姜莉

（國網(wǎng)河南省電力公司羅山縣供電公司，河南 羅山 464200）

一、網(wǎng)絡安全分析中大數(shù)據(jù)的應用要點

（一）用于數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)技術的基本功能之一，通過對海量數(shù)據(jù)信息的搜集、篩選、整合，結合用戶的需求指令，形成特定的信息報告，再以合理的方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，完成所有信息處理程序后，將所采集的數(shù)據(jù)信息輸送至接收方。在實際工作中，利用Kafka分布式可對信息流進行二次加工，將流動數(shù)據(jù)轉變?yōu)樘囟ǖ木鶆蚍植紶顟B(tài)，便于數(shù)據(jù)需求方對信息的提取和更新。

（二）用于數(shù)據(jù)存儲

與一般的網(wǎng)絡技術相比，大數(shù)據(jù)技術具有容量大、計算速度快、精確查找的優(yōu)勢，能夠在短時間內完成歷史數(shù)據(jù)的保存，利用Hshoop分布式進行節(jié)點計算和腳本分析，建立龐大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)存儲的過程，為各項工作的開展提供數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)計算存儲的同時，安全系統(tǒng)可以自動為信息流進行安全分析，如不符合要求，將會出現(xiàn)安全預警提示，增強信息存儲的安全性。

（三）用于數(shù)據(jù)安全檢索

利用大數(shù)據(jù)技術，能夠根據(jù)用戶的實際需求對信息進行查詢、檢索和分析，通過MapReduce對選定范圍內的信息進行重新計算，第一時間捕獲系統(tǒng)中的異常信息，并加以分析處理，檢測出具有安全隱患的信息模塊，及時從源頭排除故障，從根本上提高系統(tǒng)的安全性，以確保網(wǎng)絡安全。

（四）多元信息組合聯(lián)動分析

在網(wǎng)絡技術的推動下，信息更新?lián)Q代的速度越來越快，結構日益復雜化，各項信息之間的內部關聯(lián)性日益緊密化，由單一的信息單元轉變?yōu)槎嚯A的信息網(wǎng)絡，增加了信息分析的難度。利用大數(shù)據(jù)分析技術能夠有效解決該問題，通過對多源異構信息的安全分析，結合DNS訪問和流量變化狀況，對數(shù)據(jù)源進行追溯，發(fā)現(xiàn)安全攻擊痕跡及漏洞，提高系統(tǒng)安全保護等級。

二、基于大數(shù)據(jù)技術的網(wǎng)絡安全分析平臺搭建

（一）安全信息采集層

一般來說，搭建安全系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié)是設計和建立基本框架，信息采集層是最為基礎的層級。在實際應用中，往往利用Storm或Kafka分布式計算來實現(xiàn)此層級功能，用于采集系統(tǒng)參與方的相關信息和訪問記錄，并對數(shù)據(jù)進行安全整合，根據(jù)數(shù)據(jù)定制命令，進行數(shù)據(jù)的發(fā)送和傳遞。利用大數(shù)據(jù)技術進行安全信息采集，保證了信息來源的可靠性，為信息分析提供了有效的可用數(shù)據(jù)。

（二）安全信息存儲層

通過大數(shù)據(jù)技術，采集信息后，需要實現(xiàn)信息的長期性保存，選擇適用的緩存格式，保證云端接入數(shù)據(jù)的有效性和安全性。具體來說，通過HDFS命令對數(shù)據(jù)進行讀取和記憶，以實現(xiàn)安全系統(tǒng)的信息存儲功能，與一般的存儲文件相比，HDFS具有吞吐量大、容錯性高的獨特優(yōu)勢，能夠最大限度地保持信息的完整性，建立安全的信息存儲數(shù)據(jù)庫。HDFS節(jié)點設置完畢后，運行HBase列式存儲命令，能夠容納大量的數(shù)據(jù)信息，并對其進行存儲管理，與數(shù)據(jù)分析結果一一映射，形成關系型存儲模式，通過Sqoop命令實現(xiàn)與非關系型存儲模型的關聯(lián)，完成二者之間相互的數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)輸出過程，最大限度地保持安全信息存儲的無損性，避免出現(xiàn)信息失真的情況。

（三）安全信息呈現(xiàn)層

本層級的主要功能：根據(jù)用戶對信息提取的實際要求，以適當?shù)男问秸故拘畔?shù)據(jù)，實現(xiàn)多維度的信息結果呈現(xiàn)。由于信息的種類繁多，不同用戶之間對信息呈現(xiàn)的要求各不相同，利用大數(shù)據(jù)檢索技術，能夠根據(jù)用戶的檢索記錄、指令和日志資料等，自動配對相應的信息報表，快速響應用戶的信息需求，將數(shù)據(jù)分析的結果進行格式整理，向用戶呈現(xiàn)出完整的安全信息報告，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術的用戶導向性。

（四）安全信息分析層

在大數(shù)據(jù)技術的實際應用過程中，一般利用Hive運算模型完成多元化、復雜化、多階級數(shù)據(jù)的檢索、計算和判斷，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常檢索和聯(lián)動分析，及時檢測系統(tǒng)的異常情況，并做出安全預警提示。在布局結構上，該計算節(jié)點往往和HDFS節(jié)點并排設立，當接收到數(shù)據(jù)分析的指令時，系統(tǒng)自動完成查詢和計算任務的分配，各自完成本節(jié)點的指令任務，HDFS主要負責信息的快速檢索和查詢，Hive節(jié)點則負責完成各項信息的統(tǒng)計分析。為對流動數(shù)據(jù)進行準確判斷，還可將在安全系統(tǒng)中融入CPE技術，基于多維度分析，形成多項事件間的關系網(wǎng)，通過對其進行聚合、篩選分析，在龐大的數(shù)據(jù)流中發(fā)掘異常行為和安全事件，達到安全信息分析的目的。

三、結束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術對現(xiàn)代信息安全維護具有重要的現(xiàn)實意義，在網(wǎng)絡安全分析中發(fā)揮了中堅技術力量，為信息采集、傳輸、存儲、分析和呈現(xiàn)全過程提供安全保障。在實際應用過程中，大數(shù)據(jù)技術依托強大的信息處理能力，對多元安全信息進行整合和計算，識別和預警安全隱患，實現(xiàn)網(wǎng)絡安全分析的及時性、有效性。