胡冠華，李兵

一、引言

習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中八次提到互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)內(nèi)容，指出我們要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。同時(shí)，報(bào)告中將網(wǎng)絡(luò)安全與恐怖主義、重大傳染性疾病、氣候變化等并稱為非傳統(tǒng)安全威脅，指出網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為人類面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。

互聯(lián)網(wǎng)便利了人與人之間的溝通，降低了信息搜索成本，為世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化交流提供了便利手段。隨著互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用不斷拓展，各國(guó)都意識(shí)到了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。為應(yīng)對(duì)這一變化，中國(guó)于2012年提出“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)。將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合，致力于更新業(yè)務(wù)體系，優(yōu)化資源配置，重構(gòu)商業(yè)模式進(jìn)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

互聯(lián)網(wǎng)的使用可以有效促進(jìn)國(guó)家間的進(jìn)出口貿(mào)易這一命題早已被眾多學(xué)者所證實(shí)（Freund和Weinhold,2004;Wheatley和Roe,2008;Bojnec和Ferto,2010;Mallick,2014;Lin,2014）。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的影響也日益擴(kuò)大，已經(jīng)滲透到政治、經(jīng)濟(jì)、文化、軍事等各個(gè)領(lǐng)域，關(guān)系到每個(gè)個(gè)體的切身利益。近十幾年來(lái)，各國(guó)圍繞互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵資源的爭(zhēng)奪和在國(guó)際網(wǎng)絡(luò)空間規(guī)則的話語(yǔ)權(quán)方面的角逐愈演愈烈，人工智能的開(kāi)發(fā)、工業(yè)生產(chǎn)控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)不斷加大。網(wǎng)絡(luò)攻擊成本低、影響大、破壞強(qiáng)的特點(diǎn)使得網(wǎng)絡(luò)攻擊成為不法分子手里除去槍支軍火之外的又一有力武器，恐怖組織發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)攻擊更加頻繁，影響范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。

與之相適應(yīng)，各國(guó)政府紛紛提出各自的互聯(lián)網(wǎng)安全管理方案，爭(zhēng)奪話語(yǔ)權(quán)。在互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵資源管理方面，美國(guó)提出確保“私營(yíng)機(jī)構(gòu)在資源管理中處于領(lǐng)導(dǎo)地位”的方案；巴西等國(guó)提出分離“ICANN的網(wǎng)絡(luò)治理政策制定功能和管理配置根服務(wù)器權(quán)限”方案；印度提出“ITU管理資源”方案。在網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際規(guī)則制定方面，中國(guó)、俄羅斯等國(guó)家共同起草制定了《信息安全國(guó)際行為準(zhǔn)則》，提出網(wǎng)絡(luò)空間各國(guó)相處的原則規(guī)范等等，無(wú)一不顯示出各國(guó)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高度關(guān)注。

McAfee國(guó)際信息研究中心2013年6月發(fā)布的報(bào)告《The economic impact of cybercrime and cyber espionage》①https://www.mcafee.com/apps/search/default.aspx?region=cn&q=The+economicimpact+of+cybercrime+and+cyber+espionage顯示，惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易活動(dòng)在交易額度、格局和人員就業(yè)方面都有極大傷害。Akamai公司2017年第四季度網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告②https://www.akamai.com/cn/zh/about/our-thinking/state-of-the-internet-report/global-state-of-the-internet-security-ddos-attackreports.jsp中顯示，美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、俄羅斯等國(guó)家每季度遭受攻擊次數(shù)已達(dá)數(shù)千萬(wàn)次。這些公司報(bào)告都揭示了網(wǎng)絡(luò)攻擊之頻繁和影響之巨大。但當(dāng)前還沒(méi)有學(xué)者就有關(guān)網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的影響進(jìn)行過(guò)實(shí)證研究，本文是首次對(duì)這一題目進(jìn)行研究的文章。

我們收集了一家美國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全公司（FireEye）公布在網(wǎng)站上的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，將各國(guó)受攻擊次數(shù)與該國(guó)人均計(jì)算機(jī)擁有量之比作為核心解釋變量，衡量各個(gè)國(guó)家受到的網(wǎng)絡(luò)攻擊強(qiáng)度。然后利用BACI數(shù)據(jù)庫(kù)的貿(mào)易數(shù)據(jù)，使用擴(kuò)展的引力模型（Gravity Model）進(jìn)行回歸，以探究網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的影響。除此之外，我們還根據(jù)BEC分類將貿(mào)易產(chǎn)品分為消費(fèi)品、資本品和中間品，探究網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)三種不同產(chǎn)品貿(mào)易的不同影響，并區(qū)分了網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)異質(zhì)性產(chǎn)品和同質(zhì)產(chǎn)品貿(mào)易方面的不同影響。

本文創(chuàng)新之處在于：（1）首次研究網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的影響，具有開(kāi)創(chuàng)性意義；（2）考慮了進(jìn)出口國(guó)家的方向，進(jìn)行了雙邊貿(mào)易的探究；（3）將產(chǎn)品進(jìn)行分類，分別探究了網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)資本品、中間品、消費(fèi)品和異質(zhì)、同質(zhì)產(chǎn)品的影響。

本文之后部分安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述；第三部分是實(shí)證策略和數(shù)據(jù)；第四部分是實(shí)證結(jié)果與分析；第五部分是穩(wěn)健性檢驗(yàn)；最后一部分是本文的結(jié)論與政策含義。

二、文獻(xiàn)綜述

在傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易理論中，通常情況下，文化相似、語(yǔ)言相近、邊境相連、相互移民較多的國(guó)家之間貿(mào)易信息的流通更方便，從而彼此的貿(mào)易額也相對(duì)更大（Gould，1994;Rauch和Trindade，2002;Rose，2000;Hutchinson，2005;Cyrus，2012）。而對(duì)于那些沒(méi)有上述地理鄰近和語(yǔ)言文化優(yōu)勢(shì)的國(guó)家，就需要克服信息交流和地理分布帶來(lái)的不利影響，為了獲得海外市場(chǎng)的生產(chǎn)商及產(chǎn)品信息，企業(yè)需要在達(dá)成貿(mào)易之前投入更高的信息搜索成本。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步普及和發(fā)展，通信成本不斷下降，企業(yè)只需要付出低廉的信息搜集成本，就能了解到大量目標(biāo)市場(chǎng)的信息，國(guó)際貿(mào)易也就得到了進(jìn)一步的發(fā)展，呈現(xiàn)出勃勃生機(jī)（Venables和Limao，1999;Fink等，2005;Tang，2006）。近10年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展一路高歌猛進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為通訊的主要途徑，越來(lái)越多的國(guó)家、企業(yè)借由互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展貿(mào)易。

自從20世紀(jì)末互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易的關(guān)系就始終是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的一個(gè)重要命題。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)被看作是世界經(jīng)濟(jì)第五次康德拉季耶夫周期（Kondratieff cycle）的標(biāo)志（Yushkova,2014）；互聯(lián)網(wǎng)作為一種通用技術(shù)，對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域、各個(gè)層次都產(chǎn)生了廣泛影響（Harris,1998）。

自Freund和Weinhold（2002）開(kāi)始，大量文獻(xiàn)探討了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響，他們使用美國(guó)的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口數(shù)據(jù)以及引力模型來(lái)進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)使用的增加會(huì)促進(jìn)美國(guó)服務(wù)貿(mào)易，尤其是商業(yè)、技術(shù)和專業(yè)服務(wù)的進(jìn)口增加1.2%。綜合來(lái)講，互聯(lián)網(wǎng)可以降低經(jīng)濟(jì)成本（包括生產(chǎn)和交易成本），促進(jìn)知識(shí)、信息和觀念的產(chǎn)生與傳播，從而提升企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間、企業(yè)與消費(fèi)者之間、企業(yè)與生產(chǎn)要素之間、國(guó)家之間的資源配置效率，并最終對(duì)生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)與國(guó)際貿(mào)易均產(chǎn)生積極影響。Vijay（2009）選取了64個(gè)國(guó)家在1985-2005年互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化前和商業(yè)化后的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化對(duì)國(guó)際貿(mào)易的有利影響。Freund等（2004）的另一篇文章中以上網(wǎng)計(jì)算機(jī)數(shù)作為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的變量，證明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)出口貿(mào)易有著顯著的影響，且互聯(lián)網(wǎng)對(duì)較不發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易影響超過(guò)了對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的影響。Bojnec和Ferto（2010）驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)降低食品行業(yè)的市場(chǎng)進(jìn)入成本促進(jìn)貿(mào)易增長(zhǎng)。Lin（2014）利用1990-2006年間近200個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)估計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的促進(jìn)作用，得出結(jié)論顯示互聯(lián)網(wǎng)用戶每增加10%，國(guó)際貿(mào)易總額將增加0.2%-0.4%。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)降低搜索成本的研究，也早已經(jīng)成為了金融市場(chǎng)（Barber和Odean，2001）、勞動(dòng)力市場(chǎng)（Autor,2001）和零售市場(chǎng)（Borenstein和Saloner,2001;Bakos,2001）關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

企業(yè)層面上，Timmis（2013）發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的直接出口有顯著促進(jìn)作用，對(duì)間接出口的促進(jìn)作用卻不顯著，但是，互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)豐富了企業(yè)之間貿(mào)易的手段，便利了信息交換。Ferro（2011）發(fā)現(xiàn)，使用網(wǎng)站與客戶或供貨商交流可以使達(dá)成出口交易的可能性增加11%，使用電子郵件的企業(yè)比不使用的企業(yè)在國(guó)外市場(chǎng)的銷售額要高出31%。李兵和李柔（2017）發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的出口影響大于國(guó)內(nèi)銷售，且與貿(mào)易自由化的作用相似。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)出口行為影響的研究中，大都借用了貿(mào)易成本的理論分析框架。使用互聯(lián)網(wǎng)可以有效降低信息交流的成本，特別降低了遠(yuǎn)距離的信息交流成本，使得原本通過(guò)越洋電話、電報(bào)、郵件才能傳遞的企業(yè)和產(chǎn)品信息可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)傳播，交易雙方可以通過(guò)電子郵件和即時(shí)聊天軟件進(jìn)行溝通，完成對(duì)于貨物質(zhì)量、數(shù)量、價(jià)格等方面的談判，省去了高成本高消耗的跨國(guó)出差，節(jié)約了時(shí)間和人力成本，企業(yè)也可以同時(shí)與多家企業(yè)展開(kāi)交易，貿(mào)易活動(dòng)更加頻繁。

國(guó)家的地理位置差異往往會(huì)造成信息傳輸和交流障礙，這被認(rèn)為是各個(gè)國(guó)家之間進(jìn)行貿(mào)易的一個(gè)重要阻礙因素，而互聯(lián)網(wǎng)可以削弱這一阻礙。蘭德?tīng)柕龋?013）運(yùn)用引力模型發(fā)現(xiàn)在Ebay上消費(fèi)的商品，距離的影響比非網(wǎng)上貿(mào)易小65%。

岳云嵩等（2017）從進(jìn)口角度切入，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)雖然會(huì)減少企業(yè)進(jìn)口來(lái)源國(guó)數(shù)量，卻提升了平均每個(gè)進(jìn)口來(lái)源國(guó)的貿(mào)易數(shù)額。施炳展（2016）的研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)可以同時(shí)提升企業(yè)出口的擴(kuò)展邊際和集約邊際，且對(duì)于集約邊際的作用更大，即互聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)更集中地出口某些商品，從而提高企業(yè)效率。孫浦陽(yáng)等（2017）研究發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)交易平臺(tái)對(duì)零售市場(chǎng)價(jià)格的影響具有產(chǎn)品和城市差異性。岳云嵩等（2016）實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用。

現(xiàn)有文獻(xiàn)揭示了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了信息的迅速交換和低廉的搜索成本，從而使貿(mào)易方式突破了傳統(tǒng)市場(chǎng)必須以地域?yàn)榍疤岬南拗?，互?lián)網(wǎng)幫助貿(mào)易企業(yè)不斷開(kāi)辟新的市場(chǎng)，促進(jìn)了以信息網(wǎng)絡(luò)為紐帶連成的全球化市場(chǎng)的形成；互聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)在原本沒(méi)有貿(mào)易聯(lián)系或貿(mào)易聯(lián)系很少的國(guó)家（地區(qū)）創(chuàng)造新的貿(mào)易機(jī)會(huì)，使貿(mào)易在更大的規(guī)模上更有效率地進(jìn)行，網(wǎng)絡(luò)信息在國(guó)際貿(mào)易進(jìn)行過(guò)程中的重要作用可見(jiàn)一斑。毫無(wú)疑問(wèn)，在互聯(lián)網(wǎng)的作用越來(lái)越大的同時(shí)，潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊可能造成的危害也變得更加嚴(yán)重。網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)造成的網(wǎng)絡(luò)信息的錯(cuò)亂、丟失等情況，攻擊可能在消費(fèi)者搜集信息的過(guò)程中造成信息遺失，甚至被非法更改；也可能使出口商無(wú)法簽署合同，取得貨款。這必定會(huì)給雙邊貿(mào)易帶來(lái)十分嚴(yán)重的負(fù)面影響，然而，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)攻擊到底會(huì)給貿(mào)易帶來(lái)多大危害，以及到底會(huì)對(duì)什么樣的產(chǎn)品造成危害等等這些重要的問(wèn)題還沒(méi)有相關(guān)的研究，本文對(duì)這些問(wèn)題做出了初步的回答。

三、實(shí)證策略與數(shù)據(jù)

（一）實(shí)證策略

引力模型是研究貿(mào)易流量的主流分析工具，我們將網(wǎng)絡(luò)攻擊作為貿(mào)易的阻力因素納入了引力模型中進(jìn)行分析，估計(jì)網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的負(fù)面影響。引力模型假設(shè)雙邊貿(mào)易額與貿(mào)易伙伴經(jīng)濟(jì)的規(guī)模成正比，經(jīng)濟(jì)規(guī)模一般由GDP表示，與兩國(guó)之間的地理距離成反比。具體模型如下：

其中，i、j、t分別代表出口國(guó)、進(jìn)口國(guó)和時(shí)間。被解釋變量為出口國(guó)i與進(jìn)口國(guó)j之間在t年進(jìn)行的總貿(mào)易價(jià)值量。cpoit、cpdjt為本文的核心解釋變量，分別表示出口國(guó)和進(jìn)口國(guó)受到的攻擊次數(shù)和該國(guó)人均計(jì)算機(jī)數(shù)之比，從而消除因?yàn)椴煌瑖?guó)家互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不同而造成的影響。、為我們最關(guān)心的網(wǎng)絡(luò)攻擊影響貿(mào)易的系數(shù)。同時(shí)，本研究選取了典型的構(gòu)成貿(mào)易阻力的因素加入回歸，分別是兩國(guó)之間的距離、是否接壤、是否曾有殖民關(guān)系、是否使用共同的官方語(yǔ)言、是否曾被同一殖民國(guó)家控制和是否簽署了區(qū)域貿(mào)易協(xié)議。在本文中用概括表示如下：

（二）數(shù)據(jù)與測(cè)量

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)貿(mào)易的作用的研究已經(jīng)很多，卻沒(méi)有任何關(guān)于網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的影響的研究，一個(gè)主要的原因就是沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)攻擊的相關(guān)數(shù)據(jù)，這也是本研究遭遇的最大困難。實(shí)際上，并不是沒(méi)有機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)。理想狀況下，網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)一般有兩大途徑可以獲得。一方面，各個(gè)國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)安全部門(mén)會(huì)有統(tǒng)計(jì)，但是這涉及到國(guó)家機(jī)密，各國(guó)都不予公開(kāi)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)安全公司會(huì)通過(guò)自己的產(chǎn)品得到反饋統(tǒng)計(jì)，用戶受到網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，軟件會(huì)自動(dòng)記錄下來(lái)遭到攻擊的情況，在用戶授權(quán)的情況下，網(wǎng)絡(luò)安全軟件公司往往會(huì)收到產(chǎn)品的信息記錄，由于這些數(shù)據(jù)關(guān)乎商業(yè)機(jī)密，所有的網(wǎng)絡(luò)安全公司都選擇不公開(kāi)這些數(shù)據(jù)。而且，即使拿到某一家公司的數(shù)據(jù)，也很難代表總體情況。

幸運(yùn)的是，在搜索了大量網(wǎng)絡(luò)安全公司的官方網(wǎng)站之后，我們?cè)贔ireEye公司的網(wǎng)站上找到了該公司公布出來(lái)的2011-2015年的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)。這些網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況都是遭受攻擊的受害者（通常是企業(yè)）自己報(bào)告的，因此不局限于這家公司的用戶，具有相對(duì)較高的代表性。

不可否認(rèn)的是，我們的數(shù)據(jù)來(lái)源于一家網(wǎng)絡(luò)安全公司收集的數(shù)據(jù)，必然是不全面的。我們認(rèn)為公司得到受害者報(bào)告的概率可以在某種程度上反映該國(guó)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的程度。雖然這絕不是精確的測(cè)量，測(cè)量誤差會(huì)比較大，但是我們認(rèn)為這種測(cè)量誤差是隨機(jī)的，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤的最大可能就是系數(shù)趨近零，也就是導(dǎo)致我們的估計(jì)是一個(gè)非常保守的結(jié)果，或者說(shuō)網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的負(fù)面影響至少應(yīng)該有這么大。

此外，考慮到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展受到多種因素的制約，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的國(guó)家更容易受到較多攻擊，我們將各國(guó)網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)與該國(guó)人均計(jì)算機(jī)數(shù)目之比用于衡量國(guó)家受網(wǎng)絡(luò)攻擊的程度大小，也就是本文的核心解釋變量。

核心解釋變量cpoit、cpdjt，表示第t年國(guó)家受攻擊次數(shù)與該國(guó)人均計(jì)算機(jī)數(shù)目之比。在出現(xiàn)黑客攻擊、病毒感染等安全問(wèn)題的情況下，國(guó)家的貿(mào)易情況也會(huì)出現(xiàn)一定波動(dòng)。數(shù)據(jù)來(lái)自FireEye公司網(wǎng)頁(yè)。

被解釋變量tradeijt，表示t年國(guó)家i出口到國(guó)家j的貿(mào)易總額，時(shí)間跨度為2011-2015年。數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII-BACI數(shù)據(jù)庫(kù)。

控制變量包括引力模型中通常會(huì)加入的變量。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，在衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平方面有相當(dāng)?shù)闹匾?。?shù)據(jù)來(lái)自CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)。

運(yùn)輸距離distance。運(yùn)輸距離越遠(yuǎn)，運(yùn)輸時(shí)間和成本越高。高運(yùn)輸成本會(huì)縮小國(guó)際貿(mào)易的規(guī)模，減少國(guó)際貿(mào)易的利益：一方面減少出口國(guó)的出口數(shù)量，另一方面，增加進(jìn)口國(guó)自我供給的數(shù)量。數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)。

國(guó)家人口population。實(shí)證結(jié)果顯示出國(guó)家間雙邊貿(mào)易流量與國(guó)家人口變量負(fù)相關(guān)。在本文中，國(guó)家人口用于計(jì)算人均GDP以替換GDP進(jìn)行回歸。數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII的Gravity的數(shù)據(jù)庫(kù)。

是否接壤contig。兩國(guó)接壤取為1，否則為0。數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)。

是否有殖民關(guān)系colony。如果曾有殖民關(guān)系取為1，否則為0。數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)。

是否使用共同官方語(yǔ)言comlang_off。如果使用共同官方語(yǔ)言取為1，否則為0。數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)。

是否曾被同一殖民國(guó)家控制comcol。如果曾被同一殖民國(guó)家殖民取為1，否則為0。數(shù)據(jù)來(lái)自 CEPII的 Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)。

是否為簽署了RTA（區(qū)域貿(mào)易協(xié)議）的伙伴國(guó)fta_wto。如果兩國(guó)簽署了區(qū)域貿(mào)易協(xié)議記為1，否則記為0。數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII的Gravity的數(shù)據(jù)庫(kù)。

人均計(jì)算機(jī)數(shù)cpu。各國(guó)家和地區(qū)居民每一百萬(wàn)人擁有的計(jì)算機(jī)數(shù)目。數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)。為了減小由于各個(gè)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r不同所導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量差別造成錯(cuò)誤的估計(jì)，我們用網(wǎng)絡(luò)攻擊次數(shù)除以計(jì)算機(jī)數(shù)量的比率來(lái)減小誤差。

此外，在分析網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)不同種類產(chǎn)品的影響情況和異質(zhì)性產(chǎn)品的影響時(shí)，還用到了聯(lián)合國(guó)COMTRADE數(shù)據(jù)庫(kù)中HS92和HS96六位數(shù)分類貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2013-2015年的攻擊數(shù)據(jù)折線圖展示為圖1，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)進(jìn)口及出口影響展示為圖2和圖3。

圖1 2013-2015年網(wǎng)絡(luò)攻擊次數(shù)月度圖

圖2 網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)進(jìn)口影響的散點(diǎn)

圖3 網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)出口影響的散點(diǎn)圖

數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)展示在表1中。

表1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)結(jié)果

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）分產(chǎn)品種類進(jìn)行的研究

1．將產(chǎn)品分為資本品、中間品和消費(fèi)品

考慮到隨著貿(mào)易全球化，國(guó)家之間貿(mào)易的產(chǎn)品種類不斷豐富，而不同類別的產(chǎn)品對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴程度有所差異。體積大、技術(shù)含量高的資本品往往貿(mào)易額高、交易量少，企業(yè)在貿(mào)易前的準(zhǔn)備工作相對(duì)謹(jǐn)慎，單純通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交涉不足以達(dá)成交易；而消費(fèi)者通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)購(gòu)買單價(jià)低、需求多的消費(fèi)品時(shí)無(wú)需顧慮諸多因素，下單快，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴程度強(qiáng)。為了進(jìn)一步考察和分析網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易產(chǎn)生的影響與產(chǎn)品類別是否有關(guān)，我們根據(jù)BEC編碼將產(chǎn)品分為了資本品、中間品和消費(fèi)品三種類型，分別進(jìn)行了回歸分析。表3為回歸結(jié)果，表中三列從左至右分別代表資本品、中間品和消費(fèi)品。

從表中可以得出，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的阻礙作用主要是由消費(fèi)品貿(mào)易驅(qū)動(dòng)的。網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)消費(fèi)品的貿(mào)易有較明顯的阻礙作用，網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量每增加1%，出口國(guó)消費(fèi)品貿(mào)易量將減少0.019%左右；進(jìn)口國(guó)消費(fèi)品的貿(mào)易量減少將0.015%左右。也就是說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，出口國(guó)消費(fèi)品貿(mào)易額將減少大約0.057%，進(jìn)口國(guó)消費(fèi)品的貿(mào)易額將減少0.042%左右。然而，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)資本品和中間品的貿(mào)易阻礙作用并不明顯。這是因?yàn)橐蕾嚮ヂ?lián)網(wǎng)的貿(mào)易大多是直接面向消費(fèi)者的，消費(fèi)者一般在搜索商品后會(huì)較快下單達(dá)成交易；而資本品價(jià)值較大，購(gòu)買大宗商品的公司對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴性相對(duì)較小，有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，相對(duì)于消費(fèi)品頻繁的貿(mào)易往來(lái)而言，貿(mào)易雙方更加慎重，信息交流方式也更多樣，因此網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響相對(duì)不顯著。對(duì)于中間品貿(mào)易，交易商雙方企業(yè)往往已經(jīng)取得貿(mào)易關(guān)聯(lián)，因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的信息成本提高的反應(yīng)程度也不顯著。

2．產(chǎn)品異質(zhì)性分類

考慮到同質(zhì)化商品有參考價(jià)格或者交易所交易價(jià)格，這些商品的大規(guī)模交易在前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就已經(jīng)非常普遍，并不依賴互聯(lián)網(wǎng)搜索價(jià)格，而差異化商品則不同，由于品類和質(zhì)量差異巨大，價(jià)格差異也非常顯著，產(chǎn)品信息傳播成本越高，互聯(lián)網(wǎng)的作用越大，網(wǎng)絡(luò)攻擊帶來(lái)的負(fù)面影響也應(yīng)該越大。于是，我們進(jìn)一步探究了網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)異質(zhì)性差異程度不同的產(chǎn)品的貿(mào)易的影響是否有區(qū)別。高搜索成本應(yīng)該是差異化產(chǎn)品貿(mào)易的最大障礙。在本文中，我們將產(chǎn)品分為同質(zhì)商品和異質(zhì)商品，其中同質(zhì)商品可以進(jìn)一步分為有由交易所報(bào)價(jià)的參考價(jià)格的商品和只有由貿(mào)易出版物報(bào)的參考價(jià)格的商品，這里我們將它們合并。

回歸結(jié)果見(jiàn)表3。第4列和第5列回歸分別代表異質(zhì)產(chǎn)品和同質(zhì)產(chǎn)品。從結(jié)果中可以看到，對(duì)出口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)異質(zhì)產(chǎn)品的貿(mào)易有顯著的阻礙作用，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加1%，貿(mào)易量相應(yīng)減少0.021 8%左右；對(duì)進(jìn)口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)同質(zhì)化產(chǎn)品的貿(mào)易有顯著阻礙作用，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加1%，同質(zhì)產(chǎn)品的貿(mào)易量減少0.025%左右。對(duì)于出口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，異質(zhì)性商品的貿(mào)易額將負(fù)向變動(dòng)0.068%左右；對(duì)于進(jìn)口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，同質(zhì)商品的貿(mào)易額將減少0.075%左右。這主要是由于差異化產(chǎn)品貿(mào)易的信息成本較高，企業(yè)需要在進(jìn)行貿(mào)易之前充分了解產(chǎn)品特征，因此對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴度較高；而同質(zhì)產(chǎn)品定價(jià)一般由國(guó)際大宗市場(chǎng)或參考價(jià)格（reference price）完成，受信息成本影響較小。當(dāng)出口國(guó)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊致使企業(yè)展示產(chǎn)品信息的網(wǎng)站崩潰或信息錯(cuò)誤時(shí)，進(jìn)口商無(wú)法得到充分信息從而貿(mào)易就無(wú)法達(dá)成；而對(duì)于同質(zhì)化產(chǎn)品而言，進(jìn)口國(guó)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)延緩或破壞企業(yè)采購(gòu)和支付過(guò)程，產(chǎn)生的負(fù)面影響比較大。

表3 分產(chǎn)品類別的回歸結(jié)果

續(xù)表

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到本文使用的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)收集自美國(guó)的軟件安全公司，所以美國(guó)公司報(bào)告遭受的攻擊次數(shù)較其他國(guó)家更多；其次，美國(guó)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最發(fā)達(dá)的國(guó)家，美國(guó)政府具有專門(mén)的互聯(lián)網(wǎng)軍事力量，以及美國(guó)政府支持的“棱鏡計(jì)劃”等都會(huì)使美國(guó)受到的網(wǎng)絡(luò)攻擊性質(zhì)與其他國(guó)家有所區(qū)別。我們將美國(guó)的數(shù)據(jù)剔除后，進(jìn)行回歸，展示為表4。除此之外，我們還對(duì)剔除掉美國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分產(chǎn)品類別和異質(zhì)性的檢驗(yàn)，也將結(jié)果展示在表4中。

表4中的前三列是未分類的剔除美國(guó)后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，我們可以看出，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)進(jìn)口國(guó)和出口國(guó)的貿(mào)易都具有顯著的阻礙作用，同樣印證了我們的判斷。攻擊每增加1%，出口國(guó)貿(mào)易將減少0.016%左右，而進(jìn)口國(guó)貿(mào)易將減少0.023%左右。網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，出口國(guó)的貿(mào)易額將負(fù)向變動(dòng)0.057 3%，進(jìn)口國(guó)的貿(mào)易額將減少0.082 3%左右。第4列是分產(chǎn)品類別中消費(fèi)品的回歸結(jié)果，攻擊每增加1%，出口國(guó)貿(mào)易額減少大約0.018%，進(jìn)口國(guó)貿(mào)易額減少0.016 4%左右，結(jié)果同樣顯著。網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，出口國(guó)的消費(fèi)品貿(mào)易額將減少0.055 8%，相應(yīng)進(jìn)口國(guó)的消費(fèi)品貿(mào)易額將減少0.047 6%左右。第5、6列是異質(zhì)性產(chǎn)品和同質(zhì)性產(chǎn)品的回歸結(jié)果，對(duì)出口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)異質(zhì)產(chǎn)品的貿(mào)易有顯著的阻礙作用，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加1%，貿(mào)易量相應(yīng)減少0.021 2%左右；對(duì)進(jìn)口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)同質(zhì)化產(chǎn)品的貿(mào)易有顯著阻礙作用，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加1%，同質(zhì)產(chǎn)品的貿(mào)易量減少0.025 3%左右。對(duì)于出口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，異質(zhì)性產(chǎn)品的貿(mào)易量將減少大約0.067%；對(duì)于進(jìn)口國(guó)而言，網(wǎng)絡(luò)攻擊每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，同質(zhì)產(chǎn)品的貿(mào)易量將減少0.075 9%。以上結(jié)果都有力印證了網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易存在阻礙作用這一結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 剔除美國(guó)的回歸結(jié)果

六、內(nèi)生性問(wèn)題討論

我們也意識(shí)到在任何實(shí)證研究中，內(nèi)生性都是對(duì)估計(jì)結(jié)果的潛在威脅。在這個(gè)研究中也存在類似的可能性。

解釋變量遺漏是內(nèi)生性問(wèn)題產(chǎn)生的一大原因。本文的核心解釋變量是國(guó)家層面的各國(guó)受到的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，遺漏相關(guān)國(guó)家層面的控制變量，就很可能造成內(nèi)生性誤差。針對(duì)這一問(wèn)題，我們?cè)诨貧w中都加入了雙邊固定效應(yīng)、控制了所有不隨時(shí)間變化的國(guó)家特征?？紤]到各國(guó)受攻擊次數(shù)的多少會(huì)相應(yīng)受到其計(jì)算機(jī)數(shù)目多少的影響，計(jì)算機(jī)使用越多會(huì)受到越多攻擊，我們將核心解釋變量確定為攻擊次數(shù)和該國(guó)人均計(jì)算機(jī)數(shù)目之比，排除這一可能存在的問(wèn)題。同時(shí)，我們?cè)谝δＰ突貧w中加入了包括是否接壤、是否有共同語(yǔ)言、是否有殖民關(guān)系等一系列常用控制變量，以控制內(nèi)生問(wèn)題。

內(nèi)生性問(wèn)題的另一大來(lái)源是反向因果，即雙方國(guó)家貿(mào)易額越多可能導(dǎo)致該國(guó)受到的網(wǎng)絡(luò)攻擊更多。為了解決這一問(wèn)題，我們進(jìn)行了滯后一期的檢驗(yàn)。從表5可以看出，滯后一期處理之后，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易額造成的負(fù)向作用仍是顯著的，我們?nèi)匀蝗〉昧?%甚至是1%水平上的顯著為負(fù)的估計(jì)結(jié)果。反向因果的內(nèi)生問(wèn)題不會(huì)太嚴(yán)重。

表5 滯后一期的回歸結(jié)果

本文最大的內(nèi)生性來(lái)源于測(cè)量誤差問(wèn)題。由于目前沒(méi)有機(jī)構(gòu)可以提供準(zhǔn)確的公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，收集網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)也是本文最大的難點(diǎn)。本文使用的數(shù)據(jù)是Fireeye公司公開(kāi)在其網(wǎng)站上的2011-2015年網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，且2011和2012年的數(shù)據(jù)并不完整。該公司的數(shù)據(jù)來(lái)源于使用安全軟件的用戶的上報(bào)記錄，因此我們的數(shù)據(jù)相較于各國(guó)真實(shí)受到的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)會(huì)少非常多。但是，我們收集到的數(shù)據(jù)在各個(gè)國(guó)家的分布應(yīng)當(dāng)是與真實(shí)情況下各個(gè)國(guó)家受到的攻擊次數(shù)保持一致，因此，本文的回歸結(jié)果仍有意義。在這種情況下，本文的估計(jì)結(jié)果會(huì)低估網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)雙邊貿(mào)易的影響，可能會(huì)使估計(jì)的系數(shù)趨于零，值得慶幸的是我們的估計(jì)系數(shù)雖較小但仍然顯著，有理由認(rèn)為在更加完善的數(shù)據(jù)的理想情況下，回歸系數(shù)應(yīng)該更大，而且應(yīng)該更顯著。

七、結(jié)論與政策含義

本文使用網(wǎng)絡(luò)安全公司收集的數(shù)據(jù)，采用擴(kuò)展的引力模型考察了進(jìn)出口國(guó)家遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易產(chǎn)生的影響。本文是第一篇研究網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易影響的文章。同時(shí)，本文采用了雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行定向分析，解決了采用單邊貿(mào)易造成的數(shù)據(jù)不匹配問(wèn)題。本文得到一系列研究結(jié)論。首先，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易有阻礙作用。網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)使國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)安全性遭受威脅，從而可能造成買賣雙方交易發(fā)生錯(cuò)亂甚至中斷。無(wú)論進(jìn)口國(guó)還是出口國(guó)，貿(mào)易都會(huì)受到不同程度的阻礙。其次，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)不同類別的產(chǎn)品的阻礙作用不同。在對(duì)資本品、中間產(chǎn)品和消費(fèi)品的分析中，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)消費(fèi)品有顯著的阻礙作用，而對(duì)資本品和中間品的阻礙作用并不顯著。在對(duì)同質(zhì)產(chǎn)品和異質(zhì)產(chǎn)品的分析中，網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)異質(zhì)產(chǎn)品的出口有顯著的阻礙作用，對(duì)同質(zhì)產(chǎn)品的進(jìn)口有顯著的阻礙作用。根據(jù)WTO數(shù)據(jù)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)，2015年的世界商品貿(mào)易的總出口額為164 880億美元，總進(jìn)口額為167 340億美元，利用我們估計(jì)的參數(shù)來(lái)估算，該年因網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的出口和進(jìn)口損失高達(dá)3 025.80億美元和3 975.26億美元，而這個(gè)估計(jì)還很可能只是一個(gè)下限，真實(shí)損失很可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這個(gè)金額。

本文的貢獻(xiàn)就在于首次實(shí)證估計(jì)了網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)貿(mào)易的阻礙作用，并發(fā)現(xiàn)這一阻礙作用不容忽視，顯現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)安全的重要性。互聯(lián)網(wǎng)有利于發(fā)揮國(guó)際貿(mào)易的優(yōu)化資源配置的功能，通過(guò)大大降低世界各國(guó)的信息交流成本，促進(jìn)了進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。而隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊的破壞力也在不斷變大，并已經(jīng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生了不可忽視的阻礙作用。

毋庸置疑，使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人和企業(yè)都應(yīng)該增加網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，增加網(wǎng)絡(luò)安全防范措施與投入，而更加重要的是，網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)公共物品，由政府提供會(huì)更加有效率。因此，在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展、滲透國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面的同時(shí)，國(guó)家更應(yīng)該加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的監(jiān)管，培養(yǎng)高技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)人才，占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高地，通過(guò)營(yíng)造更加安全穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，保證“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的順利實(shí)施，包括保證互聯(lián)網(wǎng)+貿(mào)易的正常進(jìn)行，進(jìn)而促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展。