聶昌騰，莊佩芬,謝桂花

(1.福建商學(xué)院 國際經(jīng)濟與貿(mào)易系，福建 福州 350012； 2.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，福建 福州 350002； 3.福建商學(xué)院 工商管理系，福建 福州 350012)

一、引 言

自2004年起，國家連續(xù)十五年發(fā)布以“三農(nóng)”為核心的中央一號文件，強調(diào)“三農(nóng)”問題在我國現(xiàn)代化建設(shè)中的重要地位。隨著現(xiàn)代化進程和農(nóng)村工業(yè)化的快速推進，農(nóng)業(yè)投入持續(xù)增加，糧食生產(chǎn)連年取得豐收，農(nóng)民收入呈不斷增長的態(tài)勢。但由于二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的長期存在，當(dāng)我國步入工業(yè)化后期和經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，農(nóng)村落后的生產(chǎn)方式和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的弱點開始顯現(xiàn)，“三農(nóng)”問題日益突出。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨生產(chǎn)成本高企和收購價格走低的雙重壓力，農(nóng)民從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的可得收益減少，增收困難。2017年，農(nóng)村居民人均可支配收入實際增長7.3%，與“十二五”期間年均增長9.6%相比，增速明顯放緩，持續(xù)增收難度加大。此外，國家“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略也要求不斷拓寬農(nóng)民增收渠道，逐漸實現(xiàn)農(nóng)民富裕的目標(biāo)?？梢钥闯觯r(nóng)民收入增加成為破解“三農(nóng)”新難題的關(guān)鍵，農(nóng)民富裕也成為衡量鄉(xiāng)村振興是否成功的關(guān)鍵指標(biāo)。

多年來，各級政府通過一系列支農(nóng)強農(nóng)惠農(nóng)政策，試圖拓展農(nóng)民增收渠道。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟的興起，國務(wù)院和地方政府出臺政策積極推進電子商務(wù)進農(nóng)村，大力發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，不斷彌補農(nóng)村電商發(fā)展過程中存在的基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、專業(yè)人才缺乏、物流不暢通等短板，強化電子商務(wù)對農(nóng)業(yè)的支持，努力構(gòu)建農(nóng)民增收的長效機制。本文試圖從農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的視角分析其對農(nóng)民收入增長的影響，以探索增加農(nóng)民收入的有效路徑。

二、文獻綜述

學(xué)術(shù)界對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注由來已久，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的研究廣泛而深入。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是向農(nóng)村生產(chǎn)生活提供公共產(chǎn)品和服務(wù)并保證農(nóng)村社會擴大再生產(chǎn)順利進行的各種物質(zhì)技術(shù)條件總和，被稱為“社會間接資本”[1]。通常，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施被分為三類：一是生產(chǎn)服務(wù)設(shè)施，如農(nóng)業(yè)科研、水利設(shè)施和技術(shù)推廣服務(wù)機構(gòu)等；二是生活服務(wù)設(shè)施，如文化、醫(yī)療設(shè)施等；三是生產(chǎn)生活服務(wù)設(shè)施，如道路、通信和教育設(shè)施等[2]。也有研究者將其分為生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施、生活性基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)型基礎(chǔ)設(shè)施，由于研究時代不同，各分類下的細(xì)項有些許差異[3]。由于我國農(nóng)村地區(qū)地域遼闊、經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，從而體現(xiàn)出對基礎(chǔ)設(shè)施更強的依賴性。國內(nèi)關(guān)于“三農(nóng)”的大量研究也證實了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施確實對農(nóng)民收入提高有促進作用。林毅夫早在2001年就指出，農(nóng)村的電力、水利等與生活有關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施會創(chuàng)造大量就業(yè)機會，能夠促進農(nóng)民收入增長[4]。同年，李純英研究認(rèn)為國家大規(guī)模投資農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是有效增加農(nóng)民收入的新途徑[5]。而方曉婀等對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)民收入間的作用機理進行了研究，她們認(rèn)為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施主要通過四個方面來增加農(nóng)民收入，包括推動農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)村市場化程度、降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本、提高農(nóng)民素質(zhì)[6]。相同的，國外一些學(xué)者的研究得出的結(jié)論也證實了這種促進作用。Winters等調(diào)研15個國家的農(nóng)村數(shù)據(jù)后，證實了較好的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施有利于農(nóng)民獲得更高的收入[7]。Gibson & Olivia通過研究發(fā)展中國家數(shù)據(jù)，也認(rèn)為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施增加了農(nóng)民收入，緩解了貧困[8]。近年來，一些學(xué)者并不是籠統(tǒng)地去研究農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入的影響作用，而是從某一具體的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)去探索其對農(nóng)民收入的影響。如毛園園和李白基于中國省際面板數(shù)據(jù)，選擇個體固定效應(yīng)模型實證分析農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入的影響，結(jié)果顯示有明顯的正向促進作用，貢獻率在0.02～0.09之間[9]。周春平運用江蘇省縣域面板數(shù)據(jù)進行實證研究，證實了等級公路基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入有正向顯著影響[10]。此外，鐘熙維和周銀斌通過動態(tài)面板數(shù)據(jù)方法分析通信基礎(chǔ)設(shè)施的城鄉(xiāng)收入分配效益，研究發(fā)現(xiàn)通信基礎(chǔ)設(shè)施促進城鎮(zhèn)人均可支配收入增長，擴大了城鄉(xiāng)收入差距[11]。

但是，有些學(xué)者的研究提出了不一樣的結(jié)果。彭代彥在2002年的研究中就發(fā)現(xiàn)農(nóng)村生產(chǎn)服務(wù)設(shè)施中的農(nóng)業(yè)科研、技術(shù)推廣服務(wù)增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出，減少了農(nóng)民收入[12]。郝二虎等的研究也指出并不是所有的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施都對農(nóng)民收入增長有促進作用，像農(nóng)村教育、農(nóng)村衛(wèi)生、社會保障等基礎(chǔ)設(shè)施存量并沒有發(fā)現(xiàn)對農(nóng)民收入有顯著影響[13]。還有學(xué)者認(rèn)為不同地區(qū)的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入的影響有差異，如東部和中部地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入具有促進作用，而西部地區(qū)的影響系數(shù)卻顯著為負(fù)，即農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不能促進農(nóng)民增收[14]。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟的發(fā)展，各級政府十分關(guān)注電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)民收入的重要性，對農(nóng)村電商的投資也在逐步增加，這也引起了學(xué)者的關(guān)注。黃麗娟等認(rèn)為隨著經(jīng)濟進入新常態(tài)，農(nóng)村經(jīng)濟放緩和農(nóng)民增收問題逐漸凸顯，傳統(tǒng)的驅(qū)動要素已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實的需要，農(nóng)村電子商務(wù)將成為推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和解決農(nóng)民增收問題的嶄新驅(qū)動力[14]。Couture等通過對中國100個村莊開展隨機干預(yù)實驗，發(fā)現(xiàn)在農(nóng)村中建立快遞收取點和電商終端，有助于農(nóng)村經(jīng)濟福利的提升[15]。但是，農(nóng)村電商對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民收入的作用機制并非水到渠成，而是受很多因素的制約，這其中最主要的就是農(nóng)村電商發(fā)展所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施。鐘燕瓊的研究指出信息化基礎(chǔ)設(shè)施和配套物流設(shè)施是制約農(nóng)村電商發(fā)展的重要因素，國家應(yīng)該穩(wěn)步推進農(nóng)村寬帶的普及，同時加快農(nóng)村公路建設(shè)，推進農(nóng)村物流發(fā)展[16]。李秋斌通過案例研究的方式發(fā)現(xiàn)改善農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)，尤其是加強貧困地區(qū)的信息、交通、物流設(shè)施建設(shè)，是農(nóng)村電商扶貧成功的原因，也是促進農(nóng)民增收的重要經(jīng)驗[17]。馬澤波也認(rèn)為電商基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村電商扶貧具有重要影響，這些電商基礎(chǔ)設(shè)施主要包括發(fā)展電子商務(wù)所需要的交通、網(wǎng)絡(luò)、物流基礎(chǔ)設(shè)施[18]。

綜上，得出以下結(jié)論：一是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入的影響并非全都是單向的正向促進作用，也有學(xué)者指出了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施會抑制農(nóng)民收入增長，如農(nóng)業(yè)科研、技術(shù)推廣服務(wù)等生產(chǎn)服務(wù)設(shè)施；同時，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入的影響還應(yīng)注意區(qū)分區(qū)域差異。二是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是一個廣泛的范疇,不同類別的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施作用機制不同,若不加區(qū)別地籠統(tǒng)對待,則可能導(dǎo)致對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資的浪費。如近年來部分學(xué)者針對交通類農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、通信類農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入影響的研究就屬于“于細(xì)微處見真知”。三是“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展為農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民收入增加開創(chuàng)了新的路徑，大力發(fā)展農(nóng)村電商成為政府、企業(yè)、學(xué)者們的共識，但是農(nóng)村電商對農(nóng)民收入的影響受農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施的制約。四是通過對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的梳理，與農(nóng)村電商發(fā)展相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施主要包括網(wǎng)絡(luò)、交通和物流基礎(chǔ)設(shè)施。五是學(xué)術(shù)界對于農(nóng)村電商、農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)民收入之間作用機理的研究多見定性分析，定量的實證研究還鮮有發(fā)現(xiàn)。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，運用定量實證分析方法，探究農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施是否有利于農(nóng)民增收，無疑具有很強的理論意義和現(xiàn)實意義。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

基于上述的原理分析，并參考鐘熙維等[11]針對農(nóng)村通信基礎(chǔ)設(shè)施、任曉紅等[19]針對農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)民收入之間作用機理的研究，本文將檢驗農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施是否會影響農(nóng)民收入的計量模型設(shè)定為如式(1)所示的面板回歸形式：

LnYit=?0+?1LnEINFRk,it+ΣβιLnXι,it+εit

(1)

其中：Yit為被解釋變量，表示第t年i地區(qū)的農(nóng)民收入；EINFRk,it代表農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施，是本研究關(guān)注的核心關(guān)鍵變量；k代表不同的解釋變量；Xι,it為控制變量，代表影響農(nóng)民收入的其他因素；βι代表對應(yīng)控制變量的系數(shù)，l代表不同的控制變量；εit代表隨機干擾項。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

本文選取農(nóng)村居民收入(INC)為被解釋變量，數(shù)據(jù)來自2011～2016年《中國統(tǒng)計年鑒》。由于統(tǒng)計口徑的變化，2013年以前的《中國統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計的是農(nóng)民人均純收入，2013～2016年統(tǒng)計的是農(nóng)民人均可支配收入。參考張笑寒、金少涵[20]和任曉紅等[19]的研究成果，認(rèn)為二者實際上差距不大，因此可將農(nóng)民人均可支配收入視為農(nóng)民人均純收入，統(tǒng)稱為農(nóng)村居民收入。

2.解釋變量

農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)提高了信息傳播的速度和廣度，而農(nóng)村硬化道路可加快物資運輸速度擴大運輸范圍，兩者匹配后可以降低生產(chǎn)資料、農(nóng)產(chǎn)品的流通成本和交易成本，降低了農(nóng)產(chǎn)品滯銷的可能性[21]，為農(nóng)村電商發(fā)展提供了前提條件。因此本文將農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量，并作為模型的核心解釋變量。

(1)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施：本文將每百人寬帶接入戶數(shù)(BD)作為農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)，計算公式為BD=(農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)/農(nóng)業(yè)人口)*100。

(2)農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施：農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施主要指農(nóng)村地區(qū)的公路，學(xué)者們對農(nóng)村公路的概念有諸多不同定義，國家也未對農(nóng)村公路情況進行連續(xù)不斷的統(tǒng)計，根據(jù)國家對等級公路、等級外公路的功能劃分，并考慮農(nóng)村電商發(fā)展中對公路訴求的特性，選取等級外公路作為替代指標(biāo)。為了使各省區(qū)等外公路指標(biāo)具有可比性，本文將等級外公路密度(RD)作為農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)，計算公式為RD=等級外公路里程/行政區(qū)域面積。

3.控制變量

為了盡量減少遺漏影響農(nóng)民收入的因素而造成模型估計的偏誤，本文結(jié)合現(xiàn)有研究和農(nóng)村電商發(fā)展實際，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性，最終選取影響農(nóng)民收入的4個變量。解釋如下：

(1)財政支農(nóng)水平(FIN)。長期來看，財政對農(nóng)業(yè)的投入會對農(nóng)民收入產(chǎn)生正向的促進作用，學(xué)者們的研究也證實了這種機制[22]，因此，本文將財政支農(nóng)水平作為一個控制變量。鑒于2007年后統(tǒng)計部門將農(nóng)業(yè)、林業(yè)、農(nóng)林水利氣象等部門合到一起統(tǒng)稱為“農(nóng)林水事業(yè)”，故用“地方財政農(nóng)林水事務(wù)支出”來衡量財政支農(nóng)水平。

(2)農(nóng)村能源供應(yīng)(ELE)。隨著村村通電工程的落地，電力已成為廣大農(nóng)村地區(qū)利用最為普遍的能源，因此本文選擇農(nóng)村用電量作為反映農(nóng)村能源供應(yīng)的代理指標(biāo)。

(3)農(nóng)業(yè)科技進步(IT)。技術(shù)進步會釋放大量勞動力，并加速農(nóng)村勞動力實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，進而增加了農(nóng)民收入。因此本文將農(nóng)業(yè)科技進步作為另一控制變量，并用農(nóng)業(yè)機械總動力作為代理指標(biāo)。

(4)公路運輸周轉(zhuǎn)量(TUR)。除了上述的控制變量外，考慮到農(nóng)村電商發(fā)展中具有代表性且可能對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響的因素，本文將公路運輸周轉(zhuǎn)量作為一個控制變量。在農(nóng)村電商流通形態(tài)中，商品從商家到消費者手中所經(jīng)過的中間環(huán)節(jié)要比城市電商多，而且周轉(zhuǎn)量本身就反映了經(jīng)濟活躍程度，因此公路運輸周轉(zhuǎn)量可能會對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響。

4.數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

國家從2011年開始在統(tǒng)計年鑒中統(tǒng)計農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)指標(biāo)，因此本文采用2011～2016年的中國大陸省級面板數(shù)據(jù)進行相關(guān)計量分析。由于京津滬地區(qū)城鎮(zhèn)化率已超過80%，且經(jīng)濟發(fā)展水平與其他省份差異較大，而西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，因此研究樣本剔除上述四個省級區(qū)域。各省份的樣本數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等。表1列出了文章主要數(shù)據(jù)變量的描述性統(tǒng)計。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

(一)變量的相關(guān)性檢驗

為削弱數(shù)據(jù)中可能的數(shù)據(jù)波動和異方差，對各變量進行對數(shù)化處理。從變量之間的相關(guān)系數(shù)來看(見表2)，農(nóng)業(yè)機械總動力與公路運輸周轉(zhuǎn)量兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.852，呈高度相關(guān)關(guān)系，并且與財政支農(nóng)水平之間的相關(guān)系數(shù)也較高，為0.776。這提醒我們，回歸模型中農(nóng)業(yè)機械總動力變量可能與其他某些變量存在多重共線性，易導(dǎo)致對未知參數(shù)的估計出現(xiàn)有偏估計，因此必須謹(jǐn)慎對待。

表2 變量的相關(guān)性檢驗

注：相關(guān)性檢驗中各變量均采用對數(shù)值，***、**分別表示在1%、5%的水平顯著.

(二)農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民收入的影響機制

為了檢驗農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，需先進行模型的選取。由于農(nóng)業(yè)機械總動力與公路運輸周轉(zhuǎn)量高度相關(guān)，為了避免多重共線性，剔除農(nóng)業(yè)機械總動力變量?；谏衔淖兞块g相關(guān)性檢驗，本文通過三個步驟將核心解釋變量每百人寬帶接入戶數(shù)、等級外公路密度以及剩余的控制變量引入回歸模型。首先，將核心解釋變量每百人寬帶接入戶數(shù)、等級外公路密度引入回歸模型，估計結(jié)果如模型1所示(見表3)。其次，添加已被學(xué)者證實的對農(nóng)民收入有影響的控制變量，包括財政支農(nóng)水平和農(nóng)村用電量，估計結(jié)果如模型2所示。第三，繼續(xù)加入本研究認(rèn)為可能對農(nóng)民收入有影響的且比較能反映農(nóng)村電商發(fā)展特性的控制變量，即公路運輸周轉(zhuǎn)量，估計結(jié)果如模型3所示。

在回歸模型選擇上，用F檢驗來判斷混合模型與固定效應(yīng)的選擇，對變量初步回歸后，F(xiàn)檢驗拒絕原假設(shè)，因此存在固定效應(yīng)；然后，通過Hausman檢驗來確定固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型的選擇，H檢驗對應(yīng)的P值為0，故接受固定效應(yīng)模型。除了統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明應(yīng)該選用固定效應(yīng)模型外，從完備性角度來講，模型中難以包含所有影響因素，可能存在遺漏變量的情況，導(dǎo)致內(nèi)生性問題產(chǎn)生，而面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)能較好地解決變量內(nèi)生性問題；此外，遺漏的變量與模型解釋變量的關(guān)系難以確定，而固定效應(yīng)相較于隨機效應(yīng)的假設(shè)則更為寬松，相對而言可降低犯錯誤的可能性。

表3 模型估計的結(jié)果

注：*表示 p<0.05,**表示 p<0.01,***表示p<0.001；括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤.

通過表3可以發(fā)現(xiàn)，三個模型主要自變量除了系數(shù)發(fā)生變化外，其顯著性并沒有發(fā)生變化，而且模型3在加入公路運輸周轉(zhuǎn)量控制變量后關(guān)鍵解釋變量的系數(shù)相對于模型2變得更大，公路運輸周轉(zhuǎn)量變量本身估計結(jié)果也顯著，所以模型3的估計結(jié)果更為準(zhǔn)確合理，具體分析如下。

從解釋變量來看：一是農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民收入有顯著的正效應(yīng)，其彈性系數(shù)為0.13，即每百人寬帶接入戶數(shù)每增加1%，農(nóng)民收入增加0.13%。這極有可能是因為農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)加快了農(nóng)產(chǎn)品上線速度，拓寬了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道。而要實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品線上銷售必須借助電腦來開設(shè)、裝修和運營網(wǎng)店，同時電腦必須通過寬帶接入因特網(wǎng)。此外，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施還可以促進農(nóng)村生產(chǎn)要素配置的優(yōu)化、推廣先進的農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理方式和促進知識的傳播。二是農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入有顯著的負(fù)效應(yīng)，其彈性系數(shù)為-0.178，即等級外公路的密度每增加1%，農(nóng)村居民收入反而降低0.178%。估計結(jié)果與預(yù)期相反，這極有可能是源于等外公路、等級公路對農(nóng)民收入存在此消彼長的反向影響聯(lián)系。等外公路基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入的負(fù)向影響和等外公路、等級公路基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入反向影響關(guān)系的結(jié)論與周春平[10]的研究結(jié)果一致。

對控制變量而言，財政支農(nóng)水平顯著地促進農(nóng)村居民收入增加，其彈性系數(shù)為0.442。財政支農(nóng)主要通過對農(nóng)業(yè)的直接補貼或?qū)r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)的支出來促進農(nóng)村居民增收，這個結(jié)論與白志遠、樂美媛[23]的研究結(jié)果一致。農(nóng)村能源供應(yīng)對農(nóng)村居民收入有顯著的促進作用，彈性系數(shù)為0.187，表明農(nóng)村用電量每增加1%，農(nóng)民增收0.187%。隨著農(nóng)村經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)商、辦工廠的現(xiàn)象增多，用電量相應(yīng)增加，而農(nóng)民非農(nóng)收入比例逐漸提升，有效地增加了農(nóng)民收入。公路運輸周轉(zhuǎn)量對農(nóng)民收入也具有正向促進作用，公路運輸周轉(zhuǎn)量每增加1%，農(nóng)民收入將提升0.115%。近年來，伴隨電子商務(wù)一起發(fā)展起來的還有物流經(jīng)濟，在農(nóng)村電商形態(tài)中，農(nóng)產(chǎn)品從網(wǎng)店銷售成功到最終消費者手中，一般需要經(jīng)過從發(fā)貨地出發(fā)并經(jīng)若干中轉(zhuǎn)中心才能到達。這個物流運輸過程需要產(chǎn)品的多次周轉(zhuǎn)才能完成，公路運輸周轉(zhuǎn)量的增加一定程度上體現(xiàn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商發(fā)展的加快，會對農(nóng)民收入增加起到促進作用。此外，公路運輸周轉(zhuǎn)量增加也體現(xiàn)了當(dāng)?shù)馗咝У漠a(chǎn)品流通效率，是市場更加活躍的一種表現(xiàn)。

(三)農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民收入影響的區(qū)域差異

根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果，在對東部、中部和西部進行區(qū)域比較分析時，選擇固定效應(yīng)模型比隨機效應(yīng)模型更合理。由于東部地區(qū)的回歸模型中變量之間存在多重共線性，故剔除控制變量財政支農(nóng)水平。從表4的統(tǒng)計結(jié)果來看，東部、中部和西部的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民收入的影響差別不大，彈性系數(shù)方向相同且比較接近，而且均在1%水平上顯著。說明在農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境中，寬帶接入戶數(shù)指標(biāo)確實是影響農(nóng)民增收與否的重要因素。對于農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入的影響，中東部水平差不多，彈性系數(shù)都在-0.3左右，且東部地區(qū)抑制作用更大，也更加顯著。而西部地區(qū)的彈性系數(shù)不到-0.2，相對于中西部來講，抑制作用更小?？赡艿慕忉屖堑韧夤份^之等級公路更為低劣，而我國的經(jīng)濟發(fā)展水平呈東中西依次遞減，相應(yīng)的等外公路對農(nóng)民收入的抑制作用也逐步降低。

從影響農(nóng)村居民收入的其他因素來分析，一是對于財政支農(nóng)水平變量對農(nóng)民收入的影響，西部地區(qū)比中部地區(qū)彈性系數(shù)更大且更加顯著。可能的原因是我國西部地區(qū)比中部地區(qū)經(jīng)濟更加落后，而且氣候、地質(zhì)等自然條件更加惡劣，因此西部地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展對財政的補助依賴性更大，故財政支農(nóng)水平對農(nóng)民增收的促進作用也更大。二是對于農(nóng)村用電量變量對農(nóng)民收入的影響，東部、中部和西部地區(qū)存在較為明顯的差異，東、中部影響顯著，回歸系數(shù)均在1%水平上通過檢驗，西部地區(qū)不是很明顯，回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，一種可能的解釋是我國西部地區(qū)廣大農(nóng)村發(fā)展落后，產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)升級較慢，因此對電力的需求水平較低，而東部、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級較快，農(nóng)村中第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展快，因此對電力的需求更旺盛，因而用電量對農(nóng)民收入的影響呈現(xiàn)出差異。三是對于公路運輸周轉(zhuǎn)量對農(nóng)民收入的影響，三個地區(qū)同樣存在較為明顯的差異，其中東西部影響較為顯著，東部和西部地區(qū)回歸系數(shù)分別在5%、1%水平上通過顯著性檢驗，中部地區(qū)不是很明顯，回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，可能的解釋是無論是公路、鐵路還是航空周轉(zhuǎn)，都需要依托大型的物流中轉(zhuǎn)中心。國內(nèi)主流公司(如阿里巴巴、京東、蘇寧等)都會將主要的物流中轉(zhuǎn)中心設(shè)在具有戰(zhàn)略位置的大型城市，如東部的沈陽、南京、杭州和廣州，西部的成都、重慶和西安，而中部地區(qū)一般僅設(shè)武漢，因此東部和西部地區(qū)公路運輸周轉(zhuǎn)量對農(nóng)民收入影響效應(yīng)更顯著。

表4 分地區(qū)模型估計結(jié)果

注：*表示 p<0.05,**表示 p<0.01,***表示p<0.001；括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。東、中、西部地區(qū)的劃分主要依據(jù)中國統(tǒng)計局 2017年分類標(biāo)準(zhǔn): 東部地區(qū)包括河北、遼寧、江蘇、浙江、山東、福建、海南、廣東;中部地區(qū)包括吉林、山西、黑龍江、江西、安徽、河南、湖南、湖北; 西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、四川、廣西、重慶、陜西、貴州、青海、寧夏、云南、新疆、甘肅.

五、結(jié)論與政策建議

本文利用中國2011～2016年省際面板數(shù)據(jù)，對中國農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民收入的影響機制進行實證分析，研究結(jié)果表明：農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民收入有明顯的促進作用，而且東部、中部和西部間差異不明顯；農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施中的等外公路設(shè)施對農(nóng)村居民收入有抑制作用，且區(qū)域之間存在較顯著的差異，其中東部和中部區(qū)域的等外公路設(shè)施對農(nóng)民收入的影響彈性系數(shù)在-0.3左右，而西部地區(qū)不足-0.2。此外，本文關(guān)注的公路運輸周轉(zhuǎn)量對農(nóng)民收入也有顯著的正向促進作用，而且區(qū)域之間差異明顯，東部、西部的公路運輸周轉(zhuǎn)量對農(nóng)民收入的影響顯著，中部地區(qū)則不明顯。

上述實證分析結(jié)果對于合理制定促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、擴大農(nóng)民增收渠道、穩(wěn)步增加農(nóng)民收入的政策有較大的啟示：一是應(yīng)大力建設(shè)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，加快寬帶進村、入戶，逐漸降低寬帶資費，減輕農(nóng)民的成本負(fù)擔(dān)；農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施尤其是寬帶的完善有利于促進農(nóng)村電子商務(wù)的開展，加快農(nóng)產(chǎn)品上行速度以拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道和市場范圍。但中國廣大農(nóng)村區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施仍然很落后，每百人中寬帶接入戶數(shù)的比例非常低，因此需要持續(xù)不斷地對農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施進行投入，為農(nóng)村電商的發(fā)展提供堅實保障。二是繼續(xù)優(yōu)化農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。盡管21世紀(jì)以來中國的公路建設(shè)取得了巨大成就，尤其是公路村村通工程的有效推進，農(nóng)村的交通基礎(chǔ)設(shè)施有較大改善，但我國農(nóng)村的公路網(wǎng)絡(luò)體系、公路密度以及人均公路里程與發(fā)達國家相比還有很大差距，也跟不上農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展速度。因此，仍需實施交通設(shè)施先行發(fā)展戰(zhàn)略，提高農(nóng)村等級公路密度，減少質(zhì)量低劣的等外公路，加強交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村電商快速發(fā)展的支撐作用，增加農(nóng)民就業(yè)機會，穩(wěn)步提升農(nóng)民收入。三是逐漸完善物流網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)，構(gòu)建區(qū)域物流中心，加快區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)速度，保證農(nóng)產(chǎn)品尤其是生鮮品類能以最快的速度到達終端消費者手中，實現(xiàn)農(nóng)民收入穩(wěn)步增長。

責(zé)任編校：陳 強，王彩紅