仲 云，夏 詠

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052）

多年來，我國各大銀行積極運用各種貨幣政策工具，不斷引導(dǎo)金融資源向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域傾斜，通過對農(nóng)業(yè)信貸的投放和城鄉(xiāng)金融服務(wù)的外部支撐，以此來推進“三農(nóng)”發(fā)展的進度。截止2017年底，城鄉(xiāng)金融機構(gòu)總資產(chǎn)占銀行業(yè)金融機構(gòu)的25.57%，比上一年同比增長11.06%，其增速遠遠高于股份制和政策性銀行業(yè)金融機構(gòu)，可以說金融服務(wù)能力始終是擴大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展規(guī)模的加速器。完善的城鄉(xiāng)金融服務(wù)體系，不光能解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化亟需資金短缺問題，還可以持續(xù)供應(yīng)有效資金，通過加大金融機構(gòu)、農(nóng)民和涉農(nóng)企業(yè)之間的資金流動，從而不斷提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的可持續(xù)發(fā)展水平。如何加大金融機構(gòu)對涉農(nóng)資金的服務(wù)力度,這就需要不斷研究和量化金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響程度。因此，研究新疆金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)于金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響程度的研究已是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點。第一，學(xué)者們實證結(jié)果的大部分指標都呈正向的支持作用。于曉媛等［1］發(fā)現(xiàn)由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)自身的弱質(zhì)性和較高的自然風(fēng)險，農(nóng)村金融很大程度需要國家的財政扶持，金融機構(gòu)在進行資金扶持時應(yīng)開發(fā)個性化、多層次的金融產(chǎn)品滿足各農(nóng)業(yè)經(jīng)濟主體的需求；黃斌等［2］認為城鄉(xiāng)金融體系的服務(wù)能力和完善程度是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進程中的決定性因素；楊慧等［3］則認為邊際資本生產(chǎn)率和金融服務(wù)水平也會影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；Beck等［4］提出在金融市場中，如果一些未來有良好趨勢的項目和企業(yè)能夠被信貸款項支持，那么將是金融產(chǎn)品技術(shù)性的創(chuàng)新，從而大幅的促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進步；Tadesse［5］認為農(nóng)業(yè)信貸比率和存貸比對農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)顯著地促進作用，但是金融效果在不同的區(qū)域已經(jīng)存在很大的差異性。第二，個別指標具有抑制效應(yīng)。于貽勝等［6］從鄉(xiāng)鎮(zhèn)角度出發(fā)，認為金融機構(gòu)網(wǎng)點設(shè)置不合理、營銷服務(wù)能力不恰當、金融產(chǎn)品不配套這三方面是制約金融服務(wù)能力的主要問題；閻梟元［7］基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的計量結(jié)果，從農(nóng)村儲蓄率和農(nóng)村金融發(fā)展效率兩方面構(gòu)建時間序列模型，得出貸款效率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈現(xiàn)負相關(guān)；汪鄒霞等［8］選取人均農(nóng)業(yè)存款、金融從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)村金融機構(gòu)覆蓋率以及二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等指標，采用多元回歸模型分析其對農(nóng)業(yè)貸款的影響，發(fā)現(xiàn)僅有農(nóng)村金融機構(gòu)覆蓋率、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)兩項指標與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈現(xiàn)反向相關(guān)。

現(xiàn)有文獻報道大多關(guān)于不同時期金融支農(nóng)程度的衡量、金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平正負相關(guān)性兩方面，但關(guān)于金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響的實證研究略顯不足。因此本研究在已有文獻的基礎(chǔ)上，基于新疆自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及金融服務(wù)發(fā)展特點構(gòu)建指標體系，測度新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，探析金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素并提出相關(guān)對策建議。

1 金融服務(wù)能力影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的理論機制

本研究主要從金融服務(wù)能力的覆蓋率、使用度和可得性3個層面分析對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響機制，探尋金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響中融資環(huán)境、融資渠道、融資手段、生產(chǎn)成本和公共服務(wù)建設(shè)等問題（圖1）。

圖1 金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響機制

1.1 金融服務(wù)能力的覆蓋率

各大金融機構(gòu)網(wǎng)點廣覆蓋、相互依存、互惠共生能夠筑造良好的“三農(nóng)”融資環(huán)境和融資渠道，使農(nóng)業(yè)資本市場更加高效、準確的運作，通過“農(nóng)業(yè)金融資源效應(yīng)”來集聚金融組織資源和增值農(nóng)業(yè)自身價值［10］，實現(xiàn)城鄉(xiāng)金融機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)零空白，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)資金流轉(zhuǎn)，加速推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。反過來，隨著我國強農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策的逐步推進，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的挑戰(zhàn)越發(fā)升級，居民消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，資金投資空間漸漸增大，就需要完善的融資環(huán)境提供更大規(guī)模、更廣泛的金融服務(wù)，所以實現(xiàn)金融機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)全覆蓋是促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)環(huán)節(jié)。

1.2 金融服務(wù)能力的使用度

農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)和市場的的主要融資手段是存、貸、匯、保四個方面。在農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史長河中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)延續(xù)時間最長，以農(nóng)業(yè)手工生產(chǎn)工具升級和自給自足的模式為主，對金融的需求不大，因此存貸匯款三項基礎(chǔ)業(yè)務(wù)就能滿足農(nóng)業(yè)融資問題；隨著農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)的引進，大規(guī)模農(nóng)業(yè)企業(yè)開始盛行，需要投入大量資金，單一金融機構(gòu)已經(jīng)無法滿足資金需求，所以商業(yè)銀行和村鎮(zhèn)銀行開始向農(nóng)業(yè)市場靠攏，伴隨著新興金融機構(gòu)的出現(xiàn)，風(fēng)險油然而生，保險行業(yè)也加入其中，由此可以看出金融結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠逐步推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。穩(wěn)定的資金流通能夠促進農(nóng)村商品模式的正常運行，各類金融服務(wù)業(yè)務(wù)的相輔相成、周而復(fù)始有效促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，可以說城鄉(xiāng)金融服務(wù)業(yè)務(wù)占據(jù)促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的樞紐位置。

1.3 金融服務(wù)能力的可得性

金融服務(wù)能力的可得性分為固定資產(chǎn)投資服務(wù)和財政支出服務(wù)兩方面。固定資產(chǎn)投資服務(wù)主要是指農(nóng)業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)經(jīng)濟活動，包括對企業(yè)中基礎(chǔ)設(shè)備的購買、修理和更換，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)品進入市場的前提，同時也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其資金總額體現(xiàn)在固定資產(chǎn)投資服務(wù)，其能夠反映農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、速度和使用方向。孫文基提出財政支出服務(wù)是指公共服務(wù)，包括對城鄉(xiāng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共產(chǎn)品購置，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)服務(wù)，相對其他服務(wù)無競爭性，市場無法提供此類服務(wù)，提供者主要來源于國家可支配的公共財政支出服務(wù)［11］。

綜上所述，金融服務(wù)能力在理論上影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，為下一步測度金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響程度奠定了理論基礎(chǔ)。

2 實證分析

2.1 模型構(gòu)建

參照國內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展劃分標準，本文將以新疆十四個地州市為對象進行評價，通過使用kmeans聚類分析法并根據(jù)新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化自身發(fā)展程度將14個地（州、市）的發(fā)展水平重新劃分為低（1）、中（2）、高（3）3個等級。由于因變量的觀測值有多個且為排序結(jié)果，因此選擇有序logit模型來分析金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素。有序logit模型的一般表達式為：

式中，Di為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，βk為與第k個變量（k=1, 2,...K）相關(guān)的系數(shù)，εi為隨機誤差項。令ωi（i=1,2,3）為臨界值（閥值），Yi值表達式為：

一個地區(qū)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度上的歸類取決于它的發(fā)展水平Di是否跨越某個臨界值，Yi取值為1、2、3的概率表示如下：

N個觀察中每一次都被視為多項分布中的一次單一的抽取，在這種情況下，這個多項分布有低、中或高3種結(jié)果。新疆14個地州市10年就是140種情況，其中N1個樣本發(fā)展水平較低，N2個樣本發(fā)展水平一般，N3個樣本發(fā)展水平較高。那么觀察到現(xiàn)在這個樣本的可能性，就是個體樣本觀察值概率的乘積，為：

其中， F(x)=Pr(εi＜x)為誤差項的累計概率函數(shù)。

2.2 變量選取

2.2.1 金融服務(wù)能力（X） 參照已有研究文獻［9-10］，依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和真實性，從金融服務(wù)能力的覆蓋率、使用度和可得性3個維度建立金融服務(wù)能力指標體系（表1）。

表1 金融服務(wù)能力指標體系

2.2.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等級（Y） 本研究的對象是新疆14個地州市，各地州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平有一定的可比性，金融服務(wù)能力對其的影響因素也會有所差異，因此采用K-means聚類分析法將新疆2006—2016年14個地州市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平分為3個等級。

2.3 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)來源于2007—2017年《新疆統(tǒng)計年鑒》、各地州市統(tǒng)計年鑒和wind數(shù)據(jù)庫。金融服務(wù)能力數(shù)據(jù)來源于2007—2017年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、wind數(shù)據(jù)庫以及各地州市年鑒整理而得，部分缺失數(shù)據(jù)由均值差補法計算得到。綜合考慮到克拉瑪依市農(nóng)業(yè)人口較少，金融機構(gòu)分布較密集，本研究將克拉瑪依市全部的金融機構(gòu)計算在內(nèi)。

2.3.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等級數(shù)據(jù)的獲取 （1）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標選取。基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)涵，參照已有研究文獻［11-15］，根據(jù)數(shù)據(jù)取得的真實性、可獲取性、關(guān)聯(lián)度以及新疆自身作為灌溉農(nóng)業(yè)大省的發(fā)展特點，選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標（表2）。

表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評價指標體系

（2）均方差權(quán)重法。本研究采用均方差權(quán)重法計算各指標的的權(quán)重（表1）和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。均方差權(quán)重法比起其他評價方法的優(yōu)勢是能夠公正、全面、客觀地評價測評對象，具有較好的可行性。計算過程如下：

①計算變量Zij的均值：

②計算j指標的均方差：

③計算j指標的權(quán)重：

④計算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平：

式中，i=1，2，3，...14；j=1, 2, 3, ...16。

2.4 分析過程

2.4.1 模型檢驗 （1）豪斯曼檢驗。由于面板數(shù)據(jù)有序logit模型只適用于隨機效應(yīng)模型，在做回歸之前對模型進行豪斯曼檢驗，結(jié)果顯示P值=0.2296＞0.05,說明此模型是隨機效應(yīng)，因此，本研究選用隨機效應(yīng)有序logit模型。

（2）擬合優(yōu)度檢驗。通過分析Pearson檢驗和Deviance檢驗，進行模型擬合度檢驗。皮爾遜檢驗和偏差檢驗的P值＞0.05，可以發(fā)現(xiàn)，在顯著性水平為0.05的水平下，本研究所構(gòu)建模型擬合效果良好（表3）。

表3 皮爾遜和偏差檢驗

2.4.2 第一次回歸結(jié)果 該模型回歸得到的wald檢驗統(tǒng)計量為8.56，模型擬合的P值為0.2，說明該模型整體顯著，并且擬合效果較好。從P值可以看出，除了金融機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)和貸款額不顯著以外，金融機構(gòu)服務(wù)人員數(shù)、存款額、財政支出額和固定資產(chǎn)投資額均達10%顯著水平（表4）。從該模型結(jié)果得知，金融機構(gòu)服務(wù)人員數(shù)和財政支出額每增加一個單位，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將升高一個或者一個以上等級的概率將增加0.01和48.08倍；存款額和固定資產(chǎn)投資額每增加一個單位，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將會降低一個或者一個以上等級的概率將增加（1-0.88）和（1-0.02）倍；金融機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響不顯著，可能的原因是新疆最近新興的金融機構(gòu)比較多，包括一些小型的股份制銀行以及村鎮(zhèn)銀行，絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員可能依舊會選擇之前有過金融服務(wù)業(yè)務(wù)往來的金融機構(gòu)，只增加了金融機構(gòu)的密集程度，不能帶來相應(yīng)的業(yè)務(wù)量。貸款的系數(shù)為負，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響不顯著，說明其并不是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要因素。不過倍數(shù)只能顯示概率值，自變量的顯著性水平更能反映影響因素與否的目的性。

表4 有序logit模型第一次運行結(jié)果

2.4.3 第二次回歸結(jié)果 經(jīng)上述模型運算結(jié)果可知，以上有序logit模型中部分自變量的結(jié)果顯著，所以在構(gòu)建金融服務(wù)能力對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素的有序logit模型時剔除不顯著因素，運用stata軟件重新擬合只包含顯著自變量的模型，結(jié)果見表5。

表5 有序logit模型第二次運行結(jié)果

據(jù)此，得到影響因素有序logit模型，以下從金融服務(wù)能力的3個維度進行分析：

（1）金融服務(wù)能力的覆蓋率。金融機構(gòu)服務(wù)人員數(shù)的系數(shù)為1.01，達5%顯著水平，在其他變量未改變的情況下，金融機構(gòu)服務(wù)人員數(shù)每增加一個單位，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等級提升的概率將增加0.01倍，說明金融機構(gòu)服務(wù)人員數(shù)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展會產(chǎn)生正向影響，金融機構(gòu)服務(wù)人員越多，辦理業(yè)務(wù)的效率越高。

（2）金融服務(wù)能力的使用度。存款額的系數(shù)為負，達10%顯著水平，與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈負相關(guān)，說明隨著農(nóng)民人均存款額的增多，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平會受到抑制，一方面原因是因為對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員來說，并不是存款額積累的越多越好，要適當將存款投入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中去，另一方面說明農(nóng)民并沒有完全接受和適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，小面積耕地用地勞動者沒有意愿使用機械化，并且存款額的優(yōu)勢比不高，說明對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的抑制影響較小。

（3）金融服務(wù)能力的可得性。固定資產(chǎn)投資額和財政支出額對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均有顯著影響，但作用方向不一致。固定資產(chǎn)投資額的系數(shù)為負，在5%的水平下顯著，說明企業(yè)的設(shè)備投資數(shù)量并不是一味的提高，要配合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的水平來同步調(diào)整，企業(yè)投資機械化的額度超出農(nóng)業(yè)可支配的范圍，會導(dǎo)致機械化供給大于需求，作用沒有發(fā)揮到實處，可以反映金融服務(wù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的同時，需要三農(nóng)的共同支持；財政支出額的系數(shù)為2.79，在10%的水平下顯著，在其他變量恒等的情況下，財政支出額每增加一個單位，會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提升一個等級的概率增加15.31倍，說明財政支出額是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要因素，政府對有關(guān)部門可支配的貨幣額越多，農(nóng)戶可使用的公共產(chǎn)品的范圍越大，農(nóng)業(yè)效率就越高。

2.4.4 聚類分析 依照聚類分析方法，使用stata軟件中的kmeans命令將新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平分為3個等級，分別代表低（1）、中（2）、高（3），得到新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的等級分類（表6）。

表6 新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平等級

3 實證結(jié)果與分析

依據(jù)上述測算結(jié)果，可以從3個層面進行分析。第一，從整體來看，新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢（圖2），已由2006年的0.612上升到2011年的0.636，再升至2016年的0.677；第二，從局部層面來看，新疆14個地（州、市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體均處于緩慢上升趨勢，其中克拉瑪依市作為2016年中國大陸人均生產(chǎn)總值最高的地級市之一，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平始終在新疆各地州市中位于最高等級，其次是烏魯木齊、塔城、吐魯番、喀什、巴州、昌吉州、伊犁州、和田、博州、哈密、阿克蘇、阿勒泰、克州（圖2）；第三，從空間層面來看，其空間分異特征具有鮮明的地域差異性，總體上顯現(xiàn)“北高南低周邊較差”的空間格局（圖3，各區(qū)域內(nèi)顏色越深代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平越高），并存在空間集聚特征。2006年各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平整體都處于滯后階段，尤其是南疆和周邊地區(qū)，雖然在2006—2016年各地州市整體有所提升，但是空間格局差異仍未打破。

圖2 新疆和各地州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平趨勢

圖3 2006、2011、2016年新疆各地州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分異圖

4 結(jié)論與建議

實證結(jié)果表明，金融機構(gòu)服務(wù)人員數(shù)和財政支農(nóng)支出額對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈正向影響，尤其是財政支農(nóng)支出是提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的主要因素之一。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額和農(nóng)業(yè)人口人均存款額對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈負向影響?；诖耍岢鲆韵聦Σ呓ㄗh：

（1）實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化，以自身農(nóng)業(yè)特色為主打吸引金融供給。在新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中，提供金融服務(wù)的金融機構(gòu)并不僅限于農(nóng)村地區(qū)，更多的是需要迎合中央要求，實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化，打破城鄉(xiāng)資源壁壘，促進技術(shù)、人才和服務(wù)在城鄉(xiāng)之間雙向流動的趨勢，通過引進技術(shù)人才樹立新疆農(nóng)業(yè)特色化品牌，將農(nóng)業(yè)品牌從種植到銷售等流程都規(guī)范管理，吸引金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的金融服務(wù)欲望，不能僅僅依靠政府補貼和優(yōu)惠政策，要提升自身優(yōu)勢和競爭力來集聚金融服務(wù)。

（2）提高存儲效率和信貸產(chǎn)品創(chuàng)新。為了更好地服務(wù)新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，要發(fā)揮目前各類金融機構(gòu)等新型金融機構(gòu)的增量作用，如村鎮(zhèn)銀行、各類股份制銀行以及政策性銀行。要積極動員各大金融機構(gòu)，提高儲蓄動員效率和儲蓄投資轉(zhuǎn)化效率，這就要求金融機構(gòu)開發(fā)新型金融產(chǎn)品、創(chuàng)新金融服務(wù),能夠主動適應(yīng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟多元化需求；建立健全農(nóng)業(yè)信用制度和防控體系，加大中長期信貸資金的投入力度，鼓勵小額信貸和新型信貸模式的發(fā)展、擔保方式以及投融資產(chǎn)品的創(chuàng)新。

（3）集聚閑散資金，減輕財政壓力。通過政策性引導(dǎo)和扶持措施，加強農(nóng)業(yè)市場的“造血功能”，減少農(nóng)業(yè)資金的“流出”，為新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中提供堅實的資金基礎(chǔ)。鼓勵城鄉(xiāng)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和金融機構(gòu)發(fā)行相關(guān)債券和股票來進行融資，在此基礎(chǔ)上形成支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的民間金融服務(wù)機構(gòu)，聚集城鄉(xiāng)居民的一些閑散資金投入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中，來減輕政府緊張的財政壓力。

（4）打破金融服務(wù)壁壘，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化。隨著農(nóng)業(yè)新型規(guī)模經(jīng)營和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，各類信息服務(wù)類金融資源在農(nóng)村地區(qū)逐漸蔓延，但是農(nóng)村地區(qū)對信息化產(chǎn)品的接受能力較差。如何加快信息化基礎(chǔ)建設(shè)，一方面要提升農(nóng)村地區(qū)的硬件條件和金融機構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)和開發(fā)，另一方面要大力培訓(xùn)農(nóng)民信息化知識水平和金融服務(wù)平臺的使用度。