張雪敬

【摘 要】“互聯(lián)網+”是融合傳統(tǒng)經濟和數字經濟的重要橋梁，是推動中國經濟社會發(fā)展的新動力?！盎ヂ?lián)網+”背景下數字化經濟發(fā)展的主要途徑包括：重塑消費力、助力新型產業(yè)形成、實現供應鏈逆向再造、以數據驅動企業(yè)自主創(chuàng)新、推動產業(yè)深度融合、實現生產模式全面改制、降低企業(yè)交易成本、催生產業(yè)集群、培養(yǎng)全面復合人才。

【關鍵詞】互聯(lián)網+;數字化經濟發(fā)展;融合傳統(tǒng)經濟

一、數字化經濟時代的特征

消費是經濟增長的重要“引擎”，是我國經濟發(fā)展巨大潛力之一。消費者是最先被互聯(lián)網帶動起來的。到2014年底，我國的互聯(lián)網普及率為47.9%，網民規(guī)模達6.5億之多，其中，六成以上的網絡購物用戶已經形成。由于網絡消費需求規(guī)模大、和民生關系最直接，因而成為穩(wěn)增長的重要動力。2018年8月20日，中國互聯(lián)絡信息中（CNNIC）發(fā)布的第42次《中國互聯(lián)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截止2018年6月，我國網民規(guī)模達8.02億，普及率為57.7%;2018年上半年新增網民2968萬，較2017年末增長3.8%;我國手機網民規(guī)模達7.88億元，網民通過手機接入互聯(lián)網的比例高達98.3%。

巨大的用戶需求使得互聯(lián)網經濟快速發(fā)展和繁榮，以企業(yè)為中心的產消格局轉變?yōu)橐韵M者為中心的全新格局和觀念已經在市場上得以驗證。在“逆向”互聯(lián)網化的每一個環(huán)節(jié)中，企業(yè)從消費者的消費動機開始，到營銷、零售，到批發(fā)和分銷，再到生產制造，一直追溯到上游的原材料和生產裝備，消費者主導權在不斷增強?！盎ヂ?lián)網+”讓我們真正開始關注消費者體驗的質量，讓我們實現消費推動經濟的有利格局。

隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，新應用、新模式不斷涌現，并進—步與實體經濟融合、延伸與擴展。隨著傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級，行業(yè)提質、增效、融合效應開始呈現，這必將助力產業(yè)升級與生態(tài)鏈的共贏和繁榮。

二、數字化經濟時代的主流科技

1.大數據

大數據不僅要關注實際數據量有多少，更要關注數據的處理方法，也就是如何讓數據產生巨大的創(chuàng)新價值。數據量大還是小本身并不是判斷大數據價值的核心指標，而數據的實時性和多元性則對大數據的定義和價值更具直接影響。

數據開放驅動企業(yè)自主創(chuàng)新，能幫助企業(yè)走出同質低效困境，使生產率進一步提升。在“互聯(lián)網+”的背景下，大數據科技促進了個性化體驗的創(chuàng)造。數據開放可以幫助企業(yè)產生更有創(chuàng)意的點子，使其認識到消費者數據是王，較于歷史銷售數據，動態(tài)行為數據才是關鍵。

2.人工智能

人工智能已經經歷了兩個不同的發(fā)展階段。（1）人工智能1.0：人工規(guī)則優(yōu)先。傳統(tǒng)的人工智能讓機器去模仿人，通過類似人類思維的因果關系和推導規(guī)則來實現人工智能，但無法真正模擬人類復雜龐大的思考規(guī)則體系，所以只局限在了一些“玩具類”應用上。最出名的案例就是國際象棋的“深藍計算機”。（2）人工智能2.0：基于統(tǒng)計規(guī)則的機器學習。此時的人工智能將結合大數據領域，從大數據量的訓練中抽取復雜龐大的規(guī)則和模式，從而實現更加貼近實際的動作判斷。通過海量數據的訓練，人工智能機器擁有了更強、更加準確的智能判斷能力。

3.云計算

大數據與云計算相輔相成，生產模式在這兩種技術下全面改制。在“互聯(lián)網+”的推動下，云計算為大數據提供了有力的工具和平臺，而大數據通過云計算實現了對業(yè)務的貢獻。兩者的共同點在于數據存儲和處理服務。不同點在于，云來自互聯(lián)網，大數據來自業(yè)務分析的不同背景;云計算的對象在IT資源，大數據關心對象在于業(yè)務相關數據;云節(jié)省信息成本，大數據發(fā)現數據價值。

在互聯(lián)網時代，通過云計算的普及，大數據的成本大大降低，使得中小企業(yè)也可以采用這種模式。云計算通過大數據的業(yè)務需求為自身落地找到了千千萬萬個實際的應用價值典范;大數據利用云計算的強大計算，可以更加迅速處理大數據的豐富信息，更方便提供服務。

三、創(chuàng)新科技在行業(yè)中的應用

目前，大部分信息化系統(tǒng)僅僅對組織業(yè)務流程起到了網絡化工作流的作用，而沒有達到信息輔助決策的高度。一體化的智能管理和區(qū)域產業(yè)聯(lián)合發(fā)展還未形成。隨著業(yè)務與信息化平臺結合越來越緊密，互聯(lián)網與行業(yè)融合應用潛力很大，各個環(huán)節(jié)之間、企業(yè)與企業(yè)之間，以及區(qū)域經濟之間都會有更多的應用結合。

1.醫(yī)療行業(yè)

根據中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒顯示，中國三級醫(yī)院比例不到10%，卻承擔接近50%的診療業(yè)務，供需結構十分不均衡，導致緊張的醫(yī)患關系、低落的醫(yī)療質量與不佳的就醫(yī)體驗。2020年，希望能通過一些顛覆性的科技改變這些問題。

（1）從遠程醫(yī)療發(fā)展到更廣泛的數字醫(yī)療服務

數字醫(yī)療服務的技術接口越來越復雜，但也使人們有越來越多的選擇。人們可以選擇虛擬咨詢或者是親自面診，甚至是遠程問診等，這些遠程的技術使得消費者在家庭或者臨床以外的環(huán)境就能實現健康的目標。

（2）虛擬個人健康助理

虛擬個人健康助理能夠提升患者治療的參與和依從性，比如提醒慢病患者定時吃藥、測量體重或其他生理數據。通過這種手段收集的數據更加具有連續(xù)性、精確和個體化。虛擬個人健康助理整合了云計算、大數據、機器學習、自然語言學習、智能電話、可穿戴設備甚至面部表情識別等多種前沿技術。

優(yōu)質的生活需要我們有更多的資源。在人工智能的推進與變革下，現有的醫(yī)療護理等資源可以產生新的生產力，將有更多的時間去了解病人。中國醫(yī)療服務市場規(guī)模龐大，并且在人口老齡化、城鎮(zhèn)化、財富增長以及基本醫(yī)療保障制度等因素的驅動下迅速擴充。而人工智能將會是新“醫(yī)療健康服務”模式的催化劑，更加具有連續(xù)性的全面發(fā)展。

2.制造業(yè)

2018年3月5日，在北京召開的第十三屆全國人大一次會議開幕會上，李克強總理在政府工作報告中特別強調：五年來，經濟結構出現重大變革，高技術制造業(yè)年均增長11.7%。創(chuàng)新驅動發(fā)展成果豐碩，全社會研發(fā)投入年均增長11%，規(guī)模躍居世界第二位?？萍歼M步貢獻率由52.2%提高到57.5%。在過去的幾年里，各個行業(yè)都在進行數字化轉型，也就是“行業(yè)4.0”。從試點項目來看，數字化轉型的趨勢正在加速。到目前為止，這些投資大多是為了推動資產可靠性、產品質量和制造效率等領域的業(yè)務改進。

3.連鎖流通

連鎖流通業(yè)有三個問題長期困擾這行業(yè)的發(fā)展，包括：（1）用戶體驗差，完全沒有差異化，使得消費者完全無法體驗到優(yōu)質的商品;（2）實體店的選址不合理，缺乏開店前的科學規(guī)劃;（3）缺乏精細化管理。如果沒有革命性的突破，中國零售業(yè)實體店的大量關閉是必然會經歷的“劫”。互聯(lián)網電商在某種意義上只是起到了推波助瀾的作用，加速了實體店的倒閉的進程和規(guī)模。那實體店的出路在哪里？一是找到正確的方向，打造差異化，二是正確選址，三是落地（線上線下），量身定制，精準管理。

4.政務

通過大數據，可以對扶貧對象進行全方位定位和全程監(jiān)測。可以對所有貧困縣、貧困村以及貧困戶建360度視圖，包括對貧困戶信息進行分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則的分析，了解和掌握最真實的貧困戶信息，包括戶籍信息、收入水平、扶貧需求清單、脫貧對象、致貧原因、脫貧措施、脫貧時限、包扶貧部等相關信息;建立戶級、村級、縣級數據結構，嵌入大數據平臺。

5.供應鏈

在創(chuàng)新科技的幫助下，供應鏈可以實現全產業(yè)數字化平臺，從整體的全方位、全過程管理到每件貨物的管理。供應鏈戰(zhàn)略可以從物聯(lián)網智能倉庫落地起步，形成覆蓋全國的倉儲體系，最終打造數字化、社會化智慧物流平臺。

“國民零食第一股”三只松鼠成功的背后，折射出中國數字經濟發(fā)展的新高度，通過大數據、云計算、數字物流訂單等技術，展現了線上零售領域數字經濟的魅力。中國數字化經濟的高質量發(fā)展需要更多的“三只松鼠”！