劉 標(biāo),劉文正,敖 翔
(1.海軍指揮學(xué)院,江蘇 南京210016;2.中國(guó)人民解放軍75833部隊(duì),廣東 廣州510000;3.中國(guó)人民解放軍31103部隊(duì),江蘇 南京210016;4.海軍士官學(xué)校,安徽 蚌埠233012)
智能水雷[1]是一種利用計(jì)算機(jī)、微電子技術(shù)以及信號(hào)處理技術(shù)研制出的具有自主決策能力的水雷。此外,智能水雷還開(kāi)發(fā)諸如重力引信、宇宙射線引信之類的新引信;采用高能炸藥和定向爆炸技術(shù)、采用新型動(dòng)力裝置和各種結(jié)構(gòu)隱身措施,使水雷成為一種更有效的武器。智能水雷的基本特征有2個(gè):一是利用人工智能技術(shù),使水雷具有一定的智能;二是與魚(yú)雷、導(dǎo)彈、火箭技術(shù)相結(jié)合,使水雷具有主動(dòng)攻擊的性能。由于海試具有耗費(fèi)大、環(huán)境不可控、不可重復(fù)等許多缺點(diǎn),對(duì)智能水雷進(jìn)行建模成為研究智能水雷作戰(zhàn)能力的有效途徑[2]。本文根據(jù)智能水雷性能指標(biāo)之間的關(guān)系不同,提出了一種求解智能水雷作戰(zhàn)能力的綜合指數(shù)法,包括指數(shù)模型和加權(quán)和模型,并使用層次分析法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了計(jì)算。對(duì)智能水雷作戰(zhàn)能力的研究,不僅為裝備技術(shù)的發(fā)展起到牽引作用,而且為智能水雷作戰(zhàn)能力評(píng)估工作的開(kāi)展提供重要理論支撐。
研究智能水雷的作戰(zhàn)能力,首先要根據(jù)指標(biāo)選取原則選擇合理的指標(biāo),并建立完整準(zhǔn)確的指標(biāo)體系。
評(píng)估指標(biāo)作為戰(zhàn)斗方案的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)作戰(zhàn)決策和武器性能評(píng)估有著重要意義。一般來(lái)說(shuō),恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估指標(biāo)應(yīng)符合以下要求[3-4]:1)普適性原則,即評(píng)價(jià)指標(biāo)體系力求具有普遍性、適用性、能較為廣泛地適用于智能水雷作戰(zhàn);2)全面性原則,即評(píng)價(jià)指標(biāo)體系力求具有較高的定量性,能較全面地反映各種條件下的作戰(zhàn)現(xiàn)狀、發(fā)展能力,易于得出綜合性結(jié)論;3)整體性原則,即評(píng)價(jià)指標(biāo)體系力求具有較完整的整體性特性,能夠反映一體化作戰(zhàn)評(píng)估,易于得出結(jié)論;4)可比性原則,即評(píng)價(jià)指標(biāo)體系力求具有可操作性和可比性,能夠較準(zhǔn)確地反映智能水雷作戰(zhàn)的效果,可操作性強(qiáng),與傳統(tǒng)的指標(biāo)具有可比性。
圖1 智能水雷作戰(zhàn)能力評(píng)估指標(biāo)體系Fig.1 Evaluation index system of intelligent mine combat capability
按照智能水雷作戰(zhàn)能力相關(guān)因素,結(jié)合智能水雷實(shí)際情況,建立如圖1所示的指標(biāo)體系。一級(jí)指標(biāo)包括平臺(tái)系統(tǒng)能力、引信作戰(zhàn)能力、戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力;二級(jí)指標(biāo)為具體的性能指標(biāo),包括封鎖時(shí)效、工作可靠性、自動(dòng)化程度、虛警率、目標(biāo)探測(cè)能力、目標(biāo)類型識(shí)別能力、抗掃能力、目標(biāo)定位能力、爆炸威力等。
智能水雷作戰(zhàn)能力評(píng)估模型,根據(jù)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系,包括指數(shù)模型和加權(quán)和模型。指數(shù)模型主要用于智能水雷最底層性能參數(shù)到一級(jí)指標(biāo)之間的聚合,加權(quán)和模型主要用于一級(jí)指標(biāo)到智能水雷作戰(zhàn)能力的聚合。
指數(shù)模型使用定性定量相結(jié)合的方法評(píng)估武器系統(tǒng)作戰(zhàn)能力,它建立在冪指數(shù)定理——“武器作戰(zhàn)能力指數(shù)是其基本戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能冪指數(shù)函數(shù)乘積”這一概念基礎(chǔ)之上[5]。使用指數(shù)法對(duì)二級(jí)指標(biāo)中的性能參數(shù)層建立如下模型:
式中:M表示指標(biāo)的個(gè)數(shù);wi為冪指數(shù),表示第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)值;Xi表示第i個(gè)指標(biāo)的效用值。指標(biāo)的權(quán)值使用層次分析法求得,指標(biāo)的效用值使用1-5標(biāo)度法進(jìn)行計(jì)算[6]。
智能水雷作戰(zhàn)能力一級(jí)指標(biāo)中的平臺(tái)系統(tǒng)能力、引信作戰(zhàn)能力、戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力具有加法關(guān)系,故建立加權(quán)和模型。
式中:I平臺(tái)、I引信、I戰(zhàn)斗部分別表示平臺(tái)系統(tǒng)能力、引信作戰(zhàn)能力、戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力的作戰(zhàn)能力值;α、β、γ為權(quán)系數(shù),且α+β+γ=1;I平臺(tái)、I引信、I戰(zhàn)斗部根據(jù)裝備的性能參數(shù),使用指數(shù)模型可以求得。
層次分析法是20世紀(jì)70年由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty提出的一種實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法[7]。層次分析法的具體步驟如下[8]:
步驟1,建立層次結(jié)構(gòu)模型。
步驟2,構(gòu)造判斷矩陣并求最大特征值和特征向量。
構(gòu)造判斷矩陣的關(guān)鍵是利用何種標(biāo)度來(lái)表示元素之間兩兩比較結(jié)果,常用的標(biāo)度方法有名義標(biāo)度、序標(biāo)度、區(qū)間標(biāo)度和比例標(biāo)度等。
步驟3,矩陣的一致性檢驗(yàn)。
在構(gòu)造判斷矩陣時(shí),由于主體認(rèn)識(shí)上的多樣性、局限性和客觀事物的復(fù)雜性,在判斷時(shí)經(jīng)常伴隨有誤差,判斷矩陣不可能具有完全一致性。當(dāng)隨機(jī)一致性指標(biāo)CR≤0.1時(shí),一般認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,這時(shí)求得的權(quán)重是滿足要求的。否則,必須重新調(diào)整判斷矩陣中的元素值,重新計(jì)算,直到滿足一致性要求。
假設(shè)有4種智能水雷,分別記為智能水雷1,智能水雷2,智能水雷3和智能水雷4,這4種智能水雷具有不同的性能參數(shù),為了評(píng)價(jià)這4種智能水雷的好壞,下面使用綜合指數(shù)法模型對(duì)這4種水雷的作戰(zhàn)能力進(jìn)行評(píng)估。
根據(jù)層次分析法計(jì)算平臺(tái)系統(tǒng)能力中性能指標(biāo)的權(quán)重。分別為:封鎖時(shí)間、工作可靠性,首先建立如下判斷矩陣。
表1 平臺(tái)系統(tǒng)能力指標(biāo)判斷矩陣Table 1 Platform system capability index judgment matrix
根據(jù)層次分析法,使用Yaahp軟件,求得權(quán)重向量為(0.25,0.75)T,一致性比例指標(biāo)為 0.0(小于0.1),最大特征根λmax=2.0。故該判斷矩陣具有滿意的一致性,可以進(jìn)行層次分析。根據(jù)各智能水雷的性能參數(shù)使用相關(guān)矩陣分析法分別計(jì)算封鎖時(shí)間、工作可靠性的效用值。按照1-5的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各個(gè)性能指標(biāo)逐一進(jìn)行評(píng)定,對(duì)應(yīng)進(jìn)行賦值,得出效用值,并將其列入效用值表中,再將各被評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的各性能指標(biāo)代入公式(1),求得平臺(tái)系統(tǒng)能力值。
首先使用層次分析法分別計(jì)算引信作戰(zhàn)能力中各性能指標(biāo)的權(quán)重,分別為:自動(dòng)化程度、虛警率、目標(biāo)探測(cè)能力、目標(biāo)類型識(shí)別能力、抗掃能力、目標(biāo)定位能力,并建立如下判斷矩陣。
表2 平臺(tái)系統(tǒng)能力性能參數(shù)效用值表Table 2 Platform system capability performance parameters utility value table
表3 引信作戰(zhàn)能力指標(biāo)判斷矩陣Table 3 Fuse combat capability index judgment matrix
使用層次分析法計(jì)算,求得權(quán)重向量為(0.3825,0.0428,0.2504,0.1596,0.1006)T,一致性比例指標(biāo)為 0.019 4(小于 0.1),最大特征根λmax=6.1225。故該判斷矩陣具有滿意的一致性,可以進(jìn)行層次分析。根據(jù)各智能水雷的性能參數(shù)使用相關(guān)矩陣分析法分別計(jì)算自動(dòng)化程度、虛警率、目標(biāo)探測(cè)能力、目標(biāo)類型識(shí)別能力、抗掃能力、目標(biāo)定位能力的效用值。按照1-5的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各個(gè)性能指標(biāo)逐一進(jìn)行評(píng)定,對(duì)應(yīng)進(jìn)行賦值,得出效用值,并將其列入效用值表中,再將各被評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的各性能指標(biāo)代入公式(1),求得引信作戰(zhàn)能力值。
戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力只有爆炸威力這個(gè)指標(biāo),因此可以根據(jù)爆炸威力的性能以及相應(yīng)的評(píng)價(jià)尺度進(jìn)行評(píng)定。該尺度是對(duì)爆炸威力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的依據(jù),通過(guò)評(píng)定給出分值,得到戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力效用值。
表4 引信作戰(zhàn)能力性能參數(shù)效用值表Table 4 Fuse combat capability performance parameters utility value table
表5 戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力性能參數(shù)效用值表Table 5 Warhead combat capability performance parameters utility value table
根據(jù)公式(2),需要先計(jì)算出平臺(tái)系統(tǒng)能力、引信作戰(zhàn)能力、戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力的權(quán)系數(shù),使用層次分析法,建立如下判斷矩陣。
表6 智能水雷的作戰(zhàn)能力指標(biāo)判斷矩陣Table 6 Intelligent mine combat capability index judgment matrix
通過(guò)計(jì)算,求得權(quán)重向量為(0.062 9,0.265 4,0.671 6)T,一致性比例指標(biāo)為 0.027 9(小于 0.1),最大特征根λmax=3.029 1。故該判斷矩陣具有滿意的一致性,可以進(jìn)行層次分析。將平臺(tái)系統(tǒng)能力值、引信作戰(zhàn)能力值、戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力值代入公式(2),即可得出各智能水雷的作戰(zhàn)能力。
同理,可以求得
通過(guò)對(duì)比4種智能水雷的綜合作戰(zhàn)能力,發(fā)現(xiàn)智能水雷4的作戰(zhàn)能力最大,它們之間的作戰(zhàn)能力關(guān)系為:智能水雷4>智能水雷2>智能水雷1>智能水雷3。
智能水雷將成為未來(lái)海戰(zhàn)中封鎖作戰(zhàn)的“殺手锏”之一。智能水雷作戰(zhàn)能力的衡量在新型水雷武器裝備從立項(xiàng)論證到形成戰(zhàn)斗力的整個(gè)過(guò)程中都具有重要的作用。本文提出的綜合指數(shù)法可以快速有效地進(jìn)行智能水雷作戰(zhàn)能力的評(píng)估。綜合指數(shù)法包括指數(shù)模型和加權(quán)和模型,建立綜合指數(shù)法的依據(jù)主要是根據(jù)智能水雷各級(jí)指標(biāo)間的關(guān)系來(lái)確定。對(duì)于底層性能指標(biāo)來(lái)說(shuō),它們符合“武器作戰(zhàn)能力指數(shù)是其基本戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能冪指數(shù)函數(shù)乘積”這一定理,因而建立了指數(shù)模型。而一級(jí)指標(biāo)具有加法關(guān)系的特征,因而建立了加權(quán)和模型。通過(guò)對(duì)智能水雷底層性能指標(biāo)的計(jì)算,保證了計(jì)算結(jié)果的正確性,通過(guò)對(duì)各級(jí)指標(biāo)的層層聚合,得出了作戰(zhàn)能力的強(qiáng)弱排序,驗(yàn)證了該方法的實(shí)用性和可行性。