□文│李 偉 李志宏

人工智能，原本只是計算機科學(xué)一個研究分支，近幾年展現(xiàn)出了跨越學(xué)科界限的影響力和創(chuàng)造性。目前智能家居、智能生活等已有突破性進展，我們的生活也悄悄進入智能化時代?！叭斯ぶ悄芘c機器人寫作將是未來媒體十大發(fā)展趨勢之一。還有學(xué)者預(yù)言人類已經(jīng)迎來了‘智媒時代’的黎明，技術(shù)開始推動著新聞生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變”。[1]在此前提下本文要討論的問題是，如果人工智能大范圍地取代原本應(yīng)屬于記者的工作，其對新聞本體屬性的影響和新聞出版業(yè)的未來發(fā)展是否有推進作用。這就涉及一個核心問題，即人工智能背景下的新聞采、編、播是否符合受眾對新聞的需求以及新聞刊發(fā)質(zhì)量是否達標。也可以認為，人工智能與新聞的共生融合是某種程度上的技術(shù)導(dǎo)向問題，關(guān)鍵是這種技術(shù)導(dǎo)向是否應(yīng)然。

一、新聞出版業(yè)人工智能構(gòu)建的美學(xué)基礎(chǔ)——審美共通感

我們不能回避和漠視人工智能與新聞出版業(yè)的融合，而應(yīng)該因勢利導(dǎo)，從根本上解決二者融合接軌問題。傳統(tǒng)意義上的新聞產(chǎn)品生產(chǎn)最大的優(yōu)勢在于人的能動性和主動思維能力，正如審美問題一樣無法把握一個統(tǒng)一的標準。但也應(yīng)注意到一個現(xiàn)象——大眾審美，也即康德所謂的“審美共通感”?！拔覀儽仨毎压餐ǜ欣斫鉃橐环N共同的感覺的理念，也就是一種評判能力的理念，這種評判能力在自己的反思中（先天地）考慮到每個人在思維中的表象方式，以便把自己的判斷仿佛依憑著全部人類理性，并由此避開那將會從主觀私人條件中對判斷產(chǎn)生不利影響的幻覺，這些私人條件有可能會被輕易看作是客觀的”。[2]據(jù)此，受眾在面對新聞產(chǎn)品時，也應(yīng)會有如此的情形，即源于審美共通感而形成的大多數(shù)易于接受的一種審美心理。

再由認知神經(jīng)美學(xué)的“審美認知模塊”假說可知，每個人在腦神經(jīng)系統(tǒng)中都會對一種固定的審美活動和過程有記憶痕跡。影響這種痕跡的因素有兩種，一是長期類化的熏陶，二是外部環(huán)境的利害性改變。查特吉教授運用現(xiàn)代認知神經(jīng)科學(xué)對大量審美行為進行分析，也發(fā)現(xiàn)一個具有普遍意義的現(xiàn)象，即：“美的事物往往是對人有利的事物。無論是美的人臉、人體，還是美的自然物體，都同人的實際需要相關(guān)聯(lián)——或者有利于人的生育、遺傳，或者有利于人的生存、健康?！盵3]據(jù)此可以提出一種設(shè)想，構(gòu)建一種能最大程度具有人類思維能力的人工智能產(chǎn)品，即具有審美能力的智能媒體機器人。這種機器人可以通過輸入大量的數(shù)據(jù)，如新聞出版業(yè)的行規(guī)、發(fā)行周期、內(nèi)容劃定、目標受眾等完成類化分析，可使其獨立完成新聞的采寫、編發(fā)等一系列流程。新華社聯(lián)合搜狗公司發(fā)布的站立式人工智能（AI）合成主播已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)地為我們推開通往智能時代的大門。

二、人工智能使新聞出版業(yè)迎來技術(shù)驅(qū)動時代

以新聞內(nèi)容生產(chǎn)刊發(fā)為例，依靠大數(shù)據(jù)可以將依賴傳統(tǒng)手工完成的信息收集和數(shù)據(jù)整理等工作交由計算機完成，從而有效避免因記者個人情感因素導(dǎo)致的主觀判斷。如“2017年美國《亞特蘭大憲法報》的記者利用人工智能技術(shù)對醫(yī)生的性虐行為進行調(diào)查以追蹤醫(yī)生在治療過程中的性侵行為”。[4]又如新聞采寫?！?016年《華盛頓郵報》機器人完成超過850篇報道，美聯(lián)社機器人日產(chǎn)30多篇業(yè)績報道，《紐約時報》機器人編輯每天推送300篇文章”。[5]在最后分發(fā)階段，人工智能機器人能按照不同人群需求，甚至定位到每一個不同受眾個體來制定新聞分發(fā)規(guī)則。保證每個受眾所見的新聞都是自己最關(guān)心的。

新聞最大的特點在于“新”字，也即時效性。一直以來，廣播的現(xiàn)場性使其時效性遠高于報紙等其他媒體。但廣播的最大缺點是瞬時性，缺少文字的力透紙背之感。同時廣播現(xiàn)場報道的主要功能是傳遞信息，但缺少理性分析的成分。智能媒體機器人的出現(xiàn)似乎讓這一現(xiàn)狀開始改變，使新聞既能夠如廣播一般即時，又有經(jīng)過分析得出的觀點。據(jù)悉，美聯(lián)社寫稿機器人運用大數(shù)據(jù)和人工智能能在第一時間輸出分析數(shù)據(jù)和撰稿，最短可以在一分鐘內(nèi)將新聞資訊寫作成稿并傳達給用戶。隨著“AI+新聞”的深度推進以及增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）等技術(shù)的成熟，數(shù)字媒體時代的智能機器人不僅可以獨立完成采寫發(fā)等工作，還可以主動參與采訪工作，如新華社客戶端5.0版正式上線增加了“語音交互”等功能。

人工智能對新聞出版業(yè)的生產(chǎn)除了顯見技術(shù)上的優(yōu)勢，更為隱性的內(nèi)涵把控也是其優(yōu)勢所在。智能機器人的工作原理是集合、分析、調(diào)取大數(shù)據(jù)，通過計算得出最優(yōu)結(jié)果，在計算過程中會涉及概率問題。引入概率算法可以有效地去偽存真，能在一定程度上規(guī)避虛假新聞。如一則關(guān)于鄰里糾紛的新聞，新聞事件雖小但社會影響卻不可妄估，事態(tài)的發(fā)展等問題都影響著新聞價值。記者會根據(jù)現(xiàn)場采訪，結(jié)合已有對此類事件的認知形成具有主觀性的新聞?wù)Z氣。智能機器人則可以通過概率計算法，將以往與此類似的實踐給予分析計算，梳理出其中的合理和不合理因素，去偽存真，給出此次事件最大程度的客觀化評估。記者可以根據(jù)評估結(jié)果去評判事件的新聞價值以及需要注意的問題等。

三、新聞出版業(yè)人工智能化面臨的挑戰(zhàn)與對策

目前我國傳統(tǒng)的報紙很多都被新聞移動智能終端的第三方應(yīng)用程序（APP）等輔助甚至替代。在“十二五”期間就有上百家出版機構(gòu)被確定為數(shù)字出版轉(zhuǎn)型示范單位。隨著機器人記者（騰訊“夢想作者”、今日頭條“張小明”等）智能機器人的出現(xiàn)，數(shù)媒時代的新聞出版業(yè)已經(jīng)乘坐了一輛搭載現(xiàn)代科技的有軌列車。時至今日已不應(yīng)將焦點對準諸如人工智能對新聞出版業(yè)來說是“競爭者”“闖入者”或“攪局者”的問題，而是在開門迎接人工智能的同時也要有效提防其帶來的負面影響。科技對于人類來說永遠都是一支達摩克利斯之劍。

智能媒體時代的受眾精準性也會導(dǎo)致受眾世界觀單一化。精準受眾帶來的問題就是每個人都認為自己的觀點與世界同在，容易產(chǎn)生無法分辨是非和均衡他人思想、情感的問題。長此以往，具有主動意識能動性的人會成為不以人的意志為轉(zhuǎn)移的“缸中之腦”，面對外界信息只有不停地接受、認同而無回應(yīng)?！爱?dāng)新聞聚合或社交媒體日復(fù)一日向受眾推送他們喜歡的內(nèi)容時，會無意中將受眾置于“回聲室”中，使得受眾長期沉浸在同質(zhì)化的信息環(huán)境中，無法獲得多元的信息和觀點”。[6]這是人們一直較為關(guān)注的新聞“透明度”問題，也是人工智能背景下新聞出版業(yè)面臨的最嚴重挑戰(zhàn)，“哥倫比亞大學(xué)陶氏數(shù)字新聞中心在一篇關(guān)于人工智能的報告中提出，透明度將是人工智能新聞業(yè)所面對的最大挑戰(zhàn)，因此必須堅持不懈來打擊人工智能中隱藏的偏見”。[7]如此才能保證人工智能不單純是“人工”，更應(yīng)該具有“智能”成分。

新聞產(chǎn)品依然是數(shù)字出版時代最具分量的一環(huán)。并非所有類型和題材的新聞都適合依靠媒體機器人，這一點也尤為重要。諸如客觀事實性較強的新聞比較適合，但專題報道類新聞等則不適合，畢竟我們有時需要“有溫度的新聞”。“盡管新聞機器人自動生成的稿件邏輯嚴密、數(shù)據(jù)精確、效率更高，但記者采寫的稿件中包含的情感力量新聞機器人一時還難以企及”。[8]認知神經(jīng)科學(xué)中的“共情”能力是從業(yè)記者應(yīng)該具有的。共情由人本主義創(chuàng)始人羅杰斯提出，是人類感受、理解和分享他人情感的一種獨特能力。共情能力可以經(jīng)過后天培養(yǎng)習(xí)得。第四軍醫(yī)大學(xué)陳軍教授領(lǐng)銜的團隊在研究中發(fā)現(xiàn)，實驗室中大鼠在與同籠大鼠社交30分鐘后，疼痛共情可長時間存在并探查出內(nèi)側(cè)前額葉參與其中，提示在中樞神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)存在一個與疼痛共情有關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)路。我們可以推演，長期接受“有溫度”的新聞會增強受眾的共情能力，同時我們的共情能力可以生產(chǎn)出更“有溫度”的媒體機器人。畢竟我們?nèi)祟惖膶徝勒J知能力，尤其是審美認知模塊的一大特點就是長期類化性。

義務(wù)和責(zé)任互為互生，智能媒體機器人自然也會涉及侵權(quán)問題。如2017年“微軟小冰”創(chuàng)作出版的詩集《陽光失了玻璃窗》，作為歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集不僅讓我們感慨，隨之而來的侵權(quán)問題更值得我們重視。智能媒體機器人全盤收集、智能抓取必然會出現(xiàn)盜版、抄襲等情況。然而機器人本質(zhì)是機器，屬物的范疇而不是自然人，那么侵權(quán)案件也不可能直接由法律裁決。這就需要一套完整的法律備案，不能僵化套用“法無禁止即可為”的理念承認或放縱智能媒體機器人的行為。

以上諸多問題，以辯證動態(tài)思維會找到有效的辦法，即人的審美能力的提升。全民族審美共通感的提升是智能媒體機器人審美能力的根本。物質(zhì)第一性，意識第二性，機器人的行為和其物狀結(jié)構(gòu)使我們誤認為其更具有物質(zhì)性，其實它更是人的意識產(chǎn)物，人才是第一物質(zhì)的存在，有道德的人是最美的。

四、智能媒體機器人融入新聞出版業(yè)的現(xiàn)實效能及理性展望

“信息化”“智能化”“數(shù)字化”使新聞出版業(yè)由傳統(tǒng)“紙媒時代”邁入科技主導(dǎo)的“智媒時代”。前述已然，智媒時代并不是智媒取代紙媒或行業(yè)根本性架構(gòu)的變革，而是技術(shù)時代必要的推進過程。

借助大數(shù)據(jù)和云平臺，智能媒體機器人能夠以一當(dāng)十甚至以更高的效率完成原有紙媒時代新聞采寫、刊發(fā)等相關(guān)工作，不僅效率增加，質(zhì)量也有大幅提升。腦科學(xué)研究證明，人類大腦具有的存儲記憶功能類似一個空屋子，所有外界信息會在不同時間、不同情況下存入，但每個信息的時間卻不會被大腦標記。這導(dǎo)致我們大腦存儲和調(diào)用某些信息，但時間經(jīng)常弄混甚至出現(xiàn)毫無理由的信息嫁接。另外，我們的視覺感知系統(tǒng)和大腦神經(jīng)系統(tǒng)對形狀和運動有自己特有的一套記憶模式?！皩τ谛螤钸M行的這種強烈的變形，就在知覺中轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€由規(guī)則形狀組成的簡化的空間形象”。[9]也即人們究竟能看到什么景象，主要取決于哪一種景象能產(chǎn)生較為簡化的整體結(jié)構(gòu)。智能媒體機器人因為采用二進制算法，其強大的信息存儲和調(diào)用功能對時間精度的把握是人腦所不能及的。

智能媒體機器人在內(nèi)涵層面的優(yōu)勢。智能媒體機器人并不是傳統(tǒng)技術(shù)層面上簡單的功能融進，而是以人類審美共通感為哲學(xué)基礎(chǔ)的具有能動性的智能機器大腦。也即，人類對智能媒體機器人的信息輸入不是簡單的包括行業(yè)相關(guān)信息，如出版發(fā)行系統(tǒng)、新聞采編業(yè)務(wù)等，而是將智能媒體機器人的信息輸入行為擴充到我們正常人類的各種行為，如上班、走路、吃飯、做飯、買菜……正如“缸中之腦”假說一樣，此機器人通過信息的輸入已經(jīng)可以基本完成人類的簡單行為。據(jù)此，這個智能媒體機器人已經(jīng)可以記憶儲存人類的行為和思想并且可以具有一定的審美認知能力。這時的智能媒體機器人已不是簡單的信息存儲設(shè)備，而是具有互動性的新媒體技術(shù)，能感受人類的喜怒哀樂。這不是簡單技術(shù)層面的替代，而是內(nèi)涵領(lǐng)域的深度革新。

智媒時代的理性展望。目前的大多數(shù)所謂智能媒體基本都是借助網(wǎng)絡(luò)和移動終端，將傳統(tǒng)紙媒時代的出版發(fā)行工作“平移”至借助互聯(lián)網(wǎng)的移動端智能媒體上。其改變的僅僅是用戶的體驗方式。即使是具有采寫功能的“AI+機器人”也是早些年新媒體技術(shù)時代對互動性研發(fā)的衍生物。這些技術(shù)只是將原來需要大量人工勞作的任務(wù)交給了機器，并且在分發(fā)階段采取了經(jīng)過大數(shù)據(jù)計算后的小眾窄播的精確受眾接受模式。為探索真正的智能媒體，認知神經(jīng)美學(xué)和腦科學(xué)是我們必須要深入研究的領(lǐng)域，尤其是鏡像神經(jīng)元的發(fā)現(xiàn)和研究對于智能媒體機器人的構(gòu)建是必經(jīng)之路。鏡像神經(jīng)元是里佐拉蒂的團隊在恒河猴的前運動皮質(zhì)F5區(qū)發(fā)現(xiàn)的一類特殊功能的神經(jīng)元，通過鏡像神經(jīng)元，人才能夠進行各種模仿，相當(dāng)于使我們實現(xiàn)身體與環(huán)境之間的能量交換。“鏡像神經(jīng)元散布于我們大腦的一些關(guān)鍵腦區(qū)——運動前皮質(zhì)和負責(zé)語言、移情和疼痛的中央腦區(qū)。它們不僅在我們執(zhí)行某種動作時被觸發(fā)，而且在我們觀看別人執(zhí)行那個動作時也會被觸發(fā)”。[10]我們可將智能媒體機器人想象成一個審美認知模塊。在關(guān)于一個事物的審美認知模塊已經(jīng)建立的條件下，當(dāng)人再次看到這個事物及其形式時，認知模塊中的情感中樞就會被激活形成愉悅感，也即美感，引發(fā)美感的對象就被稱為美的，這也是審美共通感的內(nèi)核所在。所有這一切都是為了使智能媒體機器人能最大程度地靠近人類的思維，畢竟我們研究的是智能媒體，而不是單純的數(shù)字化媒體。

五、結(jié)語

對傳統(tǒng)新聞出版業(yè)來說，紙媒是最受沖擊的一個標靶，曾有人公開大聲疾呼“報紙將死”的論調(diào)。其實報紙的轉(zhuǎn)型也好、關(guān)停也罷，是隨時代發(fā)展而與時俱進的，是一種行業(yè)整體性的供給側(cè)調(diào)整，無關(guān)乎生死存亡。正如印刷術(shù)的革新或紙媒取代竹簡一樣，本就是時代所驅(qū)。從能源節(jié)約角度來看，報紙發(fā)行量的減少轉(zhuǎn)向數(shù)字媒體也是一項世界性的戰(zhàn)略改變，正如有線電視業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)電視沖擊一樣。在全國上下都提倡“無紙化辦公”的形勢下，我們要做的是順勢而為，將“需求側(cè)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤肮┙o側(cè)”。“供給側(cè)”的最大特點就是“產(chǎn)能過?！?，對此“內(nèi)容為王”這一口號依然不過時。我們構(gòu)建智能媒體機器人并不是改變整個新聞出版發(fā)行行業(yè)的體制和運營模式，而是借助人工智能時代的高科技，使人的本質(zhì)力量對象化至機器人的主觀能動性。我們不能囿于報紙、圖書等出版發(fā)行數(shù)量的改變，而應(yīng)以“制造大國”向“創(chuàng)造大國”的模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)，以“人類命運共同體”的外交思想為核心，以時代發(fā)展和人的需求為導(dǎo)向構(gòu)建合作共贏的現(xiàn)代新聞出版發(fā)行系統(tǒng)工程。未來可期，麥克盧漢對于“媒介是人的延伸”的預(yù)言在新技術(shù)時代更為擲地有聲。數(shù)字出版改變的是新聞出版的形式和途徑、渠道，傳統(tǒng)新聞出版業(yè)借數(shù)字東風(fēng)轉(zhuǎn)型升級不能盲目，要從相“加”邁向相“融”。媒介延伸了人的感官，但終究只是延伸而不能是改變甚至取代。媒體從業(yè)者的主觀能動性和人類的審美共通感仍是新聞出版業(yè)的核心價值所在。

注釋：

[1]彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016（11）

[2]康德.判斷力批判[M].鄧曉芒，譯.北京：人民出版社，2002：135

[3]Anjan Chatterjee.The Aesthetic Brain[M].New York：Oxford University Press，2013

[4]Rubina Madan Fillion.Unlocking the potential of AI[EB/OL].http：//www.niemanlab.org/2017/12/unlocking-the-potential-of-ai/

[5]成玲麗.“快筆小新”和她的伙伴們——機器人寫稿在財經(jīng)新聞信息領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中國記者，2017（3）

[6]王沛楠.人工智能與全球新聞編輯室的轉(zhuǎn)型[J].中國編輯，2018（7）

[7]Hansen M，Roca-Sales M，Keegan J M，et al.Artificial Intelligence：Practice and Implications for Journalism.2017，Columbia University Academic Commons[EB/OL].https：//doi.org/10.7916/D8X92PRD

[8]馬維軍.人工智能時代記者如何突圍[J].青年記者，2016（23）

[9]漢斯·瓦拉赫，D.N.康奈爾.運動產(chǎn)生的深度效果[J].試驗心理學(xué)雜志，1953（45）

[10]格雷戈里·希科克.神秘的鏡像神經(jīng)元[M].李婷燕，譯.杭州：浙江人民出版社，2016：73