Bob Violino Charles

應(yīng)用程序、設(shè)備管理和用戶體驗(yàn)都會(huì)受到影響。而最有發(fā)展的領(lǐng)域是在安全方面。

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的出現(xiàn)使得智能手機(jī)變得更加智能。這對(duì)企業(yè)的移動(dòng)管理支持具有重大意義。

451研究公司的移動(dòng)研究和數(shù)據(jù)策略副總裁Kevin Burden評(píng)論說(shuō)，企業(yè)移動(dòng)管理長(zhǎng)期以來(lái)都承諾——工作人員無(wú)論在哪里都能提高工作效率，加快業(yè)務(wù)流程，并通過(guò)把最新數(shù)據(jù)交給現(xiàn)場(chǎng)工作人員來(lái)提高準(zhǔn)確性和效率。他說(shuō)，人工智能的加入將有助于兌現(xiàn)這些承諾。

實(shí)現(xiàn)這些承諾的方式是多方面的，在設(shè)備管理、用戶體驗(yàn)、安全性、應(yīng)用程序和設(shè)備本身等方面都看到了效果。同時(shí)，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在收集數(shù)據(jù)點(diǎn)方面變得越來(lái)越高效，必然會(huì)出現(xiàn)新的隱私問(wèn)題。

Burden指出：“人工智能將意味著新的應(yīng)用程序，甚至可能是新的設(shè)備類型，主要是因?yàn)槿斯ぶ悄軐⒏淖兒驮鰪?qiáng)應(yīng)用程序中的業(yè)務(wù)邏輯?！睉?yīng)用程序?qū)⒛軌蚶镁哂姓Z(yǔ)音和視覺(jué)手勢(shì)識(shí)別功能先進(jìn)的用戶界面。

“明顯受益于人工智能的一個(gè)企業(yè)移動(dòng)管理要素是各種員工移動(dòng)所帶來(lái)的企業(yè)部門挑戰(zhàn)。”他說(shuō)，應(yīng)用程序提供商把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到用戶活動(dòng)流中，使得企業(yè)能夠深入了解最終用戶怎樣度過(guò)自己的時(shí)間。隨著行為模式的確定，企業(yè)將能夠改進(jìn)過(guò)程和用戶體驗(yàn)。

簡(jiǎn)單身份驗(yàn)證就是一個(gè)例子。模式識(shí)別是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)。Gartner公司企業(yè)移動(dòng)戰(zhàn)略研究副總裁Chris Silva說(shuō)，人工智能可以收集大量這樣的數(shù)據(jù)，很容易發(fā)現(xiàn)異常，因此，它可以使身份驗(yàn)證對(duì)用戶來(lái)說(shuō)更加透明。

一些更高級(jí)的算法檢測(cè)用戶怎樣輸入文本并分析他們的習(xí)慣。Silva說(shuō)：“把這些獨(dú)特的模式與用戶的有效連接和GPS數(shù)據(jù)信息配對(duì)，將大幅度減少多重身份驗(yàn)證的層數(shù)，不再要求用戶不斷地輸入密碼?！?/p>

市場(chǎng)研究公司IDC的企業(yè)移動(dòng)項(xiàng)目總監(jiān)Phil Hochmuth說(shuō)，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)另一方面的改進(jìn)，體現(xiàn)在語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)換的能力上，該技術(shù)在某些情況下能夠取代智能手機(jī)的數(shù)據(jù)輸入。他說(shuō)：“醫(yī)療和其他垂直行業(yè)將使用語(yǔ)音來(lái)輸入數(shù)據(jù)，用于完成記錄和工作流程更新等基本任務(wù)。”

而且，應(yīng)用程序?qū)⒁匀碌姆绞阶兊酶又庇^：“機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)更多地集成到移動(dòng)應(yīng)用程序中，以便更快地做出決定和響應(yīng)，完成輸入，預(yù)測(cè)用戶行為，而不是要求用戶在Windows和下拉菜單中尋找選項(xiàng)?！?/p>

IT將受益于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在設(shè)備管理上的幫助。例如，該技術(shù)可以用來(lái)掃描各部門中的所有設(shè)備，主動(dòng)提醒管理員出現(xiàn)了問(wèn)題。比如發(fā)現(xiàn)該企業(yè)的Android設(shè)備中有25%是過(guò)時(shí)的版本。Silva說(shuō)，對(duì)于缺乏人員的IT部門，更有幫助的是基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)的信息而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)操作。一旦系統(tǒng)能夠利用人工智能來(lái)隨時(shí)檢測(cè)和解決問(wèn)題，那么這項(xiàng)技術(shù)將真正給IT帶來(lái)回報(bào)。

隨著供應(yīng)商采用個(gè)人助理技術(shù)，電子郵件、聯(lián)系人和日歷工具上的很多人工智能用戶體驗(yàn)增強(qiáng)功能也會(huì)受到IT的青睞。對(duì)于日歷功能，使用人工智能告訴用戶什么時(shí)候應(yīng)該去開會(huì)已經(jīng)相當(dāng)普遍了。

Silva指出，雖然不會(huì)給IT部門直接帶來(lái)好處，但很多IT部門希望用戶在工作時(shí)堅(jiān)持使用公司提供的電子郵件、聯(lián)系人和日歷工具，這成為保護(hù)和隔離工作數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)的一種方式。面向用戶的新的便利特性，使得用戶更愿意使用這些工具。

451研究公司的Burden說(shuō)：“雖然目前還不清楚人工智能對(duì)整個(gè)移動(dòng)市場(chǎng)的長(zhǎng)期影響，但可以肯定的是，EMM（企業(yè)移動(dòng)管理）領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，沒(méi)有任何真正意義上的重大差異化”，因此，供應(yīng)商應(yīng)尋求人工智能新的創(chuàng)新方式。

人工智能與安全

或許，最有可能被人工智能（特別是其模式識(shí)別）推動(dòng)發(fā)展的領(lǐng)域是安全。當(dāng)然，很多供應(yīng)商已經(jīng)在其安全產(chǎn)品中采用了人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，以提高性能。

供應(yīng)商已經(jīng)提供產(chǎn)品的一個(gè)領(lǐng)域是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)威脅檢測(cè)。例如，MobileIron在其新的MobileIron威脅防御工具中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)，該工具利用使用情況和行為分析來(lái)檢測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序或者網(wǎng)絡(luò)中的可疑行為，然后從它收集的信息中學(xué)習(xí)，以不斷提高其檢測(cè)惡意軟件和欺詐網(wǎng)絡(luò)的能力。

Sophos將深度學(xué)習(xí)集成到其端點(diǎn)安全產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)了所謂的“預(yù)測(cè)安全”。該公司的目標(biāo)是將這一深度學(xué)習(xí)層擴(kuò)展到所有端點(diǎn)，包括移動(dòng)終端。它還引入了一款電子郵件保護(hù)工具，使用相同的技術(shù)攔截更多的威脅，阻止威脅進(jìn)入端點(diǎn)。

其他供應(yīng)商認(rèn)為有機(jī)會(huì)使用人工智能來(lái)幫助缺少人員的IT部門了解現(xiàn)有端點(diǎn)管理工具收集的所有數(shù)據(jù)。其中包括Citrix公司，其統(tǒng)一端點(diǎn)管理服務(wù)還將管理進(jìn)入工作場(chǎng)所的所有設(shè)備，包括筆記本電腦、移動(dòng)電話、平板電腦和可穿戴設(shè)備。Citrix安全分析應(yīng)用程序監(jiān)視這些設(shè)備，幫助IT部門執(zhí)行安全策略并確保網(wǎng)絡(luò)安全。

Citrix分析工具還執(zhí)行用戶行為分析，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)把用戶分類為高、中、低風(fēng)險(xiǎn)，然后，當(dāng)更多數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)再調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

與此同時(shí)，IBM已經(jīng)使用沃森（Watson）開發(fā)了MaaS360，這是一款基于云的應(yīng)用程序，旨在幫助IT管理人員了解端點(diǎn)及其用戶、應(yīng)用程序和內(nèi)容所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。它將認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用于安全、最終用戶工作效率、移動(dòng)應(yīng)用程序管理和管控等。

IBM解釋說(shuō)，EMM用戶被淹沒(méi)在應(yīng)用程序、配置/策略最佳實(shí)踐、工作效率工具，以及新出現(xiàn)的威脅和漏洞等大量的信息中，往往應(yīng)接不暇。IBM MaaS360在平臺(tái)中嵌入認(rèn)知深度分析，幫助企業(yè)查看他們收集的信息，進(jìn)行提煉，并將其應(yīng)用到與業(yè)務(wù)相關(guān)的深度分析和建議中。MaaS360的核心是IBM Watson技術(shù)，它可以索引和注釋大量的數(shù)據(jù)集，以查找適用于MaaS360每個(gè)客戶端部署環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)。

隱私難題？

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)前面的一片烏云是數(shù)據(jù)隱私。

Gartner的Silva說(shuō)，用戶越來(lái)越意識(shí)到他們的個(gè)人信息最終會(huì)落入臉書和谷歌等公司手中。他說(shuō)：“因此，用人單位或者其他公司如果想保留他們的移動(dòng)設(shè)備、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)使用情況的輸出——Gartner稱之為工作場(chǎng)所分析，這種想法肯定會(huì)遭到一些用戶的反對(duì)?！?/p>

這些問(wèn)題是不容忽視的，特別是考慮到歐盟嚴(yán)格的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）和加州目前正在醞釀出臺(tái)的法規(guī)。

Silva說(shuō)，這些監(jiān)管方面的擔(dān)憂可能會(huì)使得公用事業(yè)不再使用依賴于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)設(shè)備。Silva說(shuō)，雖然用戶推送數(shù)據(jù)不會(huì)否定人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)在移動(dòng)產(chǎn)品上體現(xiàn)的價(jià)值，但它可能妨礙某些甚至所有用戶的數(shù)據(jù)收集。他說(shuō)：“這可能會(huì)使數(shù)據(jù)對(duì)某些用戶群或者某些地區(qū)不那么有用，但還是給其他用戶帶來(lái)了價(jià)值。”

Silva說(shuō)，為了改善這種情況，企業(yè)應(yīng)坦率地告知他們收集哪些數(shù)據(jù)，以及怎樣使用這些數(shù)據(jù)。Gartner建議客戶向用戶說(shuō)明結(jié)果及其對(duì)用戶的好處，盡力講清楚不會(huì)收集哪些數(shù)據(jù)，不會(huì)把數(shù)據(jù)用在哪些方面。他說(shuō)：“如果比較一下IT不會(huì)拿著數(shù)據(jù)去做什么和會(huì)去做什么，那么前者一定要比后者多得多。”

Bob Violino目前在紐約，是Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特約撰稿人。

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https：//www.computerworld.com/article/3286264/mobile-wireless/how-ai-will-change-enterprise-mobility.html