□鄭永瑞 劉 麗

[內(nèi)容提要]文章在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下對安徽省市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行研究，通過SPSS20.0軟件進(jìn)行因子分析，測算其農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平，之后通過ArcGIS10.2軟件中的自然間斷點(diǎn)分級法將其農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的綜合得分劃分為三類，發(fā)現(xiàn)三類區(qū)域的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平差異較大?；诖?，文章從促進(jìn)安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、促進(jìn)低水平區(qū)域農(nóng)民增收、拓寬低水平區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金增值渠道方面提出相應(yīng)建議，以期促進(jìn)安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、引言

黨的十九大報(bào)告首次提出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”要按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求來進(jìn)行，這是繼統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、建設(shè)社會主義新農(nóng)村之后，我們黨在農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展理論和實(shí)踐上的又一重大飛躍，是對“三農(nóng)”工作做出的一個(gè)新的戰(zhàn)略部署、提出的一個(gè)新的要求，是新時(shí)代做好“三農(nóng)”工作的重要遵循。農(nóng)民養(yǎng)老問題作為“三農(nóng)問題”重中之重，是黨和政府一直以來密切關(guān)注的基本民生問題。以安徽地區(qū)作為研究農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域差異的對象有兩方面原因：一是，四十年前，小崗村開啟了中國農(nóng)村改革的大幕，是農(nóng)村改革的發(fā)源地，以探索的勇氣和創(chuàng)新的實(shí)踐把中央實(shí)施鄉(xiāng)村振興的重大戰(zhàn)略落實(shí)在江淮大地具有特殊意義。二是，安徽省目前正處在社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段，但是相對于城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的建設(shè)，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的建設(shè)一直處于滯后狀態(tài)，這關(guān)系到安徽省廣大農(nóng)村群眾切身利益的問題能否解決，能否實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會的總目標(biāo)。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，以鄉(xiāng)村發(fā)展總要求為落腳點(diǎn)對于安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的研究，是解決新時(shí)代安徽省“三農(nóng)”問題的迫切需要。

二、文獻(xiàn)綜述

很多國內(nèi)學(xué)者在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度時(shí)已經(jīng)注意到農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的區(qū)域差異問題，但是真正形成系統(tǒng)的研究成果并不多，已有對農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域差異的研究成果大多基于理論與政策建議上，實(shí)證探究較少。理論與政策分析方面，李迎生[1](2002)、吳永紅[2](2002)、張國平[3](2007)認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度之間有著內(nèi)在的聯(lián)系，推動農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的政策選擇要立足于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。隨后王義龍[4](2010)、于建華[5](2016)、李文軍[6](2017)也認(rèn)為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同導(dǎo)致了其農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平上的差異。實(shí)證分析方面，辛飛[7](2015)通過泰爾指數(shù)法對我國東、中、西區(qū)域的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平進(jìn)行測評，指出農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度設(shè)計(jì)上的差異是形成我國農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域差異的主要原因。曲卉竹[8](2014)通過因子分析法測算我國大陸31個(gè)省級行政區(qū)的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合水平以及各因子水平，認(rèn)為形成區(qū)域差異的最主要原因是各區(qū)域在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的差異，其次是人口結(jié)構(gòu)和制度政策方面的差異。

西方發(fā)達(dá)國家的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度建立時(shí)間較早，并不像我國有著城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，基本上都已形成覆蓋城鄉(xiāng)居民、發(fā)展較為完善的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，因而專門研究農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的問題相對較少，其中有關(guān)區(qū)域差異性的研究則更少，對于養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的研究主要是圍繞著養(yǎng)老金最優(yōu)水平的影響因素研究，最具影響力的是Martin Feldstein[9](1985)通過研究不同人口結(jié)構(gòu)條件下的養(yǎng)老金待遇水平，證明養(yǎng)老金最優(yōu)水平與穩(wěn)態(tài)人口增長率、生產(chǎn)率和資本邊際產(chǎn)品相關(guān)。之后Helmuth Cremer[10](2000)則認(rèn)為養(yǎng)老金最優(yōu)水平受經(jīng)濟(jì)和人口因素影響較小，主要是受政治因素影響。Lorenzo Corsini[11](2015)認(rèn)為如何確定養(yǎng)老金最優(yōu)水平要特別關(guān)注信息成本、收入、偏好和強(qiáng)制性補(bǔ)充養(yǎng)老金的最優(yōu)繳費(fèi)率計(jì)劃的作用。Jennifer Alonso-Garcia[12](2016)認(rèn)為盡管由于全球金融危機(jī)導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對歐洲國家的養(yǎng)老金最優(yōu)水平的影響超過了人口風(fēng)險(xiǎn)的影響，但主要的影響因素仍是長期養(yǎng)老金領(lǐng)取者與工作年齡人口的比例。Humberto Godinez-olivares[13](2016)通過非線性動態(tài)規(guī)劃設(shè)計(jì)養(yǎng)老金最優(yōu)策略，認(rèn)為養(yǎng)老金最優(yōu)水平與繳費(fèi)率、退休年齡、壽命波動和工資增長相關(guān)。

三、安徽省各市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的測評

(一)構(gòu)建農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平評價(jià)指標(biāo)體系

目前針對農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平測評體系的研究文獻(xiàn)較少，因此遵循科學(xué)性、綜合性、系統(tǒng)性、層次性等原則構(gòu)建安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平評價(jià)指標(biāo)體系。影響農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的因素各地區(qū)不盡相同，因此文章結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)使用的主要變量以及安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)事業(yè)發(fā)展實(shí)際狀況，選取了從X1到X11這11個(gè)指標(biāo)，以求全面地反映安徽省市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平，具體見表1。

表1 農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平評價(jià)指標(biāo)體系

(二)數(shù)據(jù)來源與測評方法

1.原始數(shù)據(jù)采集及處理

表1中的指標(biāo)體系從《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、安徽省人力資源與社會保障廳農(nóng)村合作辦公室中按統(tǒng)一口徑提取相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS20.0對2016年安徽省市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的指標(biāo)數(shù)值做因子分析，數(shù)據(jù)已預(yù)先進(jìn)行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除不同量綱指標(biāo)的不可比性，具體見表2。

表2 安徽省各市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

2.方法檢驗(yàn)與主成分提取

判斷表1中的指標(biāo)是否適合做因子分析，一般通過SPSS20.0軟件自帶的KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)選項(xiàng)進(jìn)行。KMO是取樣切當(dāng)性量數(shù)，當(dāng)KMO值大于0.6且越接近1時(shí)，表明變量之間的共同因子越多，越適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球形度檢驗(yàn)的P值小于0.05，達(dá)到顯著水平，總體的相關(guān)矩陣間有共同因子存在，適合進(jìn)行因子分析。表3中的KMO值和Bartlett球形度檢驗(yàn)結(jié)果都符合上述標(biāo)準(zhǔn)，所以文章選取的11個(gè)指標(biāo)可以進(jìn)行因子分析。

表3 KMO與Bartlett檢驗(yàn)

11項(xiàng)指標(biāo)通過檢驗(yàn)后進(jìn)行主成分提取，以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)抽取主成分，根據(jù)表4第一行和第二行可以將11個(gè)指標(biāo)劃分為2個(gè)主成分(F1、F2)進(jìn)行研究，理論上主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率不低于80%，表4中累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到83.225%，說明抽取的2個(gè)主成分對11個(gè)指標(biāo)的變異程度具有的較強(qiáng)的解釋力。

3.顯著負(fù)載指標(biāo)與公共因子命名

從表5可以看到，F(xiàn)1負(fù)載指標(biāo)：人均GDP、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、農(nóng)村人口比重、人均繳費(fèi)額、人均給付額、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)系數(shù)值，這些指標(biāo)主要描述安徽省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)保障農(nóng)民最低生存需求的水平，命名為“經(jīng)濟(jì)與制度保障因子”；F2負(fù)載指標(biāo)：農(nóng)村人口老齡化率、參保率、制度撫養(yǎng)比，這三個(gè)指標(biāo)反映了安徽省市域農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)狀況和農(nóng)民參與農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)事業(yè)狀況，命名為“人口與制度支撐因子”。

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

(三)測評結(jié)果

1.構(gòu)建綜合評價(jià)函數(shù)

表6是成分得分系數(shù)矩陣，據(jù)此可以直接寫出各公共因子得分的函數(shù)表達(dá)式，在表達(dá)式中各個(gè)變量已經(jīng)不是原始變量而是標(biāo)準(zhǔn)化變量。表達(dá)式如下：

F1=0.176X1+0.043X2-…+0.182X11

F2=-0.064X1+0.150X2-…-0.093X11

農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的綜合得分公式為F=(55.925F1+27.300F2)/83.225

表6 成分得分系數(shù)矩陣

2.養(yǎng)老保險(xiǎn)水平綜合得分

根據(jù)公式計(jì)算安徽省各市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的各公共因子得分和綜合得分，如表7所示。

表7 安徽省各市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平各公共因子得分和綜合得分

四、安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域差異概況及成因

(一)安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域差異概況

基于安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平綜合得分排名情況，通過ArcGIS10.2中的自然間斷點(diǎn)分級法將安徽省市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的綜合得分劃分為三類。第一類，高水平型。綜合因子得分區(qū)間在0.159521-1.262540分之間，共4個(gè)市域單位。第二類，中等水平型。綜合因子得分區(qū)間在-0.636259-0.159520分之間，共8個(gè)市域單位。第三類，低水平型。綜合因子得分區(qū)間在-1.067910-0.636260分之間，共4個(gè)市域單位。結(jié)合表8和圖1，可以看出：農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平高的市域呈現(xiàn)向合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵片區(qū)集聚特征，這4個(gè)市都有較好的區(qū)位優(yōu)勢及政策上的支持；農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平中等的市域分布最為廣泛，在高水平區(qū)域的北部和南部且呈現(xiàn)集中連片分布特征；農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平低的市域基本分布在安徽省沿邊地區(qū)地處于安徽省經(jīng)濟(jì)的邊緣地帶，經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較為落后。

表8 安徽省市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平類型劃分

圖1 安徽省各市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合水平空間集聚圖

(二)安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域差異成因

1.經(jīng)濟(jì)與制度保障因子區(qū)域差異

三類區(qū)域在經(jīng)濟(jì)與制度保障因子上的得分情況折線圖如圖2所示，結(jié)合表9和圖2可以看出：安徽省三類區(qū)域在經(jīng)濟(jì)與制度保障水平上差距較大，第一類區(qū)域的合肥、蕪湖、銅陵的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它市域。第二類區(qū)域只有淮北、蚌埠、宣城的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分為正，整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平低于第一類區(qū)域的平均水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對落后，對農(nóng)業(yè)依賴嚴(yán)重，但其農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出水平高于第一類區(qū)域。第三類區(qū)域的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分全部為負(fù)值，盡管各市的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出水平處于全省較高位置，但各市處于安徽省經(jīng)濟(jì)的邊緣地帶，經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較為落后，導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分較低。表9中已對三類區(qū)域的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分進(jìn)行從高到低排序，可以看出與對應(yīng)各市的人均GDP、農(nóng)民人均純收入、工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的順序大體相同，與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、農(nóng)村人口比重的順序幾乎相反，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、城鎮(zhèn)化水平越高的市域，如合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山，其經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分也越高。相應(yīng)地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠缺的市域，如六安、宿州、亳州、阜陽的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分也相對落后，這說明各市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定其農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)事業(yè)的發(fā)展水平。通過比較表9中三類區(qū)域的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分的平均值也可以發(fā)現(xiàn)，這三類區(qū)域的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分的平均值排名與其農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平綜合得分排名情況一致，說明經(jīng)濟(jì)與制度保障水平上的差距是導(dǎo)致三類區(qū)域間農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合水平差異的最主要原因。

為了使三類區(qū)域間的差異更直觀地表達(dá)出來，現(xiàn)將三類區(qū)域的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分采用自然間斷點(diǎn)方法進(jìn)行分級以空間表達(dá)，如圖3所示。結(jié)合表9和圖3可以看出，安徽省各市的經(jīng)濟(jì)與制度保障因子水平的分布狀況和綜合水平的分布狀況基本相同，但也有例外：如原第二類區(qū)域的黃山得分排名下降至第三梯隊(duì)，淮北得分排名上升至第一梯隊(duì)。

圖2 2016年安徽省三類區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分

表9 各類區(qū)域經(jīng)濟(jì)與制度保障因子分值和各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

圖3 安徽省各市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)與制度保障因子得分空間集聚圖

2.人口與制度支撐因子區(qū)域差異

結(jié)合表10和圖4可以看出：無論是安徽省三類區(qū)域內(nèi)部還是區(qū)域之間，在人口與制度支撐因子上的區(qū)域差異都是顯著的。第一類區(qū)域的馬鞍山的人口與制度支撐因子得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它市域，第二類區(qū)域的黃山、池州得分緊隨其后。馬鞍山的農(nóng)村人口老齡化率、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度撫養(yǎng)比均排在全省第一，說明其農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)中農(nóng)村勞動年齡人口較少，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)相對較重，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支平衡面臨巨大的壓力。黃山、池州的情況比較特殊，可能受地理、歷史等因素的制約，其農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的推廣工作較困難，農(nóng)民的參保意愿不是很高，且農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度撫養(yǎng)比較高，農(nóng)村養(yǎng)老負(fù)擔(dān)較重。第三類區(qū)域在人口與制度支撐因子得分分布上較為平均且均為負(fù)值，主要是由于第三類區(qū)域各市的農(nóng)村人口老齡化率、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度撫養(yǎng)比均在全省排名靠后，農(nóng)村養(yǎng)老負(fù)擔(dān)較輕導(dǎo)致的。通過比較三類區(qū)域的人口與制度支撐因子得分平均值可以發(fā)現(xiàn)，在第一類區(qū)域的人口與制度支撐因子得分平均值最高，而第一類區(qū)域中因子得分高于這一平均值的只有馬鞍山、蕪湖，其中馬鞍山得分最高，因此馬鞍山在很大程度上拉動了第一類區(qū)域的人口與制度支撐因子得分。第一類區(qū)域的合肥、銅陵的人口與制度支撐因子得分較低甚至低于第二類區(qū)域的平均值，主要是由于合肥、銅陵的農(nóng)村養(yǎng)老負(fù)擔(dān)較輕導(dǎo)致的。

表10 各類區(qū)域人口與制度支撐因子分值和各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

為了使三類區(qū)域間的差異更直觀地表達(dá)出來，現(xiàn)將三類區(qū)域人口與制度支撐因子得分采用自然間斷點(diǎn)方法進(jìn)行分級以空間表達(dá)，如圖5所示。結(jié)合表10和圖5可以看出，安徽省各市的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)人口與制度支撐因子水平的分布狀況與綜合水平的分布狀況相比有很大差異，如原第一類區(qū)域的合肥、蕪湖得分下降至第二梯隊(duì)，銅陵得分下降至第三梯隊(duì)，原第二類區(qū)域的蚌埠、滁州、安慶、淮北得分下降至第三梯隊(duì)，黃山得分上升至第一梯隊(duì)。

圖4 2016年安徽省三類區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)人口與制度支撐因子得分

圖5 安徽省各市域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)人口與制度支撐因子得分空間集聚圖

五、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下促進(jìn)安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的建議

(一)促進(jìn)安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展

形成安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域差異的最主要原因是安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異，因此，要想促進(jìn)安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，必須促進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。首先，加快低水平區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。低水平區(qū)域有著良好的區(qū)位優(yōu)勢，其宿州、亳州、阜陽成為2016年國家發(fā)改委公布的《中原城市群發(fā)展規(guī)劃》中重要組成部分，成為“米”字型空間發(fā)展格局的重要一“捺”，其六安作為皖江帶城市承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)西移的重要軸心，在承接?xùn)|產(chǎn)西移的同時(shí)迎融中部崛起的黃金機(jī)遇。憑借良好的區(qū)位優(yōu)勢，低水平區(qū)域必須通過加大改革創(chuàng)新、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化等措施加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。其次，強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建區(qū)域合作長效機(jī)制。堅(jiān)持走以城市群為主導(dǎo)的區(qū)域協(xié)同發(fā)展道路，加快高水平區(qū)域都市群戰(zhàn)略升級，帶動中等水平區(qū)域、低水平區(qū)域板塊的發(fā)展。要打破區(qū)域分割，高水平區(qū)域都市圈要實(shí)現(xiàn)由“規(guī)劃圈”變?yōu)椤皡f(xié)作圈”，探索和構(gòu)建南北結(jié)對合作的互惠共享機(jī)制。

(二)促進(jìn)低水平區(qū)域農(nóng)民增收

農(nóng)民增收是鄉(xiāng)村振興的根本，也是安徽省實(shí)施“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”以來各級政府農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的重點(diǎn)，更是做好安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展工作的重點(diǎn)。首先，促進(jìn)低水平區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，培育發(fā)展新動能。大規(guī)模推進(jìn)低水平區(qū)域農(nóng)村土地整治和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，穩(wěn)步提升耕地質(zhì)量。加快建設(shè)低水平區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系和基地，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用改革。深入挖掘現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品市場需求，發(fā)展現(xiàn)代特色農(nóng)產(chǎn)品，支持發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售相關(guān)行業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，提高農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營性收入。優(yōu)化低水平區(qū)域農(nóng)業(yè)從業(yè)者結(jié)構(gòu)，建設(shè)創(chuàng)新型、知識型、技能型農(nóng)業(yè)經(jīng)營者隊(duì)伍。其次，加快低水平區(qū)域農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)。大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)，提高培訓(xùn)的針對性和實(shí)用性，從而提高外出務(wù)工農(nóng)民的就業(yè)能力和就業(yè)質(zhì)量。低水平區(qū)域需要實(shí)施鄉(xiāng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)行動，鼓勵辦環(huán)境友好型企業(yè)，如家庭工廠、手工作坊、鄉(xiāng)村車間等，吸納農(nóng)村剩余勞動力。

(三)拓寬低水平區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金增值渠道

安徽省農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平高水平區(qū)域和低水平區(qū)域的農(nóng)村居民收入差異很大，因此養(yǎng)老保險(xiǎn)政策應(yīng)當(dāng)與收入分配政策協(xié)同發(fā)展，低水平區(qū)域需要拓寬農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的增值渠道，縮小與高水平區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)水平的差距。低水平區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老基金投資主要局限于國內(nèi)銀行存款和國債等低風(fēng)險(xiǎn)和低收益工具，從而造成其投資收益低下，無法實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)村養(yǎng)老基金增長同步發(fā)展。面對低水平區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金保值增值的迫切性和資本市場的政策性，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金進(jìn)入股票領(lǐng)域及商業(yè)保險(xiǎn)市場是必然的，可通過快“轉(zhuǎn)”緩“行”的策略實(shí)現(xiàn)。因此，低水平區(qū)域農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基金管理部門可以先將其主要投資于社會服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、金融債等風(fēng)險(xiǎn)性較小、收益性較高的行業(yè)，然后循序漸進(jìn)提高其農(nóng)村養(yǎng)老金入市的水平，投資股票及商業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)該遵循"長期投資、價(jià)值投資、責(zé)任投資"的原則，投資比例不能過高，要符合資本市場發(fā)展?fàn)顩r。