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      人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用分析

      2019-01-20 02:41:50齊楓
      中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2019年20期
      關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng)計(jì)算機(jī)人工智能

      齊楓

      摘? 要:隨著現(xiàn)代技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也越來廣泛。人工智能技術(shù)屬于龐大的計(jì)算科學(xué),其不僅承載著大量數(shù)據(jù),也能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的計(jì)算。智能電網(wǎng)是對電力運(yùn)行的精準(zhǔn)控制,在電力行業(yè)中,智能電網(wǎng)的應(yīng)用,也起著較為重要的電力運(yùn)行安全作用。若將智能電網(wǎng)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合,不僅能夠使電網(wǎng)中的電力運(yùn)行更為安全可靠,也能夠促進(jìn)電力行業(yè)的快速進(jìn)步。該文對人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行說明,以促進(jìn)電力行業(yè)的發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī);智能電網(wǎng)

      中圖分類號(hào):TM77? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      人工智能是英文Artificial Intelligence的漢語翻譯,一般縮寫成英文AI。人工智能技術(shù)是指一種仿人類思維的智能計(jì)算思維。目前該領(lǐng)域的研究中,有語言識(shí)別、圖像識(shí)別和專家系統(tǒng)等。智能電網(wǎng)是基于計(jì)算機(jī)計(jì)算而對電網(wǎng)形成的自動(dòng)控制系統(tǒng)。將人工智能與智能電網(wǎng)相結(jié)合,不僅能夠使電網(wǎng)控制更為自動(dòng)化,也能夠使電網(wǎng)的控制更為精確,同時(shí),也能夠使工作人員的工作更為方便。該文對人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析,希望為相關(guān)電力部門提供參考。

      1 人工智能

      人工智能要是研究與開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的理論技術(shù)及應(yīng)用的科學(xué)技術(shù),AI技術(shù)出現(xiàn)在很多的領(lǐng)域,如無人駕駛、無人機(jī)、智能手機(jī)、醫(yī)學(xué)研究、數(shù)學(xué)邏輯等領(lǐng)域,同時(shí)它的出現(xiàn)也為電網(wǎng)智能化發(fā)展提供了不可替代的技術(shù)幫助,它的這些作用對整個(gè)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步產(chǎn)生了深刻的影響。AI在長期的發(fā)展過程中主要產(chǎn)生了3類研究派別:功能模擬法、結(jié)構(gòu)模擬法、行為模擬法。人工智能主要研究是使機(jī)器代替人類智能所要完成的工作,人工智能包括在無限的科學(xué)領(lǐng)域,隨著人們研究的深入,發(fā)現(xiàn)無論其理論或技術(shù)體系都是復(fù)雜的。同樣將人工智能如何更好地融入進(jìn)智能電網(wǎng)的建設(shè)中也就成為一個(gè)復(fù)雜而且重要的研究課題。

      2 人工智能在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用分析

      人工智能是一種基于人腦思維而創(chuàng)造的智能機(jī)器思維。人工智能的應(yīng)用范圍也越來越廣闊。例如,其在醫(yī)學(xué)、哲學(xué)、智能駕駛領(lǐng)域中,得到了試驗(yàn)性的應(yīng)用。在電力系統(tǒng)中,若能夠與人工智能相結(jié)合,不僅能夠促進(jìn)電網(wǎng)的智能化運(yùn)作,也能夠使電力行業(yè)獲得快速發(fā)展。但目前人工智能技術(shù)的相關(guān)項(xiàng)目仍在開發(fā)。目前,在電網(wǎng)中,人工智能開發(fā)的主要項(xiàng)目有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、專家系統(tǒng)和模糊理論等。將人工智能在智能電網(wǎng)中進(jìn)行應(yīng)用,不僅能夠使電網(wǎng)中的電力分配更為合理,也能夠降低運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),對電力行業(yè)的發(fā)展,也具有重要的意義。

      2.1人工智能電網(wǎng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)的用分析

      在人體的結(jié)構(gòu)中,神經(jīng)系統(tǒng)是較為重要的反應(yīng)系統(tǒng),同時(shí)也能夠?qū)θ魏尾块T的疼痛進(jìn)行反應(yīng)。在電網(wǎng)中,若要形成電網(wǎng)神經(jīng)系統(tǒng),首先應(yīng)對電網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面了解,包括運(yùn)行數(shù)據(jù),運(yùn)行波動(dòng)數(shù)據(jù)等。只有掌握各網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)及波動(dòng)范圍,才能構(gòu)建較為符合實(shí)際的電網(wǎng)神經(jīng)系統(tǒng)。此外,要想構(gòu)建人工智能電網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的合理應(yīng)用,還應(yīng)該注意計(jì)算性能的考量,在神經(jīng)系統(tǒng)中融入了很多的技術(shù)芯片等,能夠根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與監(jiān)控,以達(dá)到預(yù)期的人工智能系統(tǒng)建設(shè)要求。為確保該系統(tǒng)的正常應(yīng)用,還需要有關(guān)人員能夠針對其中的數(shù)據(jù)問題進(jìn)行詳細(xì)分析,并且做好神經(jīng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測工作,從而便于輸入問題的詳細(xì)信息,找出最佳的解決方法,提出更好的方案。

      神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)建應(yīng)是一套系統(tǒng)工程,如電網(wǎng)的運(yùn)行過程會(huì)存在較大的周期性變化。例如,一周為變化周期時(shí),電網(wǎng)中的電力運(yùn)行也會(huì)隨著日期的不同,而產(chǎn)生不用的運(yùn)輸電力的數(shù)據(jù)。以月為周期變化單位時(shí),在電網(wǎng)中,不同的月份也會(huì)存在電力運(yùn)行數(shù)據(jù)的不同。因此,在構(gòu)建人工智能的電網(wǎng)神經(jīng)系統(tǒng)時(shí),也應(yīng)根據(jù)周期數(shù)據(jù)的不同而輸入不同的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

      2.2 人工智能電網(wǎng)遺傳算法的應(yīng)用

      人工智能計(jì)算中,最為重要的是遺傳算法的應(yīng)用,該算法是在模擬人類自然選擇的基礎(chǔ)上,進(jìn)而模擬出生物進(jìn)化機(jī)制中的最優(yōu)搜索算法,一般來說該算法具有信息量十足的數(shù)據(jù)庫,并在數(shù)據(jù)庫中尋找解決問題的最佳方法,而遺傳算法的應(yīng)用,不僅能夠在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行快速計(jì)算,還能得到最佳解決方案。因此,將該遺傳算法應(yīng)用到人工智能電網(wǎng)中,可以保障電力的正常運(yùn)行,進(jìn)一步確保電網(wǎng)中電力運(yùn)行的穩(wěn)定性。但是,在實(shí)際應(yīng)用人工智能電網(wǎng)遺傳算法的過程中,仍然會(huì)存在很多的問題,例如,故障數(shù)據(jù)建設(shè)問題就比較突出。針對該問題目前還沒有具體的解決辦法,因?yàn)殡娋W(wǎng)數(shù)據(jù)模型還不完善,仍然需要更新配套設(shè)施。還有,盡管遺傳算法具有解決問題效率較高的優(yōu)點(diǎn),還是缺乏一定的數(shù)據(jù)支持。因此在今后的研究過程中,有關(guān)技術(shù)研究人員應(yīng)該抓緊建立一套科學(xué)完善的故障診斷數(shù)字模型。

      3 人工智能技術(shù)對智能電網(wǎng)建設(shè)的展望

      經(jīng)過多年的研究,人工智能技術(shù)終于獲得了一定程度的進(jìn)步。目前,該技術(shù)也被多個(gè)行業(yè)加緊研發(fā),以便應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè)中,從而推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展。但人工智能的開發(fā)仍存在一定不足,如當(dāng)今社會(huì)網(wǎng)絡(luò)較為發(fā)達(dá),人工智能與網(wǎng)絡(luò)連接也存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。一旦發(fā)生一些問題,會(huì)對不同行業(yè)的發(fā)展造成嚴(yán)重的影響。因此,在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電網(wǎng)前,應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格的安全性與穩(wěn)定性測驗(yàn),以確保該技術(shù)具有良好的可靠性,能夠保證電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全。在未來發(fā)展過程中,必須要加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,尤其在電網(wǎng)建設(shè)中,更要注意引用,以便加強(qiáng)電網(wǎng)的安全管理,同時(shí),提升電力企業(yè)的生產(chǎn)效率。因此,還應(yīng)該加大對該智能技術(shù)的投入與研發(fā),促進(jìn)社會(huì)的快速進(jìn)步與發(fā)展。

      4 結(jié)語

      綜上所述,創(chuàng)新是一個(gè)民族的靈魂,任何行業(yè)的創(chuàng)新都有可能促進(jìn)該行業(yè)的發(fā)展。人工智能是科技行業(yè)的創(chuàng)新,將其應(yīng)用到電力電網(wǎng)中,不僅會(huì)提高電力電網(wǎng)中的運(yùn)行效率,也能夠使電力行業(yè)獲得快速發(fā)展。目前,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電力電網(wǎng)中,仍存在較多的問題亟待解決。因此,將人工智能應(yīng)用到電網(wǎng)中,及對相關(guān)問題進(jìn)行解決,也十分重要。將人工智能早日應(yīng)用到電網(wǎng)中,也能夠使人類的科學(xué)文明獲得進(jìn)步。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李博, 高志遠(yuǎn).人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用分析和展望[J]. 中國電力,2017,50(12):136-140.

      [2]王冰.人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2018,v.29;No.440(12):304.

      [3]戴彥,王劉旺,李媛,等.新一代人工智能在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用研究綜述[J].電力建設(shè),2018,39(10):10-20.

      [4]郭健,王勇.人工智能結(jié)合自動(dòng)化測試在智能電網(wǎng)系統(tǒng)中的未來應(yīng)用[J].軟件,2018,39(11):200-202.

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