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      人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)研究

      2018-12-05 10:49:42陳凱棋福建石獅鵬山工貿(mào)學(xué)校
      財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2018年23期
      關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作會(huì)計(jì)人員核算

      陳凱棋 福建石獅鵬山工貿(mào)學(xué)校

      隨著時(shí)代的發(fā)展,會(huì)計(jì)行業(yè)的核算手段也在不斷的發(fā)展、演進(jìn),從最初的手工賬本、手工核算到會(huì)計(jì)電算化,再到現(xiàn)代人工智能技術(shù)的逐漸應(yīng)用,我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)借助于時(shí)代和科技的發(fā)展而工作效率日漸提升。如今,全智能化財(cái)務(wù)軟件和電子發(fā)票管理制度的全面普及應(yīng)用,財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化生成和處理已經(jīng)成為人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的典型表現(xiàn)。而人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的更深層次應(yīng)用將有可能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的實(shí)質(zhì)性變革,行業(yè)內(nèi)大部分財(cái)務(wù)工作將由財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行處理,且隨著實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在日常工作中自主學(xué)習(xí)更加深?yuàn)W的會(huì)計(jì)工作知識(shí),甚至完全取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員。因此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須認(rèn)真了解人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展情況,并積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)于自身及行業(yè)發(fā)展帶來(lái)的基于與挑戰(zhàn)。

      一、人工智能技術(shù)概念及其在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的現(xiàn)狀

      (一)概念

      “人工智能”(Artif i cial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI一詞最早出現(xiàn)在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上。在此之后,科學(xué)家們圍繞著人工智能進(jìn)行大量的研究和探討,建立起了人工智能理論體系。從學(xué)者們的研究成果來(lái)看,人工智能是研究模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)科學(xué),這一科學(xué)是建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)之上、以了解智能實(shí)質(zhì)為基礎(chǔ)而研發(fā)出的智能化機(jī)器產(chǎn)品,目前,人工智能的研究主要包括圖形圖像、語(yǔ)言等識(shí)別與處理,專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器人等方面。

      隨著學(xué)者們的不懈努力,人工智能理論成果已經(jīng)開(kāi)始在社會(huì)中逐漸應(yīng)用。據(jù)國(guó)外人工智能研究機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告顯示,人工智能機(jī)器人在不遠(yuǎn)的將來(lái)有可能代替美國(guó)47%的工作崗位,而在中國(guó),人工智能將有可能代替77%的工作崗位,且在行業(yè)分類(lèi)中,最有可能被人工智能代替的崗位是會(huì)計(jì)。

      (二)現(xiàn)狀

      人工智能的發(fā)展,讓會(huì)計(jì)行業(yè)的日常工作處理效率明顯提升。在企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)中,智能化財(cái)務(wù)軟件讓企業(yè)財(cái)務(wù)處理效率大大提升,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的證、賬、表依靠智能化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)自動(dòng)生成,電子發(fā)票、電子票據(jù)管理也為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理提供了較大便利,但是一些目前人工智能無(wú)法自主處理的工作如需要更大程度上進(jìn)行主觀判斷的工作依然需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)行處理,例如在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的正常運(yùn)作中,人工智能已經(jīng)可以在其主要的審計(jì)業(yè)務(wù)中自行閱讀合同和其他文件,但是審計(jì)工作底稿和審計(jì)結(jié)論等工作依然需要具有大量工作經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行總結(jié),并對(duì)審計(jì)過(guò)程和人工智能處理正確與否進(jìn)行判斷,從這個(gè)方面來(lái)說(shuō),人工智能在審計(jì)方面的應(yīng)用還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段路要走。

      總而言之,人工智能已經(jīng)在會(huì)計(jì)和審計(jì)的部分場(chǎng)景中得到了大量且具體的應(yīng)用,但是根據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容的不同,人工智能并不能完全承擔(dān)某些場(chǎng)景的自主處理,尤其是在審計(jì)業(yè)務(wù)方面,尚需要人工的大量介入?,F(xiàn)階段人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用程度和層次仍處于起步階段,未來(lái)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的更深層次應(yīng)用還有待相關(guān)學(xué)者和從業(yè)人員的進(jìn)一步研究和實(shí)踐。

      二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

      (一)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極作用

      人工智能的發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)有明顯的推動(dòng)作用,主要表現(xiàn)在:

      首先,人工智能可以取代人工進(jìn)行基礎(chǔ)的核算工作,提升了人工核算的準(zhǔn)確性和處理效率。從企業(yè)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位職責(zé)來(lái)看,工資、成本、資金、收入、往來(lái)等等方面的核算雖然難度不大,但卻因?yàn)閿?shù)量較多占據(jù)了會(huì)計(jì)人員大量的工作時(shí)間,一些更加專(zhuān)業(yè)的技能在工作實(shí)踐中沒(méi)有用武之地,這也讓一些會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生在工作中無(wú)法得到較好的能力增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。一般來(lái)說(shuō),企業(yè)規(guī)模越大,財(cái)務(wù)崗位的細(xì)分也就越細(xì)致,需要的財(cái)務(wù)人員就越多。從這個(gè)方面來(lái)說(shuō),通過(guò)人工智能的參與,大量單調(diào)重復(fù)的工作可以更多的交給人工智能來(lái)處理,將更多的財(cái)務(wù)人員解放出來(lái),使其能夠有更多的實(shí)踐投入到更加專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)工作中去,進(jìn)而更好的提升企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、降低企業(yè)人力資源成本。

      其次,人工智能讓會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)性工作更加規(guī)范。在企業(yè)愈加重視會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的現(xiàn)在,記賬隨意、手續(xù)不清、差錯(cuò)嚴(yán)重等等問(wèn)題一直阻礙著企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平提升,而如何更加規(guī)范會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作、提升會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作效率是企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員必須努力解決的問(wèn)題?,F(xiàn)如今人工智能的出現(xiàn),為企業(yè)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的工作效率和準(zhǔn)確性提供了改善思路。在人工智能的介入下,企業(yè)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作實(shí)現(xiàn)了從發(fā)票、流轉(zhuǎn)、報(bào)銷(xiāo)、入賬全過(guò)程的智能化自動(dòng)管理,這種智能化自動(dòng)管理對(duì)于當(dāng)前企業(yè)的會(huì)計(jì)工作而言具有明顯的積極意義:既簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容,又降低了人工錄入可能帶來(lái)的錯(cuò)誤,減小了操縱會(huì)計(jì)信息的空間,為企業(yè)更好的提升會(huì)計(jì)工作和管理水平帶來(lái)了相當(dāng)大的便利。

      最后,人工智能提高了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。眾所周知,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力是在一定程度上可以衡量現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平,因此風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)穩(wěn)定與安全而言重要性不言而喻。會(huì)計(jì)部門(mén)應(yīng)用人工智能之后,企業(yè)便可以通過(guò)預(yù)先設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型檢測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并結(jié)合流動(dòng)資金、應(yīng)收賬款等等方面的監(jiān)控情況,迅速提升企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警和應(yīng)對(duì)能力。

      (二)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極作用

      本文認(rèn)為,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極作用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

      1.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位減少

      人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用,最直觀的變化就是大量簡(jiǎn)單重復(fù)的工作被人工智能所取代,因而傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位人員需求必然會(huì)減少,這也是從上世紀(jì)八十年以來(lái)會(huì)計(jì)電算化在我國(guó)的推廣而產(chǎn)生的必然后果,人工智能在簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)處理和核算方面已經(jīng)凸顯出明顯的優(yōu)勢(shì),取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位人員也是大勢(shì)所趨。

      另外,人工智能的出現(xiàn),對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的能力要求更加迫切。如上文所述,會(huì)計(jì)工作中大量基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作可以轉(zhuǎn)交給人工智能來(lái)完成,這就使得會(huì)計(jì)人員有了更多的精力投入到企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展分析及財(cái)務(wù)決策參考供給等方面,勢(shì)必造成會(huì)計(jì)人員的管理能力需求提高,驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)人員更加注重技能的轉(zhuǎn)型和升級(jí),迫使會(huì)計(jì)人員完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的能力轉(zhuǎn)型。

      2.提高了會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)

      當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的人工智能軟件都是依托于快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,這就讓企業(yè)的應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí),必須提高會(huì)計(jì)信息可能泄露的警惕,提高安全防范意識(shí)。另外,在做好主動(dòng)防護(hù)的同時(shí),一些由于黑客攻擊等原因所帶來(lái)的被動(dòng)防御是企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全的巨大威脅,如果不能對(duì)會(huì)計(jì)信息安全充分重視并多加防范,那么人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的推廣效率將會(huì)大大降低。

      三、人工智能挑戰(zhàn)下會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)建議

      人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用是未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),但我們必須清醒的認(rèn)識(shí)到,人工智能目前智能取代會(huì)計(jì)工作中一些基礎(chǔ)性、單調(diào)性的簡(jiǎn)單工作,且距離全面取代會(huì)計(jì)工作中“人”的作用還有較為漫長(zhǎng)的路要走。盡管如此,會(huì)計(jì)人員也必須正視人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展前景,努力提高自身綜合能力才能更好的適應(yīng)行業(yè)發(fā)展、順應(yīng)時(shí)代潮流。

      (一)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

      傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)注重對(duì)企業(yè)以往的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和核算,因此傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為企業(yè)管理者提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有一定的滯后性。而管理會(huì)計(jì)更加注重為企業(yè)管理者提供對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展規(guī)劃具有指導(dǎo)性的參考意見(jiàn),并在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)過(guò)程中不斷監(jiān)督企業(yè)實(shí)際發(fā)展方向,管理會(huì)計(jì)會(huì)在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中積極參與企業(yè)發(fā)展決策,并為管理者帶來(lái)詳實(shí)的財(cái)務(wù)參考資料。現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)也在企業(yè)內(nèi)部控制方面發(fā)揮著重要的作用。

      基于這種認(rèn)識(shí),國(guó)家和相關(guān)管理部門(mén)出臺(tái)了一系列政策和文件引導(dǎo)會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力的發(fā)展和轉(zhuǎn)型,例如《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》、《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引征求意見(jiàn)稿》等,明確了管理會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要性??傮w而言,在人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)推廣應(yīng)用的大背景下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是個(gè)理想的選擇。

      (二)提高自身綜合實(shí)力

      時(shí)代在發(fā)展,會(huì)計(jì)行業(yè)也在不斷的變化。會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展到今天,早已不是單純的記賬、算賬為主要工作內(nèi)容了。從上文分析可以看出,當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)崗位供過(guò)于求已經(jīng)是行業(yè)人才儲(chǔ)備的明顯特點(diǎn),這與全國(guó)幾乎每個(gè)中高等院校都會(huì)開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)、人才培訓(xùn)基數(shù)龐大有直接關(guān)系。因此,對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō),優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)不能只憑證書(shū)、理論知識(shí)來(lái)衡量,實(shí)際從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、高級(jí)操作技能成為了會(huì)計(jì)需求方更加注重的能力。

      會(huì)計(jì)從業(yè)資格證取消之后,初級(jí)會(huì)計(jì)職稱(chēng)成為了會(huì)計(jì)行業(yè)新的進(jìn)入門(mén)檻,這種情況說(shuō)明在會(huì)計(jì)行業(yè)人員過(guò)剩的大背景下,提升門(mén)檻成為了會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)之一,由此可見(jiàn),提升自身綜合實(shí)力,成為更加高端的會(huì)計(jì)人才,是未來(lái)人工智能大規(guī)模應(yīng)用背景下的會(huì)計(jì)人員發(fā)展方向。因此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以在當(dāng)前工作的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)或者注冊(cè)會(huì)計(jì)師等高端會(huì)計(jì)項(xiàng)目,并對(duì)當(dāng)前或未來(lái)工作中可能涉及到的法律、審計(jì)、經(jīng)濟(jì)金融、計(jì)算機(jī)等等知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí),只有更好的提升自身綜合實(shí)力,才能在未來(lái)行業(yè)和個(gè)人發(fā)展中,提升自身不可替代性。

      四、結(jié)語(yǔ)

      有學(xué)者對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的能力結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查顯示,我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員群體能力結(jié)構(gòu)有明顯的高端人才稀缺、低端人才過(guò)剩的特點(diǎn),究其原因,與絕大多數(shù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員日常工作就是處理基礎(chǔ)核算內(nèi)容有直接關(guān)系。人工智能的出現(xiàn),將在很大程度上改變會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)狀,大部分日?;A(chǔ)會(huì)計(jì)工作被取代,這就要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員要在認(rèn)真了解自身與行業(yè)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,不斷提升個(gè)體核心能力,在人工智能飛速發(fā)展的今天,牢牢把握新機(jī)遇,努力進(jìn)取,為國(guó)家和民族的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的一份力量。

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