王佳璐，郭青霞

（山西農業(yè)大學資源環(huán)境學院，山西太谷030801）

農村土地流轉是我國農業(yè)生產發(fā)展進程中的時代選擇，是促成農業(yè)產業(yè)化、現代化和規(guī)?；闹匾緩?，也是農業(yè)經營制度改革的必然要求[1-2]。隨著2018年中央一號文件的出臺，鄉(xiāng)村振興、精準脫貧攻堅戰(zhàn)略將全面實施，進一步鼓勵農民土地流轉、規(guī)模生產，為新型農業(yè)經營主體發(fā)展、農業(yè)供給側結構性改革奠定基礎，如期實現貧困人口全部脫貧。但貧困山區(qū)自然條件差、機械化程度低[3]，農業(yè)與非農產業(yè)比較利益懸殊，導致農村勞動力流失嚴重，農民逐漸趨向兼業(yè)化，造成了土地流轉供需市場失衡，極大地阻礙了耕地流轉進程，且耕地流轉糾紛層出不窮，相較于發(fā)達地區(qū)，貧困山區(qū)農戶耕地流轉認知欠缺，流轉市場發(fā)展尚不成熟，正處于起步到加速的過程中[4]。如何才能有效推進貧困山區(qū)耕地流轉進程，提升耕地規(guī)模效益，緊隨鄉(xiāng)村振興時代步伐？勢必需要深入剖析影響農戶耕地流轉行為的主要因素。

隨著農村土地市場的發(fā)育，多視角、多維度分析耕地流轉的影響因素已成為學術界關注的焦點。國外學者普遍認為，影響農戶耕地流轉的主要因素是耕地產權制度及其他宏觀環(huán)境[5-6]，產權的清晰界定和完善的資本借貸市場是土地流轉有效發(fā)生的最基本制度條件[5]。國內大多數研究結果表明，戶主特質、產權認知、耕地資源、勞動力配置與社會保障是主導農戶耕地流轉的決策因子[7-10]。在此基礎上，關于農戶分化程度對農戶耕地流轉行為的選擇是否產生一定的影響進行了探討，目前尚無定論[11-14]。然而，貧困山區(qū)的特殊自然地理條件，以及不同農戶家庭勞動力資源和土地資源稟賦存在差異，學術界對貧困山區(qū)耕地流轉行為的關注度日益增高，但研究多集中于定性分析，很少針對微觀主體的土地流轉行為進行深入定量分析。此外，耕地流轉的主體存在轉入和轉出2種行為且影響因素不盡相同，目前基于鄉(xiāng)村振興新形勢下的農村發(fā)展戰(zhàn)略，堅持民生為本，如何推動農民向專業(yè)大戶或市民化發(fā)展是現有研究需要進一步探討的重點。

本研究基于農村土地經營權確權工作及實地調研數據，以貧困山區(qū)為研究區(qū)，對農戶耕地轉入和轉出行為的影響因素進行Logistic回歸分析，揭示影響農戶流轉耕地的主要驅動因子，為有效活躍貧困山區(qū)耕地流轉市場、引導農戶參與流轉提供針對性的參考依據。

1 研究區(qū)概況與數據來源

1.1 研究區(qū)概況

和順縣地處山西省境東陲，太行山脈西側，位于北緯 37°03′～37°36′，東經 113°05′～113°56′，總面積2 250 km2，現轄5鎮(zhèn)5鄉(xiāng)294個行政村，總人口14.38萬人，其中，農業(yè)人口11.4萬人，屬于國家扶貧開發(fā)重點縣。該地區(qū)地勢起伏不平，地貌類型復雜多樣，平均海拔為1 300 m，以山地、丘陵居多，僅在清漳河沿岸有小塊平川。耕地面積205.8 km2，人均耕地面積僅有0.14 hm2，加之常年雨水稀少，土壤貧瘠，該區(qū)農業(yè)生產力極低，許多農戶選擇非農就業(yè)或就近兼業(yè)，家庭收入結構逐漸多樣化，農戶分化現象日益顯露。同時，山區(qū)交通設施落后，信息閉塞，發(fā)展遲緩，農村土地流轉工作開展及落實相對滯后，土地流轉市場不穩(wěn)定，流轉效率較低，如何合理有效地貫徹落實土地流轉政策，促進土地規(guī)模化經營，實現鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是目前亟待解決的問題。

1.2 數據來源

本研究數據是基于2017年農村土地確權工作，對山西省和順縣的農戶進行實地抽樣調查。選用整群抽樣和入戶訪談的方式，抽取位于城鄉(xiāng)結合部的梳頭村，該村位于縣城西北，共120戶農戶，土地總面積4.1 km2，地勢北高南低，養(yǎng)殖業(yè)和傳統的種植業(yè)是全村的主導產業(yè)。由于部分農戶長期外出務工等原因，通過入戶訪談式調查，實際共發(fā)放且收回問卷105份，剔除信息缺失、誤填等無效問卷4份，收回有效問卷101份，問卷有效率達96.19%。

表1 耕地流轉總體情況

由表1可知，在101戶調查樣本中，發(fā)生耕地流轉行為的農戶有75戶，占樣本總量的74.26%。其中，耕地轉入的農戶有47戶，占樣本總量的46.53%；耕地轉出的農戶有70戶，占樣本總量的69.31%。顯然研究區(qū)耕地流轉市場較為活躍，且耕地轉出行為發(fā)生率大于轉入行為。此外，該區(qū)農業(yè)勞動力轉移活躍，兼業(yè)農戶達到70.30%，純農戶和非農戶數量相對較少（表2）。農戶耕地轉入、轉出行為隨著農戶兼業(yè)化程度的提高而逐漸增加，可見該區(qū)農戶隨著兼業(yè)化程度的不斷提高，家庭收入結構日趨多樣化，從而導致農戶耕地流轉行為的選擇發(fā)生變化。那么，家庭收入的變化是否為研究區(qū)影響農戶耕地流轉的主導因素？是否還存在其他因素共同影響農戶耕地流轉行為？這就需要進一步深入分析。

表2 農戶生計情況

2 模型與變量選擇

2.1 變量選取

影響農戶耕地流轉行為的因素是復雜多樣的，現有研究成果也展現了學者們基于不同視角對該類問題的不同見解。因此，為深入探討農戶耕地流轉的影響因素，本研究基于已有研究成果[7，15-17]和研究區(qū)實地情況，選取了家庭特征因素、資源稟賦因素、社會保障因素三大類共11項指標作為影響農戶耕地流轉行為的自變量，將是否轉入或轉出耕地作為因變量進行定量分析，變量定義說明列于表3。

表3 變量說明

相比發(fā)達地區(qū)，貧困山區(qū)勞動力資源充足，但農業(yè)勞動力短缺，同時，耕地數量相對不足且資源貧瘠，以山地、坡耕地及溝壑地為主，耕地破碎化嚴重，機械化程度低。農戶為擴大耕地規(guī)模，提高農業(yè)收入，常出現自發(fā)開墾荒地的現象，人均耕地面積較大，但耕地質量差，致使實際經營耕作的面積較少。研究區(qū)人均耕地面積為0.22hm2，超過2017年我國人均耕地面積水平，且人均耕地面積不低于0.22hm2的農戶占樣本總量的31.68%，這必將導致勞動力短缺、撂荒程度較高的農戶選擇轉出耕地。此外，在城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時代背景下，社會保障體系的城鄉(xiāng)對接成為農民關注的焦點。貧困山區(qū)地理位置偏僻、交通落后、信息閉塞，醫(yī)療、教育等資源匱乏，醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等社會保險制度不完善，最低生活保障、五保戶保障、社會救助制度的公平、公正性有待提高。因此，社會保障體系的不斷完善將極大地促進耕地流轉進程。

2.2 模型構建

本研究基于農戶所發(fā)生的耕地流轉行為，將其分為耕地轉入和轉出行為兩大類，并將是否發(fā)生耕地轉入或轉出行為這一定性的二分變量作為模型構建的因變量。一般的線性回歸模型通常假定被解釋變量為連續(xù)變量，而常用的二元選擇模型即二元邏輯回歸模型，則更適合于因變量的值是二分變量的情況[18-19]。因此，選擇建立二元Logistic回歸模型來分析農戶耕地流轉的行為決策，其概率函數如下。

式中，P為農戶轉入或轉出耕地的概率，P＝1表示農戶發(fā)生耕地轉入或轉出行為，P＝0則表示農戶未發(fā)生耕地轉入或轉出行為；Xi為影響農戶耕地流轉行為的一組因素；b0為常數項；bi為偏回歸系數，反映自變量Xi對因變量Y的影響程度。

2.3 模型檢驗

為避免變量之間的共線性問題導致分析結果的錯誤與失真，運用SPSS 22.0中的線性回歸方法，依據容忍度、方差膨脹因子和條件指數3項指標[1]，對所選取的自變量進行共線性檢驗，發(fā)現變量之間存在較弱的多重共線性問題（表4）。對此，本研究選擇向后-條件篩選法[1，20]進行Logistic回歸分析，以解決變量之間的共線性問題。

表4 共線性診斷

3 實證分析

借助SPSS 22.0工具，通過向后-條件方法逐步篩選自變量，構建農戶耕地轉入/轉出模型，并從農戶分化視角，對各類農戶分別進行耕地轉入和耕地轉出的影響因素分析，為針對性地引導農戶合理配置耕地資源提供相關依據。

3.1 農戶耕地轉入行為的影響因素

表5結果顯示，耕地轉入模型的擬合“劣度”-2Loglikelihood[21]的值為 124.927，Hosmer-Lemeshow檢驗值χ2為2.870，整體檢驗顯著度為0.002，模型通過了顯著性檢驗。Cox&Snell R2和Nagelkerke R2是反映模型擬合優(yōu)度的指標，其值分別為0.135，0.180，整體擬合性較好，表明該模型能夠合理地分析農戶耕地轉入行為。由分析結果可知，通過篩選在90%水平上顯著影響研究區(qū)農戶耕地轉入行為的主要因素包括兼業(yè)人數、勞動力人數和是否購買農業(yè)保險。

表5 耕地轉入行為的回歸結果

3.1.1 兼業(yè)人數 兼業(yè)人數（X3）屬于家庭特征因素，其系數為負，且在90%（＜0.1）水平上顯著，說明農戶兼業(yè)人數的增加會對耕地轉入產生一定的負向影響。作為理性經濟人為獲得最大家庭收入，農戶會慎重衡量耕種土地的農收入，與從事非農行業(yè)收入和土地流轉收益的總和。貧困山區(qū)耕地資源貧瘠，機械化程度低，主要依靠傳統人力、畜力耕作，勞動力邊際收益低，即使耕地轉入費用低至可忽略不計，投入農業(yè)生產的比較收益仍然較低，在家庭勞動力一定的情況下，選擇以兼業(yè)為主的農戶耕地轉入行為將明顯減少。

3.1.2 勞動力人數 勞動力人數（X4）也屬于家庭特征因素，其系數為正，且在99%（＜0.01）水平上顯著，說明農戶家庭勞動力人數越充足，越傾向轉入耕地。這是因為在農村，尤其是貧困山區(qū)，耕地是農民的生存之本，是農業(yè)重要的生產資源，考慮到城市就業(yè)競爭激烈、穩(wěn)定性差、社會保障體系不健全等因素，同時國家為加快推進農業(yè)現代化發(fā)展，對農村土地管理機制的不斷改革完善，農業(yè)扶持激勵政策的全面開展，促使家庭農業(yè)勞動力增加的農戶，更傾向選擇轉入地形相對平整、便于連片耕作的耕地以擴大農業(yè)經營規(guī)模，實現耕地收益最大化。

3.1.3 農業(yè)保險 農業(yè)保險（X10）屬于社會保障因素，其系數為正，且在95%（＜0.05）水平上顯著，說明愿意購買農業(yè)保險的農戶傾向選擇轉入耕地。這是由于貧困山區(qū)地貌復雜、易發(fā)洪澇等災害，農作物容易受氣候災害、地質災害、病蟲害等自然災害的影響，此外，國家出臺了一系列農業(yè)保險惠農政策，各級政府逐步建立了政策性農業(yè)保險標準，與此同時，近期保監(jiān)會印發(fā)的《關于保險業(yè)支持深度貧困地區(qū)脫貧攻堅的意見》中進一步降低了貧困戶農業(yè)保險的保險費率，強化了農業(yè)保險的社會保障功能，這不僅保障了農戶的農業(yè)收入，而且提升了農戶投入農業(yè)生產的積極性與主動性。因此，參與農業(yè)保險一定程度上促進了農戶的耕地轉入行為。

3.2 農戶耕地轉出行為的影響因素

表6 耕地轉出行為的回歸結果

表6結果顯示，耕地轉出模型的擬合“劣度”-2 Log likelihood[21]的值為 109.464，HL Tests 值為8.556，整體檢驗顯著度為0.002，模型通過了顯著性檢驗，Cox&Snell R2和Nagelkerke R2的值分別為0.139，0.196，整體擬合性較好，表明該模型能夠合理地分析農戶耕地轉出行為。由分析結果可知，通過篩選在90%水平上顯著影響研究區(qū)農戶耕地轉出行為的主要因素包括家庭最高受教育水平、農戶人均耕地面積和是否購買農業(yè)保險。

3.2.1 家庭最高受教育水平 家庭最高受教育水平（X2）屬于家庭特征因素，其系數為正，且在95%（＜0.05）水平上顯著，說明農戶家庭最高受教育水平的提高會使農戶逐漸傾向選擇轉出耕地。家庭最高受教育水平的提高，會促進農戶對非農就業(yè)市場的了解，尤其是在貧困山區(qū)信息閉塞、思想封閉的情況下，受教育水平高的家庭成員通過對其他成員的物質幫扶與思想影響，農戶的非農就業(yè)競爭力有效提升，使其開始權衡農業(yè)收入與非農收入和流轉收益之和，從而選擇轉出耕地進行非農就業(yè)，追求更高的勞動價值。加之城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，農民所面臨的非農就業(yè)機會不斷增加，家庭最高受教育水平的提高會使其逐漸脫離農業(yè)生產，耕地帶來的農業(yè)收入在其家庭總收入中占比甚微，故多選擇轉出耕地。

3.2.2 人均耕地面積 人均耕地面積（X7）屬于資源稟賦因素，其系數為正，且在95%（＜0.05）水平上顯著，說明農戶人均耕地面積越多，越容易發(fā)生耕地轉出行為。由于貧困山區(qū)自然條件惡劣、耕地破碎化嚴重、機械化程度低等限制，農業(yè)生產的比較利益低下，而農戶經營耕地的目的主要包括2點：一是滿足自身糧食需求；二是進行農業(yè)商品生產，且以前者為首要目的。因此，人均耕地面積越小的農戶，為了滿足自身的基本糧食需求越不會選擇轉出耕地。而對于家庭勞動力逐漸趨向非農化的農戶，人均耕地面積的增加會因其農業(yè)勞動力不足而選擇轉出耕地。同時，據調查數據顯示，以農業(yè)收入為主的農戶希望擁有更多的耕地以獲得規(guī)模經濟效益，但當其家庭人均耕地面積超過0.3 hm2時，該類農戶會由于耕地質量差、破碎化嚴重而不方便耕種及勞動力短缺等因素，更傾向于選擇轉出耕地。因此，農戶家庭人均耕地面積越大越傾向轉出耕地。

3.2.3 農業(yè)保險 農業(yè)保險（X10）屬于社會保障因素，其系數為正，且在90%（＜0.1）水平上顯著，說明購買農業(yè)保險的農戶也愿意進行耕地轉出。這主要由于不斷改革完善的農業(yè)保險機制能夠對轉出的耕地進行有效保護，農戶不必擔心轉入方經營不善帶來的權益受損，減少風險和顧慮。此外，農業(yè)保險的生產穩(wěn)定功能能夠有效轉移和分散風險，從而促進農戶更傾向于轉出耕地，使土地流轉市場更為活躍，耕地轉出行為隨之增加。

4 結論與建議

本研究基于精準扶貧、鄉(xiāng)村振興政策背景下，通過對貧困山區(qū)梳頭村101份調查數據以及農村土地確權數據，對農戶耕地流轉行為的影響因素進行Logistic回歸分析，揭示了研究區(qū)農戶耕地流轉現狀及影響其流轉行為選擇的主導因素，以期針對貧困山區(qū)農戶的耕地流轉行為提出相應的對策建議，完善耕地流轉引導機制。結果表明，貧困山區(qū)農戶耕地轉入行為主要受家庭特征和社會保障因素的影響。其中，兼業(yè)人數對農戶耕地轉入行為呈顯著負向影響；勞動力人數和農業(yè)保險對農戶耕地轉入行為呈顯著正向影響?？傮w來看，農戶主要考慮家庭勞動力和土地資源的有效配置，力求家庭收入最大化，呈現出農戶的理性經濟人特質。農戶耕地轉出行為受到了家庭特征、資源稟賦和社會保障3類因素的顯著影響。家庭最高受教育水平、人均耕地面積和農業(yè)保險均對農戶耕地轉出行為呈顯著正向影響，這與現有研究結果[17，22-25]的總趨勢相近。其中，農業(yè)保險既促進了農戶的耕地轉入行為，又正向影響農戶的耕地轉出行為，這與王亞等[26]的研究結果不同，主要是由于貧困山區(qū)的其他社會福利弱化了土地的社會保障功能，同時規(guī)避了耕地流轉風險，農戶更加放心地進行耕地流轉。

基于以上結論，提出以下建議：（1）對于以農業(yè)生產為主的農戶，應當在提升農戶自身文化素質和專業(yè)技能的基礎上，強化耕地流轉認知；同時切實貫徹落實脫貧攻堅戰(zhàn)略，擴大我國政策性農業(yè)保險覆蓋面，充分發(fā)揮其對農業(yè)生產的保障功能；此外，村集體牽頭引進外資企業(yè)，有組織高效率地規(guī)?；l(fā)展，從而提升農戶對農業(yè)生產的積極性，擴大農業(yè)經營規(guī)模，加大農業(yè)生產力投入，向專業(yè)大戶、家庭農場發(fā)展，實現農業(yè)規(guī)模經濟效益。（2）為以非農就業(yè)為主的農戶提供更多的受教育機會，提升非農就業(yè)競爭力；同時通過促進城鄉(xiāng)基本公共服務均等化、加快戶籍制度改革、健全支持農業(yè)轉移人口市民化的財政政策，有效推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，使其積極自主地放開耕地經營權，對促進農村耕地流轉、實現鄉(xiāng)村振興有著重大意義。