劉佳佳 （鄭州大學 管理工程學院，河南 鄭州 450001）

0 引言

隨著互聯(lián)網的廣泛應用、物流業(yè)的不斷發(fā)展以及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網和人工智能等新一代信息技術的突破，智慧物流應運而生。2009年12月智慧物流的概念被中國物流技術協(xié)會、華夏物聯(lián)網、《物流技術與應用》編輯部聯(lián)合提出。由于目前對智慧物流的研究尚不成熟，概念仍未統(tǒng)一。李芏巍教授認為，智慧物流是將互聯(lián)網與新一代信息技術應用于物流業(yè)中，實現(xiàn)物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網絡化，從而提高資源利用率服務模式和提高生產力水平的創(chuàng)新形態(tài)。王之泰則增加了管理的內涵，認為智慧物流是將互聯(lián)網與新一代信息技術和現(xiàn)代管理應用于物流業(yè)，實現(xiàn)物流的自動化、可視化、智能化、信息化、網絡化的創(chuàng)新形態(tài)[1]。

智慧物流時代的到來，為改善物流企業(yè)現(xiàn)狀提供了機會。那么物流企業(yè)應該如何把握機遇、尋求自身發(fā)展成為當下急需解決的問題。本文通過對物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及智慧物流對物流企業(yè)的影響進行分析，提出智慧物流背景下物流企業(yè)的應對策略。

1 物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 物流基礎設施建設情況

近些年來，隨著物流市場規(guī)模的不斷擴大，物流企業(yè)的數(shù)量也在不斷增多，但其物流倉儲設施、終端配送場所及其配套設施依舊不足以滿足現(xiàn)實需要導致配送成本較高，而且大多數(shù)物流企業(yè)并沒有真正實現(xiàn)信息化，對智慧物流平臺的建設投入較少。此外，由于終端用戶分布不均、需求不統(tǒng)一，物流企業(yè)還未對物流配送車輛形成一個規(guī)范化的管理方式。總體來說，目前物流基礎設施的建設相對落后，有待完善。

1.2 信息技術應用水平現(xiàn)狀

目前，許多物流企業(yè)已經開始將新一代信息技術應用于物流的運輸、倉儲、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等各個環(huán)節(jié)中，但是在技術的應用上卻存在許多問題，新一代信息技術的整體應用水平較低。例如大多物流企業(yè)對包括條碼、射頻識別、生物識別等自動識別技術的應用比較欠缺。此外，多數(shù)企業(yè)還未完全做到對配送車輛的實時追蹤，導致企業(yè)以及客戶均不能及時掌握配送過程中的物流信息，無法對貨物進行有效跟蹤。

1.3 物流專業(yè)人才現(xiàn)狀分析

在智慧物流背景下，物流業(yè)作為一個熱門產業(yè)，對專業(yè)性及技術性有了更高的要求。新一代信息技術的應用與技術之間的結合都需要專業(yè)的工作人員進行操作，物流企業(yè)對專業(yè)人才的需求日益增高。但是，大多物流企業(yè)的工作人員所具備的專業(yè)知識依舊停留在物流基礎層面上，不能滿足現(xiàn)實需求。此外，物流信息化復合型人才對包括優(yōu)化調度能力、協(xié)同決策能力和把數(shù)據(jù)變成產品的專業(yè)能力以及綜合素質也有了更高的要求[2]。目前，企業(yè)大多工作人員對常規(guī)物流業(yè)務運作、物流系統(tǒng)運營與維護的工作問題不大，而對一些需要依賴信息化技術的大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術含量較高的工作有些力不從心。總體來說，物流專業(yè)人才整體上呈現(xiàn)一種供不應求的狀態(tài)。

2 智慧物流對物流企業(yè)的影響分析

2.1 智慧物流為物流企業(yè)帶來大量的發(fā)展機遇

隨著經濟的發(fā)展以及人民生活水平的不斷改善，消費者對物流效率和服務質量有了更高的要求，因此智慧物流市場得到了飛速發(fā)展。據(jù)中國物流學會會長何黎明預計，2025年智慧物流市場規(guī)模將超過萬億元。龐大的市場規(guī)模為物流企業(yè)帶來了大量的發(fā)展機遇。物流企業(yè)如何把握機遇，享受行業(yè)發(fā)展帶來的紅利成為企業(yè)急需解決的問題。無論是智能物流裝備，還是云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網和人工智能等軟件技術上，都可以成為物流企業(yè)謀求自身發(fā)展的切入點。

2.2 智慧物流不斷改善物流企業(yè)的服務質量

由于互聯(lián)網信息技術在物流業(yè)的應用越來越廣泛，因此物流企業(yè)的服務質量在很大程度上得到了改善。比如公共物流信息平臺的建設為物流企業(yè)提供信息交換、信息共享服務，增強了企業(yè)的協(xié)同運作能力。此外，像智能快遞柜等物流基礎設施的建設，在配送服務方面為客戶提供了便利，提升了客戶的個性化服務體驗。

2.3 智慧物流能夠有效降低企業(yè)的物流成本

智慧物流的出現(xiàn)為物流企業(yè)的發(fā)展提供了一系列的解決方案，比如倉儲管理、運輸管理以及物流交易等系統(tǒng)的構建，為物流企業(yè)提供了一個高效運行的綜合性服務平臺。無論是通過運輸組織方式的改變還是供應鏈的優(yōu)化，均能使物流的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)高效率管理，進而降低了企業(yè)的物流成本。

3 物流企業(yè)的應對策略

3.1 完善基礎設施、提升物流服務能力

依據(jù)2015年國務院印發(fā)的《關于大力發(fā)展電子商務加快培育經濟新動力的意見》中可知，完善物流基礎設施包括支持物流配送終端及智慧物流平臺的建設、規(guī)范物流配送車輛管理以及合理布局物流倉儲設施等方面。

隨著人們生活水平的提高及生活方式的改變，網上購物已經被大眾接受并成為非常受歡迎的消費方式，因此快遞包裹量每年都在快速增長，各個物流企業(yè)在終端配送方面都面臨著極大的挑戰(zhàn)。為了解決相應的問題，物流企業(yè)應該充分利用智慧物流的優(yōu)勢，一方面要加快物流配送終端的建設，另一方面還要支持建設智慧物流平臺。關于物流配送終端方面，可以合理規(guī)劃和建設物流配送站、智能快遞柜等物流設施。在智慧物流平臺的建設方面，企業(yè)不僅要合理利用新一代信息技術，還要注意安裝配置智能感知技術、物流貨物追溯技術和智能物流設備，以提升物流服務能力[3]。

其次，為解決現(xiàn)階段由于物流配送車輛不規(guī)范引起的配送效率較低的問題，物流企業(yè)應該嚴格按照相關規(guī)定對配送車輛進行管理，逐步實現(xiàn)標準化、專業(yè)化。具體來說，企業(yè)應該對配送車輛進行分類管理，根據(jù)配送商品總類的不同，按照相應的標準安排不同類型的車輛進行配送。此外，在物流倉儲設施方面，貨架的使用比較普遍。隨著企業(yè)智能化程度的提高，一些智能倉儲設備將逐漸普及并被廣泛應用。那么物流企業(yè)就應該對其進行合理布局，提高工作效率，進而降低企業(yè)運營成本。

3.2 加強關鍵技術自主研發(fā)、提高企業(yè)競爭力

智慧物流時代，面對人們更高的物流服務質量要求，物流企業(yè)能否在未來市場競爭中占據(jù)主要優(yōu)勢，新一代信息技術起到了關鍵的作用。各個物流企業(yè)可以在公司內部選拔優(yōu)秀員工組建團隊或者與第三方進行合作，加強對關鍵技術的自主研發(fā)，提高信息技術應用水平，進而提升企業(yè)的競爭力。

從目前新一代信息技術的應用現(xiàn)狀來看，云計算主要應用在智慧物流平臺的建設上，為物流企業(yè)的資源整合提供了技術支持。物聯(lián)網和人工智能仍處于研發(fā)測試階段，物流企業(yè)在研究關鍵技術時可以將其與互聯(lián)網技術融合使用，實現(xiàn)物流運作過程中業(yè)務流程的智能化。大數(shù)據(jù)在智慧物流上的應用仍處于起步階段，物流企業(yè)應當高度重視。

3.3 開發(fā)物流專業(yè)人才、提升企業(yè)運營效率

智慧物流背景下，人才開發(fā)需要結合智慧物流的特性，對現(xiàn)有物流人才資源進行培養(yǎng)和訓練，提高他們的業(yè)務技術和經營水平，從而挖掘和培養(yǎng)熟悉新一代信息技術的高端智慧物流人才，達到提升企業(yè)運營效率的目的。為了自身的發(fā)展，物流企業(yè)應該主動參與培養(yǎng)專業(yè)人才，進而提升企業(yè)運營效率。一方面，企業(yè)可以和高校進行合作，培養(yǎng)與企業(yè)現(xiàn)實需求相匹配的物流專業(yè)人才。在合作過程中，企業(yè)應該與高校的物流管理等相關專業(yè)的老師保持溝通，確保老師和學生能及時了解最新物流動態(tài)，使高校對學生的培養(yǎng)更有目的性，而不是按照傳統(tǒng)教材僅僅進行物流基礎知識的普及。另外，企業(yè)可以設置實訓基地，讓學生在實踐中體驗物流工作各個環(huán)節(jié)的具體操作流程。另一方面，企業(yè)也可以從公司現(xiàn)有員工中選拔出一部分優(yōu)秀員工，邀請專業(yè)人士對員工進行內部定期培訓，使其具備高端智慧物流人才的能力。

4 總結

智慧物流的出現(xiàn)為物流企業(yè)帶來了大量的發(fā)展機遇，它不僅可以改善物流企業(yè)的服務質量，還能有效降低企業(yè)的物流成本。物流企業(yè)若想謀求自身發(fā)展，應該完善基礎設施、提升物流服務能力；加強關鍵技術自主研發(fā)、提高企業(yè)競爭力；開發(fā)物流專業(yè)人才、提升企業(yè)運營效率。