張 馳，張 曄※，李 苗

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，烏魯木齊 830052； 2.新疆農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與科技信息研究所，烏魯木齊 830052)

0 引言

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直是熱點(diǎn)問(wèn)題。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，雖然已有文獻(xiàn)指出新疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在差異，但很少有文獻(xiàn)對(duì)其進(jìn)行量化分析?；诖爽F(xiàn)狀，文章采用一種新的組合研究方法：通過(guò)非期望產(chǎn)出的Super-SBM得出新疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，使用Theil對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異進(jìn)行分解，得出問(wèn)題的結(jié)構(gòu)性因素，最后使用GMS模型對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異的影響因素進(jìn)行研究，從而為提高新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率作出參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2016年的“新疆統(tǒng)計(jì)年鑒”和新疆各地區(qū)“國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”，并以“新疆統(tǒng)計(jì)年鑒”中的統(tǒng)計(jì)口徑為參考，對(duì)數(shù)據(jù)缺失與異常值較多的地區(qū)進(jìn)行剔除，僅有個(gè)別數(shù)據(jù)缺失的地區(qū)使用GM(1， 1)預(yù)測(cè)模型對(duì)空穴進(jìn)行填補(bǔ)，最終以北疆、東疆、南疆為劃分標(biāo)準(zhǔn)篩選出13個(gè)地區(qū)(表1)。

1.2 研究方法

1.2.1 Super-SBM(undesirable)模型

傳統(tǒng)的DEA方法從徑向和角度測(cè)評(píng)效率，但容易造成投入要素的擁擠或松弛，降低測(cè)量結(jié)果的精確度[1]。針對(duì)這一問(wèn)題，Tone[2](2001)提出了非徑向非角度的SBM模型，同時(shí)對(duì)于該模型無(wú)法區(qū)分多個(gè)決策單元同時(shí)有效時(shí)的排序問(wèn)題，又提出修正松弛變量的Super-SBM模型[3]，該模型允許效率值大于1，能夠減少多個(gè)決策單元同時(shí)有效且作為被解釋變量時(shí)，結(jié)果誤差加大的情況。模型表示為：

xm≥xmk，yn≤ynky≥0，λj≥0

(1)

其中，xmk表示第k個(gè)決策單元的第m個(gè)投入變量，ynk表示第k個(gè)決策單元的第n個(gè)產(chǎn)出變量，λj表示參照集中各要素的權(quán)重，ρ表示目標(biāo)效率值。

1.2.2 Theil指數(shù)分解模型

Theil指數(shù)用來(lái)測(cè)度新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的地區(qū)差異，并進(jìn)一步分解為區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異，模型表示如下：

Theil=Theilw+TheilB

(2)

(3)

(4)

1.2.3 GMS模型

GMS模型用于測(cè)量新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域差異的影響因素，得出影響因素的相對(duì)重要程度，并進(jìn)行排序，主要步驟如下：

第一步，使用初值像法進(jìn)行無(wú)量綱處理：

(5)

第二步，求差序列：

Δi(k)=|x0(k)-xi(k)|

(6)

第三步，求兩極差：

(7)

(8)

其中，M為最大差，m為最小差。

第四步，求GMS關(guān)聯(lián)系數(shù)，

(9)

其中，ρ為分辨系數(shù)，一般取0.5。

第五步，計(jì)算GMS關(guān)聯(lián)度

(10)

1.3 指標(biāo)選擇

1.3.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

在測(cè)量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)選取上，為與農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑相一致，選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)； 因?yàn)樵诂F(xiàn)有的投入口徑中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和機(jī)械投入等都是廣義的農(nóng)業(yè)口徑。

農(nóng)業(yè)資本、勞動(dòng)力、土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最主要的投入要素[4]。在投入指標(biāo)的選取上，參照大多數(shù)研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)文獻(xiàn)，選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)作物播種面積為投入指標(biāo)。同時(shí)，為保證選取指標(biāo)的相關(guān)性以及投入與產(chǎn)出的正向關(guān)系，采用Pearson檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)呈高度正相關(guān)關(guān)系。

表2 Pearson檢驗(yàn)結(jié)果

表3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素

1.3.2 影響因素指標(biāo)

為進(jìn)一步計(jì)算Theil指數(shù)，參考過(guò)往文獻(xiàn)并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，從經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素、制度因素3個(gè)方面選取作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素的指標(biāo)。

經(jīng)濟(jì)因素通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行衡量； 第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重可以表現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)情況，也反映出該地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度。在社會(huì)因素中選取城市化率、教育水平、人口密度進(jìn)行衡量； 城市化水平反應(yīng)農(nóng)村人口情況，也反應(yīng)一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施情況； 教育水平對(duì)農(nóng)村人口素質(zhì)產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響與農(nóng)業(yè)相關(guān)的新理念、新技術(shù)、新設(shè)備的推廣； 人口密度在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間決定一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)需求量，在一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)形成與發(fā)展的過(guò)程中起了重要作用。制度因素通過(guò)財(cái)政支出分權(quán)進(jìn)行衡量； 財(cái)政支出分權(quán)反應(yīng)政府對(duì)一個(gè)地區(qū)的財(cái)政支持情況，農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展與政府的財(cái)政支持息息相關(guān)。各影響因素的構(gòu)成方式如表3所示。

2 結(jié)果與分析

2.1 生產(chǎn)效率

通過(guò)Super-SBM非期望模型對(duì)新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，得出結(jié)果如表4所示，可以發(fā)現(xiàn)在效率得分均值中大部分地區(qū)處于農(nóng)業(yè)非效率狀態(tài)，達(dá)到效率前沿面的地區(qū)有烏魯木齊市、昌吉回族自治州、吐魯番地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州，其中烏魯木齊市效率得分最高。在均值未達(dá)到效率前沿面的地區(qū)中，伊犁州直屬縣(市)、塔城地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃菰?004—2015年的測(cè)算中均未達(dá)到過(guò)效率前沿面。

表4 2004—2015年新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

按照區(qū)域劃分進(jìn)行分析，北疆、東疆、南疆的效率得分均值分別為0.943、1.059、0.854，東疆達(dá)到效率前沿面，南疆效率均值最低。結(jié)合新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，該效率評(píng)測(cè)結(jié)果符合實(shí)際情況。

2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異分解

使用Theil指數(shù)測(cè)量新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率地區(qū)差異，可以發(fā)現(xiàn)新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)差異在2005—2009年有過(guò)緩慢下降趨勢(shì)，但整體上地區(qū)差異在不斷增大，不利于新疆整體效率提升。同時(shí)，該趨勢(shì)在2015年得到抑制，可見(jiàn)政府對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的各項(xiàng)措施使該趨勢(shì)得到了一定的緩解(圖1)。

圖1 2004—2015年新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率泰爾指數(shù)變化趨勢(shì)

圖2 2004—2015年區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間變化趨勢(shì)

通過(guò)使用Theil指數(shù)對(duì)北疆、東疆、南疆的生產(chǎn)效率進(jìn)行分解(表5)，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異隨時(shí)間分別呈現(xiàn)遞增與遞減的趨勢(shì)(圖2)。將區(qū)域內(nèi)差異與區(qū)域間差異2004年與2015年作比較，可以得出區(qū)域內(nèi)差異減少了23.93%，區(qū)域間差異增加了663.79%，在變化趨勢(shì)上區(qū)域間差異有明顯的優(yōu)勢(shì)。但從2014年與2015年的變化趨勢(shì)看，區(qū)域內(nèi)差異變化3.91%，區(qū)域間差異變化9.41%，區(qū)域間差異的變化幅度已逐漸平穩(wěn)，可以認(rèn)為區(qū)域內(nèi)差異在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍是影響Theil指數(shù)的主要方面，這與政府歷年對(duì)北疆的農(nóng)業(yè)投入一直大于南疆，且投入差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)[5]有關(guān)。

區(qū)域內(nèi)差異中北疆和南疆占比最高； 其中北疆區(qū)域內(nèi)差異呈逐漸下降趨勢(shì)，南疆區(qū)域內(nèi)差異趨勢(shì)為凸型。東疆區(qū)域內(nèi)差異最低，且變化幅度小。一方面，政府對(duì)北疆的農(nóng)業(yè)財(cái)政投入最大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入較快，硬件設(shè)施的配備也相對(duì)齊全； 同時(shí)，烏魯木齊作為新疆的經(jīng)濟(jì)中心，加上北疆相對(duì)于南疆較好的自然環(huán)境，帶來(lái)的輻射作用也推動(dòng)了北疆部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展，使區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)逐年減小的趨勢(shì)。東疆包含地區(qū)較少，以哈密地區(qū)為主，地理環(huán)境差距不大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平相似。南疆自然環(huán)境較差，部分地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施仍不完善，由此引發(fā)的交通不便、生產(chǎn)技術(shù)落后等問(wèn)題，阻礙了南疆農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度。南疆部分地區(qū)，如喀什、阿克蘇、巴音郭楞蒙古自治州為農(nóng)牧林漁業(yè)生產(chǎn)總值主要貢獻(xiàn)地區(qū)之一，但受荒漠面積較大、生態(tài)環(huán)境脆弱等因素的影響，在整個(gè)發(fā)展階段中粗放式的發(fā)展方式占主要地位。從南疆Theil指數(shù)區(qū)域貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)上看，南疆的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率經(jīng)歷了地區(qū)差異擴(kuò)大后縮小的一個(gè)凸型趨勢(shì)，原因?yàn)樵?004—2011年前主要受粗放式農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，受自然環(huán)境限制較大的地區(qū)發(fā)展緩慢，造成區(qū)域內(nèi)效率差異逐漸擴(kuò)大。2012—2015年區(qū)域內(nèi)差異開(kāi)始減少，可以視為近年通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入，逐漸使南疆各地區(qū)特別是由于環(huán)境因素造成的低效率地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到提升，例如南疆膜下滴灌技術(shù)[5]的引入就是一個(gè)典型案例。

表5 2004—2015年Theil指數(shù)區(qū)域貢獻(xiàn)率

表6 2004—2015年GMS差序列處理結(jié)果

表7 GMS關(guān)聯(lián)度及排序

2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異影響因素分析

采用GMS鄧氏灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異影響因素進(jìn)行分析，分別計(jì)算各影響因素(表3)的泰爾指數(shù)，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異(a)、城市化水平差異(b)、教育水平差異(c)、人口密度差異(d)、財(cái)政支出分權(quán)差異(e)。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異(t)為被解釋變量，采用初值像法進(jìn)行初值化處理后，得到GMS差序列結(jié)果如表6所示。

其中，最大差值M=3.386，最小差異m=0。隨后進(jìn)一步求得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異與各影響因素差異的鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表7所示。

關(guān)聯(lián)度結(jié)果均在0.5以上，各因素的影響作用都不可忽視。關(guān)聯(lián)度排序?yàn)槌鞘谢讲町悺⑷丝诿芏炔町?、?cái)政支出分權(quán)差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、教育水平差異。

城市化水平差異是影響新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異最重要的因素。隨著新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從粗放式向集約式轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和新型生產(chǎn)設(shè)備的引進(jìn)也是實(shí)現(xiàn)集約式的核心內(nèi)容之一。城市化水平的提高帶來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，也會(huì)帶動(dòng)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。其中，第二產(chǎn)業(yè)能為農(nóng)業(yè)提供新型設(shè)備等硬件支持，第三產(chǎn)業(yè)能為農(nóng)業(yè)提供科技服務(wù)、信息資料等技術(shù)支持。同時(shí)，城市化水平的提升會(huì)促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)引入更多高新技術(shù)、機(jī)械化生產(chǎn)設(shè)備，使農(nóng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)化、集群化發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也會(huì)向單一的普通型向復(fù)雜的特色型轉(zhuǎn)變[7]。因此，各地區(qū)城市化水平的不同會(huì)導(dǎo)致其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率上的差異。

各地區(qū)人口密度差異會(huì)對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異造成重要影響。人口與農(nóng)業(yè)息息相關(guān)。一方面，人口密度高的地區(qū)能提供更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力以及與農(nóng)業(yè)相關(guān)的從業(yè)人員，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，“馬爾薩斯陷阱”認(rèn)為人口不能超過(guò)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平； 因此，人口數(shù)量的增加也會(huì)促使農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。另一方面，人口會(huì)向發(fā)展較好的地區(qū)匯集，這些地區(qū)現(xiàn)代化程度相對(duì)較高，更有能力引進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新設(shè)備和新技術(shù)，從而表現(xiàn)出更高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

財(cái)政支出分權(quán)差異是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異的因素之一。農(nóng)業(yè)財(cái)政支出額度決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率改進(jìn)的上限，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出在各地區(qū)的分配情況決定地區(qū)間的差異上限。目前，政府對(duì)新疆農(nóng)業(yè)財(cái)政支出情況為對(duì)北疆投入最多，東疆次之，南疆最少。結(jié)合新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的Theil指數(shù)區(qū)域貢獻(xiàn)情況(表5)， 2004年區(qū)域間差異是3.48%，到2015年時(shí)已達(dá)到24.58%。因此，各地區(qū)的財(cái)政支出分權(quán)差異可以作為區(qū)域間差異變化的解釋。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異產(chǎn)生影響。該指標(biāo)反應(yīng)了農(nóng)業(yè)對(duì)于一個(gè)地區(qū)的重要性，也反映了一個(gè)地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度。第一產(chǎn)業(yè)占比與農(nóng)業(yè)資金積累成正比關(guān)系，能直接或間接推動(dòng)該地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，從而增加占比不同地區(qū)的差異[8]。面對(duì)目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的目標(biāo)和二、三產(chǎn)業(yè)的崛起，高新技術(shù)與設(shè)備已成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最重要的方式，但結(jié)構(gòu)性因素仍對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異的影響仍不容忽視。

教育水平差異也對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異有所影響。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的目標(biāo)的建立，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)提出了更高的要求。各地區(qū)教育水平的差異，直接影響了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)，以及對(duì)新技術(shù)與新設(shè)備的學(xué)習(xí)能力。從各區(qū)域泰爾指數(shù)(表5)變化趨勢(shì)可以看出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變后，各區(qū)域內(nèi)部差異都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入起十分關(guān)鍵的作用，而教育水平則是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)能夠引入的基本條件之一。因此，教育水平能夠影響各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

3 討論與建議

(1)根據(jù)Super-SBM得出結(jié)果，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得分均值達(dá)到效率前沿面的地區(qū)有4個(gè)，且烏魯木齊得分最高，其余地區(qū)處于非效率狀態(tài)，尚有很大的提升空間。從時(shí)間序列上看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體上處于上升的有烏魯木齊、昌吉回族自治州、塔城地區(qū)，整體上無(wú)明顯遞增或遞減趨勢(shì)的有吐魯番、博爾塔拉蒙古自治州、伊犁州直屬縣(市)、哈密，其中伊犁州直屬縣(市)效率趨勢(shì)為U型。其余地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有下降趨勢(shì)，不利于新疆農(nóng)業(yè)整體效率的提升。另一方面，Super-SBM測(cè)出的效率得分為“相對(duì)”效率值，“絕對(duì)”效率值通過(guò)各地區(qū)設(shè)定基期的方式與過(guò)往年份比較，實(shí)際都有增加。結(jié)合政府對(duì)新疆農(nóng)業(yè)財(cái)政的投入情況，可以得出造成Super-SBM測(cè)算結(jié)果的主要原因?yàn)榈貐^(qū)發(fā)展速度不同，其中政府對(duì)北疆、東疆、南疆的農(nóng)業(yè)財(cái)政投入差異是造成地區(qū)發(fā)展差異的主要原因之一。對(duì)于非效率地區(qū)，可以結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況，積極引進(jìn)高新生產(chǎn)技術(shù)，調(diào)整政府農(nóng)業(yè)財(cái)政分配比重，特別對(duì)于以農(nóng)業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)的南疆地區(qū)，需要加大財(cái)政投入力度。同時(shí)，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變，應(yīng)該結(jié)合地區(qū)實(shí)際，例如當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境、人員素質(zhì)以及就業(yè)情況，不能一味求“快”，也要求“穩(wěn)”，注重可持續(xù)、科學(xué)發(fā)展。

(2)Theil指數(shù)測(cè)算出的區(qū)域間差異顯示，新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域間差異從2004年的3.48%上升到2015年的26.58%，主要是由北疆和南疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域間差異的擴(kuò)大形成的。南疆地區(qū)獲得政府農(nóng)業(yè)財(cái)政投入最少，并受自然條件、基礎(chǔ)設(shè)施、受教育水平等因素的影響，限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的發(fā)展。在下一階段的發(fā)展中，政府可以考慮加大對(duì)南疆農(nóng)業(yè)的支持力度，提高農(nóng)業(yè)財(cái)政資金的投入，完善基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化。同時(shí)，注重區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的良性互動(dòng)。其中，北疆內(nèi)外互動(dòng)形式最好，如北疆的烏魯木齊作為參與一帶一路的重要城市，是新疆連接中亞各國(guó)的主要樞紐； 并且，烏魯木齊本身就是新疆的經(jīng)濟(jì)中心，與各地區(qū)互動(dòng)密切。此外，中哈霍爾果斯合作中心也在北疆的伊犁哈薩克自治州建成，并進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段，“前店后廠”的模式有利于包含農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。南疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不如北疆，需要結(jié)合自身特點(diǎn)，向北疆學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)與理念。在后續(xù)發(fā)展規(guī)劃上，可以借助中哈霍爾果斯合作中心“前店后廠”模式的發(fā)展機(jī)遇，培養(yǎng)與推廣特色農(nóng)產(chǎn)品，打造與之相匹配的產(chǎn)業(yè)鏈。對(duì)于已參與國(guó)際市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)(如棉花產(chǎn)業(yè))，則需要努力建立品牌，繼續(xù)深入發(fā)展。

(3)根據(jù)Theil指數(shù)對(duì)區(qū)域內(nèi)差異的測(cè)算結(jié)果，得出區(qū)域內(nèi)差異是造成整體差異的主要原因。其中，北疆區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率最高，在存在烏魯木齊市、昌吉回族自治州這樣的高效率地區(qū)的同時(shí)，也存在塔城地區(qū)、伊犁州直屬縣(市)這樣的低效率地區(qū)。造成這樣情況的原因?yàn)楸M管北疆獲得政府的農(nóng)業(yè)財(cái)政投入最大，但部分地區(qū)分配較少。同時(shí)，也與各地區(qū)本身的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與發(fā)展?jié)摿τ嘘P(guān)。為繼續(xù)縮小北疆區(qū)域內(nèi)差異，在目前持續(xù)的投入與新技術(shù)引入的基礎(chǔ)上，還需要烏魯木齊市的輻射帶動(dòng)作用。作為參與一帶一路的重要城市，烏魯木齊可以推動(dòng)更多的地區(qū)參與一帶一路，開(kāi)拓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新的目標(biāo)市場(chǎng)。同時(shí)，各地區(qū)也需要有效、合理的利用本身已有資源，充分挖掘自身潛力。例如伊犁州直屬縣(市)屬于低效率地區(qū)，但中哈霍爾果斯合作中心就坐落在伊犁哈薩克自治州。伊犁可以利用這一優(yōu)勢(shì)，以哈薩克斯坦為目標(biāo)市場(chǎng)發(fā)展農(nóng)業(yè)資源，通過(guò)“前店后廠”的模式發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，甚至能起到烏魯木齊市那樣的輻射帶動(dòng)作用。

(4)通過(guò)GMS鄧氏灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排序，得出的關(guān)聯(lián)度排名為城市化水平差異、人口密度差異、財(cái)政支出分權(quán)差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、教育水平差異。為縮小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的地區(qū)差異，新疆各地區(qū)可以一方面利用市場(chǎng)推動(dòng)力和政府拉動(dòng)力加快城市化建設(shè)[9]，完善基礎(chǔ)設(shè)施； 另一方面通過(guò)城市化的發(fā)展為引進(jìn)新技術(shù)與硬件設(shè)施的更新創(chuàng)造機(jī)會(huì)，以便提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，縮小地區(qū)差異。其次，合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)財(cái)政投入與分配，對(duì)于效率較低且有潛力的地區(qū)進(jìn)行大力扶持，并加大農(nóng)業(yè)信息供給強(qiáng)度[10]。再次，各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要逐漸做到專(zhuān)業(yè)化與規(guī)?；瑢?duì)農(nóng)業(yè)布局進(jìn)行優(yōu)化，部分有出口意向的地區(qū)還需要根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行規(guī)劃； 同時(shí)，通過(guò)對(duì)新疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加速新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型升級(jí)[11]。最后，各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)教育資源的投入，培養(yǎng)符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要求的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員，并做好后續(xù)教育。