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布加迪研發(fā)首款3D打印鈦制動鉗

布加迪正在開發(fā)首個由3D打印機制造的制動鉗，并計劃于2018年晚些時候將其應用于其Chiron超跑之上。

每個鈦制卡鉗都使用400 W激光器制成。鈦粉沉積在2 213層，之后在其45 h的生產過程中，被加熱到700℃。該制動鉗是布加迪生產的最長制動鉗，長達41 cm，質量達2.9 kg，比目前應用于Chiron的鋁制制動鉗要輕2 kg。同時，新版鈦制制動鉗要比鋁制制動鉗更堅硬，平均每毫米能承受125 kg的壓力。

URC研發(fā)硅硫燃料電池架構提升鋰離子電池性能

加州大學河濱分校（URC）伯恩斯工程學院的研究人員利用硫電極及硅電極制造了高性能的鋰離子電池。該款硅硫燃料電池（SSFC）架構逐步將受控純鋰離子整合到電池系統(tǒng)中，充放電250次后，其能量密度仍高達350 W·h/kg。

硫是一款非常具有吸引力的陰極材料，目前的陽極材料通常選擇硅，然而，二者都存在體積膨脹及導電性不良等缺陷。為此，研究人員采用納米硅結構、導電劑及粘合劑等方法，最終解決了上述問題，為燃料電池制備了硫陰極及硅陽極。

為創(chuàng)建新架構的SSFC，該團隊在傳統(tǒng)燃料電池架構的基礎上新增了一片鋰箔，使鋰箔能與集電器發(fā)生接觸，在充放電時將鋰箔整合到燃料電池體系中，從而控制鋰離子的嵌入量。

該方法使得受控的鋰載荷可彌補固體電解質界面膜形成及鋰降解，提升燃料電池的循環(huán)壽命。此外，該電池還采用了交流阻抗、循環(huán)伏安法及恒電流間歇滴定法等多種方法。該研究將為未來的硅硫燃料電池的研發(fā)奠定基礎。

美國研發(fā)活性聚合物電解質粘合劑使鋰硫電池電容量翻番

美國勞倫斯伯克利國家實驗室設計了一款活性聚合物電解質粘合劑（PEB），可調節(jié)鋰硫電池內的關鍵離子傳輸過程，還能從分子層級顯示其功能運轉原理。相較于傳統(tǒng)型鋰硫電池，新款聚合物粘合劑的電容量翻了1番，即使在高電流密度下放電上百次也同樣如此。研究員們設計了一款聚合物，可確保硫與電極靠得極近，這主要得益于其選擇性地將硫分子進行粘合，從而抵消其遷移的態(tài)勢。

新加坡大學測試閃充班車20 s就能完成充電

新加坡南洋理工大學正在測試一輛配備駕駛員的電動班車，只需要20 s就能完成充電。

雖然這種22座位班車有一個可以充電的電池組，如果需要的話，其續(xù)駛里程可達30 km，但這主要是作為后備電池。該班車主要由一個超級電容器供電，能在20 s的時間內在機場擺渡車站點進行充電。充電是通過一個伸縮式連接器來完成的，每次充電后可行駛2 km。

與傳統(tǒng)電動車相比，這種班車的安裝和運行成本要低得多，因為它不需要軌道或高架電線等基礎設施。據報道，全系列的充電站可以在幾周內完成安裝。

英國將打造戰(zhàn)略性道路網絡

英格蘭公路公司發(fā)布了《戰(zhàn)略性道路網絡初步報告》，詳細說明了5G網絡對在全國范圍內推廣自動駕駛汽車及互聯汽車過程中的重要性，并列舉了未來3年內將在英國公路上推出的數款首例。

為此，將對道路建設進行相應的調整，以便在互聯汽車及自動駕駛車輛正式上路前做到車輛與基礎設施的完美匹配，這就需要政府、車企、開發(fā)商及其他參與方的共同合作，提供更為便捷的信息處理技術，如：確定最佳的數據傳輸方式，從而優(yōu)化交通管理，同時打造智能道路，減少交通擁堵。還需對自動駕駛車輛進行相關調整及改進，以便其能夠探查到路面的坑洞，然后上報信息，便于安排具體道路修復事宜。此外，還將采用無人機，實現交通及事故監(jiān)控，將反饋數據提供給控制中心，以便采取最佳的響應措施。

該報告還列出了電動車充電站的部署計劃，旨在每隔32 km就提供一個充電站，為道路使用者提供充電服務，打造所謂的戰(zhàn)略性道路網絡，上述措施將于2019年完成。

現代打造更聰明實用的汽車AI語音系統(tǒng)

現代將打造一套全新的“智能個人代理”系統(tǒng)。未來，駕駛者將可以通過這套系統(tǒng)執(zhí)行一些諸如設置空調、打開或關閉天窗及觸發(fā)電動門鎖等功能的語音控制，也可以用它打電話、搜索音樂和目的地及口述短信內容。這是現代汽車為減少駕駛者尋找按鈕或觸屏UI元素而做出的努力。

此外，系統(tǒng)中的Car-to-Home服務還能幫助車主通過語音遠程連接和控制家庭設備，像電燈、車庫門等?，F代智能個人代理也能執(zhí)行多任務指令。例如，當車主說“嗨，現代，告訴我明天的天氣并關掉我們客廳的電燈”時，系統(tǒng)不僅能給出問題的答案還會關掉電燈。

這套系統(tǒng)不僅會按照指令執(zhí)行任務，而且還能主動協(xié)助。比如當查看將要參加的會議、實時交通路況時，系統(tǒng)會自動給出離開當前所在地的時間建議。

大陸集團發(fā)布萬能充電技術適用各類電動汽車

目前現有的充電技術為從輸電網將交流電轉換為直流電來給汽車充電。這種轉換一般發(fā)生在充電樁（直流）或者車上（交流），而快速直流充電樁的建造成本更高。這就導致了不同汽車會采用不同的充電標準。為使未來的汽車能夠在任何一個充電樁上充電，大陸集團的工程師改造了電動發(fā)動機和逆變電源，通過增加保證電池電流發(fā)揮最佳效能的直流/直流轉換器，使發(fā)動機和逆變電源支持充電，從而使電動汽車可以同時使用直流和交流電源。使用交流電源，可以達到43 kW，僅10 min就可以提供行駛80 km所需電量；而800 V的快速充電樁可以在10 min提供行駛483 km所需電量。

該技術將支持電力回流以供家電的電源使用，也為滿足未來350 kW·h充電量而不斷變化的充電基礎設施提供保證。

特來電推出智能充電弓充電40 s續(xù)駛10 km

特來電推出智能柔性充電弓，單車最大充電功率可達450 kW，雙槍快充方式可達360 kW，電動公交車只需8 min就能充滿，大大縮短了充電時長。針對傳統(tǒng)充電弓存在的安全隱患大、綜合成本高及用戶體驗差等不足，智能柔性充電弓均實現了突破性進展。

智能充電弓充電40 s續(xù)駛10 km，充電效率與運行流暢性大幅提升；一鍵啟動，充電弓智能下壓完成充電，全程便捷無需手工操作。整體采用一拖多群充模式，智能分配功率，保障需求的同時降低了投入成本；采用特來電自主研發(fā)的CMS主動柔性充電系統(tǒng)，對大功率充電實時監(jiān)測，做到主動防護、柔性充電，保障充電安全。

該產品已獲得美國技術專利，并引起國外車企的關注，全線走向國際市場將不再遙遠。

云端模擬平臺助力車企技術研發(fā)及驗證

Cognata公司正在投放一款基于云端的自動駕駛車輛驗證用模擬發(fā)動機。這款模擬平臺利用了人工智能、深度學習及計算機視覺等技術，旨在提供一款方案，驗證自動駕駛汽車的性能及功能擴展性。

車企需要約161億km的試駕數據來優(yōu)化其自動駕駛系統(tǒng)，若要達到該測試里程數，恐怕還需要耗費數年才行。Cognata的模擬平臺允許車企登入高度真實的虛擬試駕情境，在其模擬環(huán)境中開展虛擬試駕，積累所需的測試里程數，從而縮短測試研發(fā)所需的時間。

Cognata虛擬發(fā)動機云端服務是汽車避免耗費大量資金，升級技術驗證所需的基礎設施。該平臺并未采用本地服務器，所以用戶無需支付額外的硬件成本，也不會受限于本地服務器的性能。

Lightyear將推出太陽能電動車最大續(xù)駛里程800 km

荷蘭初創(chuàng)公司Lightyear計劃在2019年將一款商用太陽能電動車Lightyear One推向市場。這是一款四輪驅動車，可應對崎嶇地面條件，其續(xù)駛里程為800 km。該款車的車頂配有一體化太陽能電池，可利用白天產生足夠的能量，用于車載電池的充電。在陽光明媚的天氣，汽車可以連續(xù)行駛數個月，無需中途充電。即使旅途很長，只需要采用普通的電源插座，充一晚上電就可以了，無需專門配置專用的電動車充電基礎設施。

奔馳推出全新AI技術車載信息系統(tǒng)

梅賽德斯-奔馳推出了融合人工智能和增強現實技術的新型信息娛樂系統(tǒng)。新系統(tǒng)可通過人工智能了解駕駛員的喜好，習慣駕駛員的聲音并根據駕駛員的習慣提出建議。如果系統(tǒng)檢測到經常駕駛的路線，則將該路線定為初始路線；如果駕駛員在特定時間習慣收聽特定廣播電臺，系統(tǒng)會在適當的時間切換到該電臺。駕駛員可利用智能手機通過梅賽德斯me互聯系統(tǒng)對汽車進行遠程鎖定和解鎖，還可對停車場的車進行定位，如果汽車被撞或拖走，還會發(fā)出警告提醒車主。

增強現實技術和3D渲染以及動畫一起納入信息娛樂系統(tǒng)。前置攝像頭拍攝汽車周圍的視頻圖像，箭頭和門牌號碼的圖片會自動疊加到觸摸屏圖像上，這樣駕駛員就能更輕松地找到特定的房屋號碼或正確的出入口。

采埃孚展示ProAI原型車實現L4級別自動駕駛

在2018消費電子展（CES）上，采埃孚基于歐寶雅特旅行版車型，展示了搭載ProAI控制器的L3級自動駕駛技術。該控制器通過與英偉達的技術合作，可以實現最高L4級別的自動駕駛計算能力。

ProAI控制器通過與多種分工不同的傳感器組合，實現模塊化及可擴展的自動駕駛功能。在展示車上安裝的攝像頭、激光雷達和雷達傳感器能對原型車的周邊環(huán)境進行360°全方位解析，且每40 ms更新一次。ProAI控制器會對圖像及雷達數據進行處理，該控制器是具有8核CPU架構的Xavier芯片，擁有70億個晶體管以及相應的數據處理能力。該處理芯片每秒可管理高達30萬億次操作（TOPS），且功耗僅為30 W。

寶馬前首席設計師推出阿爾法版電動車

寶馬前首席設計師發(fā)布了一款電動車的阿爾法原型車，該車型引入了新款車用視覺語言。最新版車型REDS全長2.97 m，適合在中國大城市中使用。

該款車型采用了獨特的八字形輪廓、巨大的側窗及直角車門，其內部空間的寬敞程度超乎想象。原型車比Smart ForTwo的車身略長，轉彎半徑較小，行駛時可載4人，停車時可載5人，還能放1～2個行李箱，具體視行李箱的尺寸而定。當車門關閉后，駕駛座采用了旋轉式設計。

REDS的行駛頗為順暢平穩(wěn)，配置了太陽能車頂，碰撞測試的結果也很出色，這主要歸功于電池周邊的鋁質空間架構。當停車時，該車將成為多功能與內部互聯的工作空間、會議及演講場所或是休息場所，還能利用車載顯示屏為用戶播放電影。

日產腦波掃描技術可預測駕駛者動作

日產正在為無人駕駛汽車開發(fā)一項名為“B2V”的腦波掃描技術。在使用中，B2V技術用到了腦波監(jiān)控頭盔，其可以追蹤穿戴者大腦的內部活動。之后，活動信息將會被傳到無人駕駛系統(tǒng)，而系統(tǒng)則會自動推斷駕駛者的意圖，并做出相應的反應。

例如：在駕駛環(huán)境安全的前提下，如果系統(tǒng)察覺到駕駛者大腦中“不耐煩”的信息，無人駕駛汽車可能就會提升行駛速度；當駕駛者準備采取行動，轉動轉向盤或踩油門時，頭盔會自主對信號進行識別，汽車就能夠以更快的速度響應并執(zhí)行。

日產表示，通過頭盔對腦波信號的識別以及系統(tǒng)對駕駛者行為的預測，整個過程所花時間將比常規(guī)、無輔助反應時間短0.2～0.5 s，但B2V并不是真正的閱讀思想，其所達成的只是“輔助作用”，比如緩解人們在乘坐無人駕駛汽車時產生的焦慮等。

輕量化“電動車”亮相可折疊成滑輪行李箱

為應對停車費昂貴及車位難找等問題，一名波斯尼亞的機械工程師設計了一款GoCity“電動車”，折疊后將成為一款滑輪旅行箱。該車的使用類似折疊式自行車，當抵達目的地后可進行折疊并隨身攜帶。

該車采用了自行車輪，材質為輕量化鋁材，兼顧了實用性及經濟性，適用于體質量低于100 kg的所有人。若用戶住所附近的街道較為狹窄或住在大城市卻沒有停車位，那么他們隨時能推著這輛車出去，因為體積小，無需配置車庫；折疊后，可隨意放置在屋內。其拼裝/拆解過程只需要3 min左右，耗時很短。該款原型車的電池可供行駛5 h。

大陸為自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)計算平臺

自動駕駛會生成大量來自傳感器和其他輸入設備的數據。單個傳感器或中央控制單元會處理這些數據，從而構建汽車周圍的高精度環(huán)境模式。要處理和分析的數據量越大，所需的計算能力就越強。這反過來又提高了對相比目前更強大的控制單元的需求。對此，大陸集團圣何塞研發(fā)中心與賽靈思公司合作開發(fā)了輔助和自動駕駛控制單元技術。

該平臺技術提供異構計算選項，如中央處理單元、圖形處理單元及數字信號處理器，并且在賽靈思現場可編程門陣列的幫助下還提供可定制的硬件加速解決方案。這為開發(fā)人員提供了通過適當處理發(fā)動機優(yōu)化軟件或使用賽靈思可編程邏輯創(chuàng)建自己的硬件加速器的能力。

現代摩比斯發(fā)布自動泊車技術

現代摩比斯在2018 CES展上公布了一項自動代客泊車技術（AVP），由汽車自行尋找適合的停車位并完成停車操作。

AVP技術是遠程自動泊車輔助（RSPA）的高級版。RSPA技術利用了超聲波傳感器，車外的駕駛員只需按下智能鑰匙按鈕，就能激活配置了RSPA的汽車，實現自動泊車，但該技術的應用前提是需要事先提供一個空置的停車位。

相較之下，AVP技術能使汽車自行尋找、駛向空置的停車位并完成泊車操作，全程無需人為干預。該項高度自動化的駕駛技術得益于超聲波、攝像頭、激光雷達、高精度地圖及車載通信功能的輔助。

巴西研發(fā)全新高溫激光焊接法提升高強度鋼性能并減重

巴西研究人員研發(fā)了一種全新的高溫激光焊接法，提高了先進高強度鋼的性能。該方法包括感應加熱22MnB5鋼片，在激光焊接前10 min將其加熱至大約450℃，以使溫度均衡。22MnB5是用于汽車結構和安全部件的先進高強度鋼材，與傳統(tǒng)的冷成型相比，最終部件的高機械強度可以使其質量減輕30%～50%。在焊接之后，將片材在高溫下保持10 min以產生貝氏體結構。冶金學家們已經發(fā)現，貝氏體是在一定條件下在鋼中形成的板狀微觀結構，該結構可產生堅硬且牢靠的焊接點，尤其表現出了高抗壓和拉伸強度。

該技術易被應用于制造業(yè)，以加強高強度和超高強度鋼的激光焊接。汽車行業(yè)采用激光焊接將鋼坯和沖壓結構體部件（如柱、梁、鋼筋等）連接起來，比傳統(tǒng)焊接方法更快、更可靠。

通用推CruiseAV無人駕駛汽車無轉向盤和剎車踏板

通用發(fā)布了新一代無人駕駛汽車Cruise AV。該車基于第3代雪佛蘭Bolt EV開發(fā)，采用第4代Cruise無人駕駛平臺。其擁有21部雷達、16部攝像機和5部激光雷達，而這些激光雷達可以幫助自動駕駛汽車“看到”附近的物體和障礙物。這也是一輛100%自動駕駛的汽車，沒有轉向盤、油門踏板和剎車踏板，原來的駕駛員座位變成了前排左側乘客座。

對于那些無法自己開車門的殘障人士，這輛車甚至可以做到替他們打開車門。此外，它還配置有專門為聽力和視力受損乘客服務的設施。

馬自達研發(fā)新一代汽油發(fā)動機技術能效堪比電動車

馬自達目前正在研發(fā)一款汽油發(fā)動機，并稱其清潔程度堪比電動汽車。該發(fā)動機技術名為Skyactiv-3。

馬自達動力系統(tǒng)管理執(zhí)行官稱，一旦Skyactiv-3發(fā)動機的熱能效提高27%～56%，其排放堪比電動車。但這熱能效是將馬自達的新型發(fā)動機技術與電動車從生產初期階段到使用時所產生的排放量進行對比。馬自達的測量當中包含了電動車動力電能產生時所帶來的NOx排放量。對于內燃機車來說，其排放計入了原油開采和提煉汽油所產生的排放。按照馬自達的計算方式，一旦所有的生產活動排放都計入當中，一些電動車的節(jié)能性甚至比不上一些節(jié)能性好的汽油車。馬自達認為其可以減少25%的碳氧化物排放量，這也使馬自達汽油發(fā)動機從石油開采到使用時所產生的尾氣排放堪比電動車從液化天然氣燃燒到產生電能時的燃油效率。