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      南昌市城市化進(jìn)程中土地利用景觀格局穩(wěn)定性分析

      2018-11-20 02:37:56巫偉華冉俊茂張宇婧
      廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年10期
      關(guān)鍵詞:南昌市格局林地

      劉 影,巫偉華,冉俊茂,張宇婧

      (1.江西師范大學(xué)鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實驗室,江西 南昌 330022;2.江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院,江西 南昌 330022)

      在城市化進(jìn)程中,人類各種經(jīng)濟(jì)社會活動對景觀的穩(wěn)定性會產(chǎn)生劇烈影響[1]。城市化的概念,最早出現(xiàn)在18世紀(jì)歐洲的工業(yè)革命之后。城市化使土地利用景觀格局發(fā)生改變,且表現(xiàn)出一定規(guī)律性[2]。近10年來南昌市的城市化進(jìn)程有加快趨勢,尤其是城區(qū)的快速擴(kuò)張,使城區(qū)和城區(qū)附近的景觀呈現(xiàn)出“高度破碎化”的特征[3],致使原本自然景觀、半自然景觀和人為景觀由連續(xù)的地帶性分布變?yōu)椴贿B續(xù)的混合斑塊鑲嵌體,造成景觀生境破碎[4],不利于城市化的可持續(xù)發(fā)展[5]。因此,進(jìn)行城市景觀格局穩(wěn)定性的時空演變分析,有助于城市生物多樣性的保護(hù)和生態(tài)城市的建設(shè)[6-7]。

      穩(wěn)定性是城市化進(jìn)程中景觀格局演變的重要特征[8],景觀的穩(wěn)定性是景觀生態(tài)學(xué)研究中的重要內(nèi)容之一,但目前國內(nèi)外對景觀穩(wěn)定性的定義并不統(tǒng)一,多借用生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的概念來解釋[9-13]。國內(nèi)外學(xué)者發(fā)展了大量的景觀指數(shù)進(jìn)行定量表征[15-16],馬克明等[17-18]對景觀的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,但這些研究大多未能以穩(wěn)定性為核心進(jìn)行分析,尤其對于景觀穩(wěn)定性格局的特征缺乏梳理。本文在以往研究基礎(chǔ)上,基于2016—2010年、2010—2016年兩個時期遙感數(shù)據(jù)的景觀類型分類數(shù)據(jù),定量探討快速城市化背景下南昌市景觀破碎化的時空特征,分析土地利用景觀內(nèi)部穩(wěn)定性的格局指數(shù),揭示其時空演變規(guī)律,為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

      1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)處理

      1.1 研究區(qū)概況

      南昌市位于 115°27′~ 116°35′E、28°09′~29°11′N之間,地處江西省中部偏北,贛江、撫河下游地區(qū),鄱陽湖西南岸,是長江中游城市群的三大中心城市之一,下轄東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、青山湖區(qū)、新建區(qū)、灣里區(qū)以及南昌縣、進(jìn)賢縣、安義縣(6區(qū)3縣)。全市山、丘、崗、平原相間,以平原為主,東南相對平坦,西北丘陵起伏。全市江河縱橫,湖泊池塘星羅棋布,水網(wǎng)密布。境內(nèi)氣候為亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,夏天炎熱,有“火爐”之稱,冬天較寒冷,是夏炎冬寒的典型城市,年降雨量1 600~1 700 mm,降水日147~157 d。全市境內(nèi)主要樹木有413種,常見樹種為松、杉、樟等。全市土地總面積7 412.52 km2,占江西省面積的4.31%,2015年末總?cè)丝?37.14萬,比上年末增加6.85萬人。本研究主要針對南昌市城市化進(jìn)程開展,研究范圍確定5個市轄區(qū)(青山湖區(qū)、青云譜區(qū)、西湖區(qū)、東湖區(qū)、灣里區(qū)),并結(jié)合南昌市近年來城區(qū)發(fā)展的實際情況,延伸至高新技術(shù)開發(fā)區(qū)及經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),共7個行政區(qū)域,研究區(qū)面積為884.60 km2(圖1)。

      1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

      本研究利用2006、2010、2016年 的Landsat系列TM/ETM+、OLI影像,影像均為美國陸地資源衛(wèi)星Landsat系列影像數(shù)據(jù)(http://www.gscloud.cn/),云量系數(shù)小于10%(表1)。由于Landsat-7 ETM+機(jī)載掃描行校正器(SLC)故障,導(dǎo)致此后獲取的影像出現(xiàn)了數(shù)據(jù)條帶丟失,本文利用ENVI5.3進(jìn)行去條帶:Layer Stacking多波段合成→用Edit ENV HeaderI修改合成圖像的頭文件(比照帶條帶的多波段圖像的頭文件進(jìn)行修改)→輻射定標(biāo)(Radiometric Calibration工具)、大氣校正[19]。為使研究數(shù)據(jù)更具對比性,在選擇影像時,充分考慮本區(qū)域氣象條件和土地覆蓋特點(diǎn),以秋冬季影像為主,所選取的影像成像時間都集中在9、10月(表1)。

      首先對原始影像進(jìn)行逐步處理:(1)利用ERDAS軟件進(jìn)行波段融合;(2)選取基準(zhǔn)影像,對研究影像進(jìn)行自動糾正與幾何糾正,偏差小于0.5個像元為糾正成功;(3)以南昌市行政邊界矢量圖層為基準(zhǔn),對糾正好的影像進(jìn)行裁剪、拼接等,得到南昌市遙感影像。在此基礎(chǔ)上,利用Arc Map與ArcInfo Workstation等Arc GIS10.2板塊,參照中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)以及《中國華中地區(qū)陸地衛(wèi)星TM假彩色數(shù)據(jù)土地資源信息提取標(biāo)志參照表》[3],結(jié)合實際情況,對南昌市遙感影像進(jìn)行目視解譯等工作。此外,運(yùn)用谷歌地球軟件的高分?jǐn)?shù)據(jù)對解譯工作進(jìn)行精確度驗證,通過對研究區(qū)域?qū)嵉睾藢嵉臄?shù)據(jù)對解譯工作進(jìn)行驗證與更正,得到南昌市不同時期各土地利用類型的數(shù)據(jù)。

      表1 南昌市遙感影像時相和行列號情況

      2 研究方法

      以校正后的遙感影像圖、地形圖等為底圖,應(yīng)用Arc GIS 10.2軟件對各底圖進(jìn)行處理,根據(jù)景觀斑塊的劃分標(biāo)準(zhǔn),并借助Arc GIS 10.2地理信息系統(tǒng)平臺的支持,得到2006、2010、2016年景觀斑塊類型圖,形成各景觀要素專題圖,獲取空間分析數(shù)據(jù)庫,并提取所需數(shù)據(jù)信息,然后對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計與運(yùn)算,求出各參數(shù)并進(jìn)行相關(guān)分析。

      2.1 景觀類型及其變化的分類

      考慮到研究區(qū)所用遙感數(shù)據(jù)時間跨度較長、進(jìn)行嚴(yán)格幾何精校正難度大等因素,采用常規(guī)分類法進(jìn)行LUCC變化的測量,將南昌市的土地利用類型劃分為林地、草地、水域(河渠、湖泊、水庫、坑塘、灘地)、建設(shè)用地、未利用地和耕地(旱地和水田)6大類,然后采用基于光譜特征的最大似然分類法完成2006—2010年、2010—2016年兩個時期遙感影像的LUCC分類。

      2.2 利用景觀指數(shù)計算景觀格局的穩(wěn)定性

      景觀存在由河流、道路和人為活動導(dǎo)致的不穩(wěn)定性,選取衡量景觀格局穩(wěn)定性程度的指標(biāo)時應(yīng)全面考慮其時空特征。景觀學(xué)把空間的異質(zhì)性與尺度的關(guān)系有機(jī)結(jié)合起來,借助其景觀學(xué)中斑塊理論,通過斑塊密度、耕地斑塊平均面積、耕地斑塊邊界形狀、斑塊間分離度等指數(shù)大小,來表征南昌市景觀格局的穩(wěn)定性,有助于把握南昌市景觀格局與環(huán)境之間的關(guān)系,對研究區(qū)景觀生態(tài)規(guī)劃與經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有重要的現(xiàn)實意義。

      根據(jù)南昌市實際情況和研究內(nèi)容需要,利用Fragstates 4.2軟件對景觀格局的穩(wěn)定性進(jìn)行定量化分析。Fragstates 4.2的功能強(qiáng)大[20],能計算出59個景觀指標(biāo),這些指標(biāo)分為3組級別,代表3種不同的應(yīng)用尺度:斑塊級別(patchlevel)指標(biāo):反映景觀中單個斑塊的結(jié)構(gòu)特征,也是計算其他景觀級別指標(biāo)的基礎(chǔ);斑塊類型級別(class-level)指標(biāo):反映景觀中不同斑塊類型各自的結(jié)構(gòu)特征;景觀級別(landscapelevel)指標(biāo):反映景觀的整體結(jié)構(gòu)特征[21]。在研究南昌市景觀格局時,根據(jù)以往的研究結(jié)果[22-23],考慮到研究區(qū)面積,依據(jù)研究需要本研究將選取的指標(biāo)分為3大類:面積類——最大斑塊指數(shù)(LPI)、邊緣密度(ED)、平均斑塊面積(AREA_AM)、斑塊密度指數(shù)(PD);形狀類——耕地斑塊形狀指數(shù)(LSI)、周長面積分維度(PAFRAC);分布類指標(biāo)——景觀分離度指數(shù)(DIVISION)、耕地斑塊聚集度(AI)、景觀破碎度指數(shù)(SPLIT)、斑塊聚集度指數(shù)(COHESION)。

      2.3 利用分形模型計算景觀格局的穩(wěn)定性

      分形理論是由法裔美國數(shù)學(xué)家曼德爾布羅特(Mandelbrot)提出的,按照其說法“分形”本意就是不規(guī)則的、破碎的[24]。主要用于研究具有自相似的不規(guī)則分形幾何圖形問題,相似性是分形自相似性和缺乏平滑性2個重要特征之一,既重復(fù)放大分形的細(xì)部(分形元),又可看到與本身相似結(jié)構(gòu)的再度出現(xiàn),分形指數(shù)的大小可表征景觀結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和穩(wěn)定性[25]。

      分形模型的計算公式如下:

      式中,A(r)為某一斑塊面積,P(r)為同一斑塊周長,C為待定常數(shù)(截距),D為二維歐式空間的分維數(shù)。

      如果具有分形結(jié)構(gòu),則周長、面積對數(shù)散點(diǎn)圖回歸分布于一條直線,可通過求取直線的斜率求得各土地利用類型分維數(shù)D的值。分維值D為斜率的倒數(shù)乘以2,即D=2/K(K為直線斜率),D越大,表示圖形形狀越復(fù)雜;當(dāng)D=1.5時,表示圖形處于一種隨機(jī)運(yùn)動狀態(tài),即D值越接近1.5,空間結(jié)構(gòu)越不穩(wěn)定,且徐建華等依據(jù)景觀格局的要素定義了一個穩(wěn)定性指數(shù)S,S檢驗斑塊穩(wěn)定性的指標(biāo):

      式中,S越大表示空間結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。

      2.4 利用轉(zhuǎn)移矩陣計算景觀格局的穩(wěn)定性

      土地利用景觀格局的轉(zhuǎn)移矩陣能反映某一區(qū)域、某一時段初期和末期各地類面積之間相互轉(zhuǎn)化的動態(tài)過程,不但包括靜態(tài)的一定區(qū)域某時間點(diǎn)的各地類面積數(shù)據(jù),還包含更為豐富的初期各地類面積轉(zhuǎn)出和末期各地類面積轉(zhuǎn)入信息。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣通用式[26]為:

      式中,S為面積,n為轉(zhuǎn)移前后的土地利用類型數(shù),i、j(i, j=1,2,…,n)分別為轉(zhuǎn)移前與轉(zhuǎn)移后的土地利用類型;Sij為轉(zhuǎn)移前的i地類轉(zhuǎn)換成轉(zhuǎn)移后的j地類的面積。矩陣中每行元素表示轉(zhuǎn)移前的i地類向轉(zhuǎn)移后各地類的流向信息,矩陣中的每列元素表示轉(zhuǎn)移后的j地類面積從轉(zhuǎn)移前的各地類的來源信息。轉(zhuǎn)移前后土地利用類型數(shù)可以有所不同,這時Sij的行數(shù)和列數(shù)不同。

      3 結(jié)果與分析

      從南昌市景觀組成結(jié)構(gòu)(表2)和2006、2010、2016年3個時期景觀斑塊類型(圖2)可以看出,研究區(qū)土地利用類型由林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地和耕地6種景觀組成。其中,建設(shè)用地景觀單元比重相對較高,為南昌市景觀格局的基質(zhì)、2016年達(dá)研究區(qū)35%以上,而未利用地的比重最低、只占研究區(qū)的1.45%。

      結(jié)合實際調(diào)查可知,水域為研究區(qū)景觀的廊道,林地、草地、建設(shè)用地、未利用地、耕地為研究區(qū)景觀斑塊。伴隨著南昌市城市化的進(jìn)程,與2006年相比,2016年只有建設(shè)用地面積在各階段均有增加,從2006年的28.31%增加到2016年的35.24%,在所有景觀類型中增幅最大。草地、未利用地、耕地、林地和水域面積均呈下降趨勢。

      表2 南昌市景觀結(jié)構(gòu)組分類型

      3.1 南昌市景觀格局穩(wěn)定性演變分析

      3.1.1 面積類指標(biāo)分析 由南昌市整體景觀格局指數(shù)(表3)可知,南昌市最大斑塊指數(shù)(LPI)持續(xù)下降,說明斑塊正在逐年變小,受人為影響較大;而邊緣密度(ED)和平均斑塊面積(AREA-AM)先下降后上升,說明景觀中的斑塊與其他地類的小斑塊鑲嵌分布,造成邊界更大、更復(fù)雜;斑塊密度指數(shù)(PD)先上升后下降,但斑塊密度指數(shù)均在1.3左右,說明景觀格局中的斑塊密度整體較穩(wěn)定。

      3.1.2 形狀類指標(biāo)分析 景觀斑塊形狀指數(shù)(LSI)和景觀周長面積分維度(PAFRAC)均是先上升后下降,說明隨著南昌市城市化進(jìn)程中,景觀形狀在人為干預(yù)的活動下在不斷變化,斑塊形狀趨于復(fù)雜化、不規(guī)則化,穩(wěn)定性有所下降。

      表3 南昌市整體景觀格局指數(shù)

      3.1.3 分布類指標(biāo)分析 2006—2016年,南昌市景觀分離度指數(shù)(DIVISION)、斑塊聚集度(AI)、破碎度指數(shù)(SPLIT)、斑塊結(jié)合度指數(shù)(COHESION)在近10年間呈現(xiàn)先上升后下降趨勢,但波動不大,說明南昌市的分布類指標(biāo)在10年間整體上較穩(wěn)定。雖然南昌市整體景觀格局指數(shù)在10年間有波動,但變化不顯著,說明南昌市的景觀格局的整體穩(wěn)定性較好。

      3.2 景觀格局的穩(wěn)定性分析

      由表4可知,南昌市各景觀格局斑塊指數(shù)的回歸擬合方程的擬合度較好,各地類的相關(guān)系數(shù)基本上在0.70以上,說明該市景觀格局斑塊面積和周長存在顯著的線性關(guān)系,應(yīng)用分形理論對研究區(qū)景觀格局的斑塊進(jìn)行研究是可行的。根據(jù)分析模型計算結(jié)果可知,2006年南昌市的景觀格局穩(wěn)定指數(shù)表現(xiàn)為:草地>林地>水域>未利用地>耕地>建設(shè)用地,草地的分離度指數(shù)最大,說明草地在景觀格局中最分散,其主要原因是草地受人為影響較明顯,且草地斑塊數(shù)少,在空間上分布零散;而建設(shè)用地景觀分離性指數(shù)最小,因為建設(shè)用地是整個南昌市的景觀基質(zhì),在空間上的面積比較大,空間分布集中且斑塊之間聯(lián)系緊密。2010、2016年分散度最大的均是建設(shè)用地、最小的是林地,表明南昌市景觀格局的穩(wěn)定性隨著時間推移,受人為干擾越來越明顯,受自然因素的影響在逐漸減弱。整體上南昌市在近10年間景觀格局的穩(wěn)定性較好。

      3.3 土地利用轉(zhuǎn)移分析

      為探究南昌市城市化進(jìn)程中土地利用景觀格局的穩(wěn)定性,在Arc GIS 10.2軟件下得到土地利用景觀格局轉(zhuǎn)移矩陣(表5、表6),對各土地利用類型的轉(zhuǎn)移變化進(jìn)行分析。

      3.3.1 林地轉(zhuǎn)移變化 2006—2010年和2010—2016年,林地新增面積分別為9.62、29.68 km2,轉(zhuǎn)出面積分別為33.01、38.58 km2;新增面積均小于轉(zhuǎn)出面積,林地面積呈減少趨勢,林地主要流轉(zhuǎn)為耕地、其次是建設(shè)用地。2006—2010年,林地新增面積來源量最多的是草地、其次是耕地;2010—2016年,流入量最多的是耕地、其次是建設(shè)用地,表明林地的雙向轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)為林地與耕地、建設(shè)用地之間,林地的來源主要是耕地、建設(shè)用地和草地。

      表4 2006—2016年南昌市各地類分維計算回歸方程及相關(guān)統(tǒng)計量

      表5 2006—2010年南昌市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(km2)

      表6 2010—2016年南昌市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(km2)

      3.3.2 草地轉(zhuǎn)移變化 2006—2010年、2010—2016年,草地新增面積分別為8.83、12.08 km2,轉(zhuǎn)出面積分別為5.98、3.70 km2,新增面積均大于轉(zhuǎn)出面積,表明草地面積呈小幅增加。2006—2010年,草地主要轉(zhuǎn)出為林地、其次是耕地。2010—2016年,草地主要流轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、其次是耕地。2006—2010年草地新增面積來源量最多的是林地、其次是耕地。2010—2016年流入量最多的是林地、其次是建設(shè)用地,表明草地的雙向轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)為草地與耕地、建設(shè)用地和林地之間,草地的來源主要是耕地、建設(shè)用地和林地。

      3.3.3 水域轉(zhuǎn)移變化2006—2010年、2010—2016年,水域新增面積分別為8.75、21.97 km2,轉(zhuǎn)出面積分別為7.01、19.95 km2,新增面積均大于轉(zhuǎn)出面積,水域面積略有上升。2006—2010年、2010—2016年水域主要流轉(zhuǎn)為耕地、其次是建設(shè)用地;2006—2010年水域新增面積來源量最多的是耕地、其次是建設(shè)用地。2010—2016年流入量最多的是建設(shè)用地,其次是耕地,表明水域的雙向轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)為水域與耕地和建設(shè)用地之間,水域的來源主要是耕地和建設(shè)用地。

      3.3.4 建設(shè)用地轉(zhuǎn)移變化 2006—2010年、2010—2016年,建設(shè)用地新增面積分別為32.03、36.68 km2,轉(zhuǎn)出面積分別為19.94、55.16 km2。2006—2010年轉(zhuǎn)入面積大于轉(zhuǎn)出面積,2010—2016年新增面積小于轉(zhuǎn)流面積,表現(xiàn)出建設(shè)用地面積上升的趨勢正在逐步緩解。2006—2010年、2010—2016年建設(shè)用地主要流轉(zhuǎn)為耕地,其次是水域;相應(yīng)地,2006—2010年建設(shè)用地新增面積來源量最多的是耕地、其次是林地,2010—2016年流入量最多的是耕地、其次是水域,表明建設(shè)用地的雙向轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)為建設(shè)用地與耕地和水域之間,建設(shè)用地的來源主要是耕地、林地和水域。

      3.3.5 未利用地轉(zhuǎn)移變化 2006—2010年、2010—2016年,未利用地新增面積分別為5.50、53.49 km2,轉(zhuǎn)出面積分別為29.33、38.83 km2;新增面積均大于轉(zhuǎn)出面積,表現(xiàn)未利用地面積有上升趨勢。2006—2010年、2010—2016年未利用地主要流轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、其次是耕地,2010—2016 年未利用地主要轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、其次是水域;相應(yīng)地,2006—2010年未利用地新增面積來源量最多的是耕地、其次是建設(shè)用地,2010—2016年轉(zhuǎn)入量最多的是建設(shè)用地、其次是水域,表明未利用地的雙向轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)為未利用地與耕地、建設(shè)用地和水域之間,同時未利用地的來源主要仍是耕地、建設(shè)用地和水域。

      3.3.6 耕地轉(zhuǎn)移變化 2006—2010年、2010—2016年,建設(shè)用地新增面積分別為37.90、36.68 km2,轉(zhuǎn)出面積分別為19.94、55.16 km2。2006—2010年新增面積大于轉(zhuǎn)出面積,而2010—2016年新增面積均小于轉(zhuǎn)出面積,耕地面積上升的趨勢正在逐步下降。2006—2010年、2010—2016年耕地主要流轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、其次是林地;相應(yīng)地,2006—2010 年建設(shè)用地新增面積來源量最多的是林地、其次是建設(shè)用地,2010—2016年流入量最多的是建設(shè)用地、其次是林地,表明耕地的雙向轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)為耕地與建設(shè)用地和林地之間,耕地的來源主要是建設(shè)用地和林地。

      通過2期土地利用轉(zhuǎn)移方向(表7、表8)可以看出,2006—2010年,6類土地利用類型均有變化,其中變化較為劇烈的是林地、共計減少23.39 km2,而建設(shè)用地新增12.08 km2,耕地新增8.57 km2。2010—2016年,6類土地利用類型中,變化最為劇烈的是建設(shè)用地、減少18.48 km2,其次是耕地類型、新增14.66 km2,草地新增8.38 km2。

      2006—2016年,南昌市建設(shè)一直呈增長趨勢,可見城市化進(jìn)程對于土地利用變化來說是一個很大的影響因素,人口的增長直接導(dǎo)致建設(shè)用地的增加,同時經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致大量未利用地開發(fā)為其他土地利用類型,草地、耕地以及林地的減少速率不容忽視。

      表7 2006—2010年南昌市土地利用轉(zhuǎn)移方向(km2)

      表8 2010—2016年南昌市土地利用轉(zhuǎn)移方向(km2)

      景觀格局的穩(wěn)定性是諸多驅(qū)動因素相互作用產(chǎn)生的結(jié)果,其中自然因素引起的區(qū)域景觀格局變化是一個長期、緩慢的過程,而人文因素引起的景觀格局變化效果明顯且迅速[27],如城市化進(jìn)程、人口因素、政府決策為及社會消費(fèi)導(dǎo)向等影響,因此政府調(diào)控在提高景觀格局穩(wěn)定性方面具有重要影響[28]。

      4 結(jié)論與討論

      景觀格局的穩(wěn)定性作為土地利用的重要特性之一,不僅要關(guān)注土地利用動態(tài)變化,更要注重土地利用景觀格局的穩(wěn)定性結(jié)構(gòu)。本文基于景觀格局穩(wěn)定性演變特征、分形理論和土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,對南昌市2006—2016年景觀格局的穩(wěn)定性進(jìn)行研究,得出如下結(jié)論:

      從景觀格局指數(shù)分析穩(wěn)定性演變可知,未利用土地和林地的穩(wěn)定性最高,其次為草地、林地和水域;從景觀斑塊面積、形狀和分布3個不同層次進(jìn)行景觀格局穩(wěn)定性數(shù)據(jù)分析,得出的結(jié)論基本一致,進(jìn)一步說明景觀格局的穩(wěn)定性對城市化進(jìn)程具有重要意義,應(yīng)予以重視。

      由于分形模型在計算景觀格局穩(wěn)定性中具有特殊地位,南昌市的建設(shè)用地作為整個景觀的基質(zhì),在快速城市化進(jìn)程中,其穩(wěn)定性必然較低;而林地景觀的穩(wěn)定性相對較高,變化率相對較小,且穩(wěn)定性有所提高??傮w來看,南昌市在近10年無論自然景觀還是半自然景觀,其穩(wěn)定性都較高。

      運(yùn)用轉(zhuǎn)移矩陣的方法進(jìn)行土地利用轉(zhuǎn)移分析,能直觀看出區(qū)域中不同類型土地在某個時間段的凈轉(zhuǎn)化率。通過數(shù)據(jù)分析可以看出,南昌市城市化發(fā)展趨勢明顯,同時研究區(qū)草地、耕地、水體和林地面積有所減少,土地生態(tài)服務(wù)功能明顯減弱。然而,我們發(fā)現(xiàn),林地出現(xiàn)增加趨勢,因此我們在城市發(fā)展的同時,更需加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。

      本文對景觀格局的穩(wěn)定性研究局限于景觀斑塊指數(shù)、分形模型和轉(zhuǎn)移矩陣,盡管這些方法在景觀生態(tài)學(xué)中已廣泛應(yīng)用,但在實際研究中,景觀格局穩(wěn)定性不僅受到自然因素影響,還受到諸多人文因素綜合影響,需通過緊密結(jié)合研究對象的實際情況做進(jìn)一步調(diào)查,后期通過實地調(diào)研輔助選擇合理的方法以驗證其準(zhǔn)確性。

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