近年來,新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)層出不窮,在“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算蓬勃發(fā)展之時,人工智能已經(jīng)悄然興起。2017年3月,李克強總理作政府工作報告提出“全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、新能源、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”,人工智能首次寫入兩會政府工作報告;同年10月,黨的十九大報告提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”,將人工智能作為一項發(fā)展內(nèi)容明確提出來,意味著人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面。2018年1月,國家標(biāo)準(zhǔn)化委員會宣布成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組,并發(fā)布了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2018》,進(jìn)一步對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了頂層規(guī)劃。人工智能時代已經(jīng)真正到來,作為與經(jīng)濟社會發(fā)展聯(lián)系最為緊密的教育類型——職業(yè)教育,該如何應(yīng)對人工智能時代的挑戰(zhàn),培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代的人才,是我們必須重點研究的時代課題。
順應(yīng)時代潮流和發(fā)展趨勢,推進(jìn)人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的發(fā)展,要深入了解人工智能的發(fā)展,掌握人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)發(fā)展的主動權(quán)。從學(xué)科角度來講,人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的發(fā)展大致可以分為三個階段:第一個階段是1956—1980年,人工智能的誕生。1956年,美國達(dá)特茅斯會議聚集了最早的一批研究者,確定了人工智能的名稱與任務(wù),被稱為AI誕生的標(biāo)志;1957年,康奈爾大學(xué)的實驗心理學(xué)家弗蘭克·羅森布拉特模擬實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“感知機”;1969年,國際人工智能聯(lián)合會成立,并在美國華盛頓州西雅圖召開了第一屆會議。第二個階段是1980—2000年,人工智能步入產(chǎn)業(yè)化。1980年,卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司設(shè)計了一個名為XCON的專家系統(tǒng),取得了巨大的成功,在那個時期,它每年可為該公司節(jié)省4000萬美元。1982年,日本計劃投入8.2億美元開發(fā)人工智能計算機(第五代計算機),旨在造成能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像并且像人一樣推理的機器。1986年,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播算法出現(xiàn),提高了自動識別的精確度。1988年,德國人工智能研究中心成立,也是目前世界上最大的非營利人工智能研究機構(gòu)。1997年,深藍(lán)計算機戰(zhàn)勝國際象棋冠軍,成為AI歷史上的里程碑事件[1]。第三階段,2000年至今,人工智能迎來爆發(fā)。2006年,Geoffrey Hinton在《Science》上提出基于深度信念網(wǎng)絡(luò)可使用非督促學(xué)習(xí)的訓(xùn)練算法,使得深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界持續(xù)升溫。2011年,IBM Waston系統(tǒng)參加ImageNet比賽,名聲大噪,進(jìn)而被廣泛采用。2016年,DeepMind開發(fā)的AlphaGo 4∶1擊敗前世界圍棋冠軍李世石。進(jìn)入21世紀(jì),人工智能理論正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將創(chuàng)造更多更高級的智能“制品”并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活作出更大貢獻(xiàn)。
當(dāng)前,人工智能對醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域的影響日益巨大。人工智能將在以下幾個方面促進(jìn)教育領(lǐng)域的深層次變革:第一,重構(gòu)教育理念及模式。傳統(tǒng)教育在人工智能時代將發(fā)生顛覆性的變化,主要的是學(xué)習(xí)邊界被打破,不同學(xué)科、不同層次知識逐漸趨于貫通和綜合,人為建立起來的學(xué)科體系被不斷打破,人們可以突破時空的界限,按照自己的興趣和需要,進(jìn)入任何領(lǐng)域,選擇任何層次來安排學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)內(nèi)容。第二,提高教學(xué)質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)的發(fā)展為提高教學(xué)質(zhì)量和效率提供了支撐,主要表現(xiàn)為采用人工智能與大數(shù)據(jù),采集教、學(xué)、考、評、管等各個關(guān)健環(huán)節(jié)的過程性數(shù)據(jù),幫助教師提升教學(xué)精準(zhǔn)度,幫助學(xué)生減少無效學(xué)習(xí)時間;通過自然語言理解,精確分析學(xué)生對知識的習(xí)得程度,進(jìn)而幫助學(xué)生制訂個性化的學(xué)習(xí)方案,使學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率;等等。第三,改變教師的工作方式。人機協(xié)同將成為各行各業(yè)的新工作模式,作業(yè)批改、問題解答等任務(wù)將由智能助手完成,減輕教師負(fù)擔(dān),使其能夠騰出更多的精力關(guān)注學(xué)生的個性化發(fā)展和培養(yǎng)其創(chuàng)造力。第四,進(jìn)一步促進(jìn)教育公平。通過人工智能技術(shù),可以將優(yōu)秀教師的知識經(jīng)驗和教學(xué)方法建模,形成智能教育產(chǎn)品推廣到邊遠(yuǎn)地區(qū)和教育資源欠缺地區(qū),減少地區(qū)教育資源差異,助力精準(zhǔn)扶貧,促進(jìn)教育均衡發(fā)展。
不管時代如何變遷,不管技術(shù)怎樣變革,經(jīng)濟社會發(fā)展最根本、最關(guān)鍵的因素就是人才。要想在人工智能時代搶占先機,就必須儲備適應(yīng)人工智能時代發(fā)展的人才。職業(yè)教育肩負(fù)著為經(jīng)濟社會發(fā)展培養(yǎng)高素質(zhì)的勞動者和高水平的技術(shù)技能型人才的重任,在經(jīng)濟社會發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中發(fā)揮著不可替代的作用?;诨ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)等要素的人工智能時代的到來,不僅推動經(jīng)濟社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化方向發(fā)展,也推動著職業(yè)教育人才培養(yǎng)不斷升級。人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的升級表征如下:
職業(yè)教育是現(xiàn)代國民教育體系的重要組成部分,主要為生產(chǎn)、管理、服務(wù)第一線培養(yǎng)技術(shù)技能型專門人才。目前我國大部分職業(yè)教育畢業(yè)生工作在社會生產(chǎn)活動的第一線,從事技術(shù)復(fù)雜度相對較低的工作。而隨著人工智能時代的到來,新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),技術(shù)的更新將呈幾倍、幾十倍的速度增長,以往簡單的勞動被程序技術(shù)所取代、大量的勞動力被工業(yè)機器所替代、嫻熟的技術(shù)操作被智能化程序所取代,傳統(tǒng)意義上的操作性技術(shù)技能工人將大幅度減少。人工智能時代的到來將促使技術(shù)技能型人才的專業(yè)知識、技術(shù)技能、職業(yè)素養(yǎng)等結(jié)構(gòu)要素發(fā)生重大變化,職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)高移勢在必行。
第一,職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)將強調(diào)高度復(fù)合性。人工智能時代強調(diào)“技術(shù)技能+技術(shù)研發(fā)”,側(cè)重于對多學(xué)科知識的綜合應(yīng)用,如專業(yè)課程、計算機科學(xué)、程序?qū)W、工業(yè)設(shè)計學(xué)等,高度復(fù)合型人才成為社會生產(chǎn)的中間力量,職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)要從培養(yǎng)一般的技術(shù)技能型人才轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)復(fù)合的技術(shù)技能型人才。第二,職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)將強調(diào)創(chuàng)新性。每一次工業(yè)革命和技術(shù)革命都是一次偉大的創(chuàng)新,給人類生產(chǎn)和生活帶來巨大而深刻的影響,人工智能也是如此。人工智能時代新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)層出不窮,創(chuàng)新成為提高國家競爭力的關(guān)鍵。職業(yè)教育應(yīng)更加注重學(xué)生創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng),培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、深度思考問題、動手解決問題的能力。第三,職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)將強調(diào)人文性。人工智能時代,人文素養(yǎng)將成為職業(yè)教育人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)性目標(biāo)。應(yīng)對智能化時代的挑戰(zhàn),個體不再是單槍匹馬地工作,而是側(cè)重于技術(shù)知識的運用、團隊合作精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、個體精神境界以及與機器對話協(xié)作的能力,另外還需要具備對與人性、文化、情感等方面敏銳感知的能力,而這些能力單靠培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)技能是無法實現(xiàn)的。
早在20世紀(jì)初,黃炎培老先生就提出職業(yè)教育的目的在于“謀個性之發(fā)展,為個人謀生之準(zhǔn)備,為個人服務(wù)社會之準(zhǔn)備,為國家及世界增進(jìn)生產(chǎn)力之準(zhǔn)備”,并將“謀個性之發(fā)展”列為職業(yè)教育的首要目的,說明職業(yè)教育不是單純的培養(yǎng)學(xué)生生存技巧的教育,而是要注重學(xué)生個性發(fā)揮和發(fā)展的教育。一直以來,我國職業(yè)教育始終朝著這個方向努力和前進(jìn),但受社會經(jīng)濟形態(tài)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展等因素的影響,我國職業(yè)教育人才培養(yǎng)始終以就業(yè)為導(dǎo)向,忽視了學(xué)生個性化發(fā)展的原則。
進(jìn)入人工智能時代,一方面,職業(yè)教育個性化人才培養(yǎng)是人工智能時代的要求和原則。人工智能時代新生事物層出不窮,包括新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新崗位等,人們的學(xué)習(xí)真正變成“我要學(xué)”,并且人們的學(xué)習(xí)不再是以未來就業(yè)為最終目標(biāo),而是以滿足個性化發(fā)展需求為目標(biāo)。個性化是人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的必然趨勢和題中之義,人工智能將從學(xué)習(xí)個性化、教學(xué)精準(zhǔn)化和管理科學(xué)化等方面推動職業(yè)教育走向個性化,職業(yè)教育“謀個性之發(fā)展”的目標(biāo)將更加得以體現(xiàn)。另一方面,人工智能的不斷成熟也為職業(yè)教育個性化人才培養(yǎng)提供了很好的環(huán)境支持和技術(shù)支撐。人工智能時代,隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家系統(tǒng)、自然語言理解、主體系統(tǒng)等技術(shù)的不斷成熟,許多智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)、網(wǎng)上學(xué)習(xí)共同體、協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)等產(chǎn)品被開發(fā)出來,這些系統(tǒng)能幫助學(xué)生實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí),學(xué)生可以根據(jù)自己的個性特點、興趣特長以及發(fā)展需求,安排學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)進(jìn)度,選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法等。與此同時,隨著大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的不斷發(fā)展,學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)結(jié)果都可以進(jìn)行觀測與量化,并且可以為學(xué)習(xí)者提供個性化反饋,為進(jìn)行個性化教學(xué)與學(xué)習(xí)提供了可能性[2]。多元化的學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)過程,不僅有利于促進(jìn)學(xué)生的個性化發(fā)展和自主發(fā)展,也有利于學(xué)生創(chuàng)造力與潛能的挖掘,進(jìn)而形成“人人出彩”的良好局面。
“互動”“交互”將成為人工智能時代的關(guān)鍵詞,主要表現(xiàn)在人與機器的互動和人與人的互動。人與機器互動方面,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,人機交互將迎來一個新的時代,人不僅可以直接和機器交流,還可以和機器分工協(xié)作,共同完成任務(wù),人與機器互動的方式會不斷創(chuàng)新、不斷細(xì)化。人與人互動方面,由人工智能科技催生的各種智慧化、智能化、定制化的產(chǎn)品,將會改變我們的生活方式,“活化”生活的樂趣,提高生活質(zhì)量和效率,使人與人的互動溝通更加精準(zhǔn)、智慧、有趣。具體到教育領(lǐng)域方面,工具時代,教育側(cè)重于“教”;數(shù)據(jù)時代,教育側(cè)重于“學(xué)”;而在人工智能時代,教育側(cè)重于“互動”,即找到教與學(xué)的最佳契合點,實現(xiàn)教學(xué)效果的最大化。人工智能時代,技術(shù)與教學(xué)實現(xiàn)充分融合,教師、學(xué)生與機器的交互變得普遍且必需,教學(xué)效率與效果將大大提升。同時學(xué)生之間、師生之間在探索的過程中相互交流、分享、合作、質(zhì)疑,構(gòu)建“學(xué)習(xí)共同體”,教學(xué)不再是知識的傳遞,而是知識的處理和轉(zhuǎn)換,未來教育將逐漸進(jìn)入“教學(xué)互動”的時代。
在此背景下,一方面,智能技術(shù)將在職業(yè)院校得到極大的推廣和利用,用于加快推動人才培養(yǎng)模式改革,構(gòu)建交互式學(xué)習(xí)教育體系,形成師生學(xué)習(xí)共同體,激發(fā)學(xué)生的求知欲,使學(xué)生主動參與到學(xué)習(xí)活動中來,實現(xiàn)師生、生生之間的平等交流、互動探索,使知識和技能達(dá)到高效內(nèi)化,為學(xué)生提供靈活交互的學(xué)習(xí)環(huán)境。另一方面,人機互動可以在職業(yè)教育教學(xué)中大有可為。在職業(yè)教育的核心環(huán)節(jié),可以突破教與學(xué)的時空限制,通過VR、AR等各類信息技術(shù)和人工智能技術(shù)模擬展現(xiàn)各類職業(yè)情景,使得學(xué)生在更具有真實感、沉浸感的智能化體驗情景中學(xué)習(xí),提前接受職業(yè)情景訓(xùn)練,有助于充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力[3]。另外,在一些實訓(xùn)實習(xí)活動中,學(xué)生可以與機器協(xié)作完成項目,在精準(zhǔn)接受更多職業(yè)化的培養(yǎng)和鍛煉的同時,提升人機協(xié)作能力。
在信息化、智能化技術(shù)的發(fā)展和支撐下,職業(yè)院校人才培養(yǎng)方式將更加智慧化,主要表現(xiàn)在以下幾個方面:第一,在人才培養(yǎng)管理方面,職業(yè)院校管理工作一直是教育教學(xué)的重點環(huán)節(jié),但因為職業(yè)院校學(xué)生素質(zhì)較普通高校學(xué)生要低,所以其管理工作普遍效率低下,效果不佳。在人工智能時代,職業(yè)院校教育教學(xué)管理工作將更加規(guī)范化、精細(xì)化、高效化和科學(xué)化。應(yīng)用各類智能化設(shè)施對學(xué)生管理信息進(jìn)行全方面、全過程、全領(lǐng)域地監(jiān)控、識別、獲取和分析,有助于分析學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣、提前發(fā)現(xiàn)學(xué)生心理異常、防控安全事件發(fā)生等;將人工智能技術(shù)應(yīng)用于校園生活、分班排課、圖書館管理等方面,為學(xué)生構(gòu)建更便捷高效、更利于個性發(fā)展的學(xué)習(xí)空間。第二,在人才培養(yǎng)評價方面,過去單一式的考評體系將逐漸被淘汰,在大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)的支持下,智慧化評價系統(tǒng)得以建立。該評價系統(tǒng)可以全程、實時、持續(xù)地跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)生活,采集、存儲與分析學(xué)生學(xué)習(xí)表現(xiàn)、活動參與情況等方面的數(shù)據(jù),實現(xiàn)對學(xué)生綜合素質(zhì)與發(fā)展?jié)摿Φ娜嫒淘u估與客觀精確的結(jié)果反饋,促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí);同時,也可以對教師教學(xué)進(jìn)行科學(xué)、綜合評價,包括教師教學(xué)設(shè)計、教學(xué)環(huán)節(jié)、現(xiàn)場授課等方面的全面評價,使教師更好地開展智慧教學(xué)。第三,在人才培養(yǎng)環(huán)境方面,以學(xué)生為中心的智能化職業(yè)院校將不再遙遠(yuǎn)。以大數(shù)據(jù)、云平臺為支撐的學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)、無縫獲取學(xué)習(xí)服務(wù)的移動終端、豐富的知識建構(gòu)工具等將會被構(gòu)建,系統(tǒng)互通互聯(lián)、信息無縫流轉(zhuǎn)的智慧學(xué)習(xí)空間將會形成,無處不在的網(wǎng)絡(luò)泛在學(xué)習(xí)、透明高效的網(wǎng)絡(luò)校務(wù)治理、融合創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)科技研區(qū)、豐富多彩的網(wǎng)絡(luò)校園文化、方便周到的網(wǎng)絡(luò)校園生活隨處可見[4],這些都為學(xué)生提供全方位的智慧學(xué)習(xí)和生活環(huán)境,促進(jìn)學(xué)生的成長成才。
“從教育功能的層面來看,人工智能與職業(yè)教育的關(guān)系屬于職業(yè)教育的功能范疇,即一方面人工智能的發(fā)展釋放功能需求,要求職業(yè)教育培養(yǎng)相應(yīng)的人才;另一方面職業(yè)教育也將通過人才培養(yǎng)、技術(shù)生產(chǎn)適應(yīng)和促進(jìn)人工智能的發(fā)展?!盵5]在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、人工智能大發(fā)展時期,職業(yè)教育要根據(jù)人才培養(yǎng)的升級表征,牢記使命,主動作為,全面提高勞動者素質(zhì),培養(yǎng)緊缺的高素質(zhì)復(fù)合創(chuàng)新型技術(shù)技能人才,自覺回應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展的新要求,搶占人工智能時代人才培養(yǎng)戰(zhàn)略制高點。對此,人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)要從以下幾個方面著手:
人工智能已經(jīng)成為國際競爭的新焦點,世界各國都在加緊部署和謀劃,力圖牢牢把握國際競爭的主導(dǎo)權(quán);同時,人工智能也是經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,將對社會各領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響,引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革,為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。面對這些新形勢,職業(yè)教育不能埋頭苦干,閉門造車,專注于自身的發(fā)展,必須樹立“開放”的人才培養(yǎng)理念,積極對接國家發(fā)展戰(zhàn)略,增強服務(wù)支撐力,為我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展提供人力資源,為建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國貢獻(xiàn)力量。
在宏觀發(fā)展方面,第一,職業(yè)教育要緊扣人工智能時代的步伐,打通職業(yè)教育內(nèi)外部通道,統(tǒng)籌職前教育與職后教育,促進(jìn)職業(yè)準(zhǔn)備教育、職業(yè)基礎(chǔ)教育、職業(yè)提升教育、職業(yè)發(fā)展教育相互銜接溝通,構(gòu)建開放銜接、多元立交的現(xiàn)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系,保障職業(yè)教育滿足不同人群的職業(yè)需求。第二,隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,未來的教育包括職業(yè)教育已經(jīng)進(jìn)入“后學(xué)校時代”,學(xué)校不再是教育的主要場所和機構(gòu)。由此,職業(yè)教育的范圍、邊界必將被重新界定,學(xué)校職業(yè)教育和社會職業(yè)教育將是職業(yè)教育的兩大領(lǐng)域。職業(yè)院校要樹立“開放”的人才培養(yǎng)理念,積極參與社會職業(yè)教育,強化再就業(yè)培訓(xùn)的作用,與社會化培訓(xùn)機構(gòu)開展人工智能技術(shù)培訓(xùn),提升就業(yè)人員專業(yè)技能,滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要;同時,加強職工再就業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo),確保從事簡單重復(fù)性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉(zhuǎn)崗。第三,互聯(lián)互通、開放共享是人工智能時代的標(biāo)志,任何保護主義、封閉主義都會被拋棄,職業(yè)院校必須積極主動走進(jìn)國際職業(yè)教育大舞臺,與各國交流人才培養(yǎng)經(jīng)驗,共享人才培養(yǎng)資源,提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)國際化水平和國際競爭力。
在微觀教學(xué)方面,智能化時代的到來,社會崗位對于知識的定位和要求已經(jīng)不再局限于單一學(xué)科或某一知識體系,而是呈現(xiàn)出生產(chǎn)情景狀態(tài)下的技術(shù)知識的高度集合化和智能化,具體體現(xiàn)為多學(xué)科、多技術(shù)、多功能以及多協(xié)作,基于此,職業(yè)教育要樹立“開放”的人才培養(yǎng)理念,打破單一課堂教學(xué)、單一學(xué)科教學(xué)、單一空間教學(xué)的枷鎖,以開放的教育教學(xué)視野、開放的學(xué)科知識視野、開放的知識集成視野、開放的教育教學(xué)媒介視野,積極使用語音、觸控、識別等方面的智能技術(shù),積極構(gòu)建包含交互式學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)的新型教育體系,形成師生學(xué)習(xí)共同體,強化教與學(xué)的互動,滿足人工智能時代需求的人才。
人工智能使得社會生產(chǎn)自動化和智能化趨勢明顯,大量的“機器換人”給勞動力市場帶來強有力地沖擊,一線生產(chǎn)的技術(shù)技能型人才一定會大規(guī)模失業(yè),人工智能的崛起對職業(yè)教育產(chǎn)生嚴(yán)峻挑戰(zhàn),倒逼職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)高移,高職院校必須立足現(xiàn)實,調(diào)整辦學(xué)方向和專業(yè)設(shè)置。
第一,就辦學(xué)方向而言,職業(yè)院校要回歸教育本質(zhì),以人為本。教育不是培養(yǎng)社會需要的“工具人”,而應(yīng)是促進(jìn)社會發(fā)展的“自由人”。以就業(yè)為導(dǎo)向的職業(yè)教育著重對學(xué)生勝任某一職業(yè)、某一特定勞動工序的培養(yǎng),這樣的人才是一種“工具型人才”,勢必不能適應(yīng)職業(yè)與知識的更新升級,不能適應(yīng)開放的勞動力市場,從而導(dǎo)致個體喪失維持生存發(fā)展的能力。職業(yè)不只是一種謀生手段,更是實現(xiàn)人生理想,追求完滿人生和幸福生活的重要途徑。因此,職業(yè)教育不應(yīng)僅僅滿足于人力資本的積累,還應(yīng)注重教育的育人本質(zhì),引導(dǎo)學(xué)生以“個體完善”作為學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)動機,實現(xiàn)學(xué)生的全面發(fā)展與個性發(fā)展。
第二,就專業(yè)設(shè)置而言,職業(yè)院校要對接經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級,做好前瞻性規(guī)劃。服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展是職業(yè)教育的基本社會職責(zé),也是職業(yè)院校得以生存和發(fā)展的根本。人工智能時代,產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度加快,職業(yè)院校應(yīng)保持對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的敏感度,根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢增設(shè)新興專業(yè)或者撤銷過時專業(yè);應(yīng)設(shè)置寬口徑專業(yè),面向通用性工作崗位,以覆蓋盡可能多的職業(yè)崗位;根據(jù)重點支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來建設(shè)區(qū)域性的專業(yè)集群,提高人才培養(yǎng)的針對性和實效性;適當(dāng)開設(shè)工具類課程、素質(zhì)教育類課程、公民生活類課程、職業(yè)生涯和心理類課程,通過學(xué)習(xí)實踐性、專業(yè)性和生活性等多元化知識,實現(xiàn)多學(xué)科知識的整合與應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)生良好的人文素養(yǎng),完善自身人格,促進(jìn)職業(yè)生涯發(fā)展,培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)職業(yè)遷移的復(fù)合能力。另外,人工智能不斷升級換代,職業(yè)教育需時刻保持敏銳度,通過建立專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制,做好專業(yè)前瞻性預(yù)測和規(guī)劃,以實現(xiàn)專業(yè)鏈對接產(chǎn)業(yè)鏈,培養(yǎng)社會需要的高素質(zhì)技能型人才。
面對人工智能浪潮,職業(yè)教育要想引領(lǐng)發(fā)展,占據(jù)人才培養(yǎng)高地,必須提高人才精準(zhǔn)有效供給能力,培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代的高素質(zhì)的復(fù)合創(chuàng)新型技術(shù)人才,真正將人力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實實在在的人力資本。而實現(xiàn)人才精準(zhǔn)有效供給,唯有深化產(chǎn)教融合。通過職業(yè)院校與企業(yè)的高頻交流、高效合作,促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的有機銜接,構(gòu)建新型的智慧職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。
一方面,以人才培養(yǎng)質(zhì)量為核心,以合作育人為目標(biāo),以“企—行—校”為主體,供需對接、資源轉(zhuǎn)化、優(yōu)勢互補、利益共享,打造集企業(yè)、行業(yè)、學(xué)校為一體的產(chǎn)教融合利益共同體,共同研制人才培養(yǎng)方案、培養(yǎng)方式、培養(yǎng)載體、培養(yǎng)目標(biāo)等,實現(xiàn)專業(yè)對接崗位、實操對接技能,實現(xiàn)教師互聘、課程共商、基地共建,促進(jìn)學(xué)生正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)的結(jié)合;廣泛推行現(xiàn)代學(xué)徒制,深入推進(jìn)“招生即招工、入校即入廠、校企聯(lián)合培養(yǎng)”的現(xiàn)代學(xué)徒制試點工作,明確企業(yè)的主體地位,探索校企聯(lián)合招生招工的實踐模式;積極運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)等,構(gòu)建產(chǎn)教融合信息平臺,收集產(chǎn)業(yè)發(fā)展與職業(yè)教育之間的各類數(shù)據(jù),并生成數(shù)據(jù)報告,為政府、企業(yè)、職業(yè)院校、科研機構(gòu)等提供參考,同時促進(jìn)各個主體之間宏觀與微觀、正式與非正式層面的全方位信息互動。
另一方面,隨著人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)的高移化,以及人才培養(yǎng)方式的智慧化等,對教師的要求也隨之提高,應(yīng)加快建設(shè)高水平“復(fù)合型”教師隊伍?!皬?fù)合型”教師首先是職業(yè)前線的社會職業(yè)人,然后是嫻熟技巧的實踐者,并集高水平教育教學(xué)能力、高信息素養(yǎng)和高審美素養(yǎng)于一身的復(fù)合型人才。第一,職業(yè)院校要利用各種渠道促進(jìn)教師進(jìn)行企業(yè)實踐,使教師在相應(yīng)的智能生產(chǎn)背景下,了解大數(shù)據(jù)分析的路徑、客戶要求的定制以及智能工廠對于現(xiàn)代人才素質(zhì)的內(nèi)在要求,從而更好地向?qū)W生傳達(dá)客觀、科學(xué)和與時俱進(jìn)的知識;第二,提升教師的人工智能教育應(yīng)用知識和能力,熟悉、掌握人工智能技術(shù)(或系統(tǒng))的應(yīng)用,加強人工智能素養(yǎng)。例如,熟悉并掌握各種類型的智能教學(xué)方式,能夠進(jìn)行人機協(xié)同工作,甚至開發(fā)和設(shè)計與教育相關(guān)的人工智能應(yīng)用。第三,廣泛吸納企業(yè)界實踐經(jīng)驗豐富的人士或者科研機構(gòu)的專業(yè)人士參與高職院校人才培養(yǎng)過程,構(gòu)建多層次的人才培養(yǎng)隊伍。
人工智能的發(fā)展與應(yīng)用對職業(yè)教育人才培養(yǎng)有著積極的影響,同時正處于轉(zhuǎn)型升級的職業(yè)教育又構(gòu)筑起我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,兩者相互促進(jìn),相互影響。職業(yè)教育必須抓住人工智能發(fā)展的機遇,充分發(fā)揮人工智能在職業(yè)教育人才培養(yǎng)過程中的作用,但前提是要強化人才培養(yǎng)理論與技術(shù)研究,指導(dǎo)和應(yīng)用于人才培養(yǎng)實踐,提高職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和效率,促進(jìn)職業(yè)教育的改革和發(fā)展。
第一,強化職業(yè)教育人才培養(yǎng)理論研究。近年來,人工智能技術(shù)發(fā)展很快,但教育理論創(chuàng)新與研究的節(jié)奏沒能跟上技術(shù)發(fā)展的腳步,導(dǎo)致理論滋養(yǎng)相對缺失,這將在實踐層面給人工智能教育應(yīng)用帶來一定的盲目性。同樣,在職業(yè)教育方面,人工智能在職業(yè)教育人才培養(yǎng)的理論研究與創(chuàng)新也比較滯后,亟待職教界專家和學(xué)者給予關(guān)注和重視。要加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變;加快研究新型職業(yè)和工作崗位;加強研究人工智能時代對職業(yè)教育人才培養(yǎng)的要求;加強研究人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)和機遇;加強研究適應(yīng)人工智能時代的職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式的調(diào)整和改革;加強研究人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的制度建設(shè);等等,以此為各高職院校人才培養(yǎng)實踐提供科學(xué)的參考。
第二,強化職業(yè)教育人才培養(yǎng)技術(shù)研究與應(yīng)用。隨著人工智能的發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)在教育教學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,并對學(xué)校教育教學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。職業(yè)教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用有廣闊的空間,需要職教界專家和人工智能科研人員共同加強研究和研發(fā)。要加強如何利用人工智能技術(shù)來強化人才培養(yǎng)管理、提升人才培養(yǎng)評價針對性、優(yōu)化人才培養(yǎng)環(huán)境以及如何利用人工智能技術(shù)提升教師教學(xué)效果、提升實踐教學(xué)實效性等方面的研究,并將研究成果積極轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用,全面提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和效率,以滿足人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求。