高莉 侯春麗 王晨
摘要:本文以2011-2016年A股上市公司為研究對象,從環(huán)境不確定性中介效應(yīng)視角研究了現(xiàn)金持有對投資效率的效應(yīng)的影響及作用。研究結(jié)果表明:現(xiàn)金持有量與投資效率為負向價值變動的關(guān)系。進一步研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境不確定性顯著提高了投資效率,對現(xiàn)金持有量和投資效率的關(guān)系有中介效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:現(xiàn)金持有;投資效率;環(huán)境不確定性;中介效應(yīng)
保留項目:本文受西京學院教改項目(GZJGYB1820)《財務(wù)報表分析》“多元課堂”教學模式研究的資助
一、引言
企業(yè)在環(huán)境高度不確定性時能否對投資效率產(chǎn)生一定影響呢?環(huán)境不確定性是否會在現(xiàn)金持有和投資效率之間起到中介作用呢?以下是本文研究的兩點主要貢獻,第一,檢驗了現(xiàn)金持有對投資效率影響的研究;第二,在研究現(xiàn)金持有和投資效率二者關(guān)系的基礎(chǔ)上,進一步探討了環(huán)境不確定性對二者關(guān)系的中介效應(yīng),深化了環(huán)境不確定和投資效率的關(guān)系研究。
二、研究假設(shè)
(一)現(xiàn)金持有與投資效率
H1:在其他條件不變的情況下,現(xiàn)金持有量與投資效率呈負相關(guān),即現(xiàn)金持有量與投資效率呈負向價值變動關(guān)系。
(二)現(xiàn)金持有水平、環(huán)境不確定性和投資效率
H2a:其他條件不變的情況下,環(huán)境不確定性在現(xiàn)金持有和投資效率的關(guān)系中扮演了中介角色,提高了投資效率。
H2b:其他條件不變的情況下,環(huán)境不確定性在現(xiàn)金持有和投資效率的關(guān)系中扮演了中介角色,加劇了非效率投資。
三、研究設(shè)計
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文利用2011~2016年A股上市公司的數(shù)據(jù)進行研究,但是在投資效率模型中涉及前一年的變量,實際有效觀測年份為2012~2016年;環(huán)境不確定性衡量采用的是近五年的銷售收入的數(shù)據(jù),即觀測年份為2012~2016年。數(shù)據(jù)剔除了金融行業(yè)、PT、ST及數(shù)據(jù)缺失的上市公司,并用stata對變量在1%和99%分位數(shù)進行winsorize縮尾處理,得到3838個有效數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理工具為stata和spss,所有數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。
(二)模型設(shè)計與變量定義
1.投資效率的衡量
本文借鑒了Richardson(2006)投資效率模型,用固定資產(chǎn),無形資產(chǎn)及長期投資的變化量與企業(yè)總資產(chǎn)之比作為企業(yè)當年實際的投資量,然后用以模型殘差值的絕對值作為投資效率的代理變量來考察企業(yè)的投資效率水平。設(shè)定回歸方程如下:
INVi,t=α0+β1CASHi,t-1+β2INVi,t-1+β3+β4ROVi,t-1+β5SIZEi,t-1+β6AGEi,t-1+β7Qi,t-1+YEAR+IND+εi,t (1)
在模型(1)中,表示回歸殘差,如果回歸結(jié)果中,ε>0則表示企業(yè)投資過度,ε<0則表示投資不足,殘差越接近0表示實際投資量與估計投資量越接近,企業(yè)投資效率越高。殘差的絕對值(ΔINV)為企業(yè)的投資效率,值越大,代表非效率投資約嚴重;值越小,代表企業(yè)投資越有效。
通過對模型(1)的回歸結(jié)果計算出企業(yè)的投資效率后,我們用模型(2)檢驗假設(shè)1。
ΔINVi,t=α0+y1CASHi,t+y2CONTROLSi,t (2)
模型(2)中ΔINVi,t代表第i個企業(yè)第t年的投資效率,若通過對模型(2)回歸得出CASHi,t的系數(shù)y1>0,則說明企業(yè)的投資效率與現(xiàn)金持有呈正向變動關(guān)系,即現(xiàn)金持有量越多,投資效率越高;若通過回歸得出CASHi,t的系數(shù)y1<0,則說明現(xiàn)金持有量越多,投資效率越低。
2.環(huán)境不確定性的中介效應(yīng)
根據(jù)申慧慧、廖義剛等人對環(huán)境不確定性的研究,環(huán)境不確定表現(xiàn)最終體現(xiàn)在銷售收入的波動上,但是由于銷售收入增長的組成部分為穩(wěn)定收入帶來的增長和環(huán)境不確定帶來的增長,在本文中借鑒前人對環(huán)境不確定性的研究,在實際計算中用了五年的銷售收入,剔除了穩(wěn)定增長對銷售收入的影響,運用模型Sale=φ0+φ1Year+ε(其中,Sale 為銷售收入,Year 為年度變量,從過去第1 年至t 年度分別取值為1至5),其殘差為環(huán)境不確定性帶來的銷售收入,然后對殘差求變異系數(shù)得出環(huán)境不確定性。
ΔINVi,t=α0+y1CASHi,t+y2EUi,t+y3CASHi,t×EUi,t+y4CONTROLSi,t (3)
模型(3)在其他條件不變的情況下,加入了變量EU表示環(huán)境不確定性,同時加入交互項CASHi,t×EUi,t,如果交互項系數(shù)y3顯著正,則說明環(huán)境不確定性對CASH和ΔINV調(diào)節(jié)關(guān)系顯著,EU顯著提高了企業(yè)的投資效率,驗證了假設(shè)H2a;反之則說明加劇了企業(yè)的非效率投資,假設(shè)H2b成立。
3.主要變量定義
被解釋變量投資效率(ΔINV)為模型(1)回歸結(jié)果殘差的絕對值,表示企業(yè)第t年的投資效率水平,值越小,投資效率越高。解釋變量現(xiàn)金持有量(CASH)等于貨幣資金/總資產(chǎn);環(huán)境不確定性(EU)指企業(yè)近五年銷售收入的變異系數(shù)??刂谱兞科髽I(yè)價值(Q)是托賓Q值,盈利能力(ROA)等于凈利潤/總資產(chǎn),資產(chǎn)負債率(LEV)等于總負債/總資產(chǎn),上市年限(AGE)是企業(yè)上市年齡與樣本年份之差,企業(yè)規(guī)模(SIZE)為企業(yè)總資產(chǎn)賬面價值的自然對數(shù),行業(yè)(IND)是行業(yè)固定效應(yīng),由證監(jiān)會分類,年份(YEAR)年度固定效應(yīng),選取2011-2016,共5年,高管持股數(shù)(HOLD)上市公司高管持股總數(shù)取對數(shù),產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(CONTROL)實際控制人為國有取1,否則取0,大股東占款(ORE)等于(其他應(yīng)收款-其他應(yīng)付款)/期末總資產(chǎn),高管薪酬(PAY)排名前三的管理者薪酬總額取對數(shù),獨立董事比例(INDEPEND)為獨立董事人數(shù)占董事會人數(shù)的比例,大股東治理(TOP1)是第一大股東數(shù)量占總股數(shù)的比例。
四、實證結(jié)果分析
1.現(xiàn)金持有與投資效率。
本文采用了多元線性回歸檢驗現(xiàn)金持有和投資效率的關(guān)系,模型(1)的回歸結(jié)果表明,CASH的回歸系數(shù)為-0.079,并且與被解釋變量ΔINV在1%的水平下顯著負相關(guān),表明現(xiàn)金持有量與投資效率呈負向價值變動關(guān)系,驗證了假設(shè)H1。
2.現(xiàn)金持有、環(huán)境不確定性與投資效率
在模型(2)的到驗證的前提下,對模型(3)進行回歸,通過表3的回歸結(jié)果我們可以發(fā)現(xiàn),解釋變量環(huán)境不確定性(EU)與被解釋變量投資效率(ΔINV)的系數(shù)在1%的水平下顯著正相關(guān),這說明環(huán)境不確定與投資效率呈正相關(guān)的關(guān)系;同時現(xiàn)金(CASH)環(huán)境不確定性(EU)二者的交互項的系數(shù)為在3%的水平下顯著正相關(guān),這說明環(huán)境不確定在現(xiàn)金持有與投資效率的關(guān)系中起到正向的調(diào)節(jié)作用,緩解了非效率投資,從而驗證了假設(shè)2a。
3.穩(wěn)健性測試
文中將相關(guān)變量替換成現(xiàn)金流量表中的相關(guān)項目進行對模型(1)、(2)、(3)進行穩(wěn)健性檢驗,發(fā)現(xiàn)基本與之前得出的結(jié)論一致。回歸之后,計算了各個變量的方差膨脹因子VIF,其中最大的為4.85,最小的為1,平均值為1.93,均遠遠小于多重共線性的臨界值10,說明最后的回歸結(jié)果沒有多重共線性的問題。
五、研究結(jié)論與建議
研究結(jié)果表明,現(xiàn)金持有與投資效率呈負向價值變動;環(huán)境不確定性對現(xiàn)金持有和投資效率的關(guān)系具有中介效應(yīng),使二者的負相關(guān)關(guān)系減弱。所以企業(yè)進行項目投資時,要關(guān)注環(huán)境不確定帶來的影響極其中介效應(yīng)。同時可以適當增加高管持股的比例,可以避免高管在投資時盲目行為損害投資者的利益。
參考文獻:
[1]申慧慧,吳聯(lián)生. 股權(quán)性質(zhì)、環(huán)境不確定性與會計信息的治理效應(yīng)[J], 會計研究,2012(8)8-16,96.
[2]廖義剛. 環(huán)境不確定性、內(nèi)部控制質(zhì)量與權(quán)益資本成本[J]. 審計與經(jīng)濟研究,2015(2)69-78.