張馨文 段思雨 杜藝鵬

摘要：本文選取2017年吉林省8個(gè)地級(jí)市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析的方法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)兩方面對(duì)吉林省各地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況做出綜合評(píng)價(jià)，最終得出結(jié)論，目前吉林省生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有待提高，其中長(zhǎng)春和吉林兩市綜合發(fā)展情況較好，其他地區(qū)存在較大差距;長(zhǎng)春、遼源和松原三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況優(yōu)于環(huán)境保護(hù)情況;吉林、四平、通化、白城、白山的環(huán)境保護(hù)情況優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

關(guān)鍵詞：生態(tài)經(jīng)濟(jì);綜合評(píng)價(jià);因子分析

一、引言

近年來(lái)，由于粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，導(dǎo)致了資源的不合理運(yùn)用，使得生態(tài)環(huán)境出現(xiàn)了失衡的狀態(tài)，阻礙經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。吉林省作為東北老工業(yè)基地，工業(yè)化進(jìn)程創(chuàng)造了極其豐富的物質(zhì)財(cái)富，但同時(shí)也產(chǎn)生了難以彌補(bǔ)的生態(tài)創(chuàng)傷。隨著社會(huì)的發(fā)展，這種粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式走到了盡頭，綠色發(fā)展則順應(yīng)時(shí)代需求，符合當(dāng)前發(fā)展要求，此外黨的十九大更是強(qiáng)調(diào)了習(xí)近平生態(tài)文明思想，因此如何實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的動(dòng)態(tài)平衡是當(dāng)前眾多學(xué)者關(guān)心的問(wèn)題。

生態(tài)經(jīng)濟(jì)是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家肯尼斯·鮑爾丁首次提出，他指出，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)忽略了人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)賴以生存的自然環(huán)境，生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)將綜合考慮生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。由此看出生態(tài)經(jīng)濟(jì)是運(yùn)用生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，改變?cè)械慕?jīng)濟(jì)發(fā)展模式，在保證環(huán)境不被破壞的前提下，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，最終構(gòu)建一個(gè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和資源協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系。自從生態(tài)經(jīng)濟(jì)的概念被提出以來(lái)，有許多許多的研究學(xué)者進(jìn)行了關(guān)于生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究，歷時(shí)多年，終究還是沒(méi)有找到一個(gè)合適的研究方法。在1989年的時(shí)候經(jīng)濟(jì)學(xué)家Herman Daly 提出了ISEW模型，此模型的建立是以生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)的，同時(shí)將如何恰當(dāng)?shù)靥幚砩鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)福利方面的問(wèn)題作為研究重點(diǎn)。另一方面，許多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者在環(huán)境壓力問(wèn)題上提出了不同的解決方法，在21世紀(jì)初，國(guó)際經(jīng)合組織（OECD）提出了世界上第一套環(huán)境指標(biāo)體系，隨之又發(fā)表了核心環(huán)境指標(biāo)體系，引起了民眾和政府對(duì)環(huán)境的強(qiáng)烈關(guān)注。世界經(jīng)濟(jì)論壇“明天的全球領(lǐng)導(dǎo)者環(huán)境任務(wù)組”和哥倫比亞大學(xué)國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心，還有耶魯大學(xué)耶魯環(huán)境法律與政策中心，三個(gè)部門共同研究并且提出了環(huán)境可持續(xù)性指數(shù)（Environment Task Force）。環(huán)境可持續(xù)性指數(shù)是由20 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)和68個(gè)變量集成的，環(huán)境可持續(xù)性的 5 個(gè)核心部分構(gòu)成了關(guān)鍵指標(biāo)。Qin等（2015年）提出人口、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和污染4個(gè)子系統(tǒng)的庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水污染防治的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，提出以破壞水環(huán)境為代價(jià)來(lái)加速經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展是不可行的。Cheng等（2018年）構(gòu)建了環(huán)保、減災(zāi)和減貧的系統(tǒng)性理論框架，考慮貧困在收入、資產(chǎn)、健康、資源、教育和服務(wù)等方面的多個(gè)維度和貧困人口的多元化減貧訴求。

由于區(qū)域具有不同的特性，所以很難建立起統(tǒng)一的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)體系。這一問(wèn)題雖然得到非常大的重視，但仍然沒(méi)有行之有效的解決方案。本文結(jié)合吉林省省情，建立適用于吉林省的生態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以此對(duì)吉林省生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

二、影響因素及指標(biāo)選取

生態(tài)經(jīng)濟(jì)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過(guò)程，對(duì)于生態(tài)經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量的評(píng)價(jià)，要綜合考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展及環(huán)境效益兩方面因素，最終本文確定了生態(tài)經(jīng)濟(jì)的影響因素，具體情況見(jiàn)表1。

經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，人均地區(qū)生產(chǎn)總值可以從微觀個(gè)體的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行的度量。人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高，則經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。固定資產(chǎn)投資可以從宏觀角度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量，固定資產(chǎn)投資額越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。R&D經(jīng)費(fèi)支出可以從度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的粗放程度，R&D經(jīng)費(fèi)投入越高，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展越重視效率，粗放程度越低。城鄉(xiāng)居民收入差距從經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡角度衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，城鄉(xiāng)居民收入差距越低，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越均衡。

環(huán)境指標(biāo)中，工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物排放量衡量在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，對(duì)環(huán)境的影響程度，二者數(shù)值越高，說(shuō)明在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響越高，由于環(huán)境指標(biāo)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)，為統(tǒng)一方向，在后續(xù)分析中環(huán)境指標(biāo)數(shù)值都取倒數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及理論模型

本文所用數(shù)據(jù)均整理自《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒2018》，選用吉林省的8個(gè)市區(qū)作為樣本。

因子分析是Charles Spearman于1904年提出的，目前廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科中。因子分析是指將變量群中的共性因子提取出來(lái)，將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化，從而研究眾多變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，并且用少數(shù)的幾個(gè)抽象變量去反映。這幾個(gè)少數(shù)且抽象的變量稱作“因子”，因子分析的目的就是通過(guò)已有的顯在變量去測(cè)評(píng)并發(fā)現(xiàn)作為因子的隱性變量，找到顯在變量與作為因子的隱性變量間的內(nèi)在聯(lián)系，并運(yùn)用具體的指標(biāo)來(lái)反映的一種科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法。因子分析的內(nèi)容是非常豐富的，常用的因子分析類型有兩種，一種是R型因子分析，另一種是Q型因子分析，其中的R型因子分析是對(duì)變量做研究;而Q型因子分析是對(duì)樣品做研究。本文主要采用的是R型因子分析，變量群中的每一個(gè)變量都可以表示成公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和。

四、實(shí)證分析

KMO檢驗(yàn)用于檢查變量之間的偏自相關(guān)性，取值在0-1之間。KMO統(tǒng)計(jì)量越接近于1，變量間的偏自相關(guān)性越強(qiáng)，因子的分析效果越好。經(jīng)檢驗(yàn)本文變量的KMO值為0.61，大于0.6，所以可以采用因子分析的方法。

由SPSS軟件計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，可以得到相應(yīng)的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率等，最終得出第一個(gè)因子的方差占所有因子方差的60.368%，第二個(gè)因子的方差占所有因子方差總和的29.202%，這兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.569%，大于等于80%，因此選前兩個(gè)因子描述吉林省的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

采用主成分分析法計(jì)算因子載荷矩陣，其結(jié)果可以說(shuō)明各因子在各變量上的載荷情況，即重要程度。由于初始的因子載荷矩陣系數(shù)存在表現(xiàn)不明顯的問(wèn)題，所以將初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，得到最終的結(jié)果。結(jié)果顯示，第一個(gè)因子在人均生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、R&D經(jīng)費(fèi)支出和城鄉(xiāng)居民收入差距三個(gè)變量具有較大的載荷，主要表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的影響，因此定義為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，第二個(gè)因子在工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物這兩個(gè)變量上有較大的載荷，主要表現(xiàn)環(huán)境污染方面的影響，這兩個(gè)因子較好地體現(xiàn)了各生態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)吉林生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及地位。

碎石圖為直接觀察各因子的重要性提供了方便，其中X軸為因子序號(hào)，Y軸為特征根。按照特征根的大小，將因子從大到小順序排列，前面陡峭的部分對(duì)應(yīng)相對(duì)較大的特征根，說(shuō)明這些因子對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)比較大，其因子作用明顯;后面的平臺(tái)則對(duì)應(yīng)相對(duì)較小的特征根，說(shuō)明在解釋原有變量時(shí)所做的貢獻(xiàn)度很小，其作用并不明顯。從碎石圖中可以看出前兩個(gè)因子的散點(diǎn)位于陡坡上，說(shuō)明前兩個(gè)因子的重要程度比較大，且特征根均大于1，所以說(shuō)最多考慮前兩個(gè)公因子即可。

運(yùn)用SPSS軟件輸出的函數(shù)系數(shù)矩陣，系數(shù)矩陣將兩個(gè)公因子表示為6個(gè)指標(biāo)的線性形式。兩個(gè)公因子分別反映了吉林省八個(gè)地級(jí)市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的總體水平，但單獨(dú)使用某一公因子并不能對(duì)各地區(qū)的發(fā)展程度做出綜合分析，因此按照各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合統(tǒng)計(jì)量。

通過(guò)方差貢獻(xiàn)率可以計(jì)算出兩個(gè)公因子的對(duì)應(yīng)權(quán)重，第一個(gè)公因子的權(quán)重為0.514，表示所反映的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中經(jīng)濟(jì)方面的信息，第二個(gè)因子的權(quán)重為0.486，它所反映的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中環(huán)境方面的信息，兩個(gè)因子的權(quán)重較為均衡。最后利用權(quán)重計(jì)算出各地區(qū)的綜合因子得分，綜合表現(xiàn)上來(lái)看，長(zhǎng)春、吉林兩市生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最好，得分分別為1.19和1.08分，其中長(zhǎng)春的經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分高于吉林，但吉林的環(huán)境得分高于長(zhǎng)春。通化的生態(tài)經(jīng)濟(jì)得分排在第三位，得分為-0.17，環(huán)境情況略好于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般的分別是四平、遼源、白山、松原和白城，其中遼源和松原兩市是經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分高于環(huán)境得分，其余為環(huán)境得分高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分。

五、結(jié)論建議

從生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合角度看，吉林省生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況并不理想，全省8個(gè)地級(jí)市中，僅有長(zhǎng)春和吉林兩市綜合發(fā)展情況較好，其他地區(qū)還需繼續(xù)不斷建設(shè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)。從經(jīng)濟(jì)角度看，僅長(zhǎng)春、遼源和松原三個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況優(yōu)于環(huán)境情況，其中長(zhǎng)春的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于環(huán)境情況。從環(huán)境角度看，吉林、四平、通化、白山、白城的環(huán)境發(fā)展優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其中吉林的這一現(xiàn)象表現(xiàn)最為突出。

未來(lái)吉林省在經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面還需加大力度，并且各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身情況制定不同的發(fā)展規(guī)劃。其中，長(zhǎng)春在未來(lái)發(fā)展中更應(yīng)注重環(huán)境保護(hù)，吉林則應(yīng)在環(huán)境保護(hù)的基礎(chǔ)上加速發(fā)展經(jīng)濟(jì)，其余地區(qū)在經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩方面都有待提高，但遼源和松原兩市要更加注重環(huán)境保護(hù)，四平、通化、白城和白山這四個(gè)地區(qū)還應(yīng)以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為主。

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作者簡(jiǎn)介：

張馨文（1990.9-? ），女，漢族，吉林人，助教，在讀博士，研究方向：社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。