徐怡帆 侯軍岐

（北京信息科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院/中國信息化與鄉(xiāng)村振興研究院，北京100192）

大數(shù)據(jù)是新興的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，種業(yè)企業(yè)并購與并購決策等都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。楊善林等[1]基于管理的視角對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了新的定義，認(rèn)為大數(shù)據(jù)資源具有功能多樣性的特點(diǎn)，可以基于不同的開發(fā)目的和方式，提供多樣化的功能。目前，大數(shù)據(jù)已成為各領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，也有越來越多的專家學(xué)者投入到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中。許世衛(wèi)等[2]認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)要素耦合、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)協(xié)同等方面發(fā)揮著重要作用，并逐漸成為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要力量。孫忠富等[3]認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人類與自然之間的信息溝通方式有進(jìn)一步革新，通過新一代信息技術(shù)，可以更加“智慧”地挖掘信息、利用信息，對(duì)世界和他人做出更加“智慧”的判斷與應(yīng)對(duì)，由此促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展[3-4]。王文生等[5]認(rèn)為大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)聚焦于農(nóng)業(yè)信息技術(shù)體系構(gòu)建，包括精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可靠決策支持系統(tǒng)、國家農(nóng)村綜合信息服務(wù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、天地網(wǎng)一體化農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)。楊思雨等[6]對(duì)基于大數(shù)據(jù)的種業(yè)企業(yè)并購決策的時(shí)點(diǎn)選擇進(jìn)行了研究。綜上所述，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有積極意義，但目前國內(nèi)學(xué)者更多地聚焦于宏觀層面的研究，與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的結(jié)合不夠密切。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)思想、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐，應(yīng)當(dāng)密切圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中遇到的各種問題，提出創(chuàng)新性的解決方法。本研究主要探討與分析大數(shù)據(jù)對(duì)種業(yè)企業(yè)并購決策的影響。與歐美等發(fā)達(dá)國家相比，我國種業(yè)發(fā)展大約落后近20年，種業(yè)作為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板，應(yīng)當(dāng)緊緊抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，進(jìn)一步提升其發(fā)展和管理水平。

1 種業(yè)大數(shù)據(jù)信息及構(gòu)成

種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后3個(gè)階段，每個(gè)階段都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)作為一種新的資源和能力，具有挖掘和放大其他資源價(jià)值的能力，可以為種業(yè)企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題提供新的路徑和方法。

1.1產(chǎn)前階段種業(yè)大數(shù)據(jù)種業(yè)產(chǎn)前階段是指種子品種選育，具體包括資源收集、技術(shù)研發(fā)、植物育種等，其中技術(shù)研發(fā)在該階段起主導(dǎo)作用，是農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的關(guān)鍵，也是企業(yè)發(fā)展核心競爭力的根本。大數(shù)據(jù)的介入將為種業(yè)科研帶來新的改變，生物計(jì)算、基因工程和信息監(jiān)控等技術(shù)將逐漸成為研發(fā)創(chuàng)新的重要方式，這些技術(shù)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算推動(dòng)種業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的同時(shí)又產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，從而形成數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、儲(chǔ)存、分析的良性循環(huán)，充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值。在該階段，可以根據(jù)種業(yè)技術(shù)研發(fā)具體步驟將種業(yè)大數(shù)據(jù)細(xì)分為種業(yè)質(zhì)量信息大數(shù)據(jù)、品種監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)、種業(yè)基因大數(shù)據(jù)、種業(yè)育種大數(shù)據(jù)等。

1.2產(chǎn)中階段種業(yè)大數(shù)據(jù)種業(yè)產(chǎn)中階段包括種子生產(chǎn)和種子加工。種子生產(chǎn)又分為原始育種和良種育種；種子加工是指后續(xù)的良種收購、干燥、清選、精選分級(jí)、包衣和包裝等一系列加工過程。種子產(chǎn)品的特殊性在于它是有壽命的有機(jī)生命載體，必須嚴(yán)格按照有機(jī)生命的生長周期來進(jìn)行生產(chǎn)和加工，這樣才能使種子的抗病性、抗旱性、產(chǎn)量等一系列生命特征在最終產(chǎn)品上體現(xiàn)出來，因此，實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)是提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、保障農(nóng)民增收，增強(qiáng)我國農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力的重要舉措。由于種子生長過程中有大量不確定因素存在，使得種子標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)難以像工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化一樣精準(zhǔn)，因此，構(gòu)建大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，可以全方位監(jiān)測(cè)種子生產(chǎn)過程中的每個(gè)環(huán)節(jié)，按照標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的目的進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、篩選、分析，最終形成一種示范性的操作，指導(dǎo)種子生產(chǎn)和加工。根據(jù)數(shù)據(jù)類型，在產(chǎn)中階段可將種業(yè)大數(shù)據(jù)劃分為：（1）包括種子發(fā)芽率、抗病性、產(chǎn)量等與種子生長狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)；（2）包括與種子生產(chǎn)加工密切相關(guān)的土壤、氣象、溫度以及加工機(jī)械的加工能力、加工工人的技術(shù)水平等環(huán)境數(shù)據(jù)。

1.3產(chǎn)后階段種業(yè)大數(shù)據(jù)種業(yè)產(chǎn)后階段是企業(yè)與種子消費(fèi)者廣泛接觸的過程，包括品種推廣、種子銷售和售后服務(wù)。在該階段，種子企業(yè)通過各種策略保障自身的營銷服務(wù)能力，為消費(fèi)者提供滿意的商品并從消費(fèi)者那里獲得回報(bào)，消費(fèi)者取得商品后用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲取更大的價(jià)值增值，完成種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的最終交換。而企業(yè)營銷能力的構(gòu)建必須充分考慮種子是否滿足農(nóng)戶需求、品種價(jià)格與農(nóng)戶購買力是否相適應(yīng)、銷售渠道是否便于農(nóng)戶購買、品種促銷是否符合農(nóng)戶心理這4個(gè)重要問題，因此通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集每個(gè)農(nóng)戶的個(gè)體行為信息，以種子銷售中面臨的4個(gè)問題為導(dǎo)向，以解決問題為目標(biāo)，構(gòu)建特定主題的種業(yè)營銷服務(wù)大數(shù)據(jù)，比如消費(fèi)者信息大數(shù)據(jù)、種子市場(chǎng)大數(shù)據(jù)、種子銷售平臺(tái)等，從而精準(zhǔn)制定營銷服務(wù)戰(zhàn)略。

2 基于大數(shù)據(jù)的種業(yè)企業(yè)并購決策特點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策需要從傳統(tǒng)的依靠直覺判斷和主觀經(jīng)驗(yàn)的模式向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模式轉(zhuǎn)變。與傳統(tǒng)的決策方式相比，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)并購決策表現(xiàn)出以下4個(gè)特點(diǎn)。

一是數(shù)據(jù)的總體性。以往的決策分析總是依賴于樣本估計(jì)總體的方法，通過隨機(jī)抽取樣本，進(jìn)行精確分析，從而對(duì)總體進(jìn)行推斷。而在大數(shù)據(jù)背景下，技術(shù)的革新極大拓寬了數(shù)據(jù)信息的來源渠道，決策者需要的不僅僅是代表數(shù)據(jù)，而是所有的數(shù)據(jù)，即從所有相關(guān)數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系。

二是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。實(shí)時(shí)性是指數(shù)據(jù)收集在全范圍、大規(guī)模的基礎(chǔ)上追求更精準(zhǔn)的時(shí)效性。瞬息萬變的外部環(huán)境導(dǎo)致種業(yè)企業(yè)并購不得不面對(duì)更多的突發(fā)情況和不確定性，政策發(fā)布或自然災(zāi)害都有可能成為影響種業(yè)企業(yè)并購決策的關(guān)鍵，企業(yè)必須及時(shí)獲取充足的信息資源才能達(dá)到快速?zèng)Q策的目標(biāo)，以便應(yīng)對(duì)復(fù)雜、多變的環(huán)境。

三是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。隨著數(shù)據(jù)增長時(shí)代的來臨，信息開始呈指數(shù)級(jí)爆發(fā)，數(shù)據(jù)不再以單一結(jié)構(gòu)存在，往往是泥沙俱下，這必然將帶來數(shù)據(jù)精確性的下降。在此背景下，決策者不再一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而更加重視相關(guān)數(shù)據(jù)的復(fù)雜多樣，通過挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在聯(lián)系提高決策方案的可行性和適用性。

四是數(shù)據(jù)的相關(guān)性。在大數(shù)據(jù)背景下，人們很難簡單地根據(jù)一個(gè)原因推測(cè)出一個(gè)結(jié)果，事實(shí)上，一個(gè)結(jié)果背后的原因是復(fù)雜的、多樣的，因此，決策者應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注宏觀上引起變化的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，而不再執(zhí)著于探索微觀的因果關(guān)系。

除了具備大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)之外，種業(yè)大數(shù)據(jù)信息還具有量大、周期性、變化快、難識(shí)別等特征，這是由于種業(yè)的特殊性而產(chǎn)生的。正是因?yàn)檫@些特征使得種業(yè)企業(yè)并購決策具有較大的變數(shù)和難度。

2.1數(shù)據(jù)量大種業(yè)大數(shù)據(jù)信息涵蓋了整個(gè)種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，不僅涉及研發(fā)、育種、生產(chǎn)、加工等種子生產(chǎn)全過程，還涉及到對(duì)種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生影響的氣候、環(huán)境、市場(chǎng)、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等其他環(huán)節(jié)。其中既有國內(nèi)數(shù)據(jù)，也有國外數(shù)據(jù)。

2.2數(shù)據(jù)的周期性種業(yè)是一種特殊的產(chǎn)業(yè)，種子的生長受自然環(huán)境的影響，隨季節(jié)而呈現(xiàn)出一種周期性特征，同時(shí)，種子的產(chǎn)量也受上一期價(jià)格的影響形成一種規(guī)律性的變化。種業(yè)大數(shù)據(jù)作為實(shí)時(shí)監(jiān)控的信息系統(tǒng)，其采集的數(shù)據(jù)信息也隨著種子本身的變化而呈現(xiàn)出周期性變化的特點(diǎn)。

2.3數(shù)據(jù)變化快種業(yè)大數(shù)據(jù)信息時(shí)時(shí)刻刻都在發(fā)生變化，種子科研數(shù)據(jù)、種子生長環(huán)境數(shù)據(jù)、種子價(jià)格數(shù)據(jù)等在不同時(shí)間點(diǎn)的差異非常大。

2.4數(shù)據(jù)較難識(shí)別我國現(xiàn)有的種業(yè)產(chǎn)業(yè)整合程度較低，集中度不高，缺乏具有強(qiáng)大競爭力的龍頭企業(yè)。種子研發(fā)、生產(chǎn)、加工、銷售等各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)銜接松散，缺乏有效的組織和連接，不同環(huán)節(jié)的種業(yè)數(shù)據(jù)往往來自于不同的單位，這在很大程度上阻礙了種業(yè)數(shù)據(jù)信息的識(shí)別和采集。

3 基于大數(shù)據(jù)的種業(yè)并購決策建議

3.1樹立大數(shù)據(jù)決策思維在企業(yè)并購決策過程中融入大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維就是改變傳統(tǒng)的思維方式，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行思考和分析問題的思維方法。大數(shù)據(jù)思維能夠?qū)⑷祟愋袨槟Ｊ街苯右詳?shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升種業(yè)企業(yè)的并購決策能力，需要把這種大數(shù)據(jù)思維融入企業(yè)的決策理念之中，改變并購決策者的決策方式和決策思路。在大數(shù)據(jù)視角下，人們面對(duì)的是復(fù)雜多樣的全部數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)之間不再是直觀的因果關(guān)系，而是多重混合交叉的相關(guān)關(guān)系。因此，必須把大數(shù)據(jù)思維的價(jià)值判斷和大數(shù)據(jù)分析方法論融入到企業(yè)并購決策理念中，從大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析中制定企業(yè)并購戰(zhàn)略，提高企業(yè)的決策能力。

3.2加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)企業(yè)并購涉及的主體多、工作量大，大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)并購更是進(jìn)一步擴(kuò)大了工作范圍。從參與主體看，政府、種業(yè)企業(yè)、科研院所、中介機(jī)構(gòu)、農(nóng)戶等都將影響到種業(yè)企業(yè)的并購決策。由于參與主體較多，可能存在協(xié)調(diào)不暢、管理不順、運(yùn)作不到位的問題，迫切需要政府從宏觀層面加強(qiáng)指導(dǎo)，盡快出臺(tái)數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的指導(dǎo)意見，將各參與主體有機(jī)整合，減少數(shù)據(jù)信息獲取的障礙。此外，還應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格規(guī)定數(shù)據(jù)采集的界限和范圍，嚴(yán)厲處罰侵害他人隱私、濫用數(shù)據(jù)信息等行為，充分保障信息安全。

3.3打造企業(yè)專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)要加強(qiáng)對(duì)種業(yè)企業(yè)高管人員、經(jīng)營業(yè)主以及農(nóng)戶的現(xiàn)代種業(yè)知識(shí)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的教育培訓(xùn)，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的參與者。同時(shí)應(yīng)以時(shí)代要求為基礎(chǔ)，以職業(yè)需求為導(dǎo)向，與高校專業(yè)人才培養(yǎng)體系相結(jié)合，培養(yǎng)出一大批既掌握企業(yè)并購業(yè)務(wù)，又精通現(xiàn)代信息技術(shù)的高級(jí)復(fù)合型人才。此外，各級(jí)政府應(yīng)該加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快互聯(lián)網(wǎng)向農(nóng)村覆蓋速度，降低農(nóng)村信息化成本，大力推進(jìn)種業(yè)信息化。