夏勇 劉少華

摘 要：本文基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建寧夏地區(qū)經(jīng)濟增長狀態(tài)空間模型，對寧夏地區(qū)1995-2016年的要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率進行測算，并與全國水平進行比較。得出結(jié)論：寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率均低于全國水平，挖掘經(jīng)濟增長新動力，提高全要素生產(chǎn)率，是寧夏地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：供給側(cè)；結(jié)構(gòu)性改革；狀態(tài)空間模型；經(jīng)濟增長

中圖分類號：F832.0 文獻標識碼：A 文章編號：1674-0017-2018（7）-0017-06

一、引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟持續(xù)高速增長，但隨著人口紅利衰減、投資效率下降、“中等收入陷阱”風險累積等一系列原因，我國的經(jīng)濟發(fā)展正進入“新常態(tài)”。為適應這種變化，在正視傳統(tǒng)的需求管理還有一定優(yōu)化提升空間的同時，迫切需要改善供給側(cè)環(huán)境、優(yōu)化供給側(cè)機制、激發(fā)微觀經(jīng)濟主體活力，增強我國經(jīng)濟長期穩(wěn)定發(fā)展的新動力。寧夏地區(qū)自2014年以來經(jīng)濟增長速度仍維持在8%以上，但與2000-2012年10%以上的經(jīng)濟增長速度相比，有一定程度的下滑，“新常態(tài)”特征顯著，挖掘經(jīng)濟增長新動力勢在必行，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是挖掘經(jīng)濟增長新動力的重要方面，而要素投入結(jié)構(gòu)是供給側(cè)方面的重要內(nèi)容。為此，優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，提高全要素生產(chǎn)率，通過創(chuàng)新驅(qū)動向集約型增長方式轉(zhuǎn)變，是我們當前面臨的重要任務。

采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測算要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的研究已經(jīng)較為成熟，較為普遍的觀點是，要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率存在時變特征。董直慶等（2007）通過兩個時間段的樣本測算了我國的區(qū)間要素貢獻，并對兩個區(qū)間進行比較，發(fā)現(xiàn)資本和勞動對我國經(jīng)濟增長的貢獻高達70%。張勇等（2013）采用索洛余值法基于調(diào)整后的數(shù)據(jù)對我國全要素生產(chǎn)率進行了測算，結(jié)果表明：1978年以來我國全要素生產(chǎn)率年均下降1%，其對經(jīng)濟增長的平均貢獻為-12.2%，尤其是1998年之后，全要素生產(chǎn)率持續(xù)下降，投資過度導致要素投入結(jié)構(gòu)失衡，經(jīng)濟增長過度依賴投資。總結(jié)前人的研究，一般都認為我國的經(jīng)濟增長高度依賴投資，綠色全要素生產(chǎn)率貢獻過低且有下降趨勢。這種下降趨勢是一種時變特征，測算要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率不能將每年的數(shù)值視為相等。

選擇適當?shù)哪Ｐ?、盡量接近事實的假設(shè)、合理的估計方法、恰當?shù)臄?shù)據(jù)處理方式對于定量分析異常重要。不同的模型、不同的假定條件、不同的估計方法乃至不同的數(shù)據(jù)處理方式都會帶來估計結(jié)果的差異。對基于相同的模型、假設(shè)、估計方法、數(shù)據(jù)處理方式得出的結(jié)果進行比較分析，才具有較大現(xiàn)實意義。本文基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，假定規(guī)模報酬不變，對寧夏地區(qū)1995-2016年的要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率進行測算，并與全國水平進行比較，以期了解寧夏地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展動力，并對挖掘經(jīng)濟增長新動力提供理論依據(jù)。考慮到要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的時變特征，本文采用狀態(tài)空間模型進行測算。

二、測算方法介紹

（一）指標設(shè)計

1.因變量。產(chǎn)出Y用實際GDP代替，以1995年為基期，通過GDP指數(shù)計算其他年份的實際GDP。

2.自變量。勞動投入L用全社會從業(yè)人員數(shù)代替。資本投入K用全社會資本存量代替，通過永續(xù)盤存法測算。關(guān)于資本存量的測算，本文以張軍等人測算的1995年全社會資本存量為基期，通過價格指數(shù)調(diào)整、折舊、實際全社會固定資產(chǎn)投資補充增加等方式，計算1995-2016年的資本存量，具體公式為：K=（1-δ）K+I/P，其中K為t年實際資本存量，K為t-1年的實際資本存量，P為固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，I為t年名義固定資產(chǎn)投資，δ為固定資產(chǎn)折舊率，本文假定δ=0.05。

本文數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫、中國統(tǒng)計年鑒、寧夏統(tǒng)計年鑒，部分數(shù)據(jù)為作者根據(jù)以上數(shù)據(jù)整理得出。

（二）模型設(shè)計

1.模型推導及參數(shù)說明。本文采用柯布-道格拉斯模型形式，進行如下推導：

Y=AKL，（α，β>0；α+β=1）

式中A表示全要素生產(chǎn)率，代表技術(shù)水平，在模型中是常數(shù)項； α代表資本產(chǎn)出彈性；β代表勞動產(chǎn)出彈性；α+β=1假定經(jīng)濟整體規(guī)模報酬不變。對上式進行推導可得：

LNY=LNA+αLNK+βLNL

LNY=LNA+αLNK+（1-α）LNL

LNY=LNA+α（LNK-LNL）+LNL

令LNY=y，LNA+LNL=c，LNK-LNL=x，則上式可化成：y=c+αx

式中α為資本產(chǎn)出彈性，c為常數(shù)項，全要素生產(chǎn)率A=e。

2.狀態(tài)空間模型設(shè)定及估計。假定c與其上期值c相關(guān)，α與其上期值α相關(guān)，則狀態(tài)空間模型表示為：

測量方程：y=c+αx+ε

狀態(tài)方程：c=a+γc+ε

α=b+τα+ε

Eviews軟件狀態(tài)空間模型語句如下：

@ signal y=sv1+sv2x+exp（c（1））

@ state sv1=sv1（-1）

@ state sv2=sv2（-1）

三、測算結(jié)果分析

根據(jù)設(shè)定的模型和指標分別對寧夏和全國的要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率進行估算，模型擬合效果較好。4個系數(shù)的Z統(tǒng)計量均非常顯著，P值均小于0.05，具體估算結(jié)果如表1所示。寧夏地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率相比全國水平變化幅度較大，波動明顯。與全國相比，寧夏地區(qū)的經(jīng)濟體量較小，經(jīng)濟系統(tǒng)的穩(wěn)定性相對較差，這與實際情況相符，說明模型系統(tǒng)對現(xiàn)實經(jīng)濟的擬合較好。對估算結(jié)果進行分析，可以發(fā)現(xiàn)如下幾點情況。

（一）資本產(chǎn)出彈性與全國差距逐步縮小，2014年以來趨于平穩(wěn)，呈小幅下降趨勢

1.1999年以來寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性大幅提升，至2014年趨于平穩(wěn)，呈小幅下降趨勢。1995年以來，投資對寧夏地區(qū)經(jīng)濟增長的拉動作用顯著，1995-2016年，全社會實際固定資產(chǎn)投資從62.17億元增長到2019.17億元，平均增速為18.81%。資本產(chǎn)出彈性從54.50%提升到61.88%，投資效率大幅提升，投資對寧夏地區(qū)經(jīng)濟增長貢獻巨大。但2014年之后資本產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)出小幅下降趨勢，2014年、2015年、2016年分別為62.25%、62.07%、61.88%，資本產(chǎn)出彈性的下降，說明經(jīng)濟增長的投資拉動力在減弱，資本產(chǎn)出彈性下降幅度小，說明投資拉動力減弱的程度并不大，投資對經(jīng)濟增長的拉動作用依然顯著。

2.相比全國，寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性處于較低水平，但差距已逐步縮小。1995-2016年，寧夏地區(qū)全社會實際固定資產(chǎn)投資平均增速高于全國水平3.25個百分點；而資本產(chǎn)出彈性低于全國水平，兩者差距在1998年達到最大，為25.87個百分點，1999年之后寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性開始大幅提升，這一期間，全國水平由平穩(wěn)走向下滑，寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性與全國水平的差距縮小至2016年的1.77個百分點。

3.1997年金融危機對全國和寧夏地區(qū)的投資效率都有沖擊作用，2008年金融危機期間的刺激政策對全國的投資效率沖擊顯著，對寧夏地區(qū)的沖擊很小。2008年的金融危機主要沖擊了我國的出口企業(yè)和金融機構(gòu)，出口下滑導致需求不足，為此我國加大了投資力度，長時期的投資拉動引致資本產(chǎn)出彈性下降。而直到2014年，寧夏地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性并沒有下降，2014年之后，雖有小幅下降，但遠遠低于全國水平的下降程度。從資本產(chǎn)出彈性來看，投資仍是寧夏地區(qū)經(jīng)濟增長的重要動力，但隨著“新常態(tài)”的到來，資本產(chǎn)出彈性也出現(xiàn)下滑，這些問題值得關(guān)注。

（二）勞動要素數(shù)量趨于穩(wěn)定，質(zhì)量尚有大幅提升空間

1.勞動要素數(shù)量趨于穩(wěn)定，勞動參與率呈現(xiàn)出大幅上升態(tài)勢。1995-2016年，寧夏地區(qū)人口數(shù)量由513.0萬人增加到674.9萬人，平均增速為1.31%，增速由1996年的1.81%下降到2016年的1.05%，近年穩(wěn)定在1%左右。全社會從業(yè)人員由240.6萬人增加到370.4萬人，平均增速為2.08%，高于全國水平1.45個百分點。人口增速的下降和全社會從業(yè)人員數(shù)的前期高增長縮小了今后就業(yè)人口的增長空間。

2.勞動參與率低于全國水平，但有大幅提升，與全國差距逐步縮小。寧夏地區(qū)勞動參與率由1995年的46.90%上升到2016年的54.88%，目前仍處于上升勢頭，僅低于全國水平1.24個百分點。從人口抽樣數(shù)據(jù)看，寧夏地區(qū)15-64歲人口占比近年來有小幅下降趨勢，這一比值2015年為72.54%，較2014年下降0.94個百分點。考慮到年齡結(jié)構(gòu)和人口老齡化趨勢，勞動參與率上升空間有限。按照規(guī)模報酬不變假定，勞動產(chǎn)出彈性在37.75%與55.45%之間。2010年以來，寧夏地區(qū)勞動產(chǎn)出彈性下降到40%以下，勞動要素數(shù)量對經(jīng)濟增長的拉動作用遇到瓶頸，數(shù)量方面的“人口紅利”逐漸消失。

3.勞均產(chǎn)出水平仍然較低，勞動要素質(zhì)量有較大提升空間。1995-2016年，寧夏地區(qū)實際勞均產(chǎn)出由0.73萬元上升到3.92萬元，平均增速為8.34%，略低于全國水平的8.58%。勞均產(chǎn)出與全國的差距有一定程度的拉大，與全國水平的比值由0.81下降到0.77，名義差額由0.17萬元拉大到1.08萬元，勞均產(chǎn)出水平尚有較大提升空間。加大人力資本投資力度，提高勞動力生產(chǎn)效率，具有一定必要性。

（三）全要素生產(chǎn)率與全國水平尚有較大差距

基于狀態(tài)空間模型的測算，寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率在40%-80%之間，下滑趨勢明顯，全國全要素生產(chǎn)率在55%-65%之間，較為平穩(wěn)。1995-2007年，寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率高于全國水平，這一期間技術(shù)進步對寧夏地區(qū)的經(jīng)濟增長發(fā)揮了重要作用。2008年之后全要素生產(chǎn)率低于全國水平，而且差距不斷拉大，至2016年，低于全國水平16.28個百分點，技術(shù)進步對寧夏地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻越來越小。挖掘經(jīng)濟增長動力，提升寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率的重要性和迫切性越來越大。

四、從供給側(cè)角度挖掘?qū)幭牡貐^(qū)經(jīng)濟增長動力

通過要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的測算可以發(fā)現(xiàn)，投資仍然是寧夏地區(qū)經(jīng)濟增長的重要動力，但應關(guān)注資本產(chǎn)出彈性下滑的問題；勞動要素對經(jīng)濟增長貢獻相對較小，數(shù)量上升空間有限，應加大人力資本投資，提升勞動要素質(zhì)量；寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率與全國水平差距明顯，提高全要素生產(chǎn)率，挖掘經(jīng)濟增長新動力是寧夏地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容。

（一）引導資金流向綠色高效行業(yè)，提升投資效率

1.堅持以市場化方式配置金融資源，引導投資流向生產(chǎn)效率高、經(jīng)營業(yè)績好的企業(yè)。2003年以來，寧夏地區(qū)工業(yè)企業(yè)杠桿率與資產(chǎn)回報率的“剪刀差”不斷擴大，2003-2015年、寧夏地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的杠桿率由1.59上升到2.17，而資產(chǎn)收益率則由1.45%下降到1.09%，投資流向生產(chǎn)效率低的企業(yè)不僅不利于經(jīng)濟健康發(fā)展，而且會帶來較大的債務風險。優(yōu)化金融資源配置、是挖掘經(jīng)濟增長潛力、降低債務風險的重要內(nèi)容。

2.支持特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。2012-2015年，寧夏地區(qū)工業(yè)GDP占比下降3.88個百分點，其中采礦業(yè)GDP占比下降3.12個百分點，建筑業(yè)占比則上升1.75個百分點；第三產(chǎn)業(yè)占比提升2.06個百分點，其中主要是金融業(yè)占比提升了1.65個百分點。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)，科學研究和技術(shù)服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會工作，公共管理、社會保障和社會組織等7個行業(yè)雖然提升的絕對量不大，但提升的相對量都在10%以上，挖掘新的經(jīng)濟增長點應重點關(guān)注這些行業(yè)，引導資金支持新興優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提高社會整體投資效率。

（二）注重人力資本投資，提高勞動要素質(zhì)量

1.以市場為導向加大人力資本投資，為寧夏地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)提供專業(yè)人才。民族產(chǎn)業(yè)、煤炭、枸杞、葡萄酒等屬于寧夏地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)，寧夏地區(qū)干燥清爽的自然環(huán)境具有發(fā)展科技企業(yè)的優(yōu)勢，人力資本投資應與這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相適應，保證對特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)人才供應。

2.創(chuàng)建優(yōu)秀大學生安置制度，加大人才引進力度，暢通勞資雙方信息交流渠道。寧夏地區(qū)很多優(yōu)秀大學生畢業(yè)之后不愿回家鄉(xiāng)工作，造成人才外流，不利于寧夏地區(qū)經(jīng)濟的長遠發(fā)展。暢通勞資雙方信息交流渠道，為優(yōu)秀大學生提供適當工作崗位，有利于提升寧夏地區(qū)整體人力資本水平。

（三）支持供給側(cè)改革，提升全要素生產(chǎn)率

優(yōu)化金融資源配置、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、加大人力資本投資、暢通勞資雙方信息交流渠道等在優(yōu)化要素供給的同時，也都有助于全要素生產(chǎn)率的提高。另外，精準扶貧、推進城鄉(xiāng)一體化建設(shè)、提升開放度、發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)等也是提升全要素生產(chǎn)率的應有之義。

1.推廣“蔡川模式”等金融扶貧模式，助推貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。貧困地區(qū)的致貧因素主要在于沒有產(chǎn)業(yè)或缺少資金，應在貧困地區(qū)建立起與當?shù)刭Y源稟賦和自然環(huán)境等相適應的產(chǎn)業(yè)，并提供金融支持，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)脫貧。地方政府和金融機構(gòu)在扶貧上的合作總結(jié)出了“蔡川模式”、“鹽池模式”等先進經(jīng)驗，結(jié)合貧困地區(qū)實際，有的放矢的推廣類似模式，對于發(fā)展地方經(jīng)濟具有一定的現(xiàn)實意義。

2.推進城鎮(zhèn)化建設(shè)，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級。城鎮(zhèn)化建設(shè)有助于勞動力從低效率的農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)向產(chǎn)出效率更高的第二、三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)出效率提高對寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升具有重要作用。近年來，寧夏地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)GDP占比有所下滑，但第三產(chǎn)業(yè)GDP占比逐年上升。第三產(chǎn)業(yè)在吸納勞動力上的作用最大，生產(chǎn)效率也相對較高，提升第三產(chǎn)業(yè)GDP占比對提高全社會生產(chǎn)效率具有推動作用。

3.提高開放度，促進貨物、服務和資本順暢流動。統(tǒng)籌對內(nèi)、對外兩個開放，對內(nèi)降低準入、破除壟斷以激發(fā)要素活力，對外提高開放水平以擴展發(fā)展平臺。一是營造良好的貿(mào)易環(huán)境。從絕對優(yōu)勢、相對優(yōu)勢理論看，貿(mào)易是分工的“助推器”，分工要求各地區(qū)從事自身擅長的生產(chǎn)領(lǐng)域，生產(chǎn)效率會得到提升。二是吸引外部投資。外部投資對經(jīng)濟增長的貢獻不僅僅是投資貢獻，還會帶來技術(shù)溢出效應，提升整個地區(qū)的生產(chǎn)效率?！敖z綢之路經(jīng)濟帶”建設(shè)，對寧夏地區(qū)來說是一個重要機遇，應積極謀劃，準確把握。

4.發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造“新人口紅利”。人口老齡化不利于寧夏地區(qū)勞動要素的供給，但會帶來老齡化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一方面可以為寧夏地區(qū)提供新的投資機會，帶動上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，人口老齡化意味著生產(chǎn)經(jīng)驗豐富的人口得到累積，激發(fā)出生產(chǎn)經(jīng)驗對經(jīng)濟增長的貢獻，可以創(chuàng)造出“新人口紅利”。主動適應老齡化，合理規(guī)劃養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，也會給寧夏地區(qū)帶來新的經(jīng)濟增長點。

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Finding out the Economic Growth Momentum of Ningxia from the Supply Side

——The Measurement on the Factor Output Elasticity and Total

Factor Productivity Based on the State Space Model

XIA Yong LIU Shaohua

（Yinchuan Provincial Sub-branch PBC， Yinchuan Ningxia 750001）

Abstract：The paper constructs a state space model of the economic growth of Ningxia based on Cobb-Douglas production function， measures the factor output elasticity and total factor productivity of Ningxia from 1995 to 2016， and compares with the data of the national average. The conclusion is that the elasticity of capital output and total factor productivity of Ningxia are lower than national level， and finding out new economic growth momentum and improving total factor productivity are important contents of the economic development in Ningxia.

Keywords： supply side； state space model； economic growth

責任編輯、校對：黨海麗