魏志強(qiáng),吳金棟,劉馨澤,李 娜
(1.中國(guó)民航大學(xué) 空中交通管理學(xué)院,天津 300300;2.中國(guó)民航科學(xué)研究院 航行新技術(shù)研究所,北京100028)
為防止跟隨后機(jī)侵入前機(jī)尾渦流場(chǎng)可能導(dǎo)致的俯仰、滾轉(zhuǎn)、失速等危險(xiǎn)情況,國(guó)內(nèi)外民航管理機(jī)構(gòu)基于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將航空器按照最大起飛重量進(jìn)行分類,給出不同類別組合下的間隔標(biāo)準(zhǔn)[1]。由于同一類別中包含的各個(gè)機(jī)型在幾何尺寸、氣動(dòng)特性、飛行限制等方面存在較大差異,使得按間隔標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行時(shí)的安全余量也不盡相同[2-3]。開展針對(duì)現(xiàn)行尾流間隔的安全評(píng)估,是預(yù)測(cè)間隔縮減潛力、識(shí)別潛在的間隔縮減途徑、確定可接受安全水平的技術(shù)基礎(chǔ)。
前后飛機(jī)之間的尾流安全性取決于前機(jī)尾渦強(qiáng)度的消散情況和后機(jī)遭遇尾渦后的操控能力。在尾渦強(qiáng)度消散方面,國(guó)外的一些研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行許多理論研究,試圖通過(guò)建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型來(lái)描述尾渦強(qiáng)度的消散特性,包括Greene消散模型、APA消散模型、TDAWP消散模型、D2P消散模型和三階段消散模型等[4-7]。Matthew和Donald等[8]對(duì)比了常用的尾渦預(yù)測(cè)模型,與脈沖激光雷達(dá)和連續(xù)波激光雷達(dá)的探測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。研究表明,在一些極端條件下,不僅模型之間的相互偏差較大,且這些模型與激光雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)的吻合度也各有優(yōu)缺。因此,目前尚缺乏足夠的驗(yàn)證數(shù)據(jù)對(duì)這些模型進(jìn)行優(yōu)劣度排序。在尾流遭遇過(guò)程的仿真建模方面,Schwarz等[9]采用SM方法建立了氣動(dòng)響應(yīng)模型,用于開展遭遇嚴(yán)重度評(píng)估;為了評(píng)估飛機(jī)離場(chǎng)時(shí)尾渦遭遇的危險(xiǎn)性,Visscher和Winckelmans等[10]提出采用誘導(dǎo)力矩系數(shù)(Roll Moment Coefficient, RMC)作為飛機(jī)遭遇尾渦遭遇的嚴(yán)重度衡量指標(biāo);Lennaert等[11]提出采用當(dāng)量滾轉(zhuǎn)角速度 (Equivalent Roll Rate, ERR)——即尾渦誘導(dǎo)力矩與飛機(jī)滾轉(zhuǎn)阻尼力矩向平衡條下的所需當(dāng)量角速度大小來(lái)反映遭遇尾渦后的嚴(yán)重程度;Marques等[12]提出建立力矩模型來(lái)模擬飛機(jī)遭遇尾渦后的滾轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)情況,并將該過(guò)程中的最大滾轉(zhuǎn)角速度作為尾渦遭遇嚴(yán)重度的衡量指標(biāo)。這些指標(biāo)在計(jì)算復(fù)雜度、遭遇安全性的準(zhǔn)確性衡量方面各有優(yōu)缺,目前尚未達(dá)成共識(shí)。
國(guó)內(nèi)研究者在尾渦流場(chǎng)建模、尾渦遭遇分析等方面開展了一些基礎(chǔ)研究。周彬等[13]研究建立了飛機(jī)尾流快速建模方法;魏志強(qiáng)[14]等從理論上對(duì)民用飛機(jī)尾渦的消散機(jī)理進(jìn)行了分析研究;韓紅蓉等[15]系統(tǒng)研究了飛機(jī)遭遇尾渦后的響應(yīng)與恢復(fù)問(wèn)題,提出了基于可接受滾轉(zhuǎn)坡度角的尾流遭遇安全評(píng)估方法;魏志強(qiáng)[16-17]等開發(fā)了動(dòng)態(tài)尾渦間隔計(jì)算工具,研究了翼尖小翼對(duì)尾渦安全間隔的影響,以及RECAT運(yùn)行時(shí)的遭遇風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。
本文首先建立了尾流間隔的安全性評(píng)估模型,然后以典型機(jī)場(chǎng)的氣象和機(jī)型分布數(shù)據(jù)為例,對(duì)多個(gè)安全衡量指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行蒙特卡羅仿真, 遴選安全性衡量指標(biāo)。計(jì)算分析了氣象條件尾渦遭遇嚴(yán)重度的影響,通過(guò)對(duì)不同類別組合下的均值和標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計(jì)分析,識(shí)別出析潛在的間隔縮減潛力以及可能的縮減方法,為空中交通運(yùn)行效率的提升提供技術(shù)支持。
三維機(jī)翼在產(chǎn)生升力時(shí),下翼面的壓強(qiáng)高于上翼面,在2個(gè)翼尖處的氣流就會(huì)由下翼面繞過(guò)翼尖流到上翼面,形成2個(gè)反向旋轉(zhuǎn)的翼尖渦流(尾渦)。初始強(qiáng)度與飛機(jī)質(zhì)量、飛行速度、大氣密度、渦核間距有關(guān),如下式所示:
(1)
式中:Γ0為尾渦的初始環(huán)量, m2/s;ml為前機(jī)飛機(jī)質(zhì)量,kg;g為重力加速度,m/s2;ρ為大氣密度,kg/m3;Vl為前機(jī)真空速,m/s;Bl為前機(jī)翼展,m;s為機(jī)翼特征參數(shù),對(duì)于后掠翼飛機(jī)和梯形機(jī)翼飛機(jī)通常取π/4。尾渦在形成后,其強(qiáng)度會(huì)隨著時(shí)間推移逐漸衰減(尾渦消散)、渦核會(huì)向后下方移動(dòng)。前機(jī)尾渦對(duì)跟隨后機(jī)的影響程度取決于初始尾渦強(qiáng)度和消散情況。為得到準(zhǔn)確、可靠的尾渦消散規(guī)律模型,美國(guó)和歐洲研究者在RECAT項(xiàng)目的資助下,在舊金山、孟菲斯、肯尼迪、希思羅等機(jī)場(chǎng)使用激光雷達(dá)、脈沖多普勒雷達(dá)、聲納等設(shè)備來(lái)測(cè)量近地階段的尾渦位置和強(qiáng)度,包括15種機(jī)型、16 112條飛行軌跡?;谏鲜鰯?shù)據(jù),本文擬合出了較為保守的尾渦強(qiáng)度消散模型,反映飛機(jī)后方不同位置上的尾渦強(qiáng)度,即:
Γ*=1-kt*
(2)
式中:Γ*為無(wú)量綱的相對(duì)環(huán)量(即尾渦的實(shí)際環(huán)量與Γ0之比);k取1/6;t*為無(wú)量綱的相對(duì)時(shí)間(即尾渦消散時(shí)間與基準(zhǔn)時(shí)間之比),計(jì)算公式如下:
(3)
式中:t為尾渦消散時(shí)間,s,等效于后機(jī)飛到前機(jī)當(dāng)前位置的所需時(shí)間,取決于間隔大小和后機(jī)速度。將式(1)、(3)代入式(2)可得尾渦強(qiáng)度與飛行距離的關(guān)系如下:
(4)
式中:d為飛行距離,即飛機(jī)后方的位置距離,m;Γd為前機(jī)后方一定飛行距離d處的尾渦強(qiáng)度;Vf為后機(jī)的真空速,m/s。
在飛機(jī)遭遇尾渦后的安全性分析中,通常假設(shè)后機(jī)剛好進(jìn)入前機(jī)的某一個(gè)尾渦中間,此時(shí)飛機(jī)上受到的誘導(dǎo)滾轉(zhuǎn)力矩最為嚴(yán)重。在誘導(dǎo)下洗和上洗氣流的作用下,機(jī)翼上升力會(huì)發(fā)生如下變化:
(5)
(6)
式中:Cs為幾何平均弦長(zhǎng),m;λ為機(jī)翼梢根比。將式(6)代入式(5),整理后沿翼展方向積分即可得飛機(jī)遭遇尾渦后的誘導(dǎo)滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù)CRv如下:
(7)
前后飛機(jī)之間的尾流安全性取決于前機(jī)尾渦強(qiáng)度、大氣環(huán)境和后機(jī)的阻尼特性、受擾操控能力。誘導(dǎo)滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù)只是反映了尾渦的影響,而沒(méi)有考慮后機(jī)的滾轉(zhuǎn)操控特性和阻尼特性。在遭遇尾渦后的受擾運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,飛機(jī)的滾轉(zhuǎn)合力矩包括誘導(dǎo)力矩、操縱力矩和阻尼力矩3部分,即:
(8)
式中:MX為滾轉(zhuǎn)合力矩,N·m;CRp為阻尼力矩系數(shù);p為滾轉(zhuǎn)角速度,rad/s;CRc為操縱力矩系數(shù)。在忽略操縱力矩影響情況下,阻尼力矩與誘導(dǎo)力矩相平衡時(shí)所需滾轉(zhuǎn)角速度(Required Actural Roll Rate, RARR)可更加客觀、全面、準(zhǔn)確地反映飛機(jī)遭遇尾渦后的嚴(yán)重程度和安全性。
(9)
式中:p為所需滾轉(zhuǎn)角速度,rad/s。從上式可以看出,對(duì)該指標(biāo)的主要影響因素是前機(jī)尾渦環(huán)量和后機(jī)的機(jī)翼設(shè)計(jì)參數(shù)。
使用蒙特卡羅方法(The Monte-Carlo approach),依據(jù)上海虹橋機(jī)場(chǎng)的機(jī)型數(shù)據(jù)、氣象條件,按照國(guó)際民航組織(International Civil Aviation Organization,ICAO)的現(xiàn)行尾流間隔標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行仿真,分析現(xiàn)行尾流間隔的安全性和縮減潛力。
現(xiàn)行的尾流間隔將航空器按照最大起飛重量進(jìn)行分類,給出不同類別組合下的間隔標(biāo)準(zhǔn),其中輕型L<7 t;中型M為7~136 t;重型H>136 t;由于A380飛機(jī)是目前最重的飛機(jī),且與重型飛機(jī)類別中的其他飛機(jī)的重量差異較大,單獨(dú)列為一類,即S類。依據(jù)民航局有關(guān)規(guī)定,對(duì)于繁忙機(jī)場(chǎng)可按照表1所示的尾流間隔標(biāo)準(zhǔn)來(lái)運(yùn)行。
表1 現(xiàn)行尾流間隔標(biāo)準(zhǔn)Table1 Current wake vortex separation standard km
在實(shí)驗(yàn)開始前,首先對(duì)機(jī)場(chǎng)連續(xù)12個(gè)月的航班起降數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到各個(gè)機(jī)型的占比數(shù)據(jù)如圖1所示。
圖1 各個(gè)機(jī)型在仿真計(jì)算時(shí)的出現(xiàn)概率Fig.1 Probability of each aircraft type in simulation calculations
接著對(duì)機(jī)場(chǎng)連續(xù)12個(gè)月氣象報(bào)文、雷達(dá)記錄數(shù)據(jù),并對(duì)機(jī)型QAR數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到蒙特卡羅仿真的具體實(shí)驗(yàn)條件,如表2所示。
表2 蒙特卡羅仿真實(shí)驗(yàn)條件Table 2 Monte Carlo simulation experimental conditions
依據(jù)機(jī)型出現(xiàn)概率、機(jī)型性能數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)條件,使用蒙特卡羅方法對(duì)不同的前后機(jī)型組合下的誘導(dǎo)滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù)、所需滾轉(zhuǎn)角速度進(jìn)行仿真計(jì)算,不同實(shí)驗(yàn)次數(shù)下的仿真結(jié)果如圖2所示。
圖2 實(shí)驗(yàn)次數(shù)對(duì)仿真結(jié)果的影響Fig.2 Effect of the experiment count on simulation results
圖2中可以看出,所需滾轉(zhuǎn)角速度的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差更大,其原因在于誘導(dǎo)滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù)只考慮前機(jī)尾渦特性和后機(jī)的受擾特性,而所需滾轉(zhuǎn)角速度還考慮了后機(jī)阻尼特性的影響,更貼近飛機(jī)的真實(shí)情況,因此相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差更大。在后續(xù)分析中,選擇所需滾轉(zhuǎn)角速度作為尾渦遭遇安全性的衡量指標(biāo)參數(shù)。
此外,由圖2可知,當(dāng)仿真實(shí)驗(yàn)次數(shù)超過(guò)10 000次后,計(jì)算結(jié)果基本與仿真實(shí)驗(yàn)次數(shù)無(wú)關(guān)聯(lián)。
氣象參數(shù)對(duì)尾渦的消散和運(yùn)動(dòng)有重要影響,包括大氣溫度、順頂風(fēng)大小和側(cè)風(fēng)大小方面。在分析尾流間隔的安全性時(shí),通常假定后機(jī)剛好處在前機(jī)尾渦渦核中心處,因此不需要考慮側(cè)風(fēng)的影響[14]。
圖3為不同順頂風(fēng)下100 000次仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值,包括中位值、60%~90%概率值等。從圖3中可以看出,頂風(fēng)越大,所需滾轉(zhuǎn)角速度越小(遭遇尾渦后的嚴(yán)重程度越低)。其原因在于,尾渦的消散取決于時(shí)間,現(xiàn)行尾流間隔給出的是所需距離。頂風(fēng)條件下飛機(jī)需要更長(zhǎng)時(shí)間才能飛過(guò)這段距離,導(dǎo)致尾渦消散得更徹底,影響更小。因此,在頂風(fēng)條件下可適度縮減所需的尾流間隔大小,提高空域的起降容量。
圖3 風(fēng)速對(duì)所需滾轉(zhuǎn)角速度的影響Fig.3 Effect of wind speed on RARR
圖4為不同溫度下100 000次仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值,包括中位值、60%~90%概率值等。從圖4中可以看出,所需滾轉(zhuǎn)角速度隨溫度增加而略有增加,基本可以忽略。
圖4 溫度對(duì)所需滾轉(zhuǎn)角速度的影響Fig.4 Effect of temperature RARR
現(xiàn)行尾流間隔在確??罩薪煌ㄟ\(yùn)行安全方面發(fā)揮重要作用。針對(duì)各個(gè)機(jī)型類別組合,分別采用蒙特卡羅方法仿真出所屬機(jī)型組合的RARR,并統(tǒng)計(jì)出均值大小。隨后采用類別組合的當(dāng)量均值來(lái)反映不同類別組合下的安全程度、潛在的間隔縮減潛力。即:
(10)
圖5 不同機(jī)型類別組合下的當(dāng)量均值Fig.5 Equivalent mean values under different aircraft category combinations
表3 機(jī)型類別組合的安全性與間隔縮減潛力Table 3 Safety and potential separation for different aircraft category combinations km
現(xiàn)行尾流間隔依據(jù)最大起飛重量把各個(gè)機(jī)型分成4類來(lái)確定間隔大小。為了分析機(jī)型類別所屬各個(gè)機(jī)型之間的差異大小,以B737-800飛機(jī)為后機(jī),通過(guò)不同類別前機(jī)下的所需滾轉(zhuǎn)角速度進(jìn)行蒙特卡羅仿,統(tǒng)計(jì)出不同類別組合下的標(biāo)準(zhǔn)差,如圖6所示。
圖6 不同前機(jī)類別下的標(biāo)準(zhǔn)差Fig.6 Standard deviations for different leading aircraft categories
從圖6可以看出,當(dāng)前機(jī)類別為重型或中型時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差較大,說(shuō)明類別內(nèi)所屬各個(gè)機(jī)型之間存在較大的差異性,下一步可以考慮將其分別分成2類,重新計(jì)算所需的尾流安全間隔,以提高空中交通運(yùn)行效率。
同樣以A380飛機(jī)為前機(jī),通過(guò)不同類別后機(jī)下的所需滾轉(zhuǎn)角速度進(jìn)行蒙特卡羅仿真,統(tǒng)計(jì)出不同類別組合下的標(biāo)準(zhǔn)差,如圖7所示。
圖7 不同后機(jī)類別下的標(biāo)準(zhǔn)差Fig.7 Standard deviations for different following aircraft categories
從圖7可以看出,當(dāng)后機(jī)為重型和中型時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差比較大,說(shuō)明在現(xiàn)行間隔標(biāo)準(zhǔn)中,重型類別和中型類別中,所屬機(jī)型過(guò)多、且機(jī)型的差異性較大,需進(jìn)一步細(xì)分。
1)與滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù)相比,所需滾轉(zhuǎn)角速度考慮了后機(jī)阻尼特性的影響,更適合用來(lái)作為尾流安全性的衡量指標(biāo)。
2)頂風(fēng)越大,飛機(jī)遭遇尾渦后的嚴(yán)重度越輕,可適度縮減此時(shí)所需尾流間隔,提高空管運(yùn)行效率。
3)類別組合的當(dāng)量均值可以反映不同類別組合下的安全程度、潛在的間隔縮減潛力。對(duì)于超級(jí)/重型前機(jī)、中型后機(jī)組合,應(yīng)適度增加尾流間隔,而對(duì)于在超級(jí)/重型/中型前機(jī)、輕型后機(jī)組合,則可以進(jìn)一步縮減尾流間隔。
4)類別組合的當(dāng)量標(biāo)準(zhǔn)值可以反映類別中所屬各個(gè)機(jī)型的差異性??梢詫⒅行皖悇e內(nèi)所屬機(jī)型進(jìn)一步細(xì)分為2類,分別計(jì)算所需的尾流安全間隔,提高空中交通運(yùn)行效率。