匡文波　張晗煜

早在2014年，《洛杉磯時報》就通過Quakebot生成系統(tǒng)，在3分鐘內(nèi)發(fā)布了美國加利福尼亞洲的地震報道。而到了2017年，中國地震網(wǎng)的機(jī)器人僅用了25秒就發(fā)出了一篇配圖4張的540字稿件，內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項。

2015年9月，騰訊推出了寫稿機(jī)器人Dream Writer并發(fā)布了首篇稿件——《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12月新高》。國內(nèi)的同類產(chǎn)品還有新華社“快筆小新”、今日頭條“xiaomingbot”、第一財經(jīng)“DT稿王”、南方都市報社“小南”等，此處不作一一列舉。

盡管目前新聞寫作機(jī)器人主要用于生產(chǎn)規(guī)范化、模式化的快訊、短訊和財報，但是其報道領(lǐng)域和選題日益廣泛，稿件質(zhì)量也在穩(wěn)步提升。不少人都在擔(dān)憂有朝一日編輯會被機(jī)器人所取代。然而技術(shù)的進(jìn)步對社會的推動一旦發(fā)生，其發(fā)展便不具備可逆性。與其憂思人類因人工智能而“下崗”，社會將是一副怎樣的光景，不如“用勇氣改變可以改變的事情，用胸懷接受不能改變的事情，用智慧分辨兩者的不同”。

一、人工智能究竟可以做什么

目前，人工智能在傳媒領(lǐng)域最普遍的應(yīng)用就是“機(jī)器新聞寫作”，人們普遍把關(guān)注點放在內(nèi)容生產(chǎn)這一環(huán)節(jié) 。對此，林貞妤表示，AI寫作能力的培養(yǎng)依賴于鎖定某個特定應(yīng)用目標(biāo)后大量的資料搜集和模型訓(xùn)練；而訓(xùn)練的成效與精確度則和訓(xùn)練范圍成反比。也正因如此，目前的人工智能只用于詞匯量使用范圍較小的領(lǐng)域完成一些簡單且不需要創(chuàng)造性的新聞資訊，如災(zāi)難報道、天氣預(yù)報、財經(jīng)和體育新聞等。

此前，曾有聲音批評機(jī)器人生產(chǎn)的新聞內(nèi)容雖然高效準(zhǔn)確但是卻缺乏語言的風(fēng)格化而枯燥無味，無法與人工撰稿相較量。但是從目前的狀況來看，自動化新聞的潤色也可以不依賴于人工，有的算法會在報道文本生成過程中就加入帶有感情色彩的形容詞和副詞，甚至變換同義動詞。此外，如果給機(jī)器人足量的、風(fēng)格多樣的文本內(nèi)容，機(jī)器人就能通過自身的學(xué)習(xí)能力對文本中的語句結(jié)構(gòu)和特殊用詞進(jìn)行分析，從而劃分不同的“風(fēng)格”。那么同樣的內(nèi)容，在分發(fā)給不同年齡、性別、職業(yè)的用戶時，就可以用不同的風(fēng)格化語言進(jìn)行呈現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)就好像是一個開放的大廣場，人人都可以呼喚出自己的聲音，在這個個人被激活的時代，信息資源比以往任何一個時代都要豐富。傳統(tǒng)的人力管理在浩如煙海的信息面前杯水車薪，但是機(jī)器可以對已有的信息標(biāo)簽化處理并加以分類、整合，甚至標(biāo)注出處以方便撰寫新聞時可以直接援引。由此，人工智能就可以搭建出一個具備生態(tài)意義的傳播框架，使得不同的觀點之間相互核對、相互補(bǔ)充，構(gòu)成“無影燈效應(yīng)”。

在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，傳統(tǒng)的“二八定律”不再適用，“長尾需求”則變得不可忽視。一些因關(guān)注度較低而被主流媒體所忽視的、傳統(tǒng)媒體人力不足無法報道的新聞內(nèi)容，都可以由人工智能以相對較低的成本進(jìn)行報道。此外，人工智能還可應(yīng)用于新聞的可視化呈現(xiàn)。在2013年，可視化新聞報道《雪崩》獲得普利策新聞獎時，人們就意識到通過技術(shù)元素豐富新聞報道的重要性。相比于人力，人工智能可以更高效地實現(xiàn)文字和圖表之間的轉(zhuǎn)化，如：美聯(lián)社的Wordsmith平臺，就可以對數(shù)據(jù)和圖表實施雙向智能轉(zhuǎn)換。

二、人類智能該何去何從

“機(jī)器新聞寫作”自問世起就成為人們熱議的話題，甚至引起新聞工作者的恐慌，然而目前學(xué)界也基本認(rèn)同“短期之內(nèi)人工智能將無法取代人類智能”這一觀點?！度A盛頓郵報》數(shù)字項目中心的負(fù)責(zé)人Jeremy Gilbert曾表示，人工智能不是要通過計算機(jī)取代記者編輯，而是想將他們從基礎(chǔ)的工作中解放出來。

新聞工作者可以利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)上下游的工作。在信息采集方面，無論是數(shù)據(jù)還是圖片，機(jī)器都可以進(jìn)行智能采集，為記者節(jié)約了大量時間和體力。甚至是編輯在撰寫新聞評論時，也可以由人工智能對相關(guān)信息進(jìn)行搜集以供其參考。在新聞事實核查領(lǐng)域，人工智能也取得了初步進(jìn)展?！度A盛頓郵報》研發(fā)了名為Truth Teller的事實檢查工具，可以對新聞報道中的文字語音進(jìn)行記錄，與“打假”數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比從而發(fā)現(xiàn)異常并報警。

李開復(fù)曾在談?wù)撊斯ぶ悄軙r表示，機(jī)器取代了基礎(chǔ)性重復(fù)性的工作，就是為了給人類更多的時間和機(jī)會從事人文藝術(shù)領(lǐng)域的研究。也正因如此，人工智能的出現(xiàn)對于新聞從業(yè)者的沖擊，絕不是簡單的替代，而是角色的升遷。這就意味著新聞工作者將不能止步于基礎(chǔ)的、可以由人工智能替代的工作，需要去做更深層次的新聞報道和格局更高遠(yuǎn)的傳播生態(tài)共建者。

新聞工作者在人工智能的幫助下，有更充沛的精力和足夠的時間去進(jìn)行調(diào)查性深度報道。深度報道不同于消息寫作，需要記者對其進(jìn)行不斷地深入挖掘，在錯綜復(fù)雜的故事中抽絲剝繭，探求故事背后的深層邏輯，甚至要在對立的觀點之間尋求平衡，這些都是人工智能所無法勝任的。因為機(jī)器是在人制定的規(guī)則范圍內(nèi)運行的，對于規(guī)范性的文本可以進(jìn)行很高效的處理，但一旦規(guī)則超越了機(jī)器的認(rèn)知，人工智能就無能為力。

過去的新聞記者為了獲取新聞可能要奔走于各個新聞現(xiàn)場，甚至需要在醫(yī)院、派出所等場所駐守以獲取新聞。而現(xiàn)在的新聞工作者需要考慮的則是如何將社會人轉(zhuǎn)化為新聞生產(chǎn)的來源和節(jié)點，并使其彼此連接。這時的新聞人的工作重心不再是生產(chǎn)內(nèi)容，而是成為內(nèi)容生產(chǎn)的組織者去思考該如何構(gòu)建新型的新聞來源系統(tǒng)并精心維護(hù)。

傳統(tǒng)媒體時代，新聞人對自身的認(rèn)知停留在生產(chǎn)者、控制者這一層面，而現(xiàn)在，新聞人則成為了傳播生態(tài)的共建者之一?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的去中心化、去權(quán)威化重新解構(gòu)了傳播生態(tài)，在當(dāng)下這個大環(huán)境中，媒體應(yīng)摒棄掉原來高高在上的“大家長”角色，不再幻想該如何控制占有這個傳播系統(tǒng)，而是以共建者的身份積極融入其中。新聞工作者的工作能力表現(xiàn)也不再局限于內(nèi)容生產(chǎn)，還應(yīng)該對社會信息的表達(dá)和配置有更強(qiáng)的平衡能力，建立更多元的制衡機(jī)制。

人工智能將人類智能從低級重復(fù)的操作中解放出來，使得人類可以有時間和精力發(fā)揮自己的創(chuàng)造力，鞏固自身優(yōu)勢，生產(chǎn)具有深度思考、縝密邏輯、情感張力、人性溫度的高級內(nèi)容。同時，新聞工作者在人工智能的挑戰(zhàn)下，也需要認(rèn)識到自身角色的升遷，從傳播領(lǐng)域的生產(chǎn)者、控制者，升級為新型傳播生態(tài)的共建者、維護(hù)者。

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作者簡介：匡文波，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)新聞與社會發(fā)展研究中心研究員，全國新聞自考委員會秘書長，中國科技新聞學(xué)會常務(wù)理事；張晗煜，女，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生

編輯：徐 峰