中國(guó)智慧城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià) ——以中國(guó)15個(gè)智慧城市為例

張 南

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中國(guó)智慧城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià) ——以中國(guó)15個(gè)智慧城市為例

張 南

（貴州民族大學(xué) 商學(xué)院，貴陽(yáng) 550025）

智慧城市；城市建設(shè)；績(jī)效評(píng)價(jià)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

2006年，新加坡推出“智慧國(guó)2015計(jì)劃”，確立“智慧化立國(guó)”的發(fā)展理念，將新加坡打造成以信息技術(shù)為核心的智能化城市，這是智慧城市建設(shè)的里程碑。[1]2008年，美國(guó)提出“智慧地球”計(jì)劃，著力提升城市發(fā)展的“智慧水平”，智慧城市建設(shè)被納入美國(guó)國(guó)內(nèi)發(fā)展戰(zhàn)略。[2]2010年，歐盟委員會(huì)公布未來(lái)十年歐盟經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃，“智慧增長(zhǎng)”成為歐盟發(fā)展戰(zhàn)略的核心。[2]13-14住建部2012年12月發(fā)布通知，我國(guó)將開(kāi)展智慧城市建設(shè)，這標(biāo)志著智慧城市建設(shè)在我國(guó)正式啟動(dòng)。[3]截至2015年，我國(guó)智慧城市試點(diǎn)數(shù)量已達(dá)600個(gè)。[4]從當(dāng)前現(xiàn)實(shí)看，智慧城市建設(shè)是城市發(fā)展的必然選擇。城鎮(zhèn)化推進(jìn)過(guò)程中面臨的困境，需要新的信息技術(shù)手段解決，智慧城市建設(shè)顯然已成為城市發(fā)展的必然選擇。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展看，智慧城市建設(shè)是現(xiàn)代城市發(fā)展的核心。智慧城市的打造，為各地區(qū)的城市建設(shè)與發(fā)展提供了具體方向。從未來(lái)機(jī)遇看，智慧城市建設(shè)是各地區(qū)發(fā)展的機(jī)會(huì)。被住建部列入國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的相關(guān)區(qū)域，其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心，城市發(fā)展將會(huì)迎來(lái)一個(gè)高速發(fā)展期。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)

智慧城市建設(shè)研究的關(guān)注點(diǎn)包括：智慧城市建設(shè)的意義、措施和政策等。Shelton, Zook和Wiig（2015）認(rèn)為智慧城市建設(shè)對(duì)政府治理和城市發(fā)展具有重要影響。[5]智慧城市建設(shè)順利展開(kāi)需要有良好的監(jiān)督措施（Al-Hader and Rodzi, 2009），[6]合理規(guī)劃能保障智慧城市建設(shè)順利開(kāi)展（Alawadhi and Aldama-Nalda, 2012）。[7]智慧城市建設(shè)是城市發(fā)展的動(dòng)力（Vanolo, 2014），[8]政策環(huán)境影響智慧城市建設(shè)的具體方向，智慧城市建設(shè)應(yīng)結(jié)合空間因素進(jìn)行政策調(diào)整（Angelidou, 2014）。[9]

城市建設(shè)績(jī)效的研究主要集中在：土地利用結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)和城市排澇能力等。績(jī)效是城市建設(shè)與發(fā)展效果的重要評(píng)價(jià)依據(jù)（Bassioni, Price and Hassan, 2004），[10]績(jī)效評(píng)價(jià)遵循一定的原則（Mastop and Faludi, 1997），[11]城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)涉及的內(nèi)容包括土地利用結(jié)構(gòu)和城市生態(tài)環(huán)境等。Thinh, Arlt和Heber（2002）基于可持續(xù)發(fā)展視角，構(gòu)建了城市土地利用結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)城市土地利用結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀進(jìn)行了剖析。[12]Shi（2017）以城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)為例，闡述了城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)的發(fā)展進(jìn)程。[13]此外，績(jī)效評(píng)價(jià)同樣適用于城市排澇能力（Baptista, Barraud, Alfakih, et al. 2005）、[14]環(huán)境質(zhì)量（Ciaramella, Puglisi and Truppi, 2014）等方面的具體評(píng)價(jià)。[15]

（二）國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)

智慧城市建設(shè)研究的關(guān)注點(diǎn)包括：智慧城市建設(shè)面臨的問(wèn)題和完善對(duì)策等。目前，我國(guó)智慧城市建設(shè)普遍存在資金投入不足、規(guī)劃方案的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)不清晰、協(xié)同性和可操作性較弱、組織體系不健全等方面的問(wèn)題（許晶華，2012）。[16]整體平臺(tái)建設(shè)滯后、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢、高層次高技能人才匱乏、信息資源的綜合利用效率不高、現(xiàn)有投入松散等是智慧城市建設(shè)面臨的普遍問(wèn)題（劉剛，張?jiān)偕土褐\，2013）。[17]發(fā)展主線的偏離和失焦、重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)、城市運(yùn)轉(zhuǎn)的低效和內(nèi)耗、對(duì)城市服務(wù)對(duì)象的忽視等，是目前智慧城市建設(shè)的不足表現(xiàn)（劉士林，馬娜和趙思雨，2015）。[18]實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的開(kāi)放共享、認(rèn)真落實(shí)信息公開(kāi)條例、推動(dòng)數(shù)據(jù)信息資源融合、加大資金投入力度等，可以提升智慧城市建設(shè)的效果（賈素娟和張偉強(qiáng)，2015）。[19]突出區(qū)域優(yōu)勢(shì)地位、發(fā)揮市場(chǎng)導(dǎo)向作用、強(qiáng)化技術(shù)研究開(kāi)發(fā)、注重信息資源整合和改進(jìn)城市治理手段等是提升智慧城市建設(shè)的重要路徑（邱福軍，2016）。[20]加強(qiáng)智慧城市建設(shè)試點(diǎn)工作、升級(jí)發(fā)展新的技術(shù)平臺(tái)、內(nèi)化提升并深度融合城市的群體智慧等,可以提升智慧城市建設(shè)水平（沈金箴，2017）。[21]

城市建設(shè)績(jī)效的研究主要集中在：評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)以及評(píng)價(jià)方法等。王慎敏、易理強(qiáng)和金曉斌等（2008年）從“驅(qū)動(dòng)力—狀態(tài)—反映”三維度構(gòu)建了循環(huán)型城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)模型，基于城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源減量利用、污染物減量排放、資源的再利用和資源環(huán)境安全五個(gè)方面構(gòu)建了循環(huán)型城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。[22]閻兵和李莉（2009年）將人口素質(zhì)、學(xué)習(xí)資源、教育培訓(xùn)、科技創(chuàng)新、合作互動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展六個(gè)方面，作為學(xué)習(xí)型城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)的具體指標(biāo)。[23]鄧榮榮（2016年）通過(guò)考察我國(guó)低碳試點(diǎn)城市建設(shè)的績(jī)效，認(rèn)為低碳試點(diǎn)城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)為城市建設(shè)帶來(lái)了啟示，建議未來(lái)我國(guó)低碳城市建設(shè)應(yīng)制定科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃、推進(jìn)相關(guān)機(jī)制、加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整、因地制宜探索城市發(fā)展模式。[24]直覺(jué)模糊法（周波和鄒凱，2015年）、[25]群組評(píng)價(jià)法（程鴻群，佘佳雪和姬睿等，2016年）、[26]熵權(quán)TOPSIS法（劉秋常，韓涵和李慧敏，2017年）等是目前城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)的主要方法。[27]

（三）文獻(xiàn)述評(píng)

二、樣本選擇和指標(biāo)選取

（一）樣本選擇

智慧城市是指城市的規(guī)劃、管理、建設(shè)和服務(wù)等集現(xiàn)代信息技術(shù)于一體，通過(guò)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等，推動(dòng)城市的建設(shè)和發(fā)展。[2]17-18本文主要選取北京、上海、南京（江蘇?。?、廣州（廣東?。?、杭州（浙江?。?、武漢（湖北?。?、重慶、成都（四川?。B門（福建?。?、天津、西安（陜西省）、沈陽(yáng)（遼寧省）、哈爾濱（黑龍江?。?、濟(jì)南（山東省）、長(zhǎng)春（吉林省），共計(jì)十五個(gè)智慧城市作為研究樣本，這樣做的原因是，這些智慧城市的建設(shè)與發(fā)展較為穩(wěn)定，綜合影響力穩(wěn)步向前，具有一定的典型性。[28]本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

（二）指標(biāo)選取

績(jī)效指考察組織或個(gè)人業(yè)績(jī)的制度，[29]評(píng)價(jià)是價(jià)值判斷的活動(dòng)，[30]智慧城市績(jī)效評(píng)價(jià)是以效益或效果為核心，對(duì)智慧城市整體發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估。智慧城市建設(shè)所涉內(nèi)容較廣，具體包括智慧基礎(chǔ)設(shè)施和智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面，結(jié)合既有文獻(xiàn)，[31-33]本文將智慧城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系分為兩部分：輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)。輸入指標(biāo)指政府為建設(shè)智慧城市所投入資源，包括資金和人力投入等。輸出指標(biāo)指通過(guò)政府對(duì)智慧城市建設(shè)投入資源所獲成果，包括經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益等。本文將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)新增固定資產(chǎn)投資；信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員等作為智慧城市建設(shè)的輸入指標(biāo)，將電信業(yè)務(wù)總量、郵電業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)等作為智慧城市建設(shè)輸出指標(biāo)。智慧城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 智慧城市建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2. 描述性統(tǒng)計(jì)

表2為智慧城市建設(shè)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的極小值、極大值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)，由此可以基本了解智慧城市建設(shè)的整體特征。

表2 智慧城市建設(shè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

三、模型構(gòu)建和實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型構(gòu)建

（二）實(shí)證檢驗(yàn)

表3 15個(gè)智慧城市建設(shè)的績(jī)效分析

序號(hào)智慧城市綜合效率得分Input Slack Output Slack I1I2I3I4 O1O2O3O4 1北京0.7127.230032.70 157.39001794.43 2上海10000 0000 3南京0.79125.6881.0900 107.77689.0632.360 4廣州10000 0000 5杭州10000 0000 6武漢0.9627.18000 40.83000 7重慶10000 0000 8成都0.8265.80000.58 44.08346.711.990 9廈門10000 0000 10天津10000 0000 11西安0.7517.32000 0209.7100 12沈陽(yáng)10000 0000 13哈爾濱0.8124.6814.3400 86.2593.104.800 14濟(jì)南10000 0000 15長(zhǎng)春0.9011.1922.3900.46 30.19107.8100 均值0.92

四、主要結(jié)論和完善對(duì)策

（一）主要結(jié)論

（二）完善對(duì)策

績(jī)效評(píng)價(jià)是衡量智慧城市建設(shè)的標(biāo)尺和矯正器，通過(guò)對(duì)各智慧城市建設(shè)績(jī)效的評(píng)價(jià)，可以有效避免盲目投入和低效產(chǎn)出，從而合理調(diào)整智慧城市建設(shè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。研究結(jié)果表明，智慧城市建設(shè)績(jī)效具有一定的提升空間，因此，建議智慧城市在建設(shè)過(guò)程中：首先，加大資金和人力投入。采取提高資金和人力投入比例的方式，進(jìn)一步加大對(duì)智慧城市建設(shè)的投入力度；充分利用所具備的資金和人力，提高對(duì)資源的利用率。第二，減少冗余和增加產(chǎn)出。建議績(jī)效有待提升的智慧城市，管理者和相關(guān)部門可以盡可能減少投入冗余，或者對(duì)既有投入進(jìn)行充分利用從而增加產(chǎn)出。

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The Performance Evaluation of Chinese Smart Cities Construction: Taking 15 Smart Cities in China for an Example

ZHANG Nan

（Business School of Guizhou Minzu University, Guiyang, Guizhou 550025, China）

This paper uses the data envelopment analysis (DEA-CCR) model to calculate the construction performance of 15 representative smart cities. The results show that the average efficiency value of smart city construction is 0.92, and there is an 8% improvement space. The comprehensive efficiency value of Shanghai, Guangzhou, Hangzhou, Chongqing, Xiamen, Tianjin, Shenyang and Jinan, which is 1. The comprehensive efficiency value of Beijing, Nanjing, Wuhan, Chengdu, Xi’ an, Harbin and Changchun is less than 1. It can increase funds, manpower investment, reduce redundancy and it can improve the output of smart cities construction, it is in order to improve the construction performance of smart cities.

smart cities; urban construction; performance evaluation; data envelopment analysis

2018-06-22

張南（1986-），女，貴州貴陽(yáng)人，講師，博士，主要從事城市管理研究

F 045.4

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2018.05.004

2096-059X(2018)05–0015–06

（責(zé)任編校：彭 萍）