劉 成

(北京師范大學(xué)，北京 100000)

社會(huì)環(huán)境和社會(huì)事務(wù)本身具有高度的復(fù)雜性、具體性和動(dòng)態(tài)性，加之在現(xiàn)代技術(shù)的推動(dòng)下，社會(huì)心理、社會(huì)環(huán)境的變遷速率明顯加快，傳統(tǒng)的社會(huì)治理模式在社會(huì)環(huán)境監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)管理、社會(huì)服務(wù)、可持續(xù)發(fā)展等方面難以應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)情況。隨著人工智能和機(jī)器智能等現(xiàn)代智能技術(shù)的日趨成熟，人類理解、分析、探索自身心理和行為活動(dòng)的能力也突飛猛進(jìn)，這既是商業(yè)和科研領(lǐng)域的全新動(dòng)力，也是政府和社會(huì)治理能力提升的技術(shù)紅利。當(dāng)前，關(guān)于社會(huì)治理智能化的研究仍處于起步階段，自然也沒有精準(zhǔn)的定義，但在梳理全球關(guān)于智慧治理定義研究的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)涵至少包含三大維度，智慧技術(shù)、智慧人、智慧合作[1]。由此，本文試圖對(duì)結(jié)合社會(huì)治理，將社會(huì)治理智慧化成如下闡釋：社會(huì)治理智慧化要在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能技術(shù)等新一代科學(xué)技術(shù)的支撐下，通過收集、挖掘、應(yīng)用全方位、動(dòng)態(tài)化、即時(shí)化、精細(xì)化的社會(huì)數(shù)據(jù)，革新傳統(tǒng)的社會(huì)治理技術(shù)、治理工具、治理方式、治理思維，建立起由“智慧人”驅(qū)動(dòng)的高效率、可持續(xù)、有競(jìng)爭(zhēng)力、開放、透明的社會(huì)治理模式，建立智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活、智慧交通、智慧環(huán)境，服務(wù)于以創(chuàng)新和創(chuàng)造為核心的智慧社會(huì)。智慧治理與數(shù)字治理等傳統(tǒng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)或是信息驅(qū)動(dòng)型治理的本質(zhì)區(qū)別在于治理目標(biāo)不同，智慧治理更為關(guān)注人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展、社會(huì)公眾的幸福感。

一、前言

黨的十八大提出了到2020年全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)，習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中做出全面判斷：進(jìn)入中國(guó)特色社會(huì)主義新時(shí)代，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為“人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。小康社會(huì)和主要矛盾的轉(zhuǎn)變注重的是人民對(duì)美好生活和幸福感的需要，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式必然由粗放式、非均衡式轉(zhuǎn)為精細(xì)式、均衡式發(fā)展，作為國(guó)家治理中重要的組成部分的社會(huì)治理，其模式也必然要和國(guó)家宏觀治理戰(zhàn)略以及社會(huì)主要矛盾相適應(yīng)、相協(xié)調(diào)。過去的幾年，智慧城市是國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)的熱點(diǎn)，究其緣由，城市建設(shè)對(duì)于智慧發(fā)展的迫切需求是本質(zhì)原因。面對(duì)環(huán)境污染、資源浪費(fèi)、交通堵塞等城市發(fā)展頑疾難題，傳統(tǒng)的試錯(cuò)式、賭博式發(fā)展模式至多是迫于現(xiàn)實(shí)壓力的無奈之舉，結(jié)果只能是陷入“新錯(cuò)補(bǔ)舊錯(cuò)”的惡性循環(huán)。經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展過程中出現(xiàn)的新形勢(shì)、新問題對(duì)國(guó)家治理和社會(huì)治理能力都提出了更為苛刻的要求，社會(huì)活動(dòng)及社會(huì)交互的高虛擬化程度，社會(huì)資源的分配不均衡等社會(huì)焦點(diǎn)問題都要求更高的社會(huì)治理效率和效果。由此，有必要建立基于社會(huì)環(huán)境中個(gè)體、組織、事件等活動(dòng)事實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，建立事實(shí)驅(qū)動(dòng)型政策(EBP)、績(jī)效管理(PM)以及事實(shí)驅(qū)動(dòng)型管理(EBM)，通過模擬實(shí)驗(yàn)、組織學(xué)習(xí)、科學(xué)管理等方式合理設(shè)定治理目標(biāo)，確定治理方式，監(jiān)控治理過程，達(dá)成治理效果。

歷經(jīng)改革開放四十年的快速發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)從粗放式的發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)向集約式、精細(xì)化發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)加速了社會(huì)公眾現(xiàn)代公民意識(shí)的形成與轉(zhuǎn)變，突出表現(xiàn)在對(duì)于社會(huì)服務(wù)的需求也發(fā)生演化和升級(jí)。在這一演化和升級(jí)過程中，公眾的健康意識(shí)、法制意識(shí)、公平意識(shí)、權(quán)利意識(shí)等現(xiàn)代社會(huì)意識(shí)觀念開始形成，對(duì)社會(huì)公平、可持續(xù)發(fā)展、公共服務(wù)的高質(zhì)量社會(huì)服務(wù)需求日益凸顯。隨著社會(huì)公眾現(xiàn)代公民意識(shí)的增強(qiáng)，公民參與社會(huì)治理、公共服務(wù)供給和社會(huì)政策的意愿和需求也在不斷提高，與此同時(shí)，公眾對(duì)于社會(huì)公共服務(wù)的實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性、科學(xué)性都提出了更高的要求，不僅如此，人們對(duì)社會(huì)公共服務(wù)的個(gè)性化需求也在日益增強(qiáng)。

公共性是政府產(chǎn)生的前提和基礎(chǔ)，社會(huì)公眾的公共價(jià)值觀直接決定著政府社會(huì)治理效果的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。伴隨著社會(huì)公眾公民意識(shí)的增強(qiáng)以及個(gè)體價(jià)值觀的逐漸多樣，公共價(jià)值觀的也呈現(xiàn)出越來越多元的趨勢(shì)，并且所有的價(jià)值取向原則上都可以在現(xiàn)代媒介平臺(tái)發(fā)布、傳播、交流、利用，多元的公共價(jià)值觀能夠快速吸納具有各自價(jià)值認(rèn)知的社會(huì)公眾，形成公共利益訴求，影響社會(huì)治理決策，也就是說，社會(huì)公眾的公共價(jià)值觀在社會(huì)治理中的角色和作用越來越重要。社會(huì)公眾的公共需求和公共價(jià)值的多元化要求政府在社會(huì)治理充分了解和把握公眾的真實(shí)需求，預(yù)判公共需求轉(zhuǎn)變，塑造公共價(jià)值觀。這些現(xiàn)實(shí)訴求給政府的社會(huì)治理科學(xué)化、實(shí)時(shí)性、預(yù)測(cè)性、精準(zhǔn)性以及智慧性都提出了挑戰(zhàn)。提升社會(huì)治理效能是應(yīng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型新形勢(shì)的客觀要求，面對(duì)新時(shí)代我國(guó)主要矛盾的轉(zhuǎn)變以及激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)等巨大挑戰(zhàn)，智慧化技術(shù)、智慧化協(xié)作、高智慧人才以及智慧治理是政府應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效路徑。

二、新時(shí)代社會(huì)治理創(chuàng)新必然走向循數(shù)治理

數(shù)字治理是建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理決策和治理模式轉(zhuǎn)變的前提，也是實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理智慧化的基礎(chǔ)和保障。大數(shù)據(jù)是推動(dòng)時(shí)代發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要戰(zhàn)略引擎，是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略資源，也是提升社會(huì)治理能力和水平的重要?jiǎng)?chuàng)新工具[2]。進(jìn)一步而言，數(shù)字治理是建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的治理。與傳統(tǒng)的電子政務(wù)相比，數(shù)字治理的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在兩大方面，一是社會(huì)活動(dòng)的關(guān)鍵地點(diǎn)散布著無數(shù)的傳感器以及數(shù)字化數(shù)據(jù)采集設(shè)備，無時(shí)無刻地探測(cè)、監(jiān)控、管理社會(huì)環(huán)境的細(xì)微變動(dòng)及人口流動(dòng)，然后通過嵌入在各種數(shù)據(jù)采集設(shè)備中的軟件，將本來“沉默”的信息轉(zhuǎn)化成“智能”的可供分析的數(shù)據(jù)信息；二是以手機(jī)和移動(dòng)計(jì)算機(jī)為典型代表的移動(dòng)設(shè)備及種類繁多的社交媒體和軟件應(yīng)用時(shí)時(shí)刻刻收集和存儲(chǔ)海量的即時(shí)數(shù)據(jù)和移動(dòng)計(jì)算，人們的地理位置、社會(huì)活動(dòng)、社交活動(dòng)等信息都會(huì)通過數(shù)字化的形式被收集、存儲(chǔ)和挖掘，為社會(huì)治理提供海量的具有高附加價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，提高社會(huì)治理的有效性和可持續(xù)性。

數(shù)字治理為社會(huì)治理部門提供廉價(jià)的信息共享支撐，一方面，數(shù)據(jù)傳遞是極為廉價(jià)的，只要網(wǎng)絡(luò)通暢，數(shù)據(jù)信息可以在任何部門間隨時(shí)傳送，有效地避免了傳統(tǒng)社會(huì)治理模式下信息共享產(chǎn)生的龐大的人力、物力和財(cái)力投入；另一方面，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)收集器中的所有數(shù)據(jù)可以授權(quán)任何部門利用，同樣的數(shù)據(jù)信息可以被具有同樣數(shù)據(jù)需求的部門同時(shí)利用，通過搭建單個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備便能夠服務(wù)不同部門，很大程度上規(guī)避了數(shù)據(jù)采集設(shè)備的重復(fù)建設(shè)以及數(shù)據(jù)閑置等信息資源浪費(fèi)等問題。企業(yè)被稱為現(xiàn)代社會(huì)的“細(xì)胞”，服務(wù)的顧客遍布社會(huì)的各個(gè)階層和各類人群，社會(huì)中幾乎所有的個(gè)人在企業(yè)構(gòu)建的商業(yè)平臺(tái)上活動(dòng)，特別是在電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物、互聯(lián)網(wǎng)金融以及互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高速占據(jù)市場(chǎng)的背景下，平臺(tái)中所有個(gè)體不僅記載了大量的人人交互以及人機(jī)交互信息，也保存了用戶的點(diǎn)擊流等行動(dòng)足跡，這些能夠準(zhǔn)確反映社會(huì)個(gè)體動(dòng)態(tài)的真實(shí)信息都被完整地感知、采集、存儲(chǔ)和分析。除了直接建立數(shù)據(jù)信息采集設(shè)備之外，社會(huì)管理部門可以在有效保護(hù)社會(huì)個(gè)體隱私信息的前提下與企業(yè)共享數(shù)據(jù)信息，多維度、全方位地推行數(shù)字治理，提高決策和治理的可靠性、可信性和科學(xué)性。

從宏觀角度來看，社會(huì)治理數(shù)據(jù)有三大來源，定向型數(shù)據(jù)、自動(dòng)型數(shù)據(jù)和自愿型數(shù)據(jù)。定向型數(shù)據(jù)就是通過采用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段，將傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)信息數(shù)字化，可以理解為傳統(tǒng)治理模式下治理信息的數(shù)字化延伸，但更為關(guān)注社會(huì)中單個(gè)個(gè)人和個(gè)體事件的精確信息，例如對(duì)于國(guó)際移民以及流動(dòng)人口的監(jiān)管等；自動(dòng)型數(shù)據(jù)是在建立數(shù)據(jù)信息采集設(shè)備的支撐下，由感知設(shè)備自動(dòng)把社會(huì)運(yùn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)感知、獲取和收集人們的地理定位、掃碼信息、支付信息等既包括數(shù)據(jù)抓取設(shè)備，例如散布在各個(gè)角落的攝像設(shè)備、掃描設(shè)備等，也包括我們每天使用的手機(jī)應(yīng)用等各類移動(dòng)數(shù)字設(shè)備；自愿型數(shù)據(jù)是由社會(huì)個(gè)體發(fā)布的各類數(shù)據(jù)信息，例如發(fā)表在微博、微信等社交媒體上的照片、視頻文章、評(píng)論等，也包括由個(gè)體信息匯集而成的整體信息和共享信息等。雖然定向型和自愿型數(shù)據(jù)可以為社會(huì)治理提供更為立體、深層次的社會(huì)運(yùn)行信息，但自動(dòng)型數(shù)據(jù)是當(dāng)前社會(huì)治理部門可以更為便捷使用的數(shù)據(jù)類型，因此要注重自動(dòng)型數(shù)據(jù)的抓取和挖掘，特別是要推進(jìn)與企業(yè)數(shù)據(jù)的共享，充分利用社會(huì)運(yùn)行的潛在信息價(jià)值[3]。

三、新時(shí)代社會(huì)治理創(chuàng)新必然走向?qū)崟r(shí)治理

實(shí)時(shí)治理也被稱為即時(shí)治理，通過對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析和挖掘制定治理決策，以事實(shí)為依據(jù)，其本質(zhì)是具體問題具體分析解決治理問題。實(shí)時(shí)治理在智慧城市治理中發(fā)揮的作用尤其明顯，以交通監(jiān)管為例，道路各個(gè)街道、十字路口的攝像頭和雷達(dá)感應(yīng)器實(shí)時(shí)地抓取所有車輛的通行狀況，并以可視化的形式傳送到交通指揮中心，交通部門以此作為監(jiān)管依據(jù)，實(shí)時(shí)地調(diào)節(jié)道路車流、調(diào)整紅綠燈和車速設(shè)置、合理監(jiān)管交通違規(guī)行為，有效地減少由于監(jiān)管滯后帶來的交通堵塞甚至交通事故發(fā)生的頻數(shù)。

獲取即時(shí)數(shù)據(jù)并不意味著能夠?qū)崿F(xiàn)真正的實(shí)時(shí)治理，由于大數(shù)據(jù)時(shí)代，每秒鐘催生的數(shù)據(jù)量極為龐大，海量的原數(shù)據(jù)的堆積根本無法提供有價(jià)值的信息，也難以即時(shí)地挖掘數(shù)據(jù)背后潛在的事實(shí)和規(guī)律。大數(shù)據(jù)技術(shù)為解決此困境提供了方案，能夠很大程度上循環(huán)地縮減數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算速度[4]。當(dāng)數(shù)據(jù)被處理之后，通過可視化工具將運(yùn)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果以熱力圖、動(dòng)態(tài)圖等易讀的方式呈現(xiàn)，為管理者制定社會(huì)政策提供巨大信息載荷的即時(shí)數(shù)據(jù)。“垃圾追蹤”(Trash Track)由麻省理工學(xué)院感知城市實(shí)驗(yàn)室展示的一項(xiàng)科研項(xiàng)目，跟蹤和獲知城市垃圾在被丟棄之后的實(shí)時(shí)行蹤，通過可視化的形式即時(shí)地展示城市垃圾從產(chǎn)生到銷毀的全過程，探索城市中隱形公共物品的行動(dòng)路徑，該項(xiàng)目在西雅圖、紐約和倫敦的測(cè)驗(yàn)取得了成功。

實(shí)時(shí)認(rèn)知是實(shí)時(shí)治理的主要環(huán)節(jié)，以獲取的各種類型的即時(shí)數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，通過數(shù)據(jù)分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)分析、模擬預(yù)測(cè)、最優(yōu)方案、數(shù)據(jù)可視等功用，細(xì)?；?dòng)態(tài)化地展示社會(huì)運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)情景，幫助管理者合理制定政策目標(biāo)和政策設(shè)定[5]。只要具備足夠的存儲(chǔ)空間，所有的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠被永久的保存，這些數(shù)據(jù)信息也為實(shí)時(shí)治理中的實(shí)時(shí)反饋創(chuàng)造了可能。實(shí)時(shí)認(rèn)知之后的階段被稱之為實(shí)時(shí)反饋，它包括兩大內(nèi)容，一是通過相似社會(huì)治理政策的縱向比較，理解其成功或失敗之處，進(jìn)而即時(shí)作出適當(dāng)?shù)恼哒{(diào)整，二是不同地區(qū)、不同政策、 不同對(duì)象政策實(shí)施情況的橫向比較，借鑒類似社會(huì)情景下社會(huì)政策實(shí)施效果，通過政策學(xué)習(xí)等方式，合理地調(diào)整治理工具，確保實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)。

四、新時(shí)代的社會(huì)治理必然走向智能治理

智能治理的關(guān)鍵是智能集成系統(tǒng)，主要包括智能交通系統(tǒng)(ITS)，城市能源互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(UEI)，智能數(shù)據(jù)中心(IDC)等。由這些多樣化和數(shù)字化設(shè)備有機(jī)結(jié)合構(gòu)成的智能集成系統(tǒng)能夠有效地提升治理環(huán)境的智能性，嵌入在商業(yè)區(qū)、大學(xué)校園、行政機(jī)構(gòu)、科技園區(qū)等分塊區(qū)域的數(shù)字應(yīng)用系統(tǒng)在承擔(dān)著諸如工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)服務(wù)、教育醫(yī)療、行政監(jiān)管等各項(xiàng)專業(yè)職能的同時(shí)，也通過基于網(wǎng)絡(luò)的信息分析和預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及協(xié)作創(chuàng)新等知識(shí)型功能推動(dòng)社會(huì)治理的整體智能程度。不難發(fā)現(xiàn)，智能治理與數(shù)字治理存在一定的共性，兩者均需依托智能化設(shè)備和信息化網(wǎng)絡(luò)，但智能治理更為關(guān)注智能設(shè)備集成功用的發(fā)揮以及知識(shí)在社會(huì)治理中的作用。由此，智能治理既是技術(shù)整合型治理，也是知識(shí)驅(qū)動(dòng)型治理。

智能治理是技術(shù)整合型治理，有賴于數(shù)字遠(yuǎn)程通信網(wǎng)絡(luò)(神經(jīng)系統(tǒng))、嵌入型智能設(shè)備(大腦系統(tǒng))、廣泛存在的傳感設(shè)備(感知系統(tǒng))、海量的軟件設(shè)備(知識(shí)系統(tǒng))的有機(jī)功能整合。來自各個(gè)子系統(tǒng)的信息注入社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施中，提高便利性、促進(jìn)流動(dòng)性、提升效率、保護(hù)資源、提升空氣和水的質(zhì)量，與此同時(shí)，收集數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策、調(diào)配資源、推動(dòng)不同部門和領(lǐng)域的合作，并及時(shí)預(yù)判和解決社會(huì)問題[6]。區(qū)塊化智能系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用在加速社會(huì)任務(wù)承擔(dān)主體的轉(zhuǎn)變，逐步由人類負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)向機(jī)器負(fù)責(zé)，更多的工作必須通過人機(jī)合協(xié)同完成。多元的智能技術(shù)也在提升智能協(xié)作治理的深度和廣度，諸如合作設(shè)計(jì)工具、協(xié)作工作環(huán)境、實(shí)時(shí)信息交互、眾包解決方案以及社會(huì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的交互操作都在推動(dòng)社會(huì)治理的精準(zhǔn)化、協(xié)同化和智能化。

智能治理也是知識(shí)驅(qū)動(dòng)型治理，要服務(wù)以智能網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和知識(shí)社區(qū)。最優(yōu)化是智能治理的重要訴求之一，制定最優(yōu)化治理策略不僅需要實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、全面的數(shù)據(jù)信息，更是對(duì)治理主體在數(shù)據(jù)信息采集和挖掘技術(shù)、分析和應(yīng)用策略以及預(yù)測(cè)和預(yù)防方面的能力提出挑戰(zhàn)，既要儲(chǔ)備智能技術(shù)方面的知識(shí)，也需要關(guān)于節(jié)能環(huán)保、公共資源共享以及社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域的知識(shí)。為了建立智能社會(huì)、推動(dòng)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，墨爾本提出了“墨爾本2030計(jì)劃”，明確提出實(shí)施創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和知識(shí)社區(qū)戰(zhàn)略，建立囊括寬帶、遠(yuǎn)程通信、清潔能源、多重交通聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施；與此同時(shí)，墨爾本政府通過將“知識(shí)社區(qū)”(Knowledge Precincts)制度化推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新和社會(huì)治理的智能化發(fā)展，發(fā)揮高校在知識(shí)和創(chuàng)新領(lǐng)域的天然優(yōu)勢(shì)，服務(wù)智能農(nóng)業(yè)、智能教育、智能政務(wù)、智能醫(yī)療等社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，保障知識(shí)擴(kuò)散、知識(shí)外溢和知識(shí)轉(zhuǎn)化[7]。

五、新時(shí)代的社會(huì)治理必然走向智慧治理

智慧治理首先要解決的問題就是如何智慧地處理社會(huì)問題，制定和執(zhí)行有效的社會(huì)政策，實(shí)現(xiàn)社會(huì)運(yùn)行的智能化、智慧化。從治理過程視角來看，社會(huì)治理的智慧化至少應(yīng)包含兩個(gè)方面，一是治理決策的智慧性，二是治理執(zhí)行的智慧性。不管是治理決策抑或治理執(zhí)行，事實(shí)信息和數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理智慧化的基礎(chǔ)，多種數(shù)據(jù)來源特別是自動(dòng)型數(shù)據(jù)提供了海量的、實(shí)時(shí)的、連續(xù)的社會(huì)公眾和物質(zhì)資源的流動(dòng)信息以及各類組織結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)的變動(dòng)狀態(tài)。自動(dòng)型數(shù)據(jù)的獲取來源非常多樣，包括人們?nèi)粘Ｊ褂玫母鞣N電子卡、自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)讀表系統(tǒng)等。智慧感應(yīng)系統(tǒng)是提供自動(dòng)型數(shù)據(jù)的另一個(gè)重要來源，通過精細(xì)感應(yīng)設(shè)備的嵌入，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)特定的輸出量，例如對(duì)光照、濕潤(rùn)、溫度、氣壓、聲音等輸出量級(jí)及層次的監(jiān)測(cè)。這些智慧設(shè)備共同構(gòu)成社會(huì)智慧網(wǎng)絡(luò)，可以被用來監(jiān)測(cè)公共設(shè)施的使用和狀態(tài)信息[8]。

智慧治理是漸進(jìn)的過程，并非一蹴而就，一方面是因?yàn)橹卫硎且粋€(gè)多元互動(dòng)的產(chǎn)物，其本身具有高度的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，另一方面，智慧治理的核心價(jià)值并非簡(jiǎn)單的智能化技術(shù)在社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用，利用智慧化的方式進(jìn)行社會(huì)治理，解決社會(huì)個(gè)人、基礎(chǔ)設(shè)施、道路交通等社會(huì)問題，而是更為關(guān)注人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中產(chǎn)生的宏觀性問題，例如社會(huì)公平、環(huán)境惡化、可持續(xù)發(fā)展等社會(huì)問題。阿姆斯特丹政府提出了“阿姆斯特丹智慧城市”項(xiàng)目，主要目標(biāo)就是通過商業(yè)領(lǐng)域、政府當(dāng)局、研究機(jī)構(gòu)以及當(dāng)?shù)厥忻竦亩嘣献鞣绞?，將城區(qū)建設(shè)成為在生活、工作、出行、公共設(shè)施和數(shù)據(jù)共享等領(lǐng)域高度智慧化的都市區(qū)。在該項(xiàng)目實(shí)施后，阿姆斯特丹也被稱為“城市生活實(shí)驗(yàn)室”，為市場(chǎng)和社會(huì)營(yíng)造了充分的創(chuàng)新空間，允許企業(yè)測(cè)驗(yàn)和演示創(chuàng)新型產(chǎn)品和服務(wù)。當(dāng)?shù)卣矊?duì)其傳統(tǒng)的社會(huì)治理流程做了數(shù)字化、自動(dòng)化改進(jìn)，既能夠精準(zhǔn)地服務(wù)社會(huì)個(gè)體、公共交通和基礎(chǔ)設(shè)施，也能夠讓治理部門實(shí)時(shí)地監(jiān)控、了解、分析社會(huì)動(dòng)態(tài)，以此作為社會(huì)治理決策的依據(jù)，即時(shí)地保障社會(huì)運(yùn)行的高效率、公平性以及人們生活的幸福感。

社會(huì)治理的智慧化質(zhì)量與政府、企業(yè)、社會(huì)三者間協(xié)同治理程度的關(guān)系密切。為了更有效率、更智能地監(jiān)管、治理和規(guī)劃城市，紐約政策與戰(zhàn)略規(guī)劃辦公室已經(jīng)開始嘗試一站式數(shù)據(jù)分析中心，高達(dá)萬億字節(jié)的海量數(shù)據(jù)流從城市中分散主體中匯集于此，幫助分析者準(zhǔn)確定位、分析和解決社會(huì)問題[9]。在一些以倫敦為代表的智慧化程度較高的城市，海量的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)在經(jīng)過“城市儀表盤”等設(shè)備的深度挖掘和可視化處理之后，即時(shí)地傳送給社會(huì)公眾。這些數(shù)據(jù)流追蹤和記錄城市十二個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的信息：工作及經(jīng)濟(jì)、交通、環(huán)境、政策及犯罪、火災(zāi)及救援、社區(qū)、居住、健康、旅游。通過公開和共享可視化數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)社會(huì)公眾全面、直接、快速地了解和他們生活息息相關(guān)的公共信息，也一定程度上協(xié)助他們依據(jù)自身的公共需求進(jìn)行合理地公共價(jià)值判斷，進(jìn)而做出公共行為。

結(jié)語(yǔ)

社會(huì)治理智慧化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)公眾對(duì)更加幸福、美好生活向往的必然路徑，在數(shù)字治理、實(shí)時(shí)治理和智慧治理三大治理模式下，數(shù)據(jù)感應(yīng)設(shè)備、可視化技術(shù)、地理信息技術(shù)、社交媒體應(yīng)用等設(shè)備或設(shè)施能夠像一個(gè)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的大腦一樣有效地管理社會(huì)資源，促進(jìn)人與人、人與物、物與物之間的信息交互，提高政府監(jiān)管效率和精度。社會(huì)治理的智慧化進(jìn)程一定是長(zhǎng)期且艱巨的過程，未來還需要突破不少難題，例如資金投入、設(shè)備搭建以及專業(yè)管理及技術(shù)人員的引進(jìn)及培養(yǎng)等一系列現(xiàn)實(shí)困境。與此同時(shí)，社會(huì)治理的智慧化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并非單一的價(jià)值取向，而是多元的，需要政府、市場(chǎng)以及社會(huì)公眾的協(xié)同治理，尤其要把握組織和政府結(jié)構(gòu)變革以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系，關(guān)注社會(huì)公共價(jià)值觀的形成和發(fā)展。

與所有的治理模式一樣，智慧化的社會(huì)治理并非萬能，也不是僅有單方面的益處。在憧憬社會(huì)治理智能化帶來的美好生活的同時(shí)，也要關(guān)注其潛在挑戰(zhàn)。第一，雖然數(shù)據(jù)本身是客觀的、無價(jià)值判斷的，但能否、如何采集數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)既受到技術(shù)的限制也受到人的主觀價(jià)值判斷的局限，那么突破技術(shù)限制和價(jià)值判斷的局限就是未來需要著力攻克的挑戰(zhàn)之一。第二， 社會(huì)治理的智慧化很大程度上是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型治理模式，對(duì)技術(shù)的高度依賴會(huì)強(qiáng)化“唯技術(shù)論”和“功能主義”的治理意識(shí)，如果一味關(guān)注純數(shù)據(jù)的分析和挖掘，忽視社會(huì)治理過程中不同地區(qū)、人群、文化等獨(dú)特情景的特殊性，很難發(fā)現(xiàn)和解決社會(huì)運(yùn)行中深層次和結(jié)構(gòu)性問題。最后，社會(huì)治理信息的數(shù)字化和智能化程度越高，遭遇設(shè)備故障、信息泄露以及病毒入侵的潛在可能性也越大，當(dāng)這些問題發(fā)生在關(guān)鍵領(lǐng)域時(shí)，社會(huì)的整體運(yùn)行會(huì)受到嚴(yán)重的威脅。因此，在我們享受社會(huì)治理的智慧化所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、可持續(xù)發(fā)展以及健康幸福生活等技術(shù)紅利的同時(shí)，也必須意識(shí)到這個(gè)過程中隱藏的數(shù)據(jù)監(jiān)管、系統(tǒng)故障、隱私泄露、病毒入侵、技術(shù)統(tǒng)治等一系列問題。