濟(jì)南市土地低碳集約利用評價(jià)研究

于慶玲 盧新海

摘要：根據(jù)濟(jì)南市2010-2017年的土地低碳集約利用情況，建立土地低碳集約利用指標(biāo)評價(jià)體系。針對指標(biāo)之間存在大量交互作用，融合灰色關(guān)聯(lián)度與模糊積分的各自優(yōu)勢，設(shè)計(jì)灰模糊積分多屬性評價(jià)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提出了相應(yīng)的土地低碳集約利用優(yōu)化路徑及其保障機(jī)制。

關(guān)鍵詞：土地利用;低碳;集約;兩型社會

中圖分類號：F293

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1001-9138-（2019）12-0062-72

收稿日期：2019-09-03

1 引言

2017年初，濟(jì)南市成功申報(bào)成為全國低碳城市試點(diǎn)和首批氣候適應(yīng)型城市建設(shè)試點(diǎn)。結(jié)合《山東省低碳發(fā)展工作方案（2017-2020年）》提出的碳減排目標(biāo)：濟(jì)南市單位地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量到2020年比2015年下降20.5%，可見發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要性和緊迫性。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、加快低碳城市建設(shè)，既是在濟(jì)南市推動形成綠色發(fā)展方式和生活方式的必然要求，也是濟(jì)南市發(fā)揮省會優(yōu)勢、率先建成環(huán)境友好型和資源節(jié)約型社會的重大舉措，更是濟(jì)南市作為副省級城市的一員積極響應(yīng)中央政府的號召、應(yīng)對全球氣候變化的正確選擇。

本文將“低碳”和“集約”相結(jié)合建立濟(jì)南市土地低碳集約利用評價(jià)體系，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度與模糊積分的各自優(yōu)勢，采用灰模糊積分多屬性評價(jià)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并以研究結(jié)果為基礎(chǔ)，提出相應(yīng)的濟(jì)南市土地低碳集約利用優(yōu)化路徑及其保障機(jī)制。

2 構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系

2.1指標(biāo)體系描述

假設(shè)存在m個(gè)被評價(jià)對象，將被評價(jià)對象的特征和決策者的目的偏好作為參考依據(jù)，建立一套具有系統(tǒng)性、科學(xué)性和較強(qiáng)實(shí)用性的評價(jià)指標(biāo)體系。該評價(jià)體系分為6個(gè)評價(jià)層面，每個(gè)評價(jià)層面下可以細(xì)分出一些二級指標(biāo)，每個(gè)二級指標(biāo)獨(dú)立屬于一個(gè)評價(jià)層面，同一層面下的每兩個(gè)二級指標(biāo)間只存在一種關(guān)系（重復(fù)性、互補(bǔ)性或者相互獨(dú)立），屬性間交互度由專家打分獲得。

2.2構(gòu)建指標(biāo)體系

基于低碳目標(biāo)下的土地集約利用評價(jià)體系需要整合“集約”“低碳”和“生態(tài)”三個(gè)特征，將自然、經(jīng)濟(jì)、社會、能源、環(huán)境等多個(gè)方面有序統(tǒng)一。為了保證評價(jià)過程及結(jié)果的相對客觀合理性，本研究在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程中遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、一致性、靈活性和實(shí)用性的原則，參照《城市土地集約利用潛力評價(jià)規(guī)程》（試行）中的指標(biāo)體系，并通過借鑒土地低碳集約利用方面的文獻(xiàn)及低碳經(jīng)濟(jì)方面的研究，結(jié)合濟(jì)南市的土地資源現(xiàn)狀、區(qū)域環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，充分考慮數(shù)據(jù)的可獲取性以及專家咨詢意見，從土地投入強(qiáng)度、土地利用程度、土地產(chǎn)出效益、土地低碳水平和土地可持續(xù)性五個(gè)方面篩選指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上建立包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)因子層的土地低碳集約利用評價(jià)指標(biāo)體系，其中指標(biāo)層包含21項(xiàng)指標(biāo)，如表1所示。指標(biāo)釋義或計(jì)算公式部分空白處表明該數(shù)據(jù)直接來自于統(tǒng)計(jì)資料。

（1）土地投入強(qiáng)度。土地集約利用的理想狀態(tài)是土地利用要素投入的邊際成本等于邊際收益，土地利用效益達(dá)到最大理想值，而土地投入強(qiáng)度則反映了土地利用相關(guān)要素的投入水平。土地投入強(qiáng)度指標(biāo)中，地均固定資產(chǎn)投資、地均從業(yè)人數(shù)、單位GDP能耗和人均交通用地面積分別對應(yīng)指標(biāo)選擇的資本投入、人力勞動投入、能源投入和基礎(chǔ)設(shè)施投入。現(xiàn)有相關(guān)研究中，多數(shù)采用地均能源消耗對應(yīng)環(huán)境投入指標(biāo)，因?yàn)榈鼐茉聪捏w現(xiàn)了用地過程中的能源投入，主要表現(xiàn)了城市的開發(fā)程度，而發(fā)達(dá)地區(qū)的地均能源消耗量比低度開發(fā)程度地區(qū)的地均能源消耗量更高。地均能源消耗量的計(jì)算方式是區(qū)域內(nèi)各行業(yè)能源消耗總量與區(qū)域面積之比，能夠反映城市土地投入過程中的碳排放程度。而單位GDP能耗不僅能夠體現(xiàn)出用地過程中的能源投入，其本身與國民生產(chǎn)總值相關(guān)聯(lián)，也增加了這一指標(biāo)在低碳方面的約束功能，更有助于體現(xiàn)土地低碳集約利用的內(nèi)涵（曾好、董利民，2014），其計(jì)算方式是區(qū)域內(nèi)各行業(yè)能源消耗總量與地區(qū)生產(chǎn)總值之比。

（2）土地利用程度。土地利用的程度能夠體現(xiàn)出土地利用的現(xiàn)狀情況。通常，用地區(qū)域內(nèi)的人口密度越大，說明土地利用的集約度越高。人均建設(shè)用地反映了區(qū)域規(guī)模的合理程度?，F(xiàn)有土地利用結(jié)構(gòu)中，城鎮(zhèn)村及工礦用地等碳源用地是經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展形成的必然結(jié)果，能在一定程度上反映土地得到有效利用的程度，對于城市土地利用的集約度有重要影響。

（3）土地產(chǎn)出效益。土地利用現(xiàn)狀的總收益由土地產(chǎn)出效益體現(xiàn)，主要涉及土地利用過程中的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益。地均GDP，地均社會消費(fèi)品零售額和地均財(cái)政收入對應(yīng)了用地過程中的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，其中地方財(cái)政一般預(yù)算收入是衡量一個(gè)地方政府可支配財(cái)力的重要指標(biāo)，所以財(cái)政收入采用一般公共預(yù)算收入額。生態(tài)效益指標(biāo)則選擇對主要污染源工業(yè)“三廢”的排放情況進(jìn)行考量：地均廢氣排放量、地均廢水排放量和地均固廢排放量。然而，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示固體廢棄物經(jīng)過相應(yīng)處理，例如綜合利用、儲存、處置之后，最終實(shí)現(xiàn)零排放，故不納入指標(biāo)體系。地均廢氣排放量則因研究期內(nèi)的統(tǒng)計(jì)口徑和統(tǒng)計(jì)種類有變化，無法統(tǒng)一而棄用。鑒于數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性，本研究采用了地均廢水排放量作為生態(tài)效益指標(biāo)。

（4）土地低碳水平。土地低碳水平主要以碳匯相關(guān)的地均碳排放量和林草園地面積比率兩個(gè)指標(biāo)以及碳源方面的能源消費(fèi)彈性系數(shù)、城市每萬人擁有營運(yùn)車輛、PM1O濃度年均值、單位耕地面積農(nóng)藥和化肥使用量四個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行低碳角度的評價(jià)。其中能源消費(fèi)彈性系數(shù)計(jì)算公式為：能源消費(fèi)彈性系數(shù)=△能源消費(fèi)量/△GDP。營運(yùn)車輛包括公共汽車、無軌電車和出租汽車。使用化肥和農(nóng)藥不僅容易造成環(huán)境污染，也會惡化土壤的物理性質(zhì)，使土壤膠體分散，土壤結(jié)構(gòu)遭到破壞，造成土地板結(jié)，這不僅影響農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，也破壞了土壤的碳蓄積能力，使土壤中的碳釋放到大氣中;此外，氮肥中有相當(dāng)數(shù)量或者直接從土壤表面揮發(fā)成氣體進(jìn)入大氣，或者在微生物作用下轉(zhuǎn)化成氮和氮氧化合物進(jìn)入大氣。因此，將單位耕地面積化肥和農(nóng)藥使用量納入土地低碳水平準(zhǔn)則層。

（5）土地可持續(xù)性。城市土地利用結(jié)構(gòu)布局對自然資源和生態(tài)環(huán)境的影響情況主要由土地可持續(xù)性來反映。由于耕地、水域及水利設(shè)施用地等用地對于交通擁堵、地面硬化和人群聚集能夠起到一定的疏散緩解作用，降低環(huán)境污染，所以將人均耕地面積和水域及水利沒施用地面積比率兩個(gè)指標(biāo)，協(xié)同建成區(qū)綠化覆蓋率指標(biāo)納入體系，主要從碳減排方面體現(xiàn)土地利用的可持續(xù)性。污水集中處理率則反映了研究區(qū)域?qū)ξ鬯奶幚砟芰靶?，也在一定程度上體現(xiàn)了對環(huán)境的保護(hù)力度和研究區(qū)域內(nèi)的環(huán)境可持續(xù)性。以上四個(gè)指標(biāo)共同體現(xiàn)了土地利用過程對自然資源利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的要求。

3 灰模糊積分多屬性評價(jià)方法

傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)度方法是建立在指標(biāo)之間相互獨(dú)立的假設(shè)條件前提下，但是在實(shí)際應(yīng)用中，指標(biāo)之間通常存在一定程度的交互關(guān)系。為了解決這一問題，本文結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度與模糊積分的各自優(yōu)勢，設(shè)計(jì)灰模糊積分多屬性評價(jià)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在設(shè)計(jì)模型中，基于指標(biāo)主客觀權(quán)重和指標(biāo)間交互度來確定默比烏茲變換系數(shù)，計(jì)算獲得2可加模糊測度，然后融合灰色關(guān)聯(lián)度與Choquet模糊積分評價(jià)土地低碳集約利用?；夷：e分多屬性評價(jià)方法具體步驟如下。

3.1初始評價(jià)數(shù)據(jù)的獲取

本文準(zhǔn)則層指標(biāo)數(shù)據(jù)均是定量指標(biāo)，定量指標(biāo)的評分可以利用統(tǒng)計(jì)等手段獲得精確的評價(jià)數(shù)據(jù);本文的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2018），《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2018）和《濟(jì)南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2018）;樣本數(shù)據(jù)來源于相關(guān)研究領(lǐng)域的來自濟(jì)南、青島、武漢、重慶等地的10位專家人員。通過問卷調(diào)查的方式，請專家對指標(biāo)體系中篩選出來的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評分，并確定各個(gè)指標(biāo)交互度的值。

3.2確定指標(biāo)單個(gè)權(quán)重

各指標(biāo)的主觀權(quán)重值可以通過專家打分法獲得。有關(guān)專家綜合考慮實(shí)際情況、決策者的目的偏好等后給出各指標(biāo)的權(quán)重值，再將每位專家給的權(quán)重值取平均值。接下來把各指標(biāo)權(quán)重值相加得出權(quán)重總和，然后，各指標(biāo)權(quán)重值與權(quán)重總和的比值即為指標(biāo)最后的權(quán)重值。指標(biāo)主觀權(quán)重打分標(biāo)準(zhǔn)，如表2所示。

計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重。按照指標(biāo)屬性的重要性從大到小重新排序，得到?jīng)Q策矩陣A₁。計(jì)算樣本矩陣A₁的每列均值和標(biāo)準(zhǔn)差，得到標(biāo)準(zhǔn)化獲得矩陣S。對標(biāo)準(zhǔn)化矩陣S進(jìn)行施密特正交得到矩陣V，矩陣V規(guī)范化獲得馬氏距離矩陣D。根據(jù)馬氏距離矩陣D計(jì)算信噪比，得到單個(gè)屬性指標(biāo)的客觀權(quán)重，將主觀屬性指標(biāo)和客觀權(quán)重融合得到單個(gè)屬性指標(biāo)的綜合權(quán)重。

3.3確定指標(biāo)間交互度

現(xiàn)有的多屬性決策方法都是假設(shè)各個(gè)影響因素或者指標(biāo)間不存在相互作用關(guān)系，灰色綜合評價(jià)法也不例外，但是這在現(xiàn)實(shí)生活中往往是不存在的，所以應(yīng)該考慮到屬性間的交互關(guān)系和交互度。可以根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)對評價(jià)層面的指標(biāo)中兩兩指標(biāo)是否存在交互關(guān)系以及它們之間的交互度。倘若兩個(gè)指標(biāo)之間毫無交互關(guān)系，彼此完全獨(dú)立，那么兩個(gè)指標(biāo)的交互度為0;倘若兩個(gè)指標(biāo)之間有一定的互補(bǔ)性，二者結(jié)合在一起能得到更準(zhǔn)確的評判，那么交互度兩個(gè)指標(biāo)的交互度大于0，而且交互度的值越大，表示兩個(gè)指標(biāo)之間的互補(bǔ)性越強(qiáng);倘若兩個(gè)指標(biāo)之間具有重復(fù)性，那么交互度小于0，而且交互度的值越小，表示兩個(gè)指標(biāo)間的重復(fù)性越強(qiáng)。兩個(gè)指標(biāo)間交互度的打分標(biāo)準(zhǔn)，如表3所示（李勇，等，2016）。

計(jì)算2可加模糊測度。2可加模糊測度可以解決精度和復(fù)雜性之間產(chǎn)生的矛盾，因?yàn)?可加模糊測度的參數(shù)值可以衡量交互作用的中交互因子和重要性因子兩個(gè)重要坐標(biāo)。2可加模糊測度是k可加模糊測度基于偽布爾函數(shù)和默比烏斯變換進(jìn)一步定義的，所以利用計(jì)算所得的單一屬性和兩屬性間的默比烏斯變換系數(shù)m_n和m_nj，根據(jù)公式（3）即可計(jì)算出屬性的2可加模糊測度。

式中m_n為x_n單個(gè)屬性的默比烏斯變換系數(shù);m_nj是x_n和x_j兩個(gè)屬性之間的交互程度，是兩屬性{x_n，x_j}的默比烏斯變換系數(shù)。

計(jì)算灰關(guān)聯(lián)系數(shù)。計(jì)算最優(yōu)指標(biāo)和灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如下。

各決策方案的灰模糊積分關(guān)聯(lián)度?；谀：郎y度的理論，Choquet模糊積分表示著一種非線性函數(shù)。在Choquet模糊積分的基礎(chǔ)上，對灰模糊積分關(guān)聯(lián)度進(jìn)行定義，這樣就可以使用灰關(guān)聯(lián)度進(jìn)行決策，并充分考慮到屬性間的交互作用。

假設(shè)評價(jià)矩陣C的某一行向量表達(dá)式為C_i={C_i（m）}，稱它為系統(tǒng)的比較序列，指的是待評價(jià)對象m在b₁評價(jià)層面i指標(biāo)上的評價(jià)向量，C_o={C_o（m）}為參考序列，結(jié)合公式可得C_n和C_o的灰模糊積分關(guān)聯(lián)度：

根據(jù)最后灰模糊積分關(guān)聯(lián)度值進(jìn)行排序，即可確定最后的決策結(jié)果（常志朋，程龍生，2015）。

4 實(shí)例分析

由于受篇幅限制，本文給出準(zhǔn)則層Bl“土地投入強(qiáng)度”技術(shù)性指標(biāo)的詳細(xì)數(shù)據(jù)、詳細(xì)計(jì)算過程和技術(shù)性指標(biāo)評價(jià)值。評價(jià)過程如下。

4.1數(shù)據(jù)獲取

Bl準(zhǔn)則層“土地投入強(qiáng)度”因子層包括“C11地均固定資產(chǎn)投資（y₁）”、“C12地均從業(yè)人數(shù)（y₂）”、“C13單位GDP能源消耗（y₃）”和“C14人均交通運(yùn)輸用地面積（y₄）”四個(gè)指標(biāo)，2010-2017評價(jià)數(shù)據(jù)如表4所示。通過問卷調(diào)查的方式，請10名專家對“土地投入強(qiáng)度”因子層四個(gè)指標(biāo)評分，計(jì)算得到四個(gè)指標(biāo)主觀權(quán)重v_i（i=l，2…，n）分別為：

對指標(biāo)“地均同定資產(chǎn)投資（y₁）”、“地均從業(yè)人數(shù)（y₂）”、“單位GDP能源消耗（y₃）”和“人均交通運(yùn)輸用地面積（y₄）”之間存在交互關(guān)系進(jìn)行分析，采用德爾菲法請專家反復(fù)討論，獲得兩兩指標(biāo)之間的交互關(guān)系和交互度如表5所示。當(dāng)交互程度小于零，則表示兩指標(biāo)在同一決策問題中發(fā)揮的識別作用具有重復(fù)性，而當(dāng)交互程度大于零時(shí)，則表示兩指標(biāo)在同一決策問題中發(fā)揮的識別作用具有互補(bǔ)性。交互程度絕對值的大小則反映了兩兩指標(biāo)之間重復(fù)性與互補(bǔ)性的程度深淺，絕對值越大，重復(fù)性或互補(bǔ)性越強(qiáng)。

4.2數(shù)據(jù)處理

4.2.1計(jì)算單個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重

按照指標(biāo)屬性的重要性從大到小（y₃，y₁，y₄，y₂）對表4進(jìn)行重新排序，獲得決策矩陣Al如下。

計(jì)算樣本矩陣A₁的每列均值和標(biāo)準(zhǔn)差，對A₁進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化獲得矩陣S如下。

對標(biāo)準(zhǔn)化矩陣S進(jìn)行施密特正交化，得到矩陣V;利用矩陣V獲得規(guī)范化馬氏距離矩陣D。

根據(jù)馬氏距離矩陣D計(jì)算信噪比，信噪比越小，異常程度越低。計(jì)算單個(gè)屬性指標(biāo)的客觀權(quán)重O'_i（i=1，…，n）如下，得到原序列順序的客觀

將主觀屬性指標(biāo)v_i和客觀權(quán)重O_i融合得到單個(gè)屬性指標(biāo)的綜合權(quán)重如下。

4.2.2計(jì)算2可加模糊測度

根據(jù)得到單個(gè)屬性指標(biāo)和兩兩屬性指標(biāo)的交互度，根據(jù)公式（1）和（2）計(jì)算默比烏斯變換系數(shù)的數(shù)值如表6所示。根據(jù)公式（3）計(jì)算2可加模糊測度，得到2可加模糊測度的值如表7所示。

4.2.3計(jì)算灰模糊Choquet積分

對準(zhǔn)則層B1土地投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)表4標(biāo)準(zhǔn)化得到矩陣Y，確定參考序列Y₀=[1，1，1，1，1]，計(jì)算得到灰關(guān)聯(lián)矩陣ξ如下。根據(jù)公式（5）計(jì)算Choquet模糊積分得到每年低碳集約的綜合評價(jià)值如表8所示。

2010-2017年準(zhǔn)則層B2、B3、B4、B5和評價(jià)體系整體的2可加模糊積分綜合評價(jià)值，如表9所示，目標(biāo)層濟(jì)南市土地低碳集約利用評價(jià)綜合值，如表10所示。

4.3評價(jià)結(jié)果分析

4.3.1準(zhǔn)則層指標(biāo)評價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)表1建立的土地低碳集約利用評價(jià)指標(biāo)體系，五個(gè)準(zhǔn)則層（B1-5）的評價(jià)值，如表8、9所示，以及濟(jì)南市土地低碳集約利用綜合評價(jià)值，如表10所示，得到B1土地投入強(qiáng)度變化趨勢圖，如圖1所示、B2土地利用程度變化趨勢圖，如圖2所示、B3土地產(chǎn)出效益變化趨勢圖，如圖3所示、B4土地低碳水平變化趨勢圖，如圖4所示、B5土地可持續(xù)性變化趨勢圖，如圖5所示，以及濟(jì)南市土地低碳集約利用綜合評價(jià)變化趨勢圖，如圖6所示。

由圖l可知，準(zhǔn)則層中土地投入強(qiáng)度在2010-2017年間經(jīng)歷了一個(gè)緩慢的先降后升的過程，可分為兩個(gè)階段：一是2010-2015年的下降階段，其中2012-2013年的下降程度最明顯，2013-2015年的評價(jià)值總體偏低，最低值出現(xiàn)于2015年;二是2015-2017年的較快提升階段。就研究期間整體而言，2017年的評價(jià)值僅僅比2010年的評價(jià)值高0.0226，整體增長率約3.72%。但在2015-2017兩年之間的提升階段，土地投入強(qiáng)度提高了35.34%，年均增長率為17.67%，較快提升的趨勢明顯。結(jié)果表明，研究期內(nèi)濟(jì)南市土地投入強(qiáng)度在經(jīng)歷下降以及緩慢增加的憊怠期之后，逐漸呈現(xiàn)相對積極的增加態(tài)勢。

由圖2可知，準(zhǔn)則層中土地利用程度在2010-2017年期間處于整體上升階段，以2015年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)分為兩個(gè)階段：一是2010-2015年的緩慢上升階段;二是2015-2017年的較快提升階段。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價(jià)值年平均增長率約28.57%;僅在2015-2017兩年之間的提升階段，土地利用程度能夠反映城市土地的集約利用程度，其評價(jià)值的年平均增長率即為44.06%，快速提升的趨勢明顯，說明研究期內(nèi)濟(jì)南市的土地集約利用程度越來越高。

由圖3可知，準(zhǔn)則層中土地產(chǎn)出效益在2010-2017年期間處于整體上升階段，僅在2015-2016年期間稍微下降，2016年之后快速提升，增長率為25.80%。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價(jià)值年平均增長率約24.35%。結(jié)果表明，研究期內(nèi)濟(jì)南市土地產(chǎn)出效益呈現(xiàn)的整體態(tài)勢良好。

由圖4可知，準(zhǔn)則層中土地低碳水平在2010-2017年期間處于整體下降階段：在2010-2011年的增長之后，即進(jìn)入2011-2012年期間的明顯下降階段;在2012-2013年期間的不顯著提升之后，即進(jìn)入2013-2017年期間的逐年平緩下降階段。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價(jià)值年平均下降率約4.19%。雖然土地低碳水平評價(jià)值的年均下降率較小，但整體降低的趨勢非常明顯。這表明濟(jì)南市土地低碳利用的形勢仍然比較嚴(yán)峻。

由圖5可知，準(zhǔn)則層巾土地可持續(xù)性在2010-2017年期間處于整體上升階段：僅在2015-2016年間處于下降期。就研究期問整體而言，2017年相對2010年的評價(jià)值年平均增長率約22.22%。雖然土地可持續(xù)性評價(jià)值的整體上升趨勢明顯，但是處于研究近期的2015-2017年之問的數(shù)值波動也很明顯?？紤]到圖4準(zhǔn)則層B4土地低碳水平在研究近期一直處于明顯下降趨勢，而且B4、85兩個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)具有重復(fù)性，表明濟(jì)南市土地利用可持續(xù)性的形勢尚不穩(wěn)定，仍然需要密切關(guān)注。

綜上所述，在研究期內(nèi)濟(jì)南市的土地低碳利用水平一直處于下降狀態(tài)，土地低碳利用的形勢嚴(yán)峻;雖然土地投入強(qiáng)度的變化趨勢波動稍明顯，但土地投入強(qiáng)度、土地利用程度、土地產(chǎn)出效益和土地可持續(xù)性整體上均呈現(xiàn)狀態(tài)良好的上升趨勢。

4.3.2土地低碳集約利用綜合評價(jià)結(jié)果分析

由圖6可知，濟(jì)南市土地低碳集約利用綜合評價(jià)結(jié)果在2010-2017年期間處于整體波動狀態(tài)：經(jīng)歷了2010-2011年期間的上升階段之后，2011-2012年期間又急速下降，其評價(jià)值甚至低于研究起始年;繼2012-2013年期間的不顯著下降趨勢之后，以2013年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)入2013-2016年期間的緩慢上升階段;在2016-2017年的研究期末呈現(xiàn)急速上升趨勢。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價(jià)值年平均增長率約7.52%。但是研究期間的數(shù)值波動非常明顯，表明濟(jì)南市土地低碳集約利用雖然有較好的發(fā)展趨勢，但狀態(tài)并不穩(wěn)定。

此外，土地低碳集約利用綜合評價(jià)變化趨勢圖與土地投入強(qiáng)度變化趨勢圖較為接近，也印證了濟(jì)南市土地投入強(qiáng)度對于土地低碳集約利用方式產(chǎn)生的主要影響。

總而言之，經(jīng)歷了單純追求經(jīng)濟(jì)效益的粗放型發(fā)展時(shí)期，國家的“十二五”規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃期間都承諾了對碳排放的限制條件，一直強(qiáng)調(diào)深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，加快建設(shè)“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會。濟(jì)南市在快速城市化的過程中，積極響應(yīng)中央政府的號召并制定了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)低碳化升級、能源低碳化轉(zhuǎn)型等配套降碳的制度和措施?！案呦?、高排放”的粗放型土地利用模式到“低消耗、低排放、高效益”的低碳集約型土地利用模式的轉(zhuǎn)換并不會一蹴而就，必然是一個(gè)動態(tài)的博弈過程。這也體現(xiàn)在土地低碳集約利用各個(gè)準(zhǔn)則層和整個(gè)指標(biāo)體系的評價(jià)結(jié)果之巾。濟(jì)南市的土地低碳集約利用方式仍然需要受到足夠關(guān)注，本文將針對濟(jì)南市的土地低碳集約利用路徑及其保障機(jī)制提出建議，以利于推動土地利用的可持續(xù)健康發(fā)展。

5 優(yōu)化路徑及保障機(jī)制

綜合以上分析評價(jià)結(jié)果，本文針對濟(jì)南市的用地類型劃分提出了相應(yīng)的土地低碳集約利用優(yōu)化路徑：

其一，嚴(yán)格保護(hù)耕地。在一定時(shí)期內(nèi)，人口總量不斷增加，對耕地的需求也會相應(yīng)增加：另一方面，隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，對建設(shè)用地的需求也不斷增大，耕地面積的減少趨勢難以逆轉(zhuǎn)。因而，嚴(yán)格保護(hù)耕地包括多方面的要求：既要嚴(yán)格保護(hù)耕地?cái)?shù)量，又要注重提高耕地質(zhì)量，同時(shí)還要推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，提高耕地集約利用水平。

其二，調(diào)整改造園地，經(jīng)營管護(hù)林地和草地。濟(jì)南市應(yīng)以維持生態(tài)平衡和可持續(xù)發(fā)展為指導(dǎo)原則，同時(shí)順應(yīng)市場需求，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整改造園地，經(jīng)營管護(hù)林地和草地;可以根據(jù)用地適宜性等實(shí)際情況，針對部分劣質(zhì)耕地，實(shí)施退耕還林和退耕還草等。

其三，管控調(diào)整城鎮(zhèn)村及工礦用地，推廣低碳生產(chǎn)生活模式;從各類用地的碳排放強(qiáng)度和碳排放量來看，城鎮(zhèn)村及工礦用地是碳排放的主要來源之一。因此，管控調(diào)整城鎮(zhèn)村及工礦用地的規(guī)模有利于實(shí)現(xiàn)土地低碳集約利用。管控調(diào)整城鎮(zhèn)村及工礦用地的規(guī)模，不僅需要嚴(yán)控新增建設(shè)用地，警惕因?yàn)槌擎?zhèn)村及工礦用地的規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張而過度侵蝕林地、草地等碳匯功能用地，更需要制定相應(yīng)的法律法規(guī)和政策措施引導(dǎo)和鼓勵(lì)存量建設(shè)用地的開發(fā)利用，提高現(xiàn)存及規(guī)劃開發(fā)的城鎮(zhèn)村及工礦用地的建筑密度和容積率。此外，合理安排城鎮(zhèn)村及工礦用地的內(nèi)部布局，促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)及生活方式中的低碳經(jīng)濟(jì)模式，也有利于此類用地的低碳集約利用。

其四，優(yōu)化協(xié)調(diào)交通用地;交通用地作為主要碳源用地之一，其規(guī)?？刂啤Ⅲw系協(xié)調(diào)和車輛低碳化等都對土地低碳集約利用起著重要作用。優(yōu)化協(xié)調(diào)交通用地，需要以合理的城市綜合交通規(guī)劃作為依據(jù)，其基本原則包括以建設(shè)集約化城市和節(jié)約型社會為目標(biāo)，滿足城市防災(zāi)減災(zāi)和應(yīng)急交通需要，與重大交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃等銜接等。

其五，建設(shè)維護(hù)水域及水利設(shè)施用地;水域和濕地具有改善生態(tài)環(huán)境和增加碳蓄積的功能。然而，濟(jì)南市的水域及水利設(shè)施用地面積在研究期間由短期增加之后呈現(xiàn)急劇減少趨勢，所以，建設(shè)并維護(hù)水域及水利設(shè)施用地，改善濕地的建設(shè)條件，維護(hù)濕地生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性，增加湖泊、河流等水域?qū)μ寂欧诺恼{(diào)節(jié)和蓄積能力，提高水域和水利設(shè)施用地的生態(tài)承載力也是土地低碳利用的重要環(huán)節(jié)。

最后，本論文以現(xiàn)代城市發(fā)展的動力機(jī)制和城市空間環(huán)境演進(jìn)的主要影響因素為基礎(chǔ)，主要從五個(gè)角度提出濟(jì)南市土地低碳集約利用的保障機(jī)制：

一是，政策制度角度。我國的土地利用控制模式是偏于規(guī)劃主導(dǎo)型的綜合性土地使用控制模式，具有直接指導(dǎo)和依據(jù)作用的就是土地利用規(guī)劃和城鄉(xiāng)規(guī)劃。濟(jì)南市需要在進(jìn)行土地低碳集約利用評價(jià)的基礎(chǔ)上，編制城鄉(xiāng)一體的土地利用規(guī)劃，并且保證城鄉(xiāng)規(guī)劃與土地利用規(guī)劃的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

二是，科學(xué)技術(shù)角度。一方面，科技革命與創(chuàng)新可以產(chǎn)生新的技術(shù)產(chǎn)業(yè)，也可以加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，從而優(yōu)化整個(gè)社會的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)社會發(fā)展;另一方面加快碳排放權(quán)交易體系建設(shè)也會依靠市場化手段促進(jìn)企業(yè)積極提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，通過加快科技創(chuàng)新而使企業(yè)完成節(jié)能、減排、降碳的目標(biāo)。

三是，社會文化角度。樹立“綠色低碳發(fā)展”理念，轉(zhuǎn)變“先污染后治理”的環(huán)保模式：正確引導(dǎo)人們的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提倡適度消費(fèi)，杜絕奢侈浪費(fèi);控制污染物排放，減少農(nóng)藥和化肥的使用量;推動使用綠色能源等，形成可持續(xù)發(fā)展的社會文化氛圍，對于濟(jì)南市的土地低碳集約利用具有一定程度的保障和促進(jìn)作用。

四是，資源環(huán)境角度。在可持續(xù)發(fā)展理念的指導(dǎo)下，從觀念、意識、措施等各方面把自然資源開發(fā)和保護(hù)并存、追求保護(hù)自然環(huán)境等可持續(xù)發(fā)展模式放在優(yōu)先位置，必然有助于為濟(jì)南市的土地低碳集約利用提供有力的保障。

五是，區(qū)域一體化角度。濟(jì)南市在迎接區(qū)域化發(fā)展挑戰(zhàn)的同時(shí)，也應(yīng)該發(fā)現(xiàn)隨之而來的機(jī)遇：一是利用核心城市的地位，加強(qiáng)與周邊區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、交通、生態(tài)等各方面的聯(lián)系，在實(shí)現(xiàn)資源共享的同時(shí)，進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ);進(jìn)行各區(qū)域內(nèi)集約、協(xié)調(diào)、群組發(fā)展的城鎮(zhèn)化，積極進(jìn)行科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)布局，改造污染嚴(yán)重、技術(shù)落后的企業(yè)，根據(jù)各級城市特色因地制宜發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);既與周邊區(qū)域緊密聯(lián)系，協(xié)同發(fā)展，同時(shí)也增強(qiáng)濟(jì)南市在區(qū)域內(nèi)的帶動能力，在更寬廣的地域范圍內(nèi)積極引導(dǎo)并推行土地的低碳集約利用方式。

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作者簡介：于慶玲，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生。

盧新海，博士，二級教授，博導(dǎo)，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院，華中師范大學(xué)公共管理學(xué)院。