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      數(shù)字圖像處理技術(shù)及應(yīng)用研究

      2018-11-30 08:03:33呂博云
      科技與創(chuàng)新 2018年2期
      關(guān)鍵詞:圖像復(fù)原數(shù)字圖像數(shù)組

      呂博云

      (沈陽市第二十中學(xué),遼寧 沈陽 110000)

      數(shù)字圖像處理技術(shù)及應(yīng)用研究

      呂博云

      (沈陽市第二十中學(xué),遼寧 沈陽 110000)

      用計算機(jī)或者其他數(shù)字技術(shù)對圖像進(jìn)行處理的方法稱為“數(shù)字圖像處理”。將著重分析數(shù)字圖像處理相對于傳統(tǒng)圖像處理的優(yōu)勢,并對數(shù)字圖像處理的主要技術(shù)和應(yīng)用進(jìn)行研究。

      數(shù)字圖像;圖像壓縮;圖像復(fù)原;圖像分割

      數(shù)字圖像處理,即使用計算機(jī)或者其他數(shù)字技術(shù)處理圖像,通過計算機(jī)可以復(fù)原、增強(qiáng)、分割圖片中的內(nèi)容,提取圖片中的特征及消除噪聲。近幾年,數(shù)字化發(fā)展迅速,被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,數(shù)字圖像如何采集、識別,數(shù)字圖像處理相對于傳統(tǒng)圖像處理的優(yōu)勢,數(shù)字圖像在生活中的作用等都是本文即將研究和探討的內(nèi)容。

      1 數(shù)字圖像的優(yōu)點(diǎn)

      1.1 圖像的質(zhì)量輸出輸入一致

      傳統(tǒng)的模擬圖像處理操作可能會降低圖像的質(zhì)量,而數(shù)字圖像處理圖片就不存在這個問題,數(shù)字圖像處理能夠確保圖像的質(zhì)量輸出輸入的一致性。

      1.2 圖像處理精確度提高

      相較于傳統(tǒng)的圖像處理,數(shù)字圖像處理精確度得到了質(zhì)的提高。近幾年,圖像數(shù)字化技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展,質(zhì)量高的設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)模擬圖像的二維數(shù)組轉(zhuǎn)化。目前研發(fā)使用的掃描儀量化水平很高,它可以將圖片的像素灰階,即亮度的明暗程度處理成16,32,64級層次,使傳送的圖片更清晰。傳統(tǒng)圖像處理由于圖像的數(shù)組太多,像素位數(shù)等難以處理,降低了精準(zhǔn)度。而數(shù)字圖像處理則不會那樣,因?yàn)橛嬎銠C(jī)不受數(shù)組、像素位數(shù)的限制。模擬圖像處理不僅精準(zhǔn)度較低,還需要投入大量的時間和財力,數(shù)字圖像處理成功解決了模擬圖像處理不能解決的問題。

      1.3 適用范圍廣

      數(shù)字圖像可以處理多種類型的圖像,適用范圍廣。圖像可以是可見光圖像,也可是Χ射線圖像、超聲波圖像、紅外圖像等不可見光的圖像。數(shù)字圖像不僅可以處理較多類型的圖像,還可以處理不同尺寸的圖像,無論是微小的電子顯微鏡圖像,還是龐大的航空照片,它都可以輕松解決。只要這些圖片能實(shí)現(xiàn)模擬圖像的二維數(shù)組轉(zhuǎn)化,計算機(jī)就能克服數(shù)組、像素位數(shù)的限制。

      圖像經(jīng)過數(shù)字化處理轉(zhuǎn)變?yōu)榛译A圖像,就可以用二維數(shù)組表示?;叶葓D像是一種具有從黑到白256級灰度色階或等級的單色圖像。彩色圖像由紅色、綠色、藍(lán)色3個通道組成,而這3個通道的縮覽圖又都是以灰度顯示的,因此灰度圖像可以組合彩色圖像。

      1.4 靈活性較高

      數(shù)字圖像還可以解決傳統(tǒng)模擬圖像不能解決的非線性圖像處理問題,具有較高的靈活性。只要運(yùn)用合適的公式,找到邏輯關(guān)系,計算機(jī)就可以分析光學(xué)不能分析的非線性結(jié)構(gòu)。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮、增強(qiáng)復(fù)原、匹配描述識別3個部分,需要進(jìn)行大量的步驟處理。

      2 數(shù)字圖像處理技術(shù)

      2.1 圖像壓縮

      處理大量原圖像需要大量時間,圖像占據(jù)的空間也很大。圖像壓縮可以削減圖像占用的數(shù)據(jù)量,減少圖像中的多余信息,利用人們視覺心理特性編碼,縮短操作時間,提高處理的效率。數(shù)字圖像編碼壓縮總體來說可以分為有損編碼、無損編碼或者分為變換編碼、統(tǒng)計編碼,應(yīng)用于多媒體技術(shù)、計算機(jī)、電視技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域。

      2.2 圖像復(fù)原

      利用退化過程的先驗(yàn)知識,可以恢復(fù)已退化圖像的本來面目。圖像復(fù)原不僅僅是修復(fù)受損圖像,還可以提高圖像的質(zhì)量。圖像復(fù)原技術(shù)可以解決成像過程中存在的“退化”現(xiàn)象,即成像系統(tǒng)受到各種因素的影響,導(dǎo)致圖像的質(zhì)量不能夠達(dá)到理想要求。圖像的復(fù)原和圖像的增強(qiáng)相似,都是為了提高圖像的整體質(zhì)量。

      2.3 圖像分割

      圖像從處理到分析最重要的過程就是圖像分割。圖像分割可以把圖像分割成多個特殊的、具有特點(diǎn)屬性的區(qū)域,從中提取需要的部分分析研究。人們研究圖像分割技術(shù)由來已久,借助各種理論至今已提出了上千種類型的分割算法,但是目前還未提出通用的公式算法。

      3 數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

      3.1 在航空技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

      數(shù)字圖像可以處理多種類型的圖像,適用范圍廣,可以處理數(shù)據(jù)量龐大的航空圖像。處理過程如下:衛(wèi)星、航天器等拍攝的照片,先在太空中轉(zhuǎn)為數(shù)字信號儲存在磁帶中,由航天器從拍攝地點(diǎn)運(yùn)輸?shù)降厍?,交于相關(guān)技術(shù)人員處理。提取、傳遞、分析等圖像處理過程技術(shù)要求很高,因?yàn)橛绊懗上裣到y(tǒng)的因素很多,圖像受損的概率高。數(shù)字圖像處理技術(shù)對航空技術(shù)領(lǐng)域的影響很大,人們通過圖像分析展開一系列的勘探、建設(shè)、規(guī)劃等活動。數(shù)字圖像處理技術(shù)是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域,盡管其發(fā)展歷史不長,但卻受到了各領(lǐng)域研究人員的關(guān)注。

      3.2 在通信工程領(lǐng)域的應(yīng)用

      通信工程又稱作“電信工程”,是電子工程的一個重要分支,目前該領(lǐng)域發(fā)展迅速并且擁有很大的潛力,尤其是數(shù)字通信、光纖通信、網(wǎng)絡(luò)通信等,讓人們的信息傳遞和信息獲取達(dá)到了前所未有的便捷、快速。通信工程主要以研究信號的產(chǎn)生、信息的傳輸、交換和處理為主,圖像通信是信息傳遞的重要步驟,其技術(shù)難度很大,因?yàn)閳D像占用的數(shù)據(jù)量巨大,傳輸?shù)乃俾室笠埠芨?。目前,?shù)字圖像處理采取變換編碼、熵編碼等技術(shù)處理通信圖像,效果顯著,但是仍存在較大的不足。

      3.3 在軍事維穩(wěn)領(lǐng)域的應(yīng)用

      數(shù)字圖像處理技術(shù)可以幫助公安系統(tǒng)分析大量的指紋、人像、監(jiān)控等數(shù)據(jù),減少人力、時間的投入,提高公安辦案的效率。另外,數(shù)字圖像處理還被運(yùn)用于導(dǎo)彈、槍械等軍事武器的制作中。

      3.4 在文化藝術(shù)方面的應(yīng)用

      數(shù)字圖像處理技術(shù)能夠有效促進(jìn)文化藝術(shù)的發(fā)展,涉及文化藝術(shù)的多個方面。數(shù)字圖像先進(jìn)的計算機(jī)科學(xué)技術(shù)可以有效改進(jìn)電視劇、電影、電子游戲的畫面感,有助于文藝品、服裝、發(fā)型等的創(chuàng)新設(shè)計,還可以修復(fù)文物照片,分析運(yùn)動員的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等。

      4 結(jié)束語

      綜上所述,數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛,不管是在航天、通信領(lǐng)域,還是在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、軍事領(lǐng)域,均有涉及。近年來,數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展迅猛,解決了不少傳統(tǒng)方法未能解決的難題,但仍存在較多不足,理論指導(dǎo)、研究體系還不夠完善,因此研究人員不能懈怠,不能止步于現(xiàn)有的研究,而要積極鉆研,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和錯誤,尋求更好的發(fā)展。

      [1]秦晴,楊曉元,王育民,等.一種新的數(shù)字圖像隱秘檢測方案[J].計算機(jī)工程應(yīng)用,2004,40(32):73-75.

      [2]閆偉齊,丁瑋,齊東旭.一種基于動直線的多幅圖像分存方法[J].軟件學(xué)報,2000(9):1176-1180.

      [3]何嘯,麻志毅,邵維忠.一種面向圖形化建模語言表示的元模型[J].軟件學(xué)報,2008(8):1867-1880.

      TP391.41

      A

      10.15913/j.cnki.kjycx.2018.02.146

      2095-6835(2018)02-0146-02

      劉曉芳〕

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