帶氣旋的時間在4月份,在1991年4月28日海南萬寧登陸,同時,ENSO事件時期終旋均在12月(ENSO暖事件為2004年12月4日,ENSO冷事件為1974年12月2日),而非ENSO事件時期在12月份沒有熱帶氣旋。這與全球風帶的北移和洋面溫度的因素密切相關(guān),海洋溫度7—9月氣溫高,適于熱帶氣旋的生成。
圖2 1951-2016年登陸中國熱帶氣旋強度統(tǒng)計特征
(1) SST距平值對熱帶氣旋的影響。厄爾尼諾事件是赤道東太平洋海平面溫度(SST)異常曾暖的現(xiàn)象,拉尼娜事件反之。對1951—2016年登陸中國的熱帶氣旋與赤道東太平洋的SST距平值進行相關(guān)性分析(圖4A),分析結(jié)果表明登陸中國的熱帶氣旋與SST距平值呈現(xiàn)極顯著相關(guān)關(guān)系(p<0.01),隨著SST距平值的增加登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)呈減少的趨勢。
圖3 1951-2016年熱帶氣旋月際登陸統(tǒng)計特征
(2) SOI距平值對熱帶氣旋的影響。南方濤動是指熱帶太平洋與熱帶印度洋之間氣壓變化呈反相關(guān)的振蕩現(xiàn)象,而南方濤動指數(shù)(SOI)是為使這種現(xiàn)象定量化而被沃克所定義的,是由東西太平洋氣壓值之差算出[26]。SOI是影響ENSO的重要特征值,并且與熱帶海平面氣壓變化、季風降雨等密切聯(lián)系。通過對1951—2016年登陸中國的熱帶氣旋與南方濤動指數(shù)(SOI)距平值進行相關(guān)性分析(圖4B),分析結(jié)果表明登陸中國的熱帶氣旋與SOI距平值呈現(xiàn)顯著相關(guān)關(guān)系(p<0.05),登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)隨著SOI距平值增加呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢。
(3) MEI距平值對熱帶氣旋的影響。SST指數(shù)反映了赤道中東部太平洋地區(qū)的海表溫度,SOI指數(shù)反映了熱帶太平洋地區(qū)的海平面氣壓差值,有時候兩者在Nino3.4區(qū)(5°N—5°S,120—170°W)的變化不一致,尤其是是SOI,由于SOI會考慮到塔希提(Tahiti)島和達爾文(Darwin)島氣壓的影響,所以SOI的變化有時并不真正的反映到大尺度現(xiàn)象[27]。因此為了綜合考慮SST和SOI這兩個ENSO的特征值,美國氣候診斷中心(CDC)提出了一個多變量的ENSO指標稱為MEI(Multivariate ENSO Index),MEI指數(shù)是運用到了海平面氣壓、地面經(jīng)向風、地面緯向風、海溫、海平面氣溫、總云量共6個參數(shù)[28]。對1951—2016年登陸中國的熱帶氣旋與赤道東太平洋的MEI指數(shù)進行相關(guān)性分析(圖4C),分析結(jié)果表明:登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)與MEI指數(shù)呈現(xiàn)極顯著相關(guān)關(guān)系(p<0.01),登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)隨著MEI指數(shù)的增加呈減少趨勢。
同時,對1951—2016年登陸中國的熱帶氣旋與赤道東太平洋ENSO事件3個特征值的相關(guān)性分析,表明MEI(p=0.001)比SST(p=0.003)和SOI(p=0.015)具有更好的相關(guān)性,這是由MEI指數(shù)所參考的變量更多而決定的。
以上分析表明,熱帶氣旋的形成首先必須有相當面積的氣壓下降,并與周圍海域形成一定氣壓差,而在厄爾尼諾現(xiàn)象時期,西太平洋海域氣溫偏低且連續(xù)多月保持較穩(wěn)定的氣壓,不易形成熱帶氣旋,這就導(dǎo)致厄爾尼諾現(xiàn)象時期產(chǎn)生的熱帶氣旋總數(shù)減少。厄爾尼諾現(xiàn)象發(fā)生時擾亂了原有的信風環(huán)流,使能到達中國的熱帶氣旋總數(shù)減少,為此由熱帶氣旋發(fā)展來的熱帶風暴、強熱帶風暴、臺風等也相應(yīng)減少,即強度下降。相反,在拉尼娜現(xiàn)象發(fā)生時期,西太平洋海域氣溫偏高但仍連續(xù)多月保持較穩(wěn)定的氣壓,同樣不易形成熱帶氣旋。由此可知,厄爾尼諾現(xiàn)象和拉尼娜現(xiàn)象發(fā)生時登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)及強度均有明顯下降,與ENSO時期的夏季,副高偏弱、偏南,空氣對流活動減弱相吻合[29]。ENSO事件時期登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)較少、強度較輕,正常年登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)較多且強度大,因此正常年份更應(yīng)該加強熱帶氣旋災(zāi)害防范工作。
圖4 登陸中國熱帶氣旋與ENSO事件3個特征值的相關(guān)性
登陸中國的熱帶氣旋與赤道太平洋海平面溫度SST有著密切的聯(lián)系。當赤道太平洋中東部SST距平值偏高和熱帶大氣SOI為負時,即厄爾尼諾現(xiàn)象發(fā)生時,赤道太平洋中東部冷水域海水異常增暖,赤道西太平洋地區(qū)海域水溫降低,熱帶氣旋總數(shù)減少,致使同時期登陸中國的熱帶氣旋總數(shù)減少[30]。同時,在厄爾尼諾現(xiàn)象時期氣壓變化對信風環(huán)流的干擾,加上赤道西太平洋海溫降低,氣壓差減小,產(chǎn)生的熱帶氣旋強度降低,所以當強度較大的熱帶氣旋到達中國時,熱帶氣旋的強度下降就較為明顯。
同理,當赤道太平洋中東部SST距平值偏低和熱帶大氣SOI為正時[31],即拉尼娜現(xiàn)象發(fā)生時,赤道西太平洋地區(qū)海域水溫升高,因而熱帶氣旋主要能源區(qū)的能量供給增加,赤道輻合帶增強,積云對流運動增強,有利于熱帶氣旋的生成和發(fā)展的環(huán)境場,致使拉尼娜現(xiàn)象發(fā)生時期登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)比厄爾尼諾現(xiàn)象時期要偏多。
(1) 1951—2016年,登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)整體上處于下降的趨勢,70年代之前波動劇烈,70年代后期波動振幅較平穩(wěn)。
(2) 登陸中國的熱帶氣旋頻數(shù)在厄爾尼諾年較拉尼娜年偏少,ENSO事件發(fā)生時期登陸中國的熱帶氣旋頻數(shù)比非ENSO事件時期明顯偏少,因此在海表溫度正常的年份應(yīng)加強熱帶氣旋災(zāi)害的防范工作。
(3) 對比非ENSO事件時期初旋登陸時間,厄爾尼諾年初旋登陸時間偏晚,而拉尼娜年初旋登陸時間偏早。登陸中國熱帶氣旋時間集中在7—9月份,約占全年總數(shù)80%,ENSO暖事件年份內(nèi)7—9月登陸中國熱帶氣旋次數(shù)占全年總數(shù)84.2%,而ENSO冷事件時期僅占全年總數(shù)70.3%,這與初旋開始時間和終旋結(jié)束時間有關(guān)。
(4) 登陸中國的熱帶氣旋次數(shù)與南方濤動指數(shù)SOI距平值呈顯著相關(guān)關(guān)系(p<0.05),與赤道東太平洋海平面溫度距平值SST呈極顯著相關(guān)關(guān)系(p<0.01),與MEI指數(shù)呈極顯著相關(guān)關(guān)系(p<0.01),且MEI(p=0.001)比SST(p=0.003)和SOI(p=0.015)具有更好的相關(guān)性。