周坤 司增綽

基金項目：國家社科基金項目“關聯(lián)特征演化、產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)構建與流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”（13BJL078）

中圖分類號：F742 文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于2009-2016年數(shù)據(jù)，利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)實證分析了京、滬、蘇、浙、魯、粵6省市流通業(yè)成長的影響因素與效率。研究發(fā)現(xiàn)：一方面，各省市勞動和資本與流通業(yè)的生產(chǎn)活動呈現(xiàn)正相關，勞動投入對流通業(yè)產(chǎn)出的影響要顯著高于資本投入；另一方面，各省市市場化指數(shù)、失業(yè)率、單位鐵路貨運與流通業(yè)的生產(chǎn)活動呈現(xiàn)負相關，而流通業(yè)自身經(jīng)營效益、居民消費水平、單位公路貨運、單位鐵路客運以及單位公路客運則與流通業(yè)的生產(chǎn)活動呈現(xiàn)正相關，制度變遷抑制了流通業(yè)的發(fā)展；此外，6省市流通業(yè)效率均值為0.5342，各省市流通業(yè)效率差異較大，且在其發(fā)展過程中出現(xiàn)兩極或多極化現(xiàn)象。

關鍵詞：隨機前沿生產(chǎn)函數(shù) 流通業(yè) 效率 影響因素

引言及文獻綜述

內(nèi)貿(mào)流通業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎性和先導性產(chǎn)業(yè)。新形勢下，發(fā)展好內(nèi)貿(mào)流通對于穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結構、惠民生具有重要意義。從總體變化趨勢來看，中國社會消費品內(nèi)貿(mào)流通除了在2009-2010年期間增速呈現(xiàn)上升趨勢外，其余年份均呈現(xiàn)下降態(tài)勢。說明當前中國流通業(yè)發(fā)展正面臨增長疲軟、增速下滑等壓力，對中國流通業(yè)成長的效率與影響因素進行分析就顯得尤為重要。

當前，對中國流通業(yè)效率問題的相關研究主要分為兩類。一類是基于流通業(yè)與經(jīng)濟系統(tǒng)互動效率視角的定性分析。杜丹清（2008）基于制造業(yè)商業(yè)化傾向視角，梳理了生產(chǎn)-流通環(huán)節(jié)下的專業(yè)化分工效率問題。張宏、劉林清（2010）從創(chuàng)新視角出發(fā)，分析了流通創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)效率提升的影響。林英澤、石橋（2012）從降低成本的角度出發(fā)，研究了我國流通產(chǎn)業(yè)的效率與發(fā)展問題。魏迎霞（2015）從科斯與威廉姆森第一代交易費用理論的中間組織理論視角出發(fā)，以“傳統(tǒng)困境-創(chuàng)新貢獻”為主線，深入剖析了中間組織理論在解釋新時期流通經(jīng)濟問題上的優(yōu)越性與創(chuàng)新性。閆佳（2015）基于中國與美德日三國流通業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度差異比較，分析了我國流通產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動效率的提升問題。

另一類是基于不同視角對中國流通業(yè)效率的定量分析。王良舉、王永培（2011）基于隨機前沿模型考察了中國農(nóng)村流通業(yè)技術效率及其影響因素。馮鑫永（2013）利用數(shù)據(jù)包絡分析方法實證分析了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟效率的關系。郭守亭、俞彤暉（2013）實證研究了我國流通效率的演變趨勢。鐘偉萍、方瑩（2015）基于市場、企業(yè)、投資及勞動供給四個維度，對我國流通業(yè)運行效率進行深入評價。

總的來看，上述文獻為本文研究提供了重要參考價值，但仍有一些不足：一是以往文獻大多注重于中國流通業(yè)與經(jīng)濟效率視角下的定性分析，而對流通業(yè)自身效率進行定量分析的較少；二是從定量視角對中國流通業(yè)發(fā)展的效率與影響因素進行實證分析的相關文獻，大多研究不夠深入與細致。事實上，僅從幾個較為簡單的層面出發(fā)，很難揭示出影響中國流通業(yè)發(fā)展的效率與深層次影響因素，不能對中國流通業(yè)運行體系做出科學評價，更無法對中國流通業(yè)改革提供合理的參考建議。

基于此，本文的可能貢獻在于：在研究方法上，選取在處理行業(yè)運行效率方面更為規(guī)范與科學的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法；區(qū)別已有研究，在處理影響中國流通業(yè)技術非效率因素時，構建一個較為完整的指標體系，主要包括市場自我調(diào)控、地區(qū)制度變遷、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營環(huán)境、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益等因素；在樣本設定方面，主要選擇京、滬、蘇、浙、魯、粵6個流通與市場大?。ㄊ校?，以突出研究的現(xiàn)實意義；利用核密度估計對本文所得6省市流通產(chǎn)業(yè)效率進行動態(tài)演進分析，以從更深層次揭示其流通業(yè)效率的時空演變特征。

理論框架

（一）隨機前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型的一般形式

借鑒余泳澤和武鵬（2010）、王良舉和王永培（2011）等人的做法，本文設定a地區(qū)在t時期流通業(yè)產(chǎn)出為：

Cat*=f（xatβ）exp（vat）（x=1，2，…，N；t=1，2，…，T） （1）

式（1）中，Cat*表示a地區(qū)t時期流通業(yè)的最優(yōu)產(chǎn)出；xat表示各種影響流通業(yè)產(chǎn)出的投入因素；β為k×1階的待估參數(shù)向量；vat表示流通業(yè)生產(chǎn)活動中的隨機性沖擊或隨機度量誤差。在存在技術非效率情況下，流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出并非最優(yōu)，其實際產(chǎn)出應為：

Cat=f（xatβ）exp（vat-uat） uat≥0 （2）

式（2）中，Cat表示a地區(qū)t時期流通業(yè)的實際產(chǎn)出；uat表示流通業(yè)生產(chǎn)活動中的技術非效率因素。vat與uat相互獨立，且vat～iidN（0，δ2v），cov（vat，uat）=0。將式（2）兩邊取對數(shù)得：

lnCat=lnf（xatβ）+vat-uat （3）

式（3）為隨機前沿流通業(yè)生產(chǎn)方程的對數(shù)形式，各變量含義不變?；诹魍I(yè)的生產(chǎn)前沿，本文進一步引入流通業(yè)的生產(chǎn)效率：

TEat=Cat/Cat*=exp（-uat） （4）

式（4）中，TEat表示a地區(qū)t時期流通業(yè)的生產(chǎn)效率，即流通業(yè)實際產(chǎn)出與其最優(yōu)產(chǎn)出之比。由式（4）可知，TE與u有關：當uat=0時，TEat=1，Cat=Cat*；當uat>0時，TEat∈（0，1），Cat

（二）隨機前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型的具體設定

基于隨機前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型的一般形式，本文引入勞動（L）與資本（K）這兩項生產(chǎn)要素，將其拓展為超越對數(shù)函數(shù)形式：

（5）

式（5）中，Cat表示流通業(yè)的實際產(chǎn)出；Lat和Kat分別表示流通業(yè)投入的勞動與資本；t表示時期；MIat表示市場化指數(shù)；πat表示通貨膨脹率；UNEMPat表示失業(yè)率；TPRat表示電話普及率；IPRat表示互聯(lián)網(wǎng)普及率；BBat表示經(jīng)營效益；TEMat表示技術市場成交額；CLat表示居民消費水平；RAFat表示單位鐵路貨運；ROFat表示單位公路貨運；RAPat表示單位鐵路客運；ROPat表示單位公路客運。

（三）數(shù)據(jù)來源及變量說明

本文選擇的樣本為2009-2016年京、滬、蘇、浙、魯、粵6個省市的省級面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國分省份市場化指數(shù)報告（2016）》及各省市統(tǒng)計年鑒。此外，本文對流通業(yè)的范圍界定僅限批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、住宿業(yè)以及餐飲業(yè)。各指標數(shù)據(jù)選取及相關處理如下：

產(chǎn)出指標：本文用各省市社會消費品零售總額（單位：億元）作為本地區(qū)流通業(yè)的實際產(chǎn)出。其中，北京統(tǒng)計年鑒最新統(tǒng)計僅到2015年，因此對于2015年和2016年的值，本文是按照其前幾年的增長率預測而得。

投入指標：勞動（L）由各省市流通業(yè)年末從業(yè)人員構成（單位：萬人）；資本（K）由各省市流通業(yè)每年的固定資產(chǎn)投資（單位：億元）構成。其中，《中國統(tǒng)計年鑒（2017）》中的批發(fā)業(yè)和零售業(yè)年度固定資產(chǎn)投資缺失，因此對于2016年的值，處理同上。

技術非效率因素：市場調(diào)節(jié)是本文較為感興趣的一個重要因素，主要選擇各省市通貨膨脹率和失業(yè)率。其中，通貨膨脹率用各省市消費物價指數(shù)（CPI）的變化率來表示。

制度變遷決定地區(qū)吸收先進技術、改善資源配置和提高勞動效率的能力，更是影響地區(qū)技術效率的最重要因素。諾斯（1994）、劉小玄和鄭京海（1998）、姚洋（1998）、孔翔等（1999）都考察了制度因素對技術效率的影響，這為本文研究奠定了良好的理論基礎。在參照余泳澤、武鵬（2010）等人做法的基礎上，本文利用由王小魯、樊綱、余靜文編著的《中國分省份市場化指數(shù)報告（2016）》中各省市市場化總指數(shù)評分，作為各省市地區(qū)制度變遷指標。其中，鑒于該報告中的最新年份僅到2014年，因此對于2015年和2016年的值，處理同上。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)營環(huán)境是影響流通業(yè)生產(chǎn)活動效率的重要因素，參照王世進等（2013）的做法，本文選擇電話普及率（單位：部/百人）、互聯(lián)網(wǎng)普及率、交通基礎設施3個指標。其中，鑒于2009年各地區(qū)電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)缺失，本文根據(jù)全國電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)普及率的變化率預測得到所需數(shù)據(jù)。此外，交通基礎設施由單位鐵路貨運（單位：萬噸/公里）、單位鐵路客運（單位：萬人/公里）、單位公路貨運（單位：萬噸/公里）以及單位公路客運（單位：萬人/公里）4個指標構成。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益往往是影響其自身生產(chǎn)活動效率水平的一個內(nèi)在因素，借鑒王世進等（2013）的做法，本文利用流通業(yè)的主營業(yè)務利潤與其所有者權益的比值來表示。

其他因素主要包括居民消費水平（單位：元）、技術市場發(fā)展水平。其中，技術市場發(fā)展水平用技術市場成交額（單位：億元）來表示。

實證分析

（一）模型設定的檢驗及分析

隨機前沿（SFA）方法對函數(shù)模型形式的設定要求極其嚴格，因此在設定完本文所需的隨機前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型后，還需對其進行檢驗。通常而言，檢驗模型的方法有兩步法、一步法以及γ值法。但王志剛等（2006）、譚秀杰和周茂榮（2015）等人在研究過程中指出，兩步法估計結果在實際研究中可能存在較大的有偏性與不合理性，而由Battese和Coelli（1995）提出的一步法或γ值法則可以有效避免這種情況。

其中，γ值法主要測算u在隨機擾動項中的比重，即檢驗下式中的γ值：

（6）

一般地，γ值越接近1，說明u在隨機擾動項中的比重越大，就越需要用SFA法將干擾項剔除出來進行分析；反之，則不需要用SFA法，此時OLS法更合適。

（二）模型回歸結果

基于上文設定的隨機前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型，通過對各變量的限制約束，本文依次得到研究所需的4個模型，各模型回歸結果具體見表1。通過表1可以發(fā)現(xiàn)，模型1中投入指標的交叉項并未通過檢驗，因此需要對式（5）進行調(diào)整。模型2與模型3的回歸結果表明，在剔除時間與投入指標交叉項后，模型設定依舊未通過檢驗，進一步的，本文決定對u中的影響因素進行調(diào)整。在模型4的回歸結果中，不僅γ值顯著達到了0.8608，各解釋變量也均顯著通過檢驗。接下來，本文就利用模型4的回歸結果進行相關解釋。

從投入指標的影響結果來看，勞動與資本的彈性系數(shù)分別為0.9697和0.2879。說明在各省市流通業(yè)的生產(chǎn)活動中，每增加1%的勞動與資本，流通業(yè)的產(chǎn)出結果就會相應增加0.9697%與0.2879%。此外，這也充分顯示出商貿(mào)流通業(yè)的勞動密集性特點，即勞動投入對流通業(yè)產(chǎn)出的影響要顯著高于資本投入。因此，各地區(qū)要想提高自身流通業(yè)的產(chǎn)出水平，通過增加勞動投入是最優(yōu)選擇。

從技術非效率指標的影響結果來看，市場化指數(shù)、失業(yè)率、單位鐵路貨運對流通業(yè)的產(chǎn)出活動具有顯著抑制作用，而流通業(yè)自身經(jīng)營效益、居民消費水平、單位公路貨運、單位鐵路客運以及單位公路客運對流通業(yè)的產(chǎn)出活動具有顯著促進作用。具體來看，市場化指數(shù)、失業(yè)率以及單位鐵路貨運每增加1%，流通業(yè)產(chǎn)出就會相應減少0.1018%、0.1988%和0.0705%，這說明，隨著地區(qū)制度變遷不斷演進，地區(qū)市場化水平會得到顯著提升，與此同時，該地區(qū)流通業(yè)的經(jīng)營規(guī)模與經(jīng)營成本都會迅速上升。當其流通業(yè)經(jīng)營成本上升速率快于其經(jīng)營效益上升速率時，制度變遷就會抑制流通業(yè)發(fā)展。

事實上，商貿(mào)流通業(yè)是我國第一個推向市場的服務業(yè)。20世紀90年代初，我國就嘗試把商貿(mào)流通業(yè)推向市場，進行市場化改革。占商貿(mào)流通業(yè)半壁江山的批發(fā)和零售業(yè)則是我國第一個向國外開放的服務業(yè)。中國商貿(mào)流通業(yè)對外開放從加入世界貿(mào)易組織前就已經(jīng)開始，尤其是2001年加入世界貿(mào)易組織后，流通業(yè)對外開放的規(guī)模和速度均迅速擴大。京、滬、蘇、浙、魯、粵是中國東部經(jīng)濟較發(fā)達的6個省市，流通業(yè)制度變遷和市場化水平都居我國前列，當然也是歐美等發(fā)達國家零售業(yè)巨頭搶灘中國的首選地區(qū)。在中國商貿(mào)流通業(yè)沒有經(jīng)過市場化適應過程和幾乎沒有準備的情況下，在把商貿(mào)流通業(yè)完全推向市場和零售業(yè)跨國公司搶灘中國“攻城掠地”的內(nèi)外雙重壓力擠壓下，作為中國流通業(yè)主體的國有商貿(mào)流通企業(yè)幾乎全線潰退。國有商貿(mào)流通企業(yè)未能經(jīng)過充分市場化發(fā)展便衰敗，而民營商貿(mào)流通企業(yè)成長則剛剛起步，中國流通業(yè)，尤其是零售業(yè)幾乎成了大型跨國零售商的天下，不少專家呼吁“中國流通業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)安全問題”。中國的市場化過程和地區(qū)市場化水平提高并未使沒有經(jīng)過市場化準備的國有流通企業(yè)市場交易成本降低，反而使其市場交易成本顯著上升，因為國有流通企業(yè)以前從未遇到過如此復雜的市場環(huán)境。這就不難理解上面得到的計量結果“反映制度變遷的市場化指數(shù)對流通業(yè)的產(chǎn)出活動具有顯著抑制作用”。

失業(yè)率上升會顯著降低居民收入水平，而隨著居民收入水平的不斷降低，當?shù)亟?jīng)濟活動就會受到抑制，流通業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)出活動自然也不例外?？紤]到制造業(yè)在京、滬、蘇、浙、魯、粵6個省市經(jīng)濟活動中的比重要顯著高于流通業(yè)，另一方面制造業(yè)生產(chǎn)活動對鐵路的依賴度顯著高于流通業(yè)。因此，在鐵路貨運方面，制造業(yè)對流通業(yè)呈現(xiàn)擠出效應。

流通業(yè)自身經(jīng)營效益、居民消費水平、單位公路貨運、單位鐵路客運以及單位公路客運每增加1%，流通業(yè)的產(chǎn)出就會相應增加0.0778%、0.0001%、0.1108%、0.0591%和0.0285%。這說明當流通業(yè)自身經(jīng)營效益提高時，其產(chǎn)出活動水平也會顯著提高。居民消費水平增加會提高居民對流通業(yè)的消費能力并拓展其消費潛力，從而會對流通業(yè)的生產(chǎn)活動產(chǎn)生促進作用?？紤]到流通業(yè)對單位公路貨運的依賴度要高于單位鐵路貨運，因此單位公路貨運水平提高會顯著促進流通業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動。相對于貨運，客運量增加會顯著促進當?shù)亓魍I(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，因為客運能力增加可以促進居民的空間流動性，增加居民對生活消費品的需求，增加居民商貿(mào)流通服務的需求，促進居民對商貿(mào)流通服務的消費。因此，單位鐵路客運與單位公路客運增加都會對流通業(yè)的生產(chǎn)活動呈現(xiàn)顯著促進作用。

（三）六省市流通業(yè)成長的效率測度

根據(jù)模型4的回歸結果，本文得到京、滬、蘇、浙、魯、粵6個省市2009-2016年流通業(yè)的效率。各省市流通業(yè)歷年效率值具體見表2。

通過表2可以發(fā)現(xiàn)，從各省市流通業(yè)效率均值的表現(xiàn)情況來看，6省市流通業(yè)8年效率均值的平均值為0.5342。其中，平均效率水平最高的是山東，流通業(yè)平均效率為0.6917，浙江次之，為0.6682，而平均效率水平最低的是北京，僅為0.3155，上海倒數(shù)第二，為0.3540。北京、上海和廣東3個省市流通業(yè)效率要顯著低于江蘇、浙江和山東，這與模型4回歸結果中市場化指數(shù)對流通業(yè)具有顯著抑制作用相吻合，說明制度變遷在某種程度上反而抑制流通業(yè)成長。另一方面反映出商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展較為成熟的北京、上海和廣東，其商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平相對于其投入水平來講效率明顯偏低。尤其是北京和上海，作為中國兩大商貿(mào)中心和經(jīng)濟中心，其商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平嚴重偏低，實際產(chǎn)出僅達到能實現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)出的31.55%和35.40%。相對于北京和上海居民實際需求來講，兩市商貿(mào)流通業(yè)服務供給能力嚴重過剩，商貿(mào)流通業(yè)服務全國乃至全球的功能未能得到應有發(fā)揮。盡管北京和上海兩市商貿(mào)流通業(yè)向消費者提供了全國最優(yōu)質(zhì)的商貿(mào)流通服務，但其是在投入要素較多的條件下完成的，商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)運營效率較低，提升空間和潛力較大。

江蘇、浙江和山東3省流通業(yè)效率水平相對較高，而且3省效率水平也較接近，其8年均值分別為0.6568、0.6682和0.6917，主要是因為3省都是工業(yè)大省。一般來講，工業(yè)占比較高的省份對流通服務需求較大，流通業(yè)產(chǎn)出就會越多，流通業(yè)效率則相對較高。從各年流通業(yè)效率6省市的平均值表現(xiàn)來看，2009-2016年，京、滬、蘇、浙、魯、粵6個省市流通業(yè)效率呈現(xiàn)明顯穩(wěn)步增加態(tài)勢。2009年的流通業(yè)效率6省市平均值0.4386，2016年6省市平均值0.6778，總體上增加了54.54%。從6省市流通業(yè)效率的增速來看，6省市流通業(yè)效率增速的平均值為54.06%。其中，增速最高的是山東，達到79.79%，北京次之，為72.53%；最低是上海，僅達到28.40%，廣東倒數(shù)第二，為35.29%。在這6個省市中，上海流通業(yè)的表現(xiàn)無疑最差。相比而言，盡管北京流通業(yè)平均效率最低，但到2015年其流通業(yè)效率已經(jīng)超過上海，達到0.3811。此外，廣東流通業(yè)效率的增速水平雖然只有35.29%，而到2015年其流通業(yè)效率已超過平均水平，達到0.5897?？傮w而言，這6個省市流通業(yè)的總體效率水平并不高，各省市間流通業(yè)效率差異較大。

為深入刻畫6個省市流通業(yè)效率的時空演進特征，本文進一步采用核密度估計技術來分析2009-2016年6省市流通業(yè)效率值的動態(tài)演進，具體的核密度估計動態(tài)演進如圖1所示。

通過圖1可以發(fā)現(xiàn)，曲線整體水平向右發(fā)生移動。2009年波峰數(shù)量是兩個，由一個主波峰和一個側波峰組成，而到2016年左右，波峰數(shù)量明顯出現(xiàn)進一步增加的態(tài)勢。說明6個省市流通業(yè)效率整體水平在逐年提高，但在其發(fā)展過程中出現(xiàn)兩極或多極化現(xiàn)象。主要表現(xiàn)為：流通業(yè)發(fā)展速度快的省市，其速度越來越快，而流通業(yè)發(fā)展速度慢的省市，其速度越來越慢，地區(qū)流通業(yè)發(fā)展的累積循環(huán)效應比較明顯。其結果就是流通業(yè)發(fā)展速度較快的省市與流通業(yè)發(fā)展速度較慢的省市間差距變得越來越大。

結論及啟示

第一，從投入指標的影響結果來看，各省市勞動資本與流通業(yè)的生產(chǎn)活動呈現(xiàn)正相關，單位勞動與單位資本的增加會顯著提高流通業(yè)產(chǎn)出。此外，勞動投入對流通業(yè)產(chǎn)出的影響要顯著高于資本投入。各地區(qū)要想顯著提高其流通業(yè)產(chǎn)出水平，通過增大勞動投入是最優(yōu)選擇，應遵循商貿(mào)流通業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè)這一規(guī)律。這是因為增加勞動投入的效果要顯著高于增加資本投入的效果，不僅如此，增加勞動投入帶來的一個直接外部性就是降低當?shù)鼐用袷I(yè)率。隨著居民就業(yè)率上升，居民收入水平會得到顯著改善，又會進一步提高當?shù)亓魍I(yè)的消費水平，最終形成良性循環(huán)。事實上，一直以來，流通業(yè)在稀釋社會勞動力方面都扮演著極其重要的角色。當市場因摩擦性失業(yè)或結構性失業(yè)產(chǎn)生大量閑置勞動力時，人們總能在流通業(yè)中找到一份適合自己的工作。盡管這種工作可能只是暫時的，但足以凸顯流通業(yè)在調(diào)節(jié)勞動力市場結構，提高流通業(yè)自身效率方面具有獨特優(yōu)勢，而這種優(yōu)勢是其他產(chǎn)業(yè)所不具備的。

第二，從技術非效率指標的影響結果來看，各省市市場化指數(shù)、失業(yè)率、單位鐵路貨運與流通業(yè)的生產(chǎn)活動呈現(xiàn)負相關，而流通業(yè)自身經(jīng)營效益、居民消費水平、單位公路貨運、單位鐵路客運以及單位公路客運則與流通業(yè)的生產(chǎn)活動呈現(xiàn)正相關，制度變遷則抑制流通業(yè)發(fā)展。這給我們的啟示是，流通業(yè)在其發(fā)展過程中既要發(fā)揮好稀釋社會勞動力的作用，又要注重自我轉型升級。此外，制度變遷要有利于降低流通業(yè)的社會成本，向著有利于降低流通業(yè)社會成本的方向創(chuàng)新流通業(yè)成長的制度系統(tǒng)，只有這樣，流通業(yè)才能在制度變遷過程中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

第三，從各省市流通業(yè)的效率層面來看，6省市流通業(yè)效率均值為0.5342，各省市流通業(yè)效率差異較大，盡管其整體水平在逐年提高，但在其發(fā)展過程中出現(xiàn)兩極或多極化現(xiàn)象。這給我們的啟示是，流通業(yè)發(fā)展必須因地制宜，結合地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、人口結構、收入分配結構等特征，制定促進流通業(yè)發(fā)展的政策。提高流通業(yè)效率的關鍵是降低流通成本，流通成本主要由體制性成本與經(jīng)濟性成本組成。不論是體制性成本還是經(jīng)濟性成本，只要其上升速度高于企業(yè)經(jīng)營效益提高的速度時，企業(yè)就要權衡由流通成本上升導致的流通效率問題。不同地區(qū)的流通業(yè)具有不同的流通成本，因此，各省市流通業(yè)在其成長過程中應注重因地制宜。如此引導流通業(yè)成長，既可解決流通業(yè)發(fā)展的效率與效益問題，又能凸顯其區(qū)域性色彩，從而有利于當?shù)亓魍I(yè)的長遠及可持續(xù)發(fā)展。

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