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      切比雪夫不等式及其應(yīng)用

      2018-10-26 11:00:26魏汗宸
      新教育時(shí)代·教師版 2018年29期
      關(guān)鍵詞:估值

      魏汗宸

      摘 要:切比雪夫不等式是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)重要公式,它不僅在定理證明上有著重要的作用,并且應(yīng)用也非常廣泛。本文將先介紹有關(guān)隨機(jī)變量的理論知識(shí),然后說(shuō)明切比雪夫不等式在估計(jì)隨機(jī)變量取值概率上的應(yīng)用,運(yùn)用其證明切比雪夫不等式大數(shù)定理。

      關(guān)鍵詞:切比雪夫不等式 估值 大數(shù)定律

      一、基礎(chǔ)理論知識(shí)

      隨機(jī)變量:

      設(shè) 為定義在樣本空間 上的實(shí)值函數(shù),則稱 為隨變量。若它僅取有限個(gè)或可列個(gè)值,則稱其為離散型隨機(jī)變量。若它的可能取值充滿數(shù)軸上的一個(gè)區(qū)間 ,則稱其為連續(xù)性隨機(jī)變量。[1]

      分布函數(shù):

      設(shè) 為隨機(jī)變量,對(duì)任意實(shí)數(shù) ,稱:

      為隨機(jī)變量 的分布函數(shù)。記為: 。

      數(shù)學(xué)期望:

      設(shè)離散型隨機(jī)變量 的分布列為 如果: ,則稱: 為離散型隨機(jī)變量 的數(shù)學(xué)期望。

      設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量 的密度函數(shù)為 ,如果: ,則稱:

      為連續(xù)性隨機(jī)變量 的數(shù)學(xué)期望。[2]

      數(shù)學(xué)期望的性質(zhì):

      對(duì)任意常數(shù) , 。

      對(duì)任常數(shù) , .

      對(duì)任意兩個(gè)函數(shù) ,

      有 .

      方差:

      若隨機(jī)變量 的數(shù)學(xué)期望 存在,則稱偏差平方 的數(shù)學(xué)期望為隨機(jī)變量 的方差,記為 .[3]

      對(duì)任意常數(shù) ,

      對(duì)任意常數(shù)

      切比雪夫不等式:

      設(shè)隨機(jī)變量 的數(shù)學(xué)期望和方差存在,

      則對(duì)任意常數(shù) 有:

      證明:

      依概率收斂:

      設(shè) 為一隨機(jī)變量序列, 為一隨機(jī)變量,如果對(duì)任意 ,有:

      則稱序列 依概率收斂于 。

      聯(lián)合分布函數(shù):

      對(duì)任意 個(gè)隨機(jī)變量 ,以及任意 個(gè)實(shí)數(shù) ,記 同時(shí)發(fā)生的概率:

      稱 為 維隨機(jī)變量 的聯(lián)合分布函數(shù)。

      隨機(jī)變量間的獨(dú)立性:

      設(shè)維隨機(jī)變量 的聯(lián)合分布函數(shù)為 , 為 的分布函數(shù),若對(duì)任意 個(gè)實(shí)數(shù) ,有:

      則稱 相互獨(dú)立。

      二、切比雪夫不等式的應(yīng)用

      例1:設(shè)隨機(jī)變量 的方差存在,且 ,求 。

      證明:

      由于 的方差存在,則其期望也存在,設(shè) 的期望為 ,

      由于:

      ,

      則:

      從而:

      于是可得:

      從而可得到 幾乎處處為常數(shù) 。

      例2 :在 次獨(dú)立重復(fù)拋擲硬幣中,記拋得正面為成功,要使“拋擲成功的頻率在0.4至0.6”的概率大于等于0.9,問(wèn)至少要進(jìn)行多少次拋擲?

      解:記 表示第i次拋擲硬幣成功, 表示第i次拋擲硬幣失敗

      則:

      表示n次獨(dú)立重復(fù)拋擲硬幣中拋擲成功的次數(shù),且由期望和方差的性質(zhì)可得:

      要使“拋擲成功的頻率在0.4至0.6”的概率大于等于0.9,即:

      從而可得至少要進(jìn)行250次拋擲。

      例3:設(shè) 為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量序列,每個(gè)隨機(jī)變量的方差存在,且存在共同的上界 。

      即滿足: .證明隨機(jī)變量序列 依概率收斂于 .

      證明:由于 相互獨(dú)立,從而有:

      由切比雪夫不等式可得:

      從而可得到:

      隨機(jī)變量序列 依概率收斂于 .

      結(jié)語(yǔ)

      由上只是簡(jiǎn)單舉例分析了切比雪夫不等式在證明常數(shù)方差為零,估值,依概率收斂上的應(yīng)用,除了這些,切比雪夫不等式在證明馬爾科夫不等式上也有相應(yīng)的應(yīng)用。這里不再贅述。

      參考文獻(xiàn)

      [1]茆詩(shī)松.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明教程[M].高等教育出版社,2012.

      [2]李念偉.切比雪夫不等式的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2013(31):217-217.

      [3]霍玉洪.切比雪夫不等式及其應(yīng)用[J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,33(6):712-714.

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