雷潔 向敏
隨著通信技術(shù)的高速發(fā)展和移動智能終端的普及,移動支付以其隨時隨地方便快捷等優(yōu)勢逐漸成為移動電子商務的樞紐。而第三方支付在移動支付中占有90%以上的份額。本文將第三方移動支付作為此次研究對象,通過歸納和總結(jié)現(xiàn)有學者的研究和理論,提出了第三方手機支付的使用意愿影響因素的理論模型和實際調(diào)查的數(shù)據(jù)對影響因素進行實證分析,討論、挖掘出第三方手機支付使用意愿的影響因素,為第三方手機支付平臺提出有關(guān)建議和解決辦法。
一、研究設計
1.研究模型建立及假設提出。本文借鑒了相關(guān)基礎理論模型,例如技術(shù)接受模型(TAM)、整合型技術(shù)接受模型(TAM2)、感知風險和感知價值理論等,在這些理論的基礎上提出影響消費者第三方移動支付使用意向的因素,將感知風險、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影響等作為變量來提出相關(guān)假設。本文的理論模型如圖1:
本文著眼于消費者采納第三方移動支付的使用意愿,依托上述理論模型提出如下相關(guān)假設:
H1:感知風險負向影響消費者第三方移動支付使用意愿。
H2:感知成本負向影響消費者第三方移動支付使用意愿。
H3:感知易用性正向影響消費者第三方移動支付使用意愿。
H4:感知收益正向影響消費者第三方移動支付使用意愿。
H5:社群影響正向影響消費者第三方移動支付使用意愿。
2.問卷設計與數(shù)據(jù)搜集。本文在國內(nèi)外學者研究的基礎上,參考其他相關(guān)研究者的調(diào)查問卷,結(jié)合本文研究進行適當修改,通過三個部分的考量和設計得到本次研究的調(diào)查問卷。問卷第一部分了解被調(diào)查者的個人基本信息,如性別、年齡、職業(yè)等;第二部分是被調(diào)查者使用第三方移動支付軟件情況,如是否使用、使用頻率等;第三部分是針對調(diào)查對象提出的假設影響因素量表。
本研究主要調(diào)查對象是使用手機的網(wǎng)民,通過QQ、微信、微博等社交網(wǎng)絡工具在網(wǎng)上發(fā)放,總共發(fā)放與回收220份真實有效問卷。經(jīng)過有效甄別,剔除11份,共209份有效問卷,有效回收率為95%。
二、實證分析
1.信度分析。本文運用SPSS19.0對測度同一自變量的各個問題的答案得分情況進行了統(tǒng)計分析。在該分析中, Cronbachs alpha系數(shù)是反映每個變量問題答案的得分情況一致性和穩(wěn)定性的指標,本研究中測量變量感知風險、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影響的Cronbachs alpha系數(shù)值分別為0.819、0.844、0.861、0.852、0.830,都在0.8以上,表明設計的測量量表的信度較好,即本調(diào)查問卷具有較高的可信度。
2.效度分析。有效性分析主要用來預測誤差、分數(shù)標準及生產(chǎn)力指數(shù)。本文主要是使用SPSS19.0中因子分析對數(shù)據(jù)進行巴特萊特球性檢驗,通過得到KMO值來對調(diào)查進行效度分析,從而測量本次調(diào)查問卷的效度。在該分析中,KMO值為0.812,大于0.7;且巴特萊特球性檢驗的顯著性sig為0.000,小于0.01,展示較好的結(jié)構(gòu)效度。
3.相關(guān)分析。相關(guān)性分析通過分析變量元素來分析兩個或多個不同變量之間的相關(guān)程度。本研究通過使用SPSS19.0中的Pearson相關(guān)性分析對回收的209份調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析計算,據(jù)相關(guān)性分析可知,各個變量與使用意愿變量的Pearson相關(guān)系數(shù)均大于顯著性水平1%,說明五個變量:感知風險、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影響與消費者使用意愿均存在顯著相關(guān)性,其中感知風險和感知成本與消費者使用意愿在1%水平(雙側(cè))上顯著負相關(guān);而社群影響、感知收益和感知易用性與消費者使用意愿在1%水平(雙側(cè))上顯著正相關(guān)。
4.回歸分析?;貧w分析主要用于分析兩個或多個相關(guān)變量之間的定量關(guān)系。由相關(guān)性分析可知:感知風險、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影響都與消費者第三方支付使用意愿顯著相關(guān),對研究數(shù)據(jù)進行線性回歸分析,得到回歸系數(shù)與顯著性系數(shù)檢驗表,如表1:
由表可知,各變量的Sig系數(shù)均為0.000,均小于顯著性水平0.01,變量所對應的T檢驗值的絕對值也均比臨界值4大,表明研究變量的標準系數(shù)是有效的。從表中可以得出五個項影響因素與消費者使用意愿之間的數(shù)量關(guān)系為:消費者使用意愿=3.274-0.233*感知風險‐0.265*感知成本+0.436*感知易用性+0.612*感知收益+0.384*社群影響。
三、結(jié)論及政策建議
本文綜合現(xiàn)有研究,假設消費者用于第三方移動支付的意愿模型,并通過實證檢驗了消費者使用第三方支付的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn),感知收益、易用性和社群影響對消費者第三方移動支付使用意愿呈正向關(guān)系;而感知風險和感知成本這兩個因素對于消費者第三方移動支付使用意愿有消極影響。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,第三方移動支付平臺想要在激烈的競爭中獲得較高的使用率,需要開發(fā)更多更完善的支付功能,人性化設計支付界面,減少用戶使用時間和精力成本,加強第三方支付平臺與線上線下商家的合作,利用商家更快推廣支付軟件,平臺須嚴格篩選合作商家,建立完善的認證系統(tǒng)和終端應急機制,最大化保障用戶安全,吸引更多新客戶并保留老客戶。
(作者單位:武漢科技大學城市學院)