曹承龍

(安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院 安徽合肥 230601)

開發(fā)區(qū)是政府為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，劃定在其內(nèi)實(shí)施特殊政策和管理服務(wù)的區(qū)域。1980年我國(guó)首批四個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)對(duì)外開放，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行逐年高速增長(zhǎng)。4年之后，中央政府批準(zhǔn)12個(gè)市創(chuàng)辦經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，開啟改革開放的第二個(gè)層次。隨著國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)成效顯現(xiàn)，各省政府也紛紛批準(zhǔn)成立省級(jí)開發(fā)區(qū)。安徽省自1988年建立首個(gè)工業(yè)園以來(lái)，經(jīng)過(guò)30年的發(fā)展，現(xiàn)已建成省級(jí)以上開發(fā)區(qū)162家，其中國(guó)家級(jí)21家，省級(jí)141家，逐步形成以國(guó)家級(jí)為龍頭、省級(jí)為支撐的多級(jí)開發(fā)區(qū)空間布局。

雖然，全國(guó)各省市的開發(fā)區(qū)在規(guī)模和數(shù)量上急速增長(zhǎng)，但專業(yè)化、綜合功能一體化的特色園區(qū)較少，大多數(shù)開發(fā)區(qū)的前期規(guī)劃目標(biāo)與實(shí)際運(yùn)營(yíng)成效差距甚遠(yuǎn)，一些長(zhǎng)期圈占土地、開發(fā)程度低的開發(fā)區(qū)，也未得到有效治理。針對(duì)開發(fā)區(qū)土地利用中存在的問(wèn)題，學(xué)者們對(duì)土地集約利用進(jìn)行深入研究。徐丹在蘇南、蘇中、浙西等開發(fā)區(qū)調(diào)研基礎(chǔ)上，全面闡述了開發(fā)區(qū)土地集約利用的概念和內(nèi)涵[1]。陶運(yùn)平等針對(duì)山西省開發(fā)區(qū)存在用地功能錯(cuò)位、產(chǎn)出效率低等問(wèn)題，提出加強(qiáng)土地規(guī)劃管理與調(diào)控，建立土地集約評(píng)估體系和實(shí)施退出制度等建議[2]。王成新等研究指出，山東省開發(fā)區(qū)的土地集約水平不高且區(qū)域差異大，但土地集約利用程度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并沒(méi)有顯著的相關(guān)性，而加強(qiáng)開發(fā)區(qū)管理才是提高集約用地水平的關(guān)鍵因素[3]。魏寧寧等采用灰色關(guān)聯(lián)法、綜合指數(shù)法對(duì)南京市11個(gè)開發(fā)區(qū)土地集約利用水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，建議政府應(yīng)加大土地投資力度，進(jìn)而提高開發(fā)區(qū)的產(chǎn)出效益[4]。關(guān)于開發(fā)區(qū)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等研究，況偉大的實(shí)證結(jié)果顯示，開發(fā)區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著作用，即開發(fā)區(qū)不僅具有較強(qiáng)的技術(shù)外溢效應(yīng)，而且比非開發(fā)區(qū)具有更高的生產(chǎn)率[5]。吳敏等利用回歸估計(jì)研究發(fā)現(xiàn)，開發(fā)區(qū)能夠顯著地促進(jìn)區(qū)內(nèi)企業(yè)的出口貿(mào)易及其二元邊際，對(duì)外資企業(yè)出口促進(jìn)作用最大，對(duì)國(guó)有企業(yè)出口作用次之，而對(duì)內(nèi)資非國(guó)有企業(yè)的影響作用不顯著[6]。李力行等的研究表明經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)有效推動(dòng)制造業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，當(dāng)設(shè)置目標(biāo)行業(yè)符合當(dāng)?shù)乇容^優(yōu)勢(shì)時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的積極作用將更加明顯[7]。周茂等研究指出開發(fā)區(qū)推動(dòng)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)，可通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚、資本深化和出口學(xué)習(xí)3個(gè)渠道實(shí)現(xiàn)，并且開發(fā)區(qū)的升級(jí)發(fā)展對(duì)其制造業(yè)升級(jí)有正向影響作用[8]。這些研究為各級(jí)政府科學(xué)治理開發(fā)區(qū)提供了有益的策略建議。

然而，大多數(shù)學(xué)者的研究以定性研究為主，定量研究較少；宏觀研究較多，中觀和微觀研究較少；而且，研究成果中較少對(duì)省級(jí)以上開發(fā)區(qū)所屬地市進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。因此，本研究查閱2012年至2016年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒，以各地市的省級(jí)以上開發(fā)區(qū)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合開發(fā)區(qū)改革發(fā)展的相關(guān)政策和學(xué)者們的研究成果，對(duì)各地市開發(fā)區(qū)的發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，本研究結(jié)果對(duì)開發(fā)區(qū)主體綜合評(píng)價(jià)分析研究領(lǐng)域有一定補(bǔ)充作用。另外，由于現(xiàn)有研究往往基于開發(fā)區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題展開討論，并未考慮相似開發(fā)區(qū)所面臨的共性問(wèn)題，本研究則通過(guò)K均值聚類算法有效理清地市開發(fā)區(qū)歸屬梯隊(duì)問(wèn)題，基于聚類結(jié)果探討各地市的發(fā)展優(yōu)勢(shì)與不足，進(jìn)而提出兼具普適性和針對(duì)性的應(yīng)對(duì)策略。

一、研究方法

目前國(guó)內(nèi)關(guān)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的方法有很多[9-10]，如層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、TOPSIS評(píng)價(jià)法等。然而，綜合評(píng)價(jià)開發(fā)區(qū)發(fā)展水平，不僅要選擇合適的評(píng)價(jià)方法，還需要從效益、規(guī)模、創(chuàng)新等多指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象做動(dòng)態(tài)分析。由于指標(biāo)評(píng)價(jià)角度不同，因而評(píng)價(jià)時(shí)不能把各指標(biāo)要素同等看待，所以，確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重尤為重要。權(quán)重確定方法大致分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類。主觀賦權(quán)法是以專家給出的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦權(quán)，其主觀性成分較多，通常容易引起爭(zhēng)議；客觀賦權(quán)法則根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，運(yùn)用數(shù)學(xué)的方法確定指標(biāo)權(quán)重，克服了主觀賦權(quán)法依賴專家主觀判斷的不足，因此它也是最常用的方法。

熵值法是一種客觀賦權(quán)法。熵值可以判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性和無(wú)序程度，也可以判斷某些指標(biāo)的離散程度，若指標(biāo)的離散程度越大，則該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果影響越大。因而，熵值法較好體現(xiàn)指標(biāo)信息熵值的效用價(jià)值，其評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高的可信度。因此，本研究將采用熵值法對(duì)省級(jí)以上開發(fā)區(qū)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

依據(jù)指標(biāo)選取的科學(xué)性和系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)可得性和可操作性等原則，結(jié)合政府對(duì)開發(fā)區(qū)綜合考核的相關(guān)文件，本研究從經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)新能力等方面，選取3項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和9項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，確立省級(jí)以上開發(fā)區(qū)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體內(nèi)容見(jiàn)表1。

表1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)類型發(fā)展績(jī)效(H1)全區(qū)經(jīng)營(yíng)(銷售)收入(H11)績(jī)效產(chǎn)出第二產(chǎn)業(yè)增加值(H12)績(jī)效產(chǎn)出稅收總額(H13)績(jī)效產(chǎn)出固定資產(chǎn)投資總額(H14)成本投入開放水平(H2)出口總額(H21)績(jī)效產(chǎn)出進(jìn)口總額(H22)績(jī)效產(chǎn)出實(shí)際利用外商直接投資(H23)成本投入億元項(xiàng)目到位省外境內(nèi)(H24)成本投入創(chuàng)新能力(H3)專利授權(quán)量(H31)績(jī)效產(chǎn)出

對(duì)于創(chuàng)新能力的二級(jí)指標(biāo)，考慮成本投入可能包括：研發(fā)投入規(guī)模，技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)等，考慮績(jī)效產(chǎn)出可能包括：專利授權(quán)數(shù)，技術(shù)市場(chǎng)交易額。但是，由于面向開發(fā)區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足，因此，根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)獲取情況，本文選取了專利授權(quán)數(shù)量作為創(chuàng)新能力的二級(jí)指標(biāo)，并結(jié)合發(fā)展績(jī)效、開放水平方面的8項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，對(duì)開發(fā)區(qū)發(fā)展水平進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

開發(fā)區(qū)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2012-2016)》的統(tǒng)計(jì)資料，包括16個(gè)地市情況，在刪除無(wú)關(guān)性的數(shù)據(jù)后，整理得到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)，利用熵值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成新的無(wú)量綱數(shù)據(jù)集，再對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行可靠性和信度分析，確知整體數(shù)據(jù)趨于穩(wěn)定，可適用于計(jì)算與分析。

三、熵權(quán)法的開發(fā)區(qū)綜合評(píng)價(jià)

現(xiàn)已知評(píng)價(jià)對(duì)象為安徽省省級(jí)以上開發(fā)區(qū)，隸屬于安徽省16個(gè)地市，針對(duì)開發(fā)區(qū) 9個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，根據(jù)熵值賦權(quán)方法，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，解得正常數(shù)，進(jìn)一步計(jì)算，分別求解得到2012年至2016年各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵、效用值和權(quán)重(表2)。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵、效用值和權(quán)重

年份H11H12H13H14H21H22H23H24H312012年信息熵0.7752 0.7988 0.7988 0.8302 0.7060 0.5209 0.8843 0.9707 0.7645 效用值0.2248 0.2012 0.2012 0.1698 0.2940 0.4791 0.1157 0.0293 0.2355 權(quán)重0.1153 0.1031 0.1032 0.0871 0.1507 0.2456 0.0593 0.0150 0.1207 2013年信息熵0.7811 0.8092 0.8088 0.8368 0.7355 0.5023 0.8690 0.9728 0.7692 效用值0.2189 0.1908 0.1912 0.1632 0.2645 0.4977 0.1310 0.0272 0.2308 權(quán)重0.1143 0.0996 0.0998 0.0852 0.1381 0.2599 0.0684 0.0142 0.1205 2014年信息熵0.8075 0.8235 0.8027 0.8329 0.7422 0.5435 0.8162 0.9756 0.7784 效用值0.1925 0.1765 0.1973 0.1671 0.2578 0.4565 0.1838 0.0244 0.2216 權(quán)重0.1026 0.0940 0.1051 0.0890 0.1373 0.2431 0.0979 0.0130 0.1180 2015年信息熵0.8051 0.8242 0.8007 0.8412 0.7169 0.5457 0.8158 0.8625 0.7624 效用值0.1949 0.1758 0.1993 0.1588 0.2831 0.4543 0.1842 0.1375 0.2376 權(quán)重0.0962 0.0868 0.0984 0.0784 0.1398 0.2243 0.0909 0.0679 0.1173 2016年信息熵0.8027 0.8209 0.8056 0.8434 0.7032 0.5140 0.7960 0.8790 0.7522 效用值0.1973 0.1791 0.1944 0.1566 0.2968 0.4860 0.2040 0.1210 0.2478 權(quán)重0.0947 0.0860 0.0933 0.0752 0.1425 0.2333 0.0979 0.0581 0.1190

由表2可看出， 2012-2016年間的進(jìn)口總額(H22)指標(biāo)權(quán)重顯著高于其他指標(biāo)，出口總額(H21)次之。這表明，在這五年間，安徽省開發(fā)區(qū)的進(jìn)、出口總額相對(duì)于其他指標(biāo)穩(wěn)定，開發(fā)區(qū)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展穩(wěn)健?？紤]到進(jìn)口有利于緩解國(guó)內(nèi)緊張資源的供給，出口能使我國(guó)的產(chǎn)品進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)，創(chuàng)造外匯收入；進(jìn)出口總額是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要指標(biāo)。因此，本研究中進(jìn)口總額、出口總額的權(quán)重具有其合理性。同時(shí)，由表2還可看出，億元項(xiàng)目到位省外境內(nèi)(H24)指標(biāo)權(quán)重從2012年的1.5%增加到2016年的5.8%。這表明，在2012到2014年間，安徽省各區(qū)域在省外境內(nèi)投資方面存在差異，進(jìn)入2015、2016年，投資差異逐步減少，各地市向著均衡增長(zhǎng)的方向發(fā)展。

在表2基礎(chǔ)上，對(duì)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行運(yùn)算，求出2012年至2016年間，安徽省16個(gè)地市省級(jí)以上開發(fā)區(qū)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分，并根據(jù)得分進(jìn)行排名(表3)。

為了清晰對(duì)比16個(gè)地市省級(jí)以上開發(fā)區(qū)發(fā)展水平綜合排名情況，本研究將表3中排名數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形顯示(圖1)。

表3 綜合評(píng)價(jià)得分及排名

地區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年 得分排名 得分排名 得分排名 得分排名 得分排名合肥市0.3968 10.3757 10.3681 10.3690 10.3868 1淮北市0.0181 120.0177 120.0183 120.0149 130.0142 13亳州市0.0209 110.0191 110.0189 110.0215 110.0228 11宿州市0.0126 150.0113 140.0117 140.0134 140.0104 14蚌埠市0.0447 50.0508 50.0536 40.0588 40.0557 4阜陽(yáng)市0.0279 100.0386 70.0378 70.0401 70.0372 8淮南市0.0132 140.0097 150.0096 150.0088 150.0094 15滁州市0.0488 40.0623 30.0624 30.0610 30.0642 3六安市0.0288 90.0271 100.0275 100.0252 100.0243 10馬鞍山市0.0443 60.0444 60.0469 60.0491 50.0477 5蕪湖市0.1962 20.1937 20.1950 20.1926 20.1853 2宣城市0.0318 80.0337 90.0375 90.0351 90.0350 9銅陵市0.0375 70.0384 80.0379 80.0393 80.0397 7池州市0.0174 130.0166 130.0167 130.0169 120.0173 12安慶市0.0512 30.0520 40.0512 50.0453 60.0417 6黃山市0.0040 160.0045 160.0045 160.0033 160.0028 16

圖1 2012年-2016年各地市排名

從圖1可知，在2012年至2016年期間，合肥、蕪湖分別位居全省地市的第一、二名；亳州排名第十一；黃山連續(xù)五年排名末位。五年期間，阜陽(yáng)和安慶兩地市排名升降幅度變化最大；其他8個(gè)地市排名上下微弱波動(dòng)。

排名結(jié)果表明，安徽省各地市省級(jí)以上開發(fā)區(qū)的發(fā)展水平存在梯度差距。合肥地區(qū)開發(fā)區(qū)發(fā)展水平較高，穩(wěn)居龍頭地位；蕪湖相比合肥存在一定差距，但相較其他地市而言，其開發(fā)區(qū)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，可歸屬全省排名的第二梯隊(duì)。然而，由于其他14個(gè)地市開發(fā)區(qū)得分差距不明顯，難以簡(jiǎn)單判斷其歸屬梯隊(duì)，因而需要進(jìn)一步探究。

四、K均值聚類的地市分析

K均值聚類算法是基于劃分的硬聚類算法，它的原理是以距離作為相似性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，兩個(gè)點(diǎn)的距離越近，其相似度就越大，若滿足聚類要求，便可劃歸同簇。此算法能夠有效理清地市開發(fā)區(qū)歸屬梯隊(duì)問(wèn)題。因而，本研究選擇K均值聚類算法，對(duì)16個(gè)地市做聚類分析。

(一)K均值聚類演算

首先，提取表3中各地市的綜合評(píng)價(jià)得分作為已知數(shù)據(jù)集N，記為N(16，5)。其次，依據(jù)安徽省政府對(duì)全省16個(gè)地市的定位布局和發(fā)展規(guī)劃，結(jié)合各地市的發(fā)展現(xiàn)狀，假設(shè)k值取5，即假設(shè)16個(gè)地市可劃分為5類簇群。再次，根據(jù)K均值聚類分析算法步驟，輸入樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行程序運(yùn)算，經(jīng)過(guò)5次迭代運(yùn)算，聚類準(zhǔn)則函數(shù)實(shí)現(xiàn)全局收斂，確定最終聚類中心。最后，利用最終聚類中心數(shù)據(jù)計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，得到分布在5個(gè)簇群的各地市聚類結(jié)果(圖2)。

圖2 全省地市的聚類結(jié)果

(二)聚類結(jié)果分析

圖2顯示，合肥、蕪湖兩市分處在第1類和第2類，與其他3類地市相比，其發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)明顯，這一方面得益于它們的地理位置和交通樞紐，能夠吸引大量的國(guó)內(nèi)外企業(yè)入駐開發(fā)區(qū)；另一方面得益于其科研優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)，依靠高新技術(shù)和創(chuàng)新能力助推了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。就兩地市比較而言，第一類省會(huì)城市合肥，其發(fā)展水平和創(chuàng)新能力遠(yuǎn)勝于第二類地市蕪湖，此處不再贅述論證。

蚌埠、馬鞍山、安慶和滁州四個(gè)地市歸屬第3類簇群。此類地區(qū)具有共性優(yōu)勢(shì)：一是地方工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，鋼鐵、化工是其主營(yíng)業(yè)務(wù)，開發(fā)區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)集聚的作用顯著。二是城市地處沿江，長(zhǎng)江、淮河為地市企業(yè)提供便利的航道運(yùn)輸，“長(zhǎng)江城市帶”“淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶”等政策優(yōu)勢(shì)較為明顯。不足之處是受新興產(chǎn)業(yè)沖擊，工業(yè)園區(qū)活力不足，老舊技術(shù)設(shè)備改造成本高，現(xiàn)有生產(chǎn)效率低下，亟待完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

宣城、阜陽(yáng)、銅陵、六安四個(gè)地市歸屬第4類簇群。此類地區(qū)特點(diǎn)明顯，銅陵地市轄區(qū)范圍全省最小，但銅礦資源是地方經(jīng)濟(jì)支柱來(lái)源；宣城、阜陽(yáng)、六安三地市雖然缺乏地礦資源，但區(qū)域面積較大，人口較多，開展輕工業(yè)生產(chǎn)和拓展服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地是此類區(qū)域發(fā)展的策略優(yōu)選。

宿州、池州、亳州、淮北、淮南和黃山六個(gè)地市歸屬第5類簇群。其中淮北、淮南、宿州是煤礦資源城市，煤炭、煤化工和輸變電等是區(qū)域經(jīng)濟(jì)主要來(lái)源，然而，隨著當(dāng)前煤礦資源價(jià)格回落，工礦企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益與活力下降，開發(fā)區(qū)面臨發(fā)展困境。池州、黃山地市以旅游資源為主，保護(hù)地區(qū)生態(tài)環(huán)境，開發(fā)綠色資源是園區(qū)發(fā)展主題[11]，不足之處是開發(fā)區(qū)受要素資源約束，其發(fā)展空間有限。亳州地市資源特色明顯，中藥材市場(chǎng)是地方名片，不足之處是受地域劣勢(shì)影響，區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力不足，獨(dú)特資源的深加工技術(shù)水平欠缺，導(dǎo)致園區(qū)特色發(fā)展后勁不足。

五、總結(jié)與建議

開發(fā)區(qū)作為對(duì)外開放窗口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展助推器，在吸引大量外來(lái)投資擴(kuò)大就業(yè)的同時(shí)，保持著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)資源集聚；不僅有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革升級(jí)，而且持續(xù)發(fā)揮“改革開放實(shí)踐區(qū)”的引領(lǐng)作用，對(duì)地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。

但是，安徽省16個(gè)地市省級(jí)以上開發(fā)區(qū)發(fā)展水平還不均衡，合肥、蕪湖兩地市開發(fā)區(qū)發(fā)展水平較高，而黃山、淮南等地市開發(fā)區(qū)發(fā)展水平較低，而且這樣的分化現(xiàn)象還在延續(xù)，一方面優(yōu)質(zhì)資源流向省會(huì)城市和沿江開放城市，另一方面要素資源不足的偏遠(yuǎn)地市，其開發(fā)區(qū)的發(fā)展困境并未突破。雖然，安徽省政府出臺(tái)“長(zhǎng)江城市帶”“淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶”“皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)”等多項(xiàng)政策，促進(jìn)全省各地市協(xié)同發(fā)展，但地域差異，人才匱乏，資源配置不均等問(wèn)題，難以在短期內(nèi)解決。對(duì)此，本研究提出如下建議：

(一)立足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)選特色資源發(fā)展

安徽省16個(gè)地市省級(jí)以上開發(fā)區(qū)發(fā)展水平不均衡，地市之間經(jīng)濟(jì)落差較大，已為現(xiàn)實(shí)狀況。各地市應(yīng)立足本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，激發(fā)開發(fā)區(qū)各類企業(yè)經(jīng)營(yíng)活力，在全要素資源開發(fā)基礎(chǔ)上，發(fā)掘特色資源予以政策扶持，打造開發(fā)區(qū)特色品牌，擴(kuò)大園區(qū)集聚效應(yīng)。例如，六安地市現(xiàn)有8個(gè)省級(jí)以上開發(fā)區(qū)，其中，霍邱、霍山、金寨、舒城四縣各有一個(gè)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，其他4個(gè)開發(fā)區(qū)分布在六安市不同轄區(qū)。在四縣開發(fā)區(qū)中，霍邱、舒城為丘陵地區(qū)，農(nóng)副產(chǎn)品是地方主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，開發(fā)區(qū)特色發(fā)展方向首選涉農(nóng)產(chǎn)品加工生產(chǎn)。而霍山、金寨為大別山區(qū)，山區(qū)特色資源有茶葉、毛竹、果木等，雖然資源為小眾產(chǎn)品，但企業(yè)開發(fā)精品資源的路徑可期。

(二)改善政企關(guān)系，提升服務(wù)管理水平

開發(fā)區(qū)是企業(yè)的承載體，也是企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的平臺(tái)，而政府作為開發(fā)區(qū)管理者和園區(qū)企業(yè)的服務(wù)者，既要做好開發(fā)區(qū)規(guī)劃治理，又要做好招商引資吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)入駐園區(qū)，政府的主導(dǎo)作用決定了開發(fā)區(qū)發(fā)展前景。因此，建立良好的政商關(guān)系，是開發(fā)區(qū)政府的首要職責(zé)。當(dāng)前，一些地市開發(fā)區(qū)政府與園區(qū)企業(yè)關(guān)系松散僵化，其原因一方面源于企業(yè)訴求難以滿足；另一方面政府對(duì)園區(qū)治理缺乏抓手。對(duì)此，本研究建議開發(fā)區(qū)政府應(yīng)主動(dòng)服務(wù)企業(yè)，征詢企業(yè)問(wèn)題向主管部門反映，幫助企業(yè)對(duì)接銀行、工商等機(jī)構(gòu)，了解融資信息和稅費(fèi)減免政策等，以服務(wù)行動(dòng)改善政企關(guān)系，促進(jìn)開發(fā)區(qū)良性發(fā)展。

(三)加快融入互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)開發(fā)區(qū)服務(wù)升級(jí)

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前新經(jīng)濟(jì)的典型代表，也是驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。加快融入互?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，不僅要求傳統(tǒng)企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而且，各地市開發(fā)區(qū)也應(yīng)順應(yīng)新時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，投入到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)隊(duì)伍中。因?yàn)?，開發(fā)區(qū)提供在線服務(wù)，不僅展示了開發(fā)區(qū)服務(wù)特色，開啟對(duì)外招商引資的互聯(lián)網(wǎng)窗口；而且為園區(qū)企業(yè)搭建信息平臺(tái)，發(fā)布企業(yè)供需信息，增強(qiáng)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)活力。總之，融合互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的開發(fā)區(qū)，在功能上能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)；在服務(wù)模式上能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

另外，本研究過(guò)程中，由于一些開發(fā)區(qū)數(shù)據(jù)難以獲得，指標(biāo)體系建設(shè)存在不足。對(duì)此，后續(xù)工作將通過(guò)走訪調(diào)研，獲得更多數(shù)據(jù)，完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以期為政府科學(xué)治理開發(fā)區(qū)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供策略參考。