劉晉元 張貴紅 王 茜

（1.上海市研發(fā)公共服務(wù)平臺管理中心，上海 200235；2.復(fù)旦大學(xué)馬克思主義學(xué)院，上海 200433）

科技人才指實(shí)際從事或有潛力從事系統(tǒng)性科學(xué)和技術(shù)知識的產(chǎn)生、 促進(jìn)、 傳播和應(yīng)用活動的人。而高層次科技人才，是指有較高的基本素質(zhì)、具有較強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和經(jīng)營管理能力、勇于創(chuàng)新的人才[1]，其核心素質(zhì)包括學(xué)術(shù)能力、創(chuàng)新實(shí)踐能力、資源掌控能力與人際關(guān)系能力等[2]。在高層次科技人才中，頂尖科學(xué)家是核心構(gòu)成。然而在聚集頂尖科學(xué)家方面，根據(jù)對全球5000 名科學(xué)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，有1200 名科學(xué)家的成果被引率最高，這些高被引科學(xué)家基本分布在北美和西歐、日本、韓國[4]。筆者以科睿唯安“高被引科學(xué)家”作為頂尖科學(xué)家，以2014年至2016年的全球“高被引科學(xué)家”名單為樣本，通過比較入選各國科學(xué)家數(shù)量可知，美國入選科學(xué)家占比最大，達(dá)47.1%～50.1%，約占總量一半，英國次之。中國科學(xué)家自2014年入圍182 人次后，2015年入圍205 人次，2016年達(dá)到241 人次，已占總數(shù)的7.4%。其中，上海入圍科學(xué)家由2014年的18 人次增至2015年的21 人次和2016年的24 人次，年均增長率15.5%。在這3年中，上海“高被引科學(xué)家”每年入圍的人次占全國比例約10%，占全球的比例從0.56%上升到0.74%。2014—2016年，我國曾入選“高被引科學(xué)家”共有287 人，其中上海有23 人入選，位列第四，占全國入選科學(xué)家總位數(shù)的8.0%。

在上海入選的23 人中，其分布在高等院校、科研院所和企業(yè)的比例為18:5:0。從入選科學(xué)家的研究領(lǐng)域看，全部21 項(xiàng)學(xué)科領(lǐng)域中，上海“高被引科學(xué)家”主要集中在材料科學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、植物學(xué)與動物學(xué)、藥理學(xué)與病理學(xué)等7 個領(lǐng)域，其中材料和化學(xué)入選人次分別占上?？?cè)脒x人次的28%和24%?？梢?，上海頂尖科學(xué)家相對比較集中，在所屬機(jī)構(gòu)的多元性、研究領(lǐng)域的覆蓋面、來源的國際化等方面還存在短板。可見，高層次科技人才，尤其是頂尖科學(xué)家分布是不均衡的。

上海在集聚高層次科技人才方面推出了多項(xiàng)政策，2015年以來，上海先后發(fā)布了《關(guān)于加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的意見》《關(guān)于深化人才工作體制機(jī)制改革促進(jìn)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)施意見》和《關(guān)于進(jìn)一步深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革加快推進(jìn)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心建設(shè)的實(shí)施意見》[3]。上海要實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，加快建設(shè)全球具有影響力的科技創(chuàng)新中心，就需要集聚更多的高層次科技人才，特別是引進(jìn)和培養(yǎng)世界級的頂尖科學(xué)家，形成“人才高峰”。然而，當(dāng)前需要解決的關(guān)鍵問題是“高層次科技人才在哪里”“什么樣的專家才算是高層次科技人才”，這不僅僅需要列出人才名單、基本情況、研究成果，還需要對人才進(jìn)行特色描述與能力評價(jià)。目前國內(nèi)科技人才數(shù)據(jù)庫，主要用于咨詢專家和項(xiàng)目評審專家遴選，為科技人才引進(jìn)、開發(fā)和學(xué)術(shù)評估等提供全面信息支撐服務(wù)的功能較少，尚難以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比對，還不能滿足高層次人才開發(fā)、利用和管理決策等需求。針對這些難題，上海探索構(gòu)建了“全球高層次科技專家信息平臺”，為政府機(jī)構(gòu)、高校院所和企業(yè)提供人才引進(jìn)、開發(fā)、評估與咨詢等服務(wù)，為上海建設(shè)人才高峰提供數(shù)據(jù)平臺支撐。本文擬對上海構(gòu)建的“全球高層次科技專家信息平臺”（以下簡稱“專家平臺”）進(jìn)行初步分析。

1 專家平臺建設(shè)及其成效

1.1 平臺的總體架構(gòu)和功能

2017年6月28日，由上海市研發(fā)公共服務(wù)平臺管理中心（上海市人才發(fā)展中心）開發(fā)建設(shè)的“專家平臺”（http://ges.sstir.cn）正式開通上線。專家平臺總體架構(gòu)包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、平臺層、應(yīng)用層3 個層次?；A(chǔ)數(shù)據(jù)層是以研究論文、國內(nèi)外專利、項(xiàng)目成果、資訊信息等各類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過打通數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)，挖掘聚合專家人才數(shù)據(jù)，從而建成平臺層——全球高層次科技專家信息平臺。應(yīng)用層從專家人才評估評價(jià)功能出發(fā)，引入專家人才評價(jià)指標(biāo)，建設(shè)如智能專家評價(jià)系統(tǒng)、人才報(bào)告生成系統(tǒng)等服務(wù)應(yīng)用。專家平臺主要功能定位是：面向全球范圍內(nèi)的高層次科技專家人才，建立包含專家學(xué)者研究論文、專利產(chǎn)出、項(xiàng)目成果、任職機(jī)構(gòu)、合作網(wǎng)絡(luò)、研究指紋等信息在內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)信息查詢、專家匹配、人才比對和統(tǒng)計(jì)分析等功能，為各類機(jī)構(gòu)在人才引進(jìn)、人才評估、專家評審、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、趨勢研究、科技合作等方面提供信息支撐服務(wù)。

1.2 數(shù)據(jù)庫及其特點(diǎn)

構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫主要具有以下特點(diǎn)：一是收錄的專家國際化。立足國際，在全球高質(zhì)量的科研成果中進(jìn)行挖掘，建立了客觀的信息數(shù)據(jù)庫。目前收錄的海外專家15 萬多名，其中海外華人達(dá)4萬多人，包括所有專家發(fā)表在國際期刊上的學(xué)術(shù)論文，還包括專利申請以及參加國際會議等信息。二是合作機(jī)構(gòu)國際化。在數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中，充分調(diào)動國內(nèi)外頂尖專業(yè)機(jī)構(gòu)的力量，在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)加工、分析預(yù)測方面發(fā)揮集聚整合、協(xié)同創(chuàng)新的作用。三是評價(jià)指標(biāo)國際化，在對收錄專家的評價(jià)，采用了國際通行的H指數(shù)、被引數(shù)、高被引1%等評價(jià)指標(biāo)，而對潛在人才的挖掘上采用了FWCI歸一化影響因子，對外文期刊的評價(jià)綜合采用了SCI影響因子和CiteScore評價(jià)系統(tǒng)。四是挖掘技術(shù)國際領(lǐng)先。采用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用等先進(jìn)技術(shù)，收集、整合各類高層次科技人才創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)、信息，建立了大數(shù)據(jù)分析平臺，開展了多平臺數(shù)據(jù)融合交叉研究，并構(gòu)建了專家與專家、專家與機(jī)構(gòu)、專家與學(xué)科等多維度多層次知識圖譜體系。

該平臺建立了包括11 萬名國際專家、4.2 萬名華裔專家、4.7 萬名國內(nèi)專家和近5 萬名上海專家在內(nèi)的共24 萬名全球高層次科技專家數(shù)據(jù)庫，覆蓋自然科學(xué)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)與社會科學(xué)等共333 個學(xué)科領(lǐng)域。主要收錄了國際頂級獎項(xiàng)如諾貝爾獎、沃爾夫獎、圖靈獎等獲獎?wù)?，發(fā)達(dá)國家科學(xué)院、工程院等院士，國際頂級學(xué)會會士以及我國重要人才計(jì)劃、國家學(xué)協(xié)會理事等專家，包含了專家人才涉及的研究論文、出版專著、任職機(jī)構(gòu)、研究領(lǐng)域、合作網(wǎng)絡(luò)和特征標(biāo)簽等信息，并對每位專家的總發(fā)文數(shù)、總被引數(shù)、H指數(shù)、FWCI指數(shù)、1%高被引、10%高被引、專利數(shù)量、專利強(qiáng)度等指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。

1.3 平臺服務(wù)成效

專家平臺正式上線以來，實(shí)現(xiàn)了在全球近3000 萬名專業(yè)人才中快速、全面、準(zhǔn)確地了解掌握高層次科技人才的基本情況、學(xué)術(shù)成果和動態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)專家匹配、學(xué)術(shù)評估等，服務(wù)科技創(chuàng)新的作用逐漸凸顯。一是為社會各界提供全球的高層次科技人才在線信息查詢和搜索。目前該平臺的新增注冊用戶達(dá)10 萬個，點(diǎn)擊率超過300 萬次。二是為政府、高校、科研院所和企業(yè)以及社會各界提供了近萬名專家的信息，制作了近30 份高層次科技人才學(xué)術(shù)能力評估報(bào)告。三是提供了人才引進(jìn)、人才評估、專家評審、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等專業(yè)化綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。例如針對某科研院所招聘9個方向首席科學(xué)家、學(xué)術(shù)帶頭人、青年學(xué)術(shù)骨干等三類海外人才需求，在專家平臺中挖掘篩選了44 名國內(nèi)外高層次人才候選名單。四是開展了深入研究，發(fā)布了多篇人才分析和預(yù)測報(bào)告，如高被引科學(xué)家分析報(bào)告、新增院士分析報(bào)告、上海與重要科創(chuàng)中心城市間人才流動報(bào)告等，為政府和各單位在人才引進(jìn)分析方面提供了數(shù)據(jù)參考。

2 專家平臺建設(shè)面臨的主要問題

（1）缺乏專家人才信息管理規(guī)范以及綜合型平臺整體建設(shè)規(guī)劃。一方面缺少針對專家人才數(shù)據(jù)信息管理規(guī)范，這就使得科技人才信息的整理、共享、公開、使用缺乏基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)保障，專家人才篩選與評價(jià)等具有一定的被動性和主觀性。在專家平臺建設(shè)中，只有對數(shù)據(jù)字段、數(shù)據(jù)安全、信息服務(wù)等進(jìn)行規(guī)范，才能保障專家平臺良性發(fā)展。另一方面缺少對專家平臺跨系統(tǒng)整合的總體規(guī)劃，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)沒有建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，因此專家平臺建設(shè)尚處于摸索階段，邊建設(shè)邊思考，缺乏全局性的建設(shè)規(guī)劃，以及根據(jù)目標(biāo)所指定的各階段的主要建設(shè)內(nèi)容，這就使得專家平臺建設(shè)的可持續(xù)性不足。因此，人才的政策措施要根據(jù)發(fā)展來制訂,人才工作的成效要用發(fā)展來檢驗(yàn)，真正把人才作為第一資源[6]。

（2）缺少深入的高層次科技專家信息平臺的數(shù)據(jù)分析。專家平臺數(shù)據(jù)分析主要是指平臺的信息處理能力，包括數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)匯交、信息計(jì)算和運(yùn)行服務(wù)的數(shù)據(jù)規(guī)范與分析等。而當(dāng)前的分析功能相對靜態(tài)，主要是科技人才信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析、專業(yè)信息匯集等，缺少對深層次的科技人才分布、流動狀況、人才評價(jià)、引進(jìn)分析等研究。

（3）高層次科技專家信息平臺的服務(wù)質(zhì)量還有待進(jìn)一步提升。當(dāng)前的服務(wù)主要集中在科技人才信息查詢、頂尖人才分析、學(xué)術(shù)成果分析等方面，專家平臺人才數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)維度還未達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，還不能提供全球高層次科技人才信息的動態(tài)數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)引才等方面的服務(wù)，不能為高層次專家人才提供特定服務(wù)。

3 推進(jìn)平臺建設(shè)的措施與建議

為了更好地打造上?？萍紕?chuàng)新人才高峰，為建設(shè)全球影響力的科技創(chuàng)新中心提供重要的人才保障。從長遠(yuǎn)看，要完善人才平臺建設(shè)，就要從規(guī)劃、環(huán)境、服務(wù)等層面進(jìn)行考慮，以促進(jìn)專家平臺的不斷完善，具體包括以下幾個方面的措施與建議。

（1）制定人才數(shù)據(jù)信息管理規(guī)范和專家平臺建設(shè)長期規(guī)劃。以需求為導(dǎo)向，研究制定人才信息數(shù)字化和專家平臺信息共享利用的管理規(guī)范，提升信息化程度，保障數(shù)據(jù)安全性，預(yù)防數(shù)據(jù)濫用，提高數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量。同時(shí)制定與專家平臺建設(shè)和服務(wù)應(yīng)用相適應(yīng)的長遠(yuǎn)規(guī)劃，完善高層次科技人才評價(jià)體系，把人才在學(xué)科領(lǐng)域的活躍度和影響力、在重要學(xué)術(shù)組織或期刊任職情況、發(fā)表研發(fā)成果原創(chuàng)性、成果轉(zhuǎn)化效益、科技服務(wù)滿意度等作為重要評價(jià)指標(biāo)。因此，建設(shè)專家平臺，在數(shù)據(jù)來源上不能僅僅依靠論文數(shù)據(jù)挖掘，還需要拓展更多的數(shù)據(jù)采集渠道，把國內(nèi)外基金數(shù)據(jù)、期刊編委數(shù)據(jù)、國際頂級學(xué)會和協(xié)會數(shù)據(jù)、全球重大國際會議數(shù)據(jù)、國際頂級獎項(xiàng)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等作為數(shù)據(jù)拓展和挖掘的方向，豐富高層次科技人才的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以更加全面地對人才進(jìn)行分析。

（2）進(jìn)一步提升科技人才數(shù)據(jù)的研究分析能力。通過深化專家數(shù)據(jù)的挖掘和研究，研究制定通過專利挖掘不同領(lǐng)域應(yīng)用型人才的數(shù)據(jù)分析模型，研究制定高層次科技人才及高峰人才的評價(jià)方法，并據(jù)此形成若干數(shù)據(jù)分析報(bào)告。通過建立數(shù)據(jù)開放共享指數(shù)評估指標(biāo)體系，構(gòu)建指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重和指數(shù)計(jì)算規(guī)則，形成綜合的開放共享指數(shù)。在數(shù)據(jù)分析中，適當(dāng)引入大數(shù)據(jù)分析工具。建立符合創(chuàng)新驅(qū)動導(dǎo)向的高層次科技人才評價(jià)體系[7]。開發(fā)人才引進(jìn)咨詢、評審專家匹配和企業(yè)需求匹配子系統(tǒng)，建立上海領(lǐng)先于全國的科技人才生態(tài)圈，進(jìn)而向政府決策部門提供有數(shù)據(jù)分析支撐的建議，更好地開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，挖掘科研領(lǐng)域的合作點(diǎn)，做好科技人才統(tǒng)籌[8]。加強(qiáng)對各級政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)能力，形成成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。為上海市各類用人單位提供專家評估、分析報(bào)告、人才引進(jìn)、專家推薦等數(shù)據(jù)服務(wù)，并面向決策層定期發(fā)布全球高峰人才動態(tài)內(nèi)參，精準(zhǔn)推送高層次科技人才的動態(tài)資訊。

（3）提升專家平臺的服務(wù)功能。應(yīng)從以下4個方面重點(diǎn)強(qiáng)化。一是全面準(zhǔn)確掌握全球高層次科技人才信息與狀況。從全球的視野，全面、準(zhǔn)確地掌握全球高層次科技人才的基本情況、學(xué)術(shù)成果和動態(tài)信息。二是聚焦全球頂尖科學(xué)家，服務(wù)上海人才高峰建設(shè)。聚焦全球頂尖科技人才的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，研究建設(shè)上海人才高峰的目標(biāo)、方向與建議等問題。三是完善高層次科技人才學(xué)術(shù)成果的大數(shù)據(jù)分析平臺，幫助科研人員進(jìn)行當(dāng)前學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢分析，引導(dǎo)科學(xué)研究方向。四是拓展全球精準(zhǔn)引才和高端科技咨詢服務(wù)。只有準(zhǔn)確了解科技人才，才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)引才，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。通過進(jìn)一步致力于探索協(xié)同合作與平臺應(yīng)用的新模式、新方法，為政府、高校、科研院所和科技企業(yè)在人才引進(jìn)、人才評估、專家評審、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、趨勢研究、科技合作等方面提供更加全面精準(zhǔn)的信息支撐服務(wù)[9]。

4 結(jié)語

從上文分析可見，上海在構(gòu)建專家平臺的過程中，通過構(gòu)造科技人才評價(jià)指標(biāo)體系形成了對科技人才的評價(jià)方法和體系，通過匯聚科技人才信息形成高層次科技專家數(shù)據(jù)庫，以滿足社會對專家信息的需求，并通過多樣化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)對專家信息進(jìn)行深度分析，為政府和社會提供專家分析參考。今后專家平臺應(yīng)從信息集聚、數(shù)據(jù)分析、機(jī)制探索、評價(jià)服務(wù)等方面進(jìn)一步完善高層次科技專家信息平臺，從頂層設(shè)計(jì)、評價(jià)反饋和信息公開等方面提高人才信息的統(tǒng)籌性[10]。當(dāng)前，專家平臺正將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到平臺數(shù)據(jù)分析中，以期為社會的創(chuàng)新需求提供更加豐富的服務(wù)。