張 俞
(齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)金融學(xué)院,山東 濟(jì)南 250000)
股市是資本市場(chǎng)的重要組成部分,是居民資產(chǎn)配置中首選的投資方式之一。隨著我國(guó)證券市場(chǎng)蓬勃的發(fā)展,股票市場(chǎng)在國(guó)民宏觀經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,是反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的“晴雨表”。研究股票價(jià)格影響因素,對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的控制、投資者的投資決策和政府的監(jiān)管等有著非常重要的意義。股票價(jià)格影響因素并不是由單一因素決定的,而是由市場(chǎng)的宏微觀環(huán)境及行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等多種因素構(gòu)成的?!吧虾WC券交易所綜合股價(jià)指數(shù)”簡(jiǎn)稱上證綜合指數(shù),是我國(guó)股票市場(chǎng)上具有代表性常用的股價(jià)指數(shù)。文章選取上證綜合指數(shù)來(lái)研究我國(guó)股票市場(chǎng)的整體運(yùn)行情況,通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)模型,簡(jiǎn)要分析股票價(jià)格影響因素。
研究思路是:先確定研究的樣本,然后根據(jù)研究的目的選擇并確定影響股票價(jià)格的主要變量;其次再運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行變量之間的回歸分析,建立回歸模型;最后分析實(shí)證結(jié)果,得出結(jié)論。本文運(yùn)用OLS(最小二乘法)、逐步回歸,將變量逐個(gè)引入模型,剔除掉明顯不相關(guān)的變量,確定對(duì)因變量具有顯著影響的變量。逐步回歸篩選剔除了導(dǎo)致多重共線的變量,留下了最優(yōu)的回歸方程自變量集,且沒(méi)有嚴(yán)重的多重共線性。
本文的研究樣本資料主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)人民銀行網(wǎng)站,使用了2016年1月到2018年3月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于我國(guó)股市起步晚且發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng),可供選擇的年度數(shù)據(jù)太少,使回歸沒(méi)有意義,且季度數(shù)據(jù)的獲取也較難,又避免2015年股災(zāi)造成的誤差,所以選取了2016年1月到2018年3月共27組月度數(shù)據(jù)。
本文從證券市場(chǎng)中上市公司股票價(jià)格整體水平的角度出發(fā),選取上證綜合指數(shù)的期末收盤價(jià)作為反應(yīng)股票市場(chǎng)整體的價(jià)格波動(dòng)指標(biāo),同時(shí)確定了影響股票價(jià)格指數(shù)變動(dòng)的12個(gè)經(jīng)濟(jì)解釋變量:社會(huì)融資規(guī)模增量X1,貨幣供應(yīng)量(M2表示)X2,匯率(一美元折合人民幣)X3,外幣貸款X4,進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率X5,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X6,企業(yè)商品價(jià)格指數(shù)X7,商品零售價(jià)格指數(shù)X8,工業(yè)增加值增長(zhǎng)速度X9,社會(huì)消費(fèi)品零售總額X10,固定資產(chǎn)投資完成額X11,股票成交量 X12。其中 X1,X2,X3 反映我國(guó)貨幣環(huán)境,X4,X5反應(yīng)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易狀況,X6,X7,X8從各種物價(jià)指數(shù)反映我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,X9,X10,X11從不同方面反映我國(guó)基本建設(shè)投資狀況。由于考慮到我國(guó)的股票市場(chǎng)環(huán)境對(duì)于股票價(jià)格的波動(dòng)發(fā)揮著重要的作用,因此,選取代表股票成交量(單位萬(wàn)股)X12作為控制變量來(lái)反映股票市場(chǎng)的狀況。
本文運(yùn)用OLS進(jìn)行分析,將上述十二個(gè)變量指標(biāo)與上證綜合指數(shù)聯(lián)系起來(lái),建立多元線性回歸模型:
在回歸之前,要先將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),得到各解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣表如表1:
表1 相關(guān)性矩陣
由表1相關(guān)系數(shù)矩陣中可以看出,股票成交量與股票價(jià)格指數(shù)存在弱相關(guān)關(guān)系r=0.099,即在股票市場(chǎng)中,股票成交量對(duì)股價(jià)影響是正向的。由于樣本數(shù)據(jù)較少不理想,所以相關(guān)系數(shù)較小,但并不是說(shuō)股票成交量對(duì)股票價(jià)格的影響較小。從表1變量之間相關(guān)性關(guān)系還得出,X10和X11之間高度相關(guān),rx10,x11=0.994,說(shuō)明社會(huì)消費(fèi)品零售總額與固定資產(chǎn)投資完成額存在明顯共線性,因此,固定資產(chǎn)投資完成額反應(yīng)的內(nèi)容可以由社會(huì)消費(fèi)零售總額來(lái)代替,所以將X11剔除。
通過(guò)逐步回歸,剔除掉結(jié)果不顯著的變量和多重共線性變量,保留了X2、X5、X10:貨幣供應(yīng)量、進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額,且前提是股票成交量X12一定與股票價(jià)格指數(shù)是有關(guān)的,所以,必定要將其加入回歸模型中。
最終通過(guò)OLS逐步回歸分析得到下面的模型:
通過(guò)SPSS軟件逐步回歸結(jié)果如下:
從表2和表3可以看出,回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度較好,其中決定系數(shù),即R平方為0.915,調(diào)整為0.899,說(shuō)明因變量的全部變異通過(guò)回歸關(guān)系被自變量解釋程度達(dá)90%;F檢驗(yàn):F=59.132(P=0.000),明顯是顯著的;DW檢驗(yàn):DW=2.102,查表可得誤差項(xiàng)之間不存在序列相關(guān);表4多重共線性的檢驗(yàn):方差膨脹因子(VIF)的值都小于10,則說(shuō)明解釋變量之間不存在嚴(yán)重的共線性,且多重共線性在容許范圍之內(nèi)。通過(guò)檢驗(yàn),可知此回歸模型滿足正態(tài)型假設(shè)如圖1,可以發(fā)現(xiàn)各影響因素與上證綜合指數(shù)的回歸函數(shù)擬合程度相當(dāng)高,說(shuō)明了回歸模型的有效性。
表2 模型匯總
表3 方差分析
表4 系數(shù)
圖1
該模型雖然有一定的局限性,但較高的擬合優(yōu)度能夠解釋89.9%的變異,這具有顯著的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。從回歸模型結(jié)果得出,股票成交量、進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率、貨幣供應(yīng)量(M2)、社會(huì)消費(fèi)零售總額這四個(gè)變量對(duì)上證綜合指數(shù)影響較顯著。且X12,X5,X2,X10的系數(shù)都為正,說(shuō)明我國(guó)的股票成交量、進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率、貨幣供應(yīng)量、社會(huì)消費(fèi)零售總額與上證綜合指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。其中進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率對(duì)上證綜合指數(shù)的影響最為顯著,說(shuō)明我國(guó)對(duì)外貿(mào)易情況對(duì)股票價(jià)格有著明顯的影響。
分析模型的現(xiàn)實(shí)意義:成交量每股增加1000萬(wàn)股,上證綜合指數(shù)就上漲2個(gè)點(diǎn);進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率上升10.699個(gè)百分點(diǎn),則股票指數(shù)增長(zhǎng)1個(gè)點(diǎn);貨幣供應(yīng)量每上漲100個(gè)點(diǎn),上證綜合指數(shù)就增加1個(gè)點(diǎn);社會(huì)消費(fèi)零售總額增加100億元,上證綜合股價(jià)就增加1元。在回歸方程中,由于采用的是月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)之間存在一定的連續(xù)性和波動(dòng)性。
文章是對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中股票價(jià)格的影響因素進(jìn)行分析。通過(guò)實(shí)證研究得出:我國(guó)股票市場(chǎng)價(jià)格的影響因素不是單一的,而是由股票市場(chǎng)、對(duì)外貿(mào)易狀況、貨幣環(huán)境、基本建設(shè)投資環(huán)境四個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)因素共同影響的。同時(shí)我國(guó)股票價(jià)格的整體波動(dòng)狀況,在一定程度上也能反映出我國(guó)整個(gè)宏觀環(huán)境的發(fā)展?fàn)顩r。目前股票市場(chǎng)的發(fā)展還不太完善,股票價(jià)格的影響因素還需要不斷的研究,尤其是外部環(huán)境與投資者行為相結(jié)合的影響,需要我們找到更充分的模型來(lái)定量化分析。