袁超　崔校寧　宋翠珍

內(nèi)容摘要：本文通過經(jīng)濟模型實證測度了我國農(nóng)業(yè)補貼對于農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收兩個維度的市場效率。實證研究結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)補貼的技術投入效率相對較高，但規(guī)模效益還有待提升；可以從提高農(nóng)業(yè)流動資金投入和調(diào)整農(nóng)業(yè)補貼資源配置方面來提高農(nóng)業(yè)補貼的市場效率。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)補貼 農(nóng)業(yè)增產(chǎn)效率 農(nóng)民增收效率

農(nóng)業(yè)補貼的農(nóng)業(yè)增產(chǎn)效率研究

農(nóng)業(yè)增產(chǎn)是國家實行農(nóng)業(yè)補貼的首要目標。農(nóng)業(yè)增產(chǎn)主要用農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力來衡量，該指標指在現(xiàn)有經(jīng)濟技術水平發(fā)展條件下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量所能達到的相對穩(wěn)定水平。農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力既可以用實物量衡量，也可以用綜合量衡量，本文采用綜合量指標。

（一）模型選取與變量選擇

影響總產(chǎn)出的因素大致為勞動、土地與資本三個方面，因而本文選定柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構建評價模型：

Y=A La Kb1 Kc2

其中， Y為農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值； A為效率系數(shù)； L為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員；為了更好的反映各項資金在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用，將其劃分為流動資金和固定資金兩部分：K1為農(nóng)林牧漁生產(chǎn)中占用的流動資金， K2為農(nóng)林牧漁生產(chǎn)中占用的基礎設施投資存量（固定資產(chǎn)存量）。

為了更好的反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素與農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出的經(jīng)濟技術聯(lián)系，增加變量擬合度，本文選取1991-2016年的樣本數(shù)據(jù)作為實證基礎，同時將所有指標剔除通貨膨脹因素的影響。被解釋變量Y代表剔除價格因素的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，其數(shù)據(jù)代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總產(chǎn)出水平；解釋變量 L指的是當年從事農(nóng)林牧漁生產(chǎn)即第一產(chǎn)業(yè)的實際勞動力數(shù)量（萬人）；農(nóng)業(yè)流動資金的占用 K1采用剔除物價因素的農(nóng)林牧漁業(yè)的中間消耗代替，分為物質(zhì)消耗和生產(chǎn)服務支出兩部分，主要包括用種量、飼料、化肥、燃料、農(nóng)藥、農(nóng)膜、畜牧用藥、用電量、小農(nóng)機以及物質(zhì)服務部分的生產(chǎn)支出。該指標的選取一方面滿足了流動資金是一個生產(chǎn)周期消耗的概念，又能避免因農(nóng)戶投入指標難以獲得的困境；農(nóng)業(yè)固定資金的投入K2反映農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量，本文使用剔除通貨膨脹因素后的農(nóng)林水一般公共預算支出代替，該指標的選擇綜合考慮了農(nóng)戶自行投資基礎設施較少且統(tǒng)計數(shù)據(jù)較難獲得的因素。

（二）平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

本文采用ADF檢驗法檢驗變量平穩(wěn)性，并對每個變量的一階差分進行檢驗，其中檢驗過程中滯后項的確定采用AIC準則。經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)，未進行差分時，變量Y、L、K1 和K2 的ADF檢驗值均大于5%置信水平下的臨界值，變量不平穩(wěn)；但將變量Y、L、K1和K2進行1階差分后， ADF統(tǒng)計值均小于5%置信水平下的臨界值，具備變量平穩(wěn)性，可以對上述時間序列做協(xié)整檢驗。

本文采用Johansen的最大似然估計法進行變量協(xié)整檢驗。檢驗結(jié)果表明，跡統(tǒng)計量值50.8566明顯大于5%顯著水平上的臨界值；同時Prob.**的概率為0.0030，小于5%。兩種檢驗都說明至少存在一個協(xié)整關系，即所選取的變量之間具有長期穩(wěn)定的協(xié)整關系。

接下來通過格蘭杰因果關系檢驗，明確因變量農(nóng)林牧漁總產(chǎn)出是否會反過來對農(nóng)業(yè)各項投入產(chǎn)生影響，其中滯后時間的長度是按照赤池（Akaike）信息準則（AIC）和施瓦茨（Schwart）準則（SC）確定的。檢驗拒絕了第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)流動資金和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量不是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的Granger原因的假設，說明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、固定資金和流動資金的投入都會提高農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；反過來看，檢驗也拒絕了農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值不是第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)流動資金和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量的Granger原因的假設，說明隨著農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加，農(nóng)業(yè)各方面的投入也會相應增加。

同時，從農(nóng)業(yè)各方面投入看，檢驗拒絕了第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員不是農(nóng)業(yè)中間消耗和固定資產(chǎn)存量的Granger原因的假設，說明隨著第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加，對農(nóng)業(yè)的資金投入也有促進作用；同時這種關系也是雙向的，即增加對農(nóng)業(yè)的資金投入也會促進農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的增加。不同的是，檢驗接受了農(nóng)業(yè)固定資金存量不是農(nóng)業(yè)流動資金投入的Granger原因的假設，說明增加對農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投入并不會引起農(nóng)業(yè)流動資金投入的增加。

（三）多元回歸和實證結(jié)果分析

將處理好的數(shù)據(jù)放到Eviews6.0中，使用普通最小二乘法（OLS）進行多元回歸，得到如下回歸結(jié)果：

Y=e3.045 L0.047 K12.272 K20.363

其中， R2=0.999678， D.W.=1.6299?；貧w結(jié)果表明，各變量的t值及方程F值順利通過檢驗，說明所選解釋變量可以很好的解釋Y的變化；同時R2 值也表明所選解釋變量幾乎可以全部解釋農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的變化；在自由度為5%的水平下， D.W.>1.408，不存在自相關，說明模型具有很強的合理性。

回歸結(jié)果表明，農(nóng)林牧漁業(yè)的勞動和資金投入都會對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力起到正效應，尤其是農(nóng)業(yè)流動資金的增加所產(chǎn)生的效應對提高農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作用更加明顯，究其原因：第一，現(xiàn)階段增加農(nóng)業(yè)勞動力投入對提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力呈現(xiàn)出一種規(guī)模不經(jīng)濟的現(xiàn)象。與過去手工農(nóng)業(yè)完全不同，現(xiàn)階段我國已基本實現(xiàn)機械化操作，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力數(shù)量要求大大降低。因此，原本從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民完全可以將勞動力分配到效率更高的非農(nóng)業(yè)部門，從而獲得更高收入。

第二，農(nóng)林水的一般公共預算依然是農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)形成的主要資金來源，但其對增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用明顯呈現(xiàn)弱化態(tài)勢。農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)中政府資金投入占有很大比例，2016年國家支農(nóng)財政資金用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水利的支出占到73.57%，而地方財政撥款與農(nóng)戶自籌資金明顯不足。2015年全國農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項目資金中用于土地治理的資金大于產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)試點項目的總和，可見在沒有產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園支撐的情況下，僅進行土地治理所起到的作用微乎其微。

第三，流動資金具有高靈活性和見效性快的特點，與我國長期奉行的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式高度契合。在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制下，單個農(nóng)戶力量薄弱，難以進行大規(guī)模投資，因而流動資金的投入完全符合農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點。用種量、飼料、化肥、燃料、農(nóng)藥、農(nóng)膜、畜牧用藥、用電量、小農(nóng)機等都是與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關的。因此，流動資金靈活合理使用，對提高個體家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進而提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力一直發(fā)揮著不可替代的作用。

農(nóng)業(yè)補貼的農(nóng)民增收效率研究

農(nóng)民增收是確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力投入、解決三農(nóng)問題進而維護城鄉(xiāng)社會穩(wěn)定的重要前提條件，因而研究農(nóng)業(yè)補貼對提高農(nóng)民收入的影響也是評價農(nóng)業(yè)補貼市場效率的重要著眼點。

（一）模型選取與變量選擇

本節(jié)采用數(shù)據(jù)包絡（DEA）模型來評價我國農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)民增收的促進作用。在指標選擇上，輸出指標著眼于農(nóng)民收入?？紤]到農(nóng)民可支配收入包括工資性收入、經(jīng)營凈收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移凈收入，為了更好地擬合農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)民增收的影響，本文選擇與農(nóng)業(yè)收入相關的第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營凈收入和轉(zhuǎn)移凈收入之和作為輸出指標。其中由于統(tǒng)計口徑的變化，部分數(shù)據(jù)進行加總近似求得；輸入指標是在遵循數(shù)據(jù)可得性和有效性的原則下，將財政農(nóng)業(yè)相關支出近似的代替國家財政農(nóng)業(yè)補貼，主要包括農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、水利工程支出（包括水利支出和南水北調(diào)）、扶貧支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出和農(nóng)村綜合改革支出。

DEA模型在實際應用中要求必須符合同向性假設，即隨著輸入指標的增多，輸出指標應該呈現(xiàn)同向性增長趨勢。為此，本文運用SPSS15.0軟件對實證數(shù)據(jù)進行Pearson相關性分析。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利建設、扶貧、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)、農(nóng)村綜合改革與農(nóng)業(yè)純收入存在顯著正相關關系，完全符合DEA模型中對數(shù)據(jù)同向性的要求，因此可以選用這些指標進行DEA分析。

（二）實證效率分析

本文采用DEAP2.1對農(nóng)業(yè)補貼投入效率進行核算，計算結(jié)果如表1所示。

純技術效率。純技術效率（Pure technical efficiency）反映在既定規(guī)模下，農(nóng)業(yè)補貼要素投入和農(nóng)民總收入增長的匹配程度，即現(xiàn)有技術的利用效率。純技術效率值為1，則農(nóng)業(yè)補貼政策有效。數(shù)據(jù)顯示，九個年度的純技術效率平均值達到0.985，其中2008、2009、2010、2013、2014、2015和2016年的純技術效率為1，占統(tǒng)計年份的78%，說明這七個年度的純技術效率達到DEA最優(yōu)，即這七年里對農(nóng)業(yè)在農(nóng)林牧漁各要素的支出與農(nóng)民農(nóng)業(yè)增收處于最佳匹配狀態(tài)，農(nóng)業(yè)水利建設、扶貧支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)、農(nóng)村綜合改革的財政投入都處于增加農(nóng)業(yè)收入的最佳補貼水平；2011和2012年的純技術效率無效，說明這兩個年份分別有97.6%和88.9%的農(nóng)業(yè)補貼對提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入發(fā)揮了作用，雖然不是最優(yōu)，但其匹配程度也較高，大部分投入資金發(fā)揮了正向促進作用。所以總體而言，我國農(nóng)業(yè)補貼的執(zhí)行效率較高。

規(guī)模效率。規(guī)模效率（Scale efficiency）反映擴大農(nóng)業(yè)補貼規(guī)模是否會帶來較高收益。規(guī)模效率為1，說明當前補貼規(guī)模處于有效狀態(tài)。由于本文的規(guī)模效率測算是以年份作為DMU，所以其數(shù)據(jù)不能像經(jīng)濟學那樣通過縮減規(guī)模來提高規(guī)模收益，但是可以通過比較不同DMU的規(guī)模效率值來判斷投入的增減。2008-2016年我國農(nóng)業(yè)補貼規(guī)模效率的平均值為0.947，處于較高水平，其中2008和2009年農(nóng)業(yè)投入規(guī)模明顯高于其他年份。從農(nóng)業(yè)投入規(guī)模上來看，2008和2009年的規(guī)模效率為1，但是2010年以來，農(nóng)業(yè)補貼減少并趨于穩(wěn)定，說明國家自取消農(nóng)業(yè)稅以來，不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)補貼政策，導致農(nóng)業(yè)補貼規(guī)模呈現(xiàn)較大變動，但隨著國家將扶貧和農(nóng)村綜合開發(fā)兩項納入補貼體系，國家農(nóng)業(yè)投入規(guī)模也逐漸企穩(wěn)。總體來說，我國農(nóng)業(yè)補貼的規(guī)模效率處于有效狀態(tài)，只要農(nóng)業(yè)補貼規(guī)模穩(wěn)定增加，就會對提高農(nóng)民收入產(chǎn)生積極影響。

綜合效率。綜合效率（Complex efficiency）是對農(nóng)業(yè)補貼的資源配置能力和資源使用效率的綜合評價，是純技術效率和規(guī)模效率的乘積。綜合效率的值為1，說明農(nóng)業(yè)補貼有效。實證結(jié)果顯示，2008和2009年的純技術效率有效，規(guī)模效率為1，說明在農(nóng)業(yè)投入規(guī)模和純技術效率的雙重作用下，農(nóng)業(yè)補貼效率得到了最大發(fā)揮；但隨著農(nóng)業(yè)稅的取消，尤其是2013、2014、2015和2016年，在純技術效率有效、規(guī)模效率卻相對較低的情況下，綜合效率顯著折減。說明這些年的農(nóng)業(yè)技術水平和生產(chǎn)條件的改善所帶來的農(nóng)民收入增長被較低的補貼規(guī)模效率所折減，故而應將提高農(nóng)業(yè)補貼效率的著眼點聚焦在提高規(guī)模效率上，擴大補貼規(guī)模和強度。

綜合來看，我國對農(nóng)業(yè)補貼的投入規(guī)模呈現(xiàn)增加趨勢，在純技術效率有效的狀態(tài)下，增加農(nóng)業(yè)投入可以最大化提高農(nóng)業(yè)補貼效率；另外也可看出，在農(nóng)業(yè)補貼投入力度有限的前提下，要想使有限的農(nóng)業(yè)投入最大限度增加農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入，就應該調(diào)整農(nóng)業(yè)投入方向，優(yōu)化農(nóng)業(yè)投入配置結(jié)構。

提高我國農(nóng)業(yè)補貼市場效率的政策建議

（一）進一步增加農(nóng)業(yè)補貼規(guī)模，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件

農(nóng)業(yè)補貼的規(guī)模和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)民收入都呈現(xiàn)很強相關性，可見農(nóng)業(yè)補貼是增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入的有效舉措。與發(fā)達國家相比，我國農(nóng)業(yè)補貼水平明顯偏低，要想避免純技術效率被規(guī)模效率所折減，就必須提高農(nóng)業(yè)補貼的規(guī)模效率，使農(nóng)業(yè)補貼的規(guī)模效率和技術效率協(xié)調(diào)發(fā)揮作用，從而使農(nóng)業(yè)綜合效率得到進一步提升。

（二）調(diào)整農(nóng)業(yè)補貼資源配置，確保支農(nóng)資金的合理利用

鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點和農(nóng)民籌資能力較差，農(nóng)業(yè)基礎設施的更新利用與財政支出密切相關。但研究發(fā)現(xiàn)其作用的發(fā)揮遠低于流動資金的投入，需要加強在農(nóng)業(yè)機械、農(nóng)田水利設施方面的投入力度，提高投入效率；同時，人力資本在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用還沒有凸顯，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和增加農(nóng)民收入都必須發(fā)揮人的作用，所以可以考慮在普及農(nóng)村教育、推廣農(nóng)業(yè)技術方面加大補貼力度。

（三）創(chuàng)新農(nóng)業(yè)補貼方式，提高農(nóng)業(yè)補貼政策的市場效率

當前我國農(nóng)業(yè)補貼方式主要包括直接補貼和價格補貼，但直接補貼規(guī)模明顯偏低，價格補貼的政府干預又容易造成市場扭曲，所以補貼效果不甚理想；從補貼資金的劃撥來看，審批流程繁瑣，資金到位時間長，中間行政支出過多，極大降低了補貼效率。所以應當創(chuàng)新補貼方式，完善與農(nóng)業(yè)種植面積和農(nóng)機具購買相掛鉤的直接補貼機制，加大直接補貼力度；完善相關農(nóng)業(yè)配套設施建設，加強農(nóng)業(yè)固定投資建設，從基礎設施、信息、科技、管理和環(huán)境層面扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展；健全農(nóng)業(yè)生態(tài)補償制度，將農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收目標和社會環(huán)境目標相掛鉤，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（四）逐步完善農(nóng)業(yè)金融體系，促進農(nóng)業(yè)投融資和保險的現(xiàn)代化

研究發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的帶動效益有待進一步提高，同時人力資本在農(nóng)業(yè)中發(fā)揮的作用也并不顯著。要改變依靠農(nóng)業(yè)中間消耗為主的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出模式，就必須建立現(xiàn)代金融體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村改革的投融資能力。農(nóng)業(yè)投資光靠政府的資金投入是不夠的，必須依靠銀行等金融機構的服務支撐。另外還可以效仿發(fā)達國家，建立國家政策性金融保險體系，降低農(nóng)業(yè)投資風險。

參考文獻：

1.錢加榮，穆月英，陳阜，鄧祥宏.我國農(nóng)業(yè)技術補貼政策及其實施效果研究——以秸稈還田補貼為例[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2011，16（2）

2.鄧祥宏，穆月英，錢加榮. 我國農(nóng)業(yè)技術補貼政策及其實施效果分析——以測土配方施肥補貼為例[J].經(jīng)濟問題，2011（5）

3.王高華.日本韓國農(nóng)業(yè)補貼政策及效果[J].世界農(nóng)業(yè)，2012（10）