文/原方方,鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院
伴隨國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快速進(jìn)行與城市化腳步的較快,城市居民對(duì)于出行方面的需求情況與交通客運(yùn)量都表現(xiàn)出顯著升高的變化趨勢(shì)。城市軌道交通表現(xiàn)出運(yùn)量大、效率高、污染低等優(yōu)勢(shì),能夠極大程度上緩解大中城市內(nèi)交通擁堵、能源不足、環(huán)保等問題,尤其是當(dāng)成都構(gòu)建了“778”交通出行模式之后,為該地區(qū)在軌道交通建設(shè)方面提出了更高的需求。
成都市的第四期建設(shè)規(guī)劃順利得到批準(zhǔn)之后,成都市的軌道交通建設(shè)得以整體的提速,而關(guān)于其運(yùn)營管理模式方面逐漸由單線單獨(dú)運(yùn)營方式過渡至網(wǎng)絡(luò)化的系統(tǒng)運(yùn)營模式,借助軌道交通外出的民眾逐漸增加,并且運(yùn)營設(shè)備的種類逐漸豐富,不同的線路之間的關(guān)聯(lián)性逐漸增加,上述現(xiàn)象的出現(xiàn)均給運(yùn)營管理工作的進(jìn)行帶來了不小的壓力與風(fēng)險(xiǎn)。由于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的快速崛起,加之大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,運(yùn)用大數(shù)據(jù)來處理此類問題勢(shì)在必行。
大數(shù)據(jù)(big data)意思是難以在能夠承受的時(shí)間內(nèi)利用一般的輔助工具實(shí)現(xiàn)獲取、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合,必須借助更為先進(jìn)的方處理時(shí)才可擁有具備更好的決策力、觀察力與程序優(yōu)化性能的大量、增長速度快以及多元化的信息資產(chǎn)。
站在數(shù)據(jù)的生命周期立場(chǎng)分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)由數(shù)據(jù)源頭通過分析收集至得到最有價(jià)值的資源必須經(jīng)歷5個(gè)階段。大數(shù)據(jù)一般表現(xiàn)出3個(gè)顯著的特征,具體為全體數(shù)據(jù)、混雜數(shù)據(jù)與相關(guān)關(guān)系。
首先,注重全體數(shù)據(jù),并非隨機(jī)樣本。也就是需要整理與匯總所有的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)均為和研究問題具有一定關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù),并且此數(shù)據(jù)點(diǎn)的量并不是最關(guān)鍵的,關(guān)鍵在于有多少數(shù)據(jù)點(diǎn)和被研究目標(biāo)具有關(guān)聯(lián)。比如我們借助大數(shù)據(jù)研究客流數(shù)據(jù),這個(gè)過程中必須記錄每一名乘客進(jìn)出站刷卡用時(shí)、車站等有關(guān)數(shù)據(jù)。經(jīng)過對(duì)所有數(shù)據(jù)的研究能夠發(fā)現(xiàn)諸多細(xì)節(jié),而這些細(xì)節(jié)難以從隨機(jī)抽樣中獲得。
其次,包含混雜數(shù)據(jù),并非全部是精確數(shù)據(jù)。對(duì)于抽樣調(diào)查的方式而言,一般傾向于獲取那些相對(duì)干凈、質(zhì)量較高的數(shù)據(jù),之后耗費(fèi)大量的財(cái)力與精力明確數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對(duì)于大數(shù)據(jù)背景下的客流預(yù)測(cè),或許需要我們應(yīng)用的不單是以往的客流數(shù)據(jù),還需包含外界的氣候、展會(huì)等信息,并且獲得的外界信息越多時(shí)對(duì)應(yīng)的客流信息越精確。也就是說如果宏觀層面上喪失精確性,那么微觀層面上卻能夠得到精確性。
最后,注重相關(guān)關(guān)聯(lián)性,并非是因果關(guān)系。我們不能認(rèn)為能夠輕松地發(fā)現(xiàn)因果關(guān)聯(lián)性,本質(zhì)上僅僅是發(fā)現(xiàn)了相關(guān)關(guān)聯(lián)性。必須注重的是什么,并非為什么。
由于現(xiàn)階段的安全形式逐漸復(fù)雜化,因此被動(dòng)不作為式的安全防范體制致使絕大部分人力、財(cái)力被耗費(fèi)在危險(xiǎn)等級(jí)較低的群體之中,尤其是“逢人必檢”的地方,安檢人員體力與精神負(fù)擔(dān)沉重,此外還和軌道交通便捷出行的目的相悖,致使乘客的滿意度下降,此外在軌道交通實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)營之后,其客流量必將呈現(xiàn)快速升高的趨勢(shì),所以迫切需要使用新的手段快速篩選危險(xiǎn)系數(shù)較高的對(duì)象來檢查,將“被動(dòng)防御”變成“主動(dòng)預(yù)防”,對(duì)于此過程的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)是很好的形式。
方案一:利用票卡信息對(duì)危險(xiǎn)群體進(jìn)行抽檢。經(jīng)過分析國內(nèi)外的相關(guān)案例能夠發(fā)現(xiàn)絕大部分高危人員均為流動(dòng)或無業(yè)人員。能夠借助對(duì)臨時(shí)卡、低頻度儲(chǔ)值卡、工作卡等在各個(gè)時(shí)期安排對(duì)應(yīng)的人工抽檢力度,有助于在緩解安檢人員工作強(qiáng)度的同時(shí)還可提升安全防范級(jí)別。
方案二:利用手機(jī)信息對(duì)危險(xiǎn)群體進(jìn)行抽檢。應(yīng)用這種方式必須得到公共安全機(jī)構(gòu)的允許,即便非常有效,然而卻很難實(shí)現(xiàn)?;诂F(xiàn)階段手機(jī)卡實(shí)現(xiàn)了實(shí)名制,且?guī)缀跛械娜硕紦碛?,因此能夠借助大?shù)據(jù)綜合通信技術(shù),將獲得手機(jī)信息和電信部門及公共安全部門的信息加以比較,篩選出高危群體,進(jìn)而能夠主動(dòng)對(duì)其實(shí)施人工檢查,提高安全防范系數(shù)。
伴隨現(xiàn)階段軌道交通網(wǎng)絡(luò)化的飛速發(fā)展,軌道交通系統(tǒng)逐漸密集,客流量逐漸提高,應(yīng)用傳統(tǒng)的僅僅憑借經(jīng)驗(yàn)實(shí)施的客流組織模式難以滿足需求,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合通信技術(shù)能夠滿足網(wǎng)絡(luò)化的更多需求。
一方面,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),被記錄的所有的票卡數(shù)據(jù)的信息量逐漸增大,所以能夠由之前的信息中對(duì)比得到比較精確乘客的完整乘車信息,經(jīng)過收集所有的票卡信息,有助于了解接下來某個(gè)時(shí)間段內(nèi)比較可靠的客流信息,有利于我們提前做好準(zhǔn)備工作。
另一當(dāng)面,利用大數(shù)據(jù)分析得到乘客的最佳路線,通過乘客的手機(jī)短信、APP等實(shí)現(xiàn)對(duì)客流的主動(dòng)引導(dǎo)。此種形式能夠最大限度借助網(wǎng)絡(luò)的彈性,幫助乘客規(guī)劃最好的外出路線,進(jìn)而最大限度增加線網(wǎng)的容量。還能于出行高峰期或人流較大的站點(diǎn)提前告訴乘客進(jìn)行路線調(diào)整,防止出現(xiàn)乘客大量滯留車站的情況,有助于提升乘客的滿意度。
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營的模式而言,針對(duì)設(shè)備維保系統(tǒng)會(huì)從“線路維修”過度到“區(qū)域化維?!蹦J?,因此導(dǎo)致維保人員開展工作過程中需要應(yīng)對(duì)逐漸增多的設(shè)備類別與逐漸繁雜的系統(tǒng),進(jìn)而為維保人員順利開展工作帶來了更多的負(fù)擔(dān),關(guān)于上述狀況我們能夠借助大數(shù)據(jù)技獲得更適宜的技術(shù)支撐。
一方面,能夠幫助每一個(gè)設(shè)備與部件創(chuàng)立體檢檔案,每隔一定時(shí)間提醒維保人員加以檢修,在設(shè)備或部件完成生命周期后,還能提醒及時(shí)對(duì)其進(jìn)行替換。
另一方面,還能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建故障處理專家?guī)欤槍?duì)所有設(shè)備的所有故障情況與處理詳情加以記錄,在設(shè)備發(fā)生故障時(shí),綜合廠家的處理指南,有助于維修人員借助大數(shù)據(jù)來分析,進(jìn)而獲得比較精確的處理建議。
在網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營背景之下,無論哪一個(gè)孤點(diǎn)故障處理的不恰當(dāng)或不及時(shí),都有可能引發(fā)嚴(yán)重的后果,然而線網(wǎng)的繁雜性促使我們必須及時(shí)、準(zhǔn)確的處理問題。因此需要我們?cè)谌€網(wǎng)設(shè)置多個(gè)區(qū)域化的應(yīng)急值守點(diǎn),不但能夠提升應(yīng)急響應(yīng)速度,并且有助于借助大數(shù)據(jù)對(duì)海量、多元化的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速處理,提升對(duì)應(yīng)急情況的處理效率。
能夠在大數(shù)據(jù)體系內(nèi)設(shè)置多個(gè)應(yīng)急預(yù)案,假如出現(xiàn)事故,體系能夠利用獲取的多方面信息當(dāng)作輸入量,之后借助大數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選最適宜的應(yīng)急方案,供決策者進(jìn)行參考,快速所出反應(yīng)。比如如果某列車發(fā)生故障,大數(shù)據(jù)能夠獲取出現(xiàn)故障列車的相關(guān)信息、路線信息以及客流信息等,提供精確的應(yīng)急處理方案,并且能夠自動(dòng)快速的通知待乘與沒有到站的乘客適當(dāng)調(diào)整外出方式,給應(yīng)急處置工作提供精確、快速的處理方案。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于軌道交通行業(yè),不但有助于乘客安檢、客流組織、設(shè)備維保以及應(yīng)急輔助工作制定決策,同時(shí)還有助于獲取更多有價(jià)值的信息,有利于我們?cè)陂_展票價(jià)設(shè)置、廣告投放等領(lǐng)域的工作時(shí)提供幫助。促使大數(shù)據(jù)系統(tǒng)全面的應(yīng)用于軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營中,幫助提供更為有效的處理問題的方式與切實(shí)可行的解決問題的方法,進(jìn)而為網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)營提供更高效率與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。