朱崇愷

很多購(gòu)物和消費(fèi)網(wǎng)站都會(huì)在店家頁(yè)面上顯示用戶關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的評(píng)論，例如國(guó)內(nèi)的美團(tuán)或者國(guó)外的亞馬遜等。對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，90%的人都會(huì)閱讀這些評(píng)論并信任他們所看到的內(nèi)容。事實(shí)上，高達(dá)40%的用戶只會(huì)閱讀幾個(gè)評(píng)論意見(jiàn)，并以此決定購(gòu)買(mǎi)與否，而好的評(píng)論會(huì)讓人們?cè)谫?gòu)買(mǎi)時(shí)多花30%的錢(qián)。

但并非所有評(píng)論都是真實(shí)的。由真人撰寫(xiě)的虛假評(píng)論在購(gòu)物和點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站上已經(jīng)很常見(jiàn)，但計(jì)算機(jī)生成的假評(píng)論數(shù)量可能更多。阿爾托大學(xué)的博士生麥卡（Mika Juuti）表示，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)算法很容易就能準(zhǔn)確且快速生成虛假評(píng)論，行為不端的公司可以通過(guò)人為地創(chuàng)造積極的品牌形象或者通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)生假的負(fù)面評(píng)論來(lái)提高銷(xiāo)售額。

麥卡說(shuō)：“在實(shí)驗(yàn)中，我們向參與用戶展示了由人類(lèi)編寫(xiě)的真實(shí)評(píng)論和機(jī)器生成的假評(píng)論，并要求他們識(shí)別真?zhèn)巍８哌_(dá)60%的虛假評(píng)論被誤認(rèn)為是真實(shí)的?！庇谑?，他和同事隨后設(shè)計(jì)了一種能夠發(fā)現(xiàn)虛假評(píng)論的分類(lèi)算法。檢測(cè)表明，分類(lèi)器表現(xiàn)良好，特別是在人類(lèi)評(píng)估員難以判斷評(píng)論真實(shí)性的困難情況下。