潘玉松,陳旭偉,張 鵬
(1.國電泰州發(fā)電有限公司,江蘇 泰州 225327;2.北京國電智深控制技術(shù)有限公司,北京 昌平 102200)
在當(dāng)下第四次工業(yè)革命的浪潮中,美國推出了“先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”,2014年成立了美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC),旨在實現(xiàn)智能工業(yè)應(yīng)用,改變原先的工業(yè)運營模式;2013年德國正式推出“工業(yè)4.0”,旨在推動傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的計算機化,使之向智能生產(chǎn)、智能工廠轉(zhuǎn)型。為了應(yīng)對國際競爭,提高國家制造業(yè)創(chuàng)新能力,推進工業(yè)化和信息化深度融合,國家2015年推出了《中國制造2025》[1],并在十三五規(guī)劃中明確提出“推進能源革命,加快能源技術(shù)創(chuàng)新,建設(shè)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系”[2],2016年國家發(fā)改委發(fā)布了《關(guān)于推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導(dǎo)意見》[3],至此,智慧電廠的建設(shè)概念日益清晰。
經(jīng)過近20年的充分發(fā)展,我國火力發(fā)電行業(yè)取得了令人矚目的進步,一是發(fā)電裝備制造水平顯著提升,機組等級實現(xiàn)了300 MW到1 000 MW的各種技術(shù)流派的全覆蓋,相關(guān)生產(chǎn)指標(biāo)已經(jīng)實現(xiàn)世界行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先;二是生產(chǎn)自動控制水平取得了突破性發(fā)展,分布式控制系統(tǒng)(distributed control system,DCS)技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)國產(chǎn),其他的可編程控制器(programmable logic controller,PLC)、現(xiàn)場總線技術(shù)也逐步國產(chǎn)化;三是信息化建設(shè)取得體系化成果,絕大多數(shù)電廠都建成了DCS、安全儀表系統(tǒng)(safety instrumented system,SIS)、管理信息系統(tǒng)(management information system,MIS),隨著計算機技術(shù)的進步,相關(guān)應(yīng)用更加高效、準(zhǔn)確。然而隨著電力市場的變化,為了與新能源發(fā)電的高效協(xié)調(diào),需要火電廠提升發(fā)電靈活性,滿足電網(wǎng)的負(fù)荷響應(yīng)要求,及時綜合分析燃料、電量等市場信息,智慧電廠的建設(shè)成為必然之路[4]。
當(dāng)前,GE、西門子、ABB等公司先后推出Predix、MindSphere、Ability等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,為智慧火電提供功能強大的平臺支撐;各大發(fā)電集團也在積極推進智慧電廠建設(shè),期望通過智慧電廠的建設(shè)引領(lǐng)傳統(tǒng)發(fā)電企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。其中,國家能源投資集團的大渡河公司,采用“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”技術(shù),建成了公司層面的“綜合決策中心”、“專業(yè)數(shù)據(jù)中心”和“智慧工程、智慧電廠、智慧調(diào)度、智慧檢修”四個基層智慧模塊,是國內(nèi)首個整體流域水力發(fā)電站的智慧企業(yè)建設(shè)樣板;大唐集團的姜堰燃?xì)怆娬具\用了三維建模技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)了企業(yè)檔案三維數(shù)字化、設(shè)備故障診斷可視化和技能培訓(xùn)智能化,在人員定位和廠區(qū)無線方面做出了積極嘗試[5];國家能源投資集團的高安屯燃?xì)怆娬敬罅渴褂昧爽F(xiàn)場總線設(shè)備,提升了生產(chǎn)自動化水平,構(gòu)建了生產(chǎn)故障遠程實時診斷專家系統(tǒng),提升了機組可靠性,大幅降低了人員工作量,全廠只需30名工作人員,為智能發(fā)電做出了有借鑒意義的探索。
在智慧電廠建設(shè)的探索中,也出現(xiàn)過一些誤區(qū),一是片面化的理解智慧電廠,比如用數(shù)字化建設(shè)、信息化建設(shè)代替智慧電廠功能;二是用新的技術(shù)手段堆砌智慧概念,比如用虛擬現(xiàn)實、無線定位、生物識別的應(yīng)用來簡單化智慧電廠功能;三是智慧主體不清,一味地追求生產(chǎn)、管理信息數(shù)據(jù)的智能化展示,關(guān)鍵的智能發(fā)電技術(shù)的應(yīng)用很少,智能發(fā)電和智慧管理的協(xié)調(diào)不多。本文將從傳統(tǒng)火電廠的實際出發(fā),結(jié)合智慧電廠建設(shè)的典型方向,論述智慧電廠的構(gòu)架設(shè)計,從數(shù)據(jù)流、信息系統(tǒng)以及應(yīng)用模塊等方面,闡述構(gòu)架形式。
綜合國內(nèi)外對智慧電廠(工業(yè))的定義,智慧電廠的建設(shè)目標(biāo)可以簡要概括為:面向電廠全生命周期,利用新的信息技術(shù)(云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng))、智能分析技術(shù)(智能算法、數(shù)據(jù)深度分析)、智能感知控制技術(shù)(機器人、視頻識別(radio frequency identification,RFID)),實現(xiàn)生產(chǎn)發(fā)電的智能化和業(yè)務(wù)管理的智慧化,為電網(wǎng)持續(xù)提供安全、靈活、清潔、經(jīng)濟的電力。
泛在感知——通過先進的傳感測量手段及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),實現(xiàn)對電力生產(chǎn)和管理過程中環(huán)境、狀態(tài)、位置等信息的全方位監(jiān)測、識別和多維感知。
信息融合——利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術(shù),對電力生產(chǎn)與管理過程中的海量數(shù)據(jù)進行規(guī)劃、處理與分析,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的深度融合[6]。
業(yè)務(wù)智能——基于發(fā)電核心業(yè)務(wù),運用預(yù)測控制、魯棒控制、PID自整定控制等先進算法,同時使用大數(shù)據(jù)分析、自迭代深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進行多目標(biāo)優(yōu)化,構(gòu)建具備“自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自診斷、自組織、自趨優(yōu)”的智能發(fā)電系統(tǒng)和智慧管理系統(tǒng),利用AI技術(shù)、模式識別等方法,獲得電力生產(chǎn)經(jīng)營中關(guān)鍵指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性和內(nèi)在規(guī)律,及時準(zhǔn)確判斷機組所處狀態(tài)和企業(yè)管理狀態(tài),及時優(yōu)化或給出調(diào)整建議,提升企業(yè)運營競爭力。
管控一體——建立智能發(fā)電與智慧管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)聯(lián)動機制,實現(xiàn)各項生產(chǎn)指標(biāo)的最優(yōu)化與企業(yè)安全經(jīng)濟效益的最大化[7]。
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等技術(shù)的發(fā)展,火電廠建設(shè)智慧電廠的路徑逐步清晰,一般應(yīng)為以下幾個推進階段:
1) 完成數(shù)字化建設(shè)。
一是完成電廠全口徑信息采集工作,并將所有信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),形成涵蓋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)源;二是進行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作,包括進行基于元器件的統(tǒng)一編碼工作,以及基于時間序列的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲標(biāo)準(zhǔn)化工作;三是整合生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)庫(包括文本數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)等),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心(含知識庫),以確保所有數(shù)據(jù)來源唯一重復(fù)使用。
2) 完成物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。
一是完成廠內(nèi)無線專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè),為廠區(qū)物物相聯(lián)打造好基礎(chǔ);二是完成必要的檢測感知元器件的升級,重點包括智能傳感器、智能執(zhí)行器、門禁系統(tǒng)、智能視頻探頭、設(shè)備RFID標(biāo)識建設(shè)等,實現(xiàn)設(shè)備信息、環(huán)境信息的及時交互共享;三是完成人員定位系統(tǒng)和智能終端的建設(shè),打通廠區(qū)內(nèi)人與人、人與物、物與物的聯(lián)接,為廠區(qū)全方位收集信息,實施管控打好基礎(chǔ)。
3) 完成模型化建設(shè)。
一是在DCS層面采用一些成熟的機理算法,構(gòu)建一些系統(tǒng)的多變量預(yù)測數(shù)理模型,圍繞智能發(fā)電進行運行策略的智能升級;二是結(jié)合企業(yè)管理流程和管理行為,構(gòu)建管理模型;三是完成廠區(qū)全景三維建模和發(fā)電機組的三維建模工作,結(jié)合VR、AR、MR技術(shù),打造電廠安防、運行、維護、檢修和培訓(xùn)的可視化模型。
4) 實現(xiàn)智能一體化。
一是采用現(xiàn)代信息處理和通信技術(shù),整合原有企業(yè)的信息系統(tǒng),打通管理壁壘;二是整合DCS、PLC、現(xiàn)場總線等設(shè)備控制系統(tǒng),形成一體化聯(lián)動的智能發(fā)電模塊;三是針對安全生產(chǎn)管理和經(jīng)營業(yè)務(wù)管理需要,構(gòu)建智慧安全、智慧運行、智慧檢修、智慧工程、智慧物資、智慧燃料、智慧營銷、智慧行政和智慧黨群等智慧管理應(yīng)用模塊,并完成與數(shù)據(jù)中心的信息互聯(lián)共享;三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析等綜合智能決策技術(shù),構(gòu)建能聯(lián)動智能發(fā)電和智慧管理模塊的一體化決策平臺。
圖1 傳統(tǒng)火電廠管理架構(gòu)圖Fig.1 Management rack of traditional thermal power plant
智慧電廠的建設(shè)應(yīng)該立足于傳統(tǒng)火電廠的實際情況,圍繞電力市場的新形勢和企業(yè)管理的新要求來切實創(chuàng)新,利用當(dāng)下的先進技術(shù)來有的放矢,以便取得實效。圖1是傳統(tǒng)火電廠的管理架構(gòu)圖[8]。
由于傳統(tǒng)火力發(fā)電企業(yè)的信息化建設(shè)大多是分步、分系統(tǒng)開展的,實際工作中反映出越來越多的不足,主要包括:1)沒有跨部門的結(jié)構(gòu)化流程,各系統(tǒng)以職能部門流程為導(dǎo)向開發(fā),跨部門的流程往往靠人工銜接,運作過程被割裂;2)系統(tǒng)設(shè)計上存在本位主義,各系統(tǒng)從職能部門利益出發(fā),各自為政,造成內(nèi)耗;3)決策目標(biāo)不唯一、清晰,沒有統(tǒng)一的驅(qū)動原則,各系統(tǒng)的運作缺乏前瞻性,反復(fù)做無用功,浪費信息資源;4)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和流程優(yōu)化技術(shù)不精,不能使信息資源得到充分的發(fā)揮;5)各系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)不統(tǒng)一,在數(shù)據(jù)處理和共享交互上缺乏整體協(xié)同性,部分系統(tǒng)甚至無法與外部系統(tǒng)交互信息,孤島運行。
高效利用電廠過程信息是智慧電廠建設(shè)的關(guān)鍵之一,對電廠生產(chǎn)、經(jīng)營和管理信息的數(shù)字化整合[9]主要包括“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)傳輸—數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化—數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲及分析”這幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié),相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)架如圖2所示。
為有利于后期智慧功能的拓展,智慧電廠的數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)該選用數(shù)據(jù)交互便捷、數(shù)據(jù)分析高效的技術(shù)路線,當(dāng)下使用云平臺技術(shù),構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)架,比使用常規(guī)的小型機數(shù)據(jù)庫具有數(shù)據(jù)更加安全、交互更加便捷、計算更加高效的優(yōu)點,也為各發(fā)電集團整合所屬企業(yè)數(shù)據(jù)資源,打造行業(yè)資源中心做好了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)架準(zhǔn)備。
智慧電廠的應(yīng)用構(gòu)架設(shè)置可以秉承“業(yè)務(wù)智慧、提質(zhì)增效”的原則,應(yīng)該從發(fā)電業(yè)務(wù)[10]和管理業(yè)務(wù)兩個方面進行智慧變革,應(yīng)用架構(gòu)如圖3所示。
整體架構(gòu)包含智能發(fā)電和智慧管理兩部分,由于最終目標(biāo)都是服務(wù)于生產(chǎn)發(fā)電,所以核心應(yīng)為智能發(fā)電:一是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等高級算法,優(yōu)化DCS控制算法,提升控制效果;二是多目標(biāo)優(yōu)化等智能控制策略,優(yōu)化系統(tǒng)運行,提升系統(tǒng)運行效率和靈活性;三是使用一些先進的智能檢測技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù),提升設(shè)備全生命周期管理的水平。智慧管理作為一個支撐服務(wù)體系,整合了企業(yè)管理業(yè)務(wù),基于生產(chǎn)發(fā)電實際,圍繞構(gòu)建“安全、高效、和諧”的智慧電廠的目標(biāo),實現(xiàn)所有管理行為和業(yè)務(wù)流程實施規(guī)范、運行流暢。
圖2 智慧電廠數(shù)據(jù)構(gòu)架圖Fig.2 Data architecture of smart power plant
圖3 智慧電廠應(yīng)用模塊構(gòu)架圖Fig.3 Application module architecture of smart power plant
其中,智慧管理部分,重點是利用企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等數(shù)據(jù)信息,圍繞安全運行、環(huán)保排放、成本最優(yōu)、作業(yè)高效等目標(biāo),在安全管理、污染物排放、配煤摻燒、電力營銷、內(nèi)部管控等方面,既能實現(xiàn)個體目標(biāo)最優(yōu)智慧分析,又能實現(xiàn)綜合目標(biāo)最優(yōu)智慧分析,為企業(yè)人員從多角度、多維度地給出生產(chǎn)營建議。智能發(fā)電部分,既能實現(xiàn)針對機組內(nèi)部特性的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自診斷的智能發(fā)電優(yōu)化,又能及時響應(yīng)企業(yè)人員根據(jù)智慧管理模塊提供的信息做出的運營決策,進行自組織、自趨優(yōu)的發(fā)電調(diào)整。
智慧電廠建設(shè)中,信息交互構(gòu)架應(yīng)該對內(nèi)在滿足信息交互的火電標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上,實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的充分交互。同時,應(yīng)該兼顧與外部的信息交互需要,主要包括系統(tǒng)內(nèi)主管各級單位的專有系統(tǒng)的信息交互,系統(tǒng)外與電網(wǎng)、政府職能部門的業(yè)務(wù)信息交互。整體信息交互構(gòu)架如圖4所示。
智慧電廠的建設(shè)應(yīng)該充分運用火電企業(yè)過去寶貴的設(shè)備系統(tǒng)資源,結(jié)合傳統(tǒng)火電企業(yè)的設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu),新舊系統(tǒng)融合架構(gòu)圖如圖5所示。
智慧電廠的硬件網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架主要考慮的是與各級主管單位的硬件網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架關(guān)系,構(gòu)建時應(yīng)在安全的基礎(chǔ)上,充分考慮靈活的網(wǎng)絡(luò)拓展需要,如圖6所示。
圖4 智慧電廠信息交互構(gòu)架圖Fig.4 Information interaction framework of smart power plant
圖5 智慧電廠新舊系統(tǒng)融合架構(gòu)圖Fig.5 Integration of old and new systems in smart power plants
圖6 智慧電廠硬件網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架圖Fig.6 Hardware network architecture of smart power plant
智慧電廠建設(shè)是傳統(tǒng)火電企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路,其建設(shè)工作是“互聯(lián)網(wǎng)+火力發(fā)電”模式的新智能體現(xiàn),切實有效的整體構(gòu)架搭建,能確保企業(yè)的安全環(huán)保、節(jié)能高效、少人值守、精細(xì)管控、靈活和諧等需求得到整體落實,更為企業(yè)持續(xù)提升打好基礎(chǔ)。