張敏　羅梅芬　張艷

〔摘 要〕[目的/意義]移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為是“互聯(lián)網(wǎng)+健康”的重要組成部分，對(duì)其展開深入分析可完善電子健康和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用。[方法/過程]以CNKI和Web of Science為數(shù)據(jù)源，采用系統(tǒng)綜述方法對(duì)該領(lǐng)域2012-2017年間最具代表性的42篇文獻(xiàn)展開分析。在知識(shí)基礎(chǔ)研究部分中，從研究理論、研究方法和研究框架等視角進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和歸納；在影響因素研究部分，基于信息生態(tài)理論探究了信息因素、信息人因素、信息技術(shù)因素和信息環(huán)境因素等內(nèi)容；在前沿展望研究部分，基于研究主題、研究群體和研究方法等的分類標(biāo)準(zhǔn)，探究了未來可行的、具有較大研究?jī)r(jià)值的熱點(diǎn)選題。[結(jié)果/討論]移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為是信息、個(gè)體、系統(tǒng)和環(huán)境共同作用的結(jié)果。未來的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)將會(huì)有顯著的轉(zhuǎn)移，并形成全新的知識(shí)生態(tài)體系。移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用將引來全新的變革。

〔關(guān)鍵詞〕移動(dòng)醫(yī)療；用戶采納行為；系統(tǒng)；綜述

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.08.021

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）08-0154-09

〔Abstract〕[Purpose/Significance]The adoption behavior of mobile health users is a significant part of“Internet+Health”，and its in-depth analysis may improve the theoretical research and practical application of electronic health and Internet medical.[Method/Process]Applying CNKI and Web of Science as the data source，this paper used the systematic review method to analyze the 42 most representative papers in this field from 2012 to 2017.In the part of knowledge basic research，this paper explored the contents of research theory，research methods and research framework.In the part of influencing factors research，this paper focused on information factors，information man factors，information technology factors and information environment factors based on information ecology theory.In the part of forward-looking research，this paper summarized the feasible directions with greater research value from the perspectives of research topics，research groups and research methods.[Result/Conclusion]Users adoption of mobile health was the result of the interaction of information，individual，system and environment.There would be a significant shift in the hot spots of future research，and a new knowledge and ecology system would form.The theoretical research and practical application of the adoption behavior of mobile health users would lead to a new change.

〔Key words〕mobile health；user adoption behavior；systematic；review

移動(dòng)醫(yī)療是指通過移動(dòng)和無線設(shè)備為用戶提供醫(yī)療信息和醫(yī)療服務(wù)[1]。它在降低醫(yī)療服務(wù)成本、提高醫(yī)療服務(wù)效率和緩解社會(huì)醫(yī)療資源稀缺的壓力等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，如社區(qū)醫(yī)生可通過移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備請(qǐng)大醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程會(huì)診，醫(yī)院可通過醫(yī)療穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控病人體征數(shù)據(jù)，醫(yī)療信息平臺(tái)可通過醫(yī)療APP向用戶提供預(yù)約掛號(hào)、在線問診等醫(yī)療服務(wù)。隨著民眾醫(yī)療保健意識(shí)的逐漸加強(qiáng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大健康市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。以中國(guó)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)為例，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示2017年中國(guó)用戶規(guī)模已經(jīng)超過3億[2]。值得注意的是，與未來龐大的電子健康市場(chǎng)前景不相匹配的是目前絕大多數(shù)移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)的用戶數(shù)量規(guī)模較小且活躍度較低。因此，如何引導(dǎo)和刺激用戶的消費(fèi)行為，不斷提升用戶體驗(yàn)進(jìn)而達(dá)到增加用戶粘性、激活消費(fèi)行為成為近期頗受學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

作為信息技術(shù)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用，移動(dòng)醫(yī)療的發(fā)展需要得到用戶的接受和使用。鑒于此，研究用戶移動(dòng)醫(yī)療的決策行為，探究其影響因素和形成機(jī)理具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)踐意義。為了較為全面地闡述國(guó)內(nèi)外移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為研究領(lǐng)域的知識(shí)體系和學(xué)術(shù)前沿，本文采用系統(tǒng)綜述方法對(duì)2012-2017年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行了搜集、篩選、整理、歸納與分析等綜合性回顧工作，研究結(jié)論對(duì)于深化移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用具有積極作用。

1 移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的知識(shí)基礎(chǔ)分析

智能終端設(shè)備的廣泛普及和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟是移動(dòng)醫(yī)療用戶采納的客觀基礎(chǔ)，其高速發(fā)展階段主要集中在近幾年。因此，移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的研究體系的形成和研究成果的呈現(xiàn)也主要集中于近期。文獻(xiàn)樣本來自于國(guó)內(nèi)外知名的數(shù)據(jù)資源庫，文獻(xiàn)檢索的時(shí)間跨度為2012-2017年，其中中文樣本用“移動(dòng)醫(yī)療”、“醫(yī)療APP”與“采納”、“接受”、“使用”等組合關(guān)鍵詞在知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行主題搜索；英文樣本用“Mobile Health”、“Mobile Medical”、“Health APP”、“Medical APP”與“Adoption”、“Acceptance”、“Use”等組合關(guān)鍵詞在Web of Science和Emerald等外文數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行主題搜索。

本研究采用系統(tǒng)綜述的分析方法展開分析。系統(tǒng)綜述也被稱為系統(tǒng)評(píng)價(jià)，在巡診醫(yī)學(xué)、教育學(xué)和社會(huì)學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域被普遍運(yùn)用，通?？煞譃槎ㄐ院投?種系統(tǒng)綜述類型。在正式研究前，首先將全部文獻(xiàn)信息導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)軟件并對(duì)重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)和下載的文獻(xiàn)予以刪除，接著通篇瀏覽檢索到的全部文獻(xiàn)并通過內(nèi)容的相關(guān)性的判斷清除不相關(guān)的文獻(xiàn)，最后以引用率、期刊影響因子以及作者聲譽(yù)等為評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選出最具代表性的42篇文獻(xiàn)作為本研究的分析樣本。

1.1 研究理論分析

移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為研究主要分為實(shí)證型和描述型，常需要基于某一種或幾種理論來確定研究模型中作為前因變量的影響因素，被廣泛納入移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為研究的基礎(chǔ)理論如表1所示。由于移動(dòng)醫(yī)療本質(zhì)上屬于信息系統(tǒng)范疇，因此目前移動(dòng)醫(yī)療用戶采納研究主要還是基于信息系統(tǒng)領(lǐng)域的理論模型，在此基礎(chǔ)上融合了其他領(lǐng)域的一些因素進(jìn)行探索。其中，技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）、理性行為理論（Theory of Reasoned Action，TRA）、整合型技術(shù)接受與使用模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）、期望確認(rèn)模型（Expectation Confirmation Model，ECM）、健康信念模型（Health Belief Model，HBM）等理論應(yīng)用最為廣泛。

技術(shù)接受模型由Davis于1989年提出，是探究用戶使用信息系統(tǒng)的常用模型。其中易用性和有用性是其重要組成因素，直接作用于態(tài)度，且會(huì)進(jìn)一步作用于行為[24]。移動(dòng)健康的采納行為本質(zhì)上屬于信息系統(tǒng)的研究范疇，因此將TAM作為基礎(chǔ)研究框架并整合入其他理論模型或因素來展開的研究相對(duì)較多。

理性行為理論有效解釋了行為意圖和實(shí)際行為之間的關(guān)系，認(rèn)為意圖會(huì)觸發(fā)行為，而意圖則會(huì)受主觀規(guī)范以及態(tài)度的作用[25]?，F(xiàn)有研究一般不會(huì)單獨(dú)使用該理論來構(gòu)建研究模型，往往會(huì)引入其他理論如TAM，UTAUT等從而來豐富模型結(jié)構(gòu)，增加其解釋水平。

Venkatesh對(duì)多項(xiàng)經(jīng)典理論進(jìn)行綜合分析歸納提出了UTAUT模型。該模型認(rèn)為影響用戶行為意愿的因素主要包含四大方面，分別是便利條件、社會(huì)影響、努力期望和績(jī)效期望，通過影響意愿從而作用于行為。將UTAUT應(yīng)用于移動(dòng)醫(yī)療的研究情境，結(jié)合其他個(gè)體因素如自我效能、技術(shù)焦慮等的研究相對(duì)不多，但均能較好地解釋用戶的移動(dòng)醫(yī)療采納行為。

期望確認(rèn)理論由Oliver于1980年提出，認(rèn)為消費(fèi)者是以購(gòu)前期望（Expectation）與購(gòu)后績(jī)效（Perceived Performance）表現(xiàn)的比較結(jié)果（Confirmation）判斷是否對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)滿意（Satisfaction），當(dāng)產(chǎn)品的知覺績(jī)效超過購(gòu)前期望將會(huì)提升其滿意度，反之則會(huì)降低滿意程度，而滿意度成為下次再度購(gòu)買或使用（Repurchase Intention）的參考[26]。2001年Bhattacherjee提出ECM模型并指出期望確認(rèn)度和感知有用性對(duì)滿意度有顯著性影響[27]。將ECM應(yīng)用于移動(dòng)醫(yī)療的研究情境，并整合來自于其他理論模型中的研究因素如感知有用、感知信任等來探索移動(dòng)醫(yī)療持續(xù)使用問題是近期較為前沿的選題。

健康信念模型由Rosenstock于1974年提出，可用來解釋個(gè)體健康行為的改變機(jī)理[28]。它認(rèn)為個(gè)體對(duì)于健康的態(tài)度和信念會(huì)影響其行為，在評(píng)估踐行某種行為可能會(huì)帶來的好處，以及實(shí)現(xiàn)此行為可能會(huì)付出的成本后，個(gè)體會(huì)調(diào)整和改變自身的健康行為。感知疾病易感性、感知疾病嚴(yán)重性、感知行為益處、感知行為成本等是HBM中的重要變量，上述變量共同促進(jìn)個(gè)體的健康行為改變。將HBM與信息系統(tǒng)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論結(jié)合起來的研究是目前橫跨信息科學(xué)和健康科學(xué)等教學(xué)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。

此外，還有一些來自于其他理論模型的研究，如Mohammad Alamgir Hossain[29]基于信息系統(tǒng)成功模型探討了孟加拉國(guó)用戶的移動(dòng)醫(yī)療持續(xù)使用問題；Xitong Guo等基于保護(hù)動(dòng)機(jī)理論從威脅評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估等2個(gè)維度構(gòu)建了移動(dòng)醫(yī)療用戶接受模型[30]；Zhaohua Deng等通過整合計(jì)劃行為理論和價(jià)值—態(tài)度—行為模型，并以年齡特征為調(diào)節(jié)因素構(gòu)建了移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)用戶采納模型[31]；Xitong Guo等從隱私與個(gè)性化悖論的視角，探討了移動(dòng)醫(yī)療用戶信任與采納意愿的影響機(jī)制[32]；Euehun Lee和Semi Han從價(jià)值理論的視角出發(fā)，將有用性價(jià)值，便利性價(jià)值和貨幣價(jià)值作為影響移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)采納的前因展開研究[33]；Mihail Cocosila細(xì)分了感知風(fēng)險(xiǎn)并基于動(dòng)機(jī)理論探究了影響移動(dòng)醫(yī)療采納的前因[34]。

1.2 研究方法分析

同其他行為研究類似，移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的研究方法分析主要包括數(shù)據(jù)獲取方法、樣本選擇方法和數(shù)據(jù)處理方法等3項(xiàng)主要內(nèi)容。

在數(shù)據(jù)獲取方法部分?；谝延醒芯课墨I(xiàn)，可將目前本領(lǐng)域內(nèi)的主要數(shù)據(jù)獲取方式整理、歸納如表2所示。易發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)多通過問卷形式收集實(shí)證數(shù)據(jù)，隨著探索的深入，“結(jié)構(gòu)化（或半結(jié)構(gòu)化）調(diào)研+問卷”、“情境實(shí)驗(yàn)+問卷”等更符合研究情境的數(shù)據(jù)收集方式不斷涌現(xiàn)。

樣本挑選。對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析發(fā)現(xiàn)，本領(lǐng)域內(nèi)樣本挑選包含以下幾種：①粗放式樣本挑選，即尚未對(duì)研究對(duì)象的性別、年齡、健康狀況等特性進(jìn)行嚴(yán)格的區(qū)分，主要通過政府報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行電話訪談、在線調(diào)研網(wǎng)站擴(kuò)散或者線下隨機(jī)發(fā)放紙質(zhì)問卷來獲取數(shù)據(jù)；②定向式樣本選擇方式，即通過與醫(yī)療相關(guān)的機(jī)構(gòu)組織協(xié)助進(jìn)行問卷的擴(kuò)散來獲取數(shù)據(jù)，如車小玲，羅劍宏和余子希借助合作醫(yī)院的醫(yī)生和護(hù)士的擴(kuò)散來獲取醫(yī)院用戶的問卷數(shù)據(jù)。嚴(yán)春美通過一家移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)提供商的幫助對(duì)其潛在顧客進(jìn)行調(diào)研；③精準(zhǔn)式樣本選擇方式，即根據(jù)研究目的和研究情境針對(duì)性地在特定人群中收集數(shù)據(jù)，如Jaehee Cho等的研究、張?chǎng)舞さ鹊难芯烤鶎⒋髮W(xué)生群體作為自己的研究對(duì)象。Xitong Guo等的研究、Rakibul Hoque和Golam Sorwar的研究均選擇老年群體作為自己的研究對(duì)象。王藝蓉針對(duì)糖尿病患者的移動(dòng)醫(yī)療采納問題展開研究。

數(shù)據(jù)分析。對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析發(fā)現(xiàn)，本領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析方法包含以下幾種：①結(jié)構(gòu)方程分析法。是一種以變量間的協(xié)方差矩陣為依據(jù)來判斷其之間關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法，通過借助外顯指標(biāo)間接測(cè)量潛變量及其之間的關(guān)系。SPSS、Smart PLS、Amos、Lisrel等軟件是現(xiàn)有研究中常見的數(shù)據(jù)處理和分析工具；②回歸方程的分析方法。是一種驗(yàn)證多個(gè)變量之間互相關(guān)聯(lián)的分析方法，通過構(gòu)建自變量與因變量之間的關(guān)系模型對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。其中常用的就是線性回歸模型，其表達(dá)式可簡(jiǎn)化為Y=a+bX+e，其中X和Y分別表示自變量和因變量，a表示截距，b表示斜率，e表示誤差項(xiàng)；③面板數(shù)據(jù)的分析方法。通過在時(shí)間序列上截取多個(gè)截面，并在其上選擇樣本構(gòu)成數(shù)據(jù)來源。

1.3 研究框架分析

對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行系統(tǒng)分析后，本文將國(guó)內(nèi)外移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的研究框架進(jìn)行了如下歸納，如圖1所示。

從圖1可以看出，目前在移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為研究領(lǐng)域已經(jīng)形成了條理清晰的分析框架。其基本流程為，對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行綜合分析，提煉出所涉及的理論模型，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究未涉足之處并作為創(chuàng)新的來源。

2 移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為研究的影響因素分析

Nardi等指出信息生態(tài)包含了個(gè)體、技術(shù)、實(shí)踐和價(jià)值，其中個(gè)體是中心，并與技術(shù)和周圍環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展[45]。移動(dòng)醫(yī)療包含平臺(tái)、醫(yī)療服務(wù)提供者、用戶等多個(gè)參與方，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，源源不斷地輸出和接受健康信息，構(gòu)成一個(gè)平衡狀態(tài)的信息生態(tài)系統(tǒng)。個(gè)體作為中心，對(duì)技術(shù)的采納和使用是保持信息生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。其中個(gè)體行為會(huì)受到自我特性、移動(dòng)醫(yī)療信息屬性、技術(shù)屬性和環(huán)境的作用。鑒于此，本研究基于信息生態(tài)理論，從信息、信息人、信息技術(shù)和信息環(huán)境等4個(gè)方面將影響移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的因素展開細(xì)分研究。

2.1 信息因素

目前移動(dòng)醫(yī)療用戶采納的實(shí)證研究中關(guān)于信息因素的細(xì)化研究還比較少，已有文獻(xiàn)中涉及信息因素的研究主要包括信息的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性和相關(guān)性等，分析框架如圖2所示。

已有的相關(guān)研究多數(shù)是基于信息系統(tǒng)成功模型，從信息質(zhì)量的視角探討其對(duì)用戶采納意愿的影響[46]。依據(jù)Tao Zhou的研究，一般認(rèn)為信息質(zhì)量包含準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性和相關(guān)性4個(gè)維度[47]。Nabila Nisha等人證明信息的完整性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性會(huì)影響用戶對(duì)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的績(jī)效期望。劉詠梅等人研究發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量會(huì)顯著促進(jìn)用戶的移動(dòng)醫(yī)療初始信任[48]。

2.2 信息人因素

已有文獻(xiàn)中涉及信息人因素的研究相對(duì)較為豐富，主要包括人口統(tǒng)計(jì)變量、性格特性、健康特性和認(rèn)知特性等，分析框架如圖3所示。

在人口統(tǒng)計(jì)變量的研究中，圖3所示的四大類均有學(xué)者進(jìn)行了研究。如Euehun Lee和Semi Han發(fā)現(xiàn)年齡、性別和收入不會(huì)顯著直接影響移動(dòng)醫(yī)療采納意愿。Xitong Guo等證實(shí)年齡和性別能不同程度地調(diào)節(jié)威脅評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估中的各個(gè)因素對(duì)移動(dòng)醫(yī)療使用態(tài)度的影響。Xiaofei Zhang等發(fā)現(xiàn)相比女性，男性的移動(dòng)醫(yī)療采納意愿更加強(qiáng)烈。

在性格因素的研究中，隱私關(guān)注、抵制變化、技術(shù)焦慮和信任傾向等均有學(xué)者進(jìn)行了研究。健康信息從某種程度來說屬于一種個(gè)人隱私。Xitong Guo等發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注會(huì)間接抑制用戶采納移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)；劉詠梅等發(fā)現(xiàn)個(gè)體的信任傾向會(huì)促進(jìn)用戶采納移動(dòng)醫(yī)療。用戶對(duì)新技術(shù)或新的科技產(chǎn)品的抵觸心理和焦慮心理也會(huì)阻礙其采納行為。Xitong Guo等證實(shí)了抵制變化和技術(shù)焦慮心理會(huì)消極影響用戶采納移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)。

在健康特征的研究中，王藝蓉發(fā)現(xiàn)患者自身的患病情況、對(duì)產(chǎn)品的需求程度以及自身的健康信念均會(huì)對(duì)其使用行為產(chǎn)生影響。吳穎敏等證實(shí)電子健康素養(yǎng)能間接促進(jìn)用戶的醫(yī)療健康A(chǔ)PP使用行為。Xitong Guo等證實(shí)了疾病易感性和疾病嚴(yán)重性對(duì)用戶采納移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的積極作用。

在本研究中，個(gè)體認(rèn)知特性是指用戶對(duì)自身使用移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)或服務(wù)的能力和績(jī)效的認(rèn)知。保護(hù)動(dòng)機(jī)理論認(rèn)為用戶的自我效能以及反應(yīng)效能會(huì)影響用戶的健康行為。根據(jù)UTAUT模型，用戶對(duì)結(jié)果的認(rèn)知和自我付出努力的判斷也會(huì)綜合影響其采納行為。Xitong Guo等以及Yogesh K.Dwivedi等的研究證實(shí)，上述因素的影響機(jī)理在移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)情境下同樣成立。感知行為控制是指用戶對(duì)自我行為掌控能力的認(rèn)知判斷，態(tài)度是用戶產(chǎn)生采納意愿的前提。Zhaohua Deng等發(fā)現(xiàn)用戶的感知行為控制和使用態(tài)度也會(huì)積極影響其采納移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)。

2.3 信息技術(shù)因素

已有文獻(xiàn)中涉及信息技術(shù)因素的研究主要包括過程型特征和績(jī)效型特征等。其中，過程型特征是指使用移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)和系統(tǒng)時(shí)，感知到的系統(tǒng)各個(gè)方面的具體特性。這些因素在研究模型中通常為前因變量，表3對(duì)其進(jìn)行了歸納和總結(jié)，其中感知易用性、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)和感知便利性等最受關(guān)注。其中，感知易用性以及感知有用性是信息系統(tǒng)采納中研究得較多的因素。此外，結(jié)合移動(dòng)醫(yī)療情境，感知風(fēng)險(xiǎn)和感知便利性也得到研究者重點(diǎn)關(guān)注。如Mihail Cocosila將感知風(fēng)險(xiǎn)劃分為經(jīng)濟(jì)、隱私、心理、時(shí)間和社交5個(gè)維度，認(rèn)為這5種風(fēng)險(xiǎn)會(huì)共同抑制用戶采納移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)。相較于線下傳統(tǒng)醫(yī)療和PC端醫(yī)療，移動(dòng)醫(yī)療具有隨時(shí)隨地獲取醫(yī)療服務(wù)的特點(diǎn)，因而便利性也是影響用戶采納移動(dòng)醫(yī)療的重要因素。

績(jī)效型特征指衡量用戶使用移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)和服務(wù)之后對(duì)相關(guān)質(zhì)量表現(xiàn)的評(píng)估的因素，在研究模型中通常作為中介因素。表4歸納了主要的績(jī)效型特征，主要包括結(jié)果質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、交互質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、感知價(jià)值、期望確認(rèn)和滿意等。上述因素大多數(shù)來自于或改編自信息系統(tǒng)成功模型和期望確認(rèn)模型，能較好地反映移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)的系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量等，也能較好地預(yù)測(cè)用戶是否愿意采納移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)和服務(wù)。

2.4 信息環(huán)境因素

表5歸納了信息環(huán)境因素，涵蓋了人際信任、社會(huì)影響、主觀規(guī)范和制度保障等。健康信息屬于隱私信息，移動(dòng)醫(yī)療體系中主要涉及到用戶、平臺(tái)和醫(yī)療服務(wù)提供者等3個(gè)主要組成部分，只有當(dāng)用戶信任移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)以及移

動(dòng)醫(yī)療服務(wù)提供者，他們才愿意采納相關(guān)服務(wù)。社會(huì)影響是對(duì)個(gè)體行為有影響作用的關(guān)系群，某種技術(shù)的使用廣度和用戶的社會(huì)地位對(duì)用戶行為造成的影響，主觀規(guī)范指對(duì)用戶有重要影響的人對(duì)其行為的影響。社會(huì)影響和主觀規(guī)范分別來自UTAUT和TRA，均反映了外界社交環(huán)境對(duì)用戶采納信息系統(tǒng)的影響，前人研究證實(shí)在移動(dòng)醫(yī)療情境下這種影響依然顯著存在。制度保障指用于約束和規(guī)范平臺(tái)各個(gè)參與主體的協(xié)議合同、法律法規(guī)及政策保證等。在移動(dòng)醫(yī)療情境下，制度保障對(duì)有效規(guī)范醫(yī)療服務(wù)提供者的行為、保護(hù)用戶的隱私信息、保障用戶合法維權(quán)均有積極意義。

3 移動(dòng)醫(yī)療用戶采納研究的前沿展望

通過閱讀總結(jié)已有相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，雖然目前關(guān)于移動(dòng)醫(yī)療用戶采納的研究已取得較大進(jìn)展，但尚存一些研究空白和不足可供未來的研究予以關(guān)注和解決。本文圖4總結(jié)了移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域未來的研究前沿?zé)狳c(diǎn)。

3.1 研究理論上的創(chuàng)新

已有文獻(xiàn)大多數(shù)依賴于信息系統(tǒng)的經(jīng)典理論模型，如TAM及其擴(kuò)展模型、UTAUT等，從信息系統(tǒng)采納與使用的視角預(yù)測(cè)用戶的移動(dòng)醫(yī)療采納行為。移動(dòng)醫(yī)療不僅代表抽象的信息系統(tǒng)，也是一種與健康相關(guān)的特殊的創(chuàng)新產(chǎn)品，涉及創(chuàng)新產(chǎn)品管理、用戶消費(fèi)行為等多領(lǐng)域的研究，需要多維度地剖析用戶心理。未來的研究在理論上的創(chuàng)新主要通過將信息科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的理論與健康學(xué)、傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、營(yíng)銷學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等其他相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的理論進(jìn)行整合形成交叉研究，并從多維學(xué)科視角給予問題更多的解釋。

3.2 研究?jī)?nèi)容上的創(chuàng)新

本領(lǐng)域未來的研究?jī)?nèi)容將聚焦于技術(shù)創(chuàng)新、對(duì)象創(chuàng)新、環(huán)境創(chuàng)新和行為創(chuàng)新進(jìn)一步拓展和深化。在基于技術(shù)創(chuàng)新的研究方面，人機(jī)交互在移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域的研究尚待挖掘。鑒于移動(dòng)醫(yī)療用戶行為的動(dòng)態(tài)性和不可控性，個(gè)體差異或使用情境差異導(dǎo)致系統(tǒng)在界面設(shè)計(jì)、服務(wù)業(yè)務(wù)流程等方面的差異均會(huì)顯著影響用戶的交互體驗(yàn)，進(jìn)而影響其采納意愿和持續(xù)使用行為。此外，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域也逐漸獲得認(rèn)可和應(yīng)用，如利用智能設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程診療、手術(shù)等。用戶對(duì)相應(yīng)技術(shù)的認(rèn)知、對(duì)相關(guān)主體的信任、對(duì)醫(yī)療環(huán)境的感知均會(huì)影響這些技術(shù)的創(chuàng)新擴(kuò)散。在基于對(duì)象創(chuàng)新的研究方面，健康知識(shí)類型和健康服務(wù)類型的細(xì)分研究值得重點(diǎn)關(guān)注。知識(shí)通?？煞譃轱@性和隱性兩類，移動(dòng)醫(yī)療情境下，平臺(tái)上優(yōu)秀的醫(yī)療服務(wù)提供者和許多患者往往具有豐富的疾病診斷經(jīng)驗(yàn)和求醫(yī)問診經(jīng)驗(yàn)，積極引導(dǎo)并激發(fā)其隱性知識(shí)共享行為對(duì)平臺(tái)和社會(huì)都具有重要意義。此外，移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品種類繁多，針對(duì)個(gè)體需求與提供的健康服務(wù)也各不相同，導(dǎo)致個(gè)體的服務(wù)評(píng)估、服務(wù)感知和使用行為也千差萬別。目前的研究主要針對(duì)通用型、抽象型、概況型的研究情境，未來研究應(yīng)該更加具有針對(duì)性、具體性和細(xì)分性。在基于環(huán)境創(chuàng)新的研究方面，文化情境、市場(chǎng)環(huán)境和使用場(chǎng)景值得未來研究深入探索。已有研究大部分并未區(qū)分國(guó)家、民族的文化影響，事實(shí)上基于不同的文化背景、民族習(xí)慣來對(duì)比分析移動(dòng)醫(yī)療用戶在行為意愿、行為程度、消費(fèi)習(xí)慣等方面的差異能夠得到適合不同文化情境的研究結(jié)論。同時(shí)，發(fā)達(dá)市場(chǎng)和發(fā)展中市場(chǎng)的市場(chǎng)特點(diǎn)不同，如發(fā)達(dá)市場(chǎng)中的消費(fèi)者具有更多的產(chǎn)品（服務(wù)）知識(shí)、受過更好的顧客教育、信息素養(yǎng)更高、法律意識(shí)和健康意識(shí)更強(qiáng)等。針對(duì)上述兩個(gè)市場(chǎng)展開的對(duì)比研究對(duì)于企業(yè)制定適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品開發(fā)策略、營(yíng)銷策略和選擇合適的運(yùn)營(yíng)模式等具有積極意義。在基于行為創(chuàng)新的研究方面，由短期的、單一的用戶行為向長(zhǎng)期的、復(fù)雜的用戶行為研究過渡。已有的研究大多數(shù)停留在用戶采納意愿和使用行為層面，而實(shí)際上用戶行為是長(zhǎng)期和動(dòng)態(tài)發(fā)展的復(fù)雜過程，按照使用情況主要可分為采納、中輟、持續(xù)使用和終止四大類型，短期單一的用戶行為研究不利于移動(dòng)醫(yī)療的長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展，針對(duì)移動(dòng)醫(yī)療用戶長(zhǎng)期、復(fù)雜的行為的深入探究值得著重思考。

3.3 研究方法上的創(chuàng)新

在數(shù)據(jù)獲取方法方面，需要從單一的問卷訪談和實(shí)驗(yàn)法轉(zhuǎn)換至“復(fù)合型”研究方法，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件獲取客觀行為數(shù)據(jù)+問卷訪談獲取主觀行為數(shù)據(jù)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法獲取結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)+NeuroIS神經(jīng)病學(xué)信息系統(tǒng)（含眼球運(yùn)動(dòng)、腦電波、面部肌肉運(yùn)動(dòng)等）獲取生理數(shù)據(jù)等更多跨學(xué)科領(lǐng)域方法的融合，此外還有PC端和移動(dòng)端的錄屏軟件的使用等。在樣本選擇方法上，主要是針對(duì)已有研究中尚未涉及或者較少涉及的領(lǐng)域，從疾病細(xì)分、用戶細(xì)分、市場(chǎng)細(xì)分、需求細(xì)分、用戶使用情境細(xì)分等內(nèi)容展開更加精準(zhǔn)、真實(shí)的研究。在數(shù)據(jù)處理方法上，需要采納一些臨近學(xué)科新的數(shù)據(jù)處理軟件，如能夠同時(shí)處理橫截面和縱向數(shù)據(jù)、單層和多層數(shù)據(jù)的Mplus和HLM等軟件來幫助研究者進(jìn)行更復(fù)雜深入的分析。此外，扎根分析和情感分析等方法與已有統(tǒng)計(jì)分析方法的結(jié)合將能使研究結(jié)論更加全面和可靠。

4 結(jié) 語

通過全面梳理移動(dòng)醫(yī)療采納行為實(shí)證研究的知識(shí)體系，不難發(fā)現(xiàn)用戶的移動(dòng)醫(yī)療采納行為是信息、信息人、信息技術(shù)和信息環(huán)境共同作用的結(jié)果，在這一分析框架下本研究領(lǐng)域提煉出較為全面的知識(shí)體系。值得指出的是，在此框架下本領(lǐng)域未來的研究無論是在研究理論、研究?jī)?nèi)容和研究方法上都將與相關(guān)學(xué)科如健康管理、創(chuàng)新擴(kuò)散、心理行為、社會(huì)科學(xué)等通過交叉融合來發(fā)現(xiàn)新的深入機(jī)會(huì)。隨著理論研究的不斷深入，移動(dòng)醫(yī)療用戶采納行為的研究重心將會(huì)根據(jù)實(shí)踐應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體情況不斷調(diào)整和轉(zhuǎn)移并將形成新的知識(shí)生態(tài)體系。

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