人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)就業(yè)的影響

丘銳琪 王玉芹

摘?要：研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)就業(yè)的影響，無(wú)論對(duì)本行業(yè)還是其他相關(guān)行業(yè)都具有一定的借鑒意義。從人工智能目前的發(fā)展情況來(lái)看，人工智能可能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)就業(yè)造成極大沖擊，然而在此過(guò)程中，人類在從事會(huì)計(jì)行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)經(jīng)常被忽略。本文著重分析了人工智能相對(duì)人類在從事會(huì)計(jì)行業(yè)方面的比較優(yōu)勢(shì)，以及人工智能從事會(huì)計(jì)行業(yè)的比較劣勢(shì)，進(jìn)而對(duì)人工智能時(shí)代的廣大會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);就業(yè);優(yōu)劣勢(shì);發(fā)展建議

中圖分類號(hào)：TP18+F233?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1008-4428（2019）12-0097-02

一、 簡(jiǎn)述人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)就業(yè)的沖擊

自從Alpha Go 打敗世界圍棋冠軍柯潔以來(lái)，“人工智能”或者“AI（Artificial Intelligence）”一詞開始進(jìn)入更多普通人的視野。與此同時(shí)，“人工智能比人類更聰明”“人工智能終會(huì)取代人類”，甚至“人工智能會(huì)毀滅人類”等等悲觀言論呈鼎沸之勢(shì)，人類社會(huì)一時(shí)間被巨大的恐懼所籠罩。許多專家學(xué)者對(duì)人工智能的影響開始更具體的研究。在就業(yè)方面，牛津大學(xué)教授卡爾·貝內(nèi)迪克特博士發(fā)布了一份報(bào)告，稱人類90%的工作有可能被人工智能取代。無(wú)獨(dú)有偶，麥肯錫咨詢公司近年發(fā)布的一份報(bào)告中預(yù)測(cè)道，至2030年，中國(guó)至少有 1.18 億個(gè)崗位將被機(jī)器人取代，其中會(huì)計(jì)崗位被機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)非常高。

事實(shí)上，會(huì)計(jì)師事務(wù)所看到了人工智能的未來(lái)，亦正在加緊改革，例如2016年3月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，轟動(dòng)會(huì)計(jì)界。2017年5月，普華永道也將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)等業(yè)務(wù)中。伴著財(cái)務(wù)機(jī)器人的引入，這些國(guó)際性的大會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行了大規(guī)模的裁員。同時(shí)，企業(yè)的會(huì)計(jì)部門也在積極嘗試用人工智能替代原有職工，例如海爾集團(tuán)建立了財(cái)務(wù)共享中心，辭退了絕大多數(shù)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員。短短幾年，會(huì)計(jì)專業(yè)從傳統(tǒng)的“好就業(yè)專業(yè)”變成“難就業(yè)專業(yè)”。不管是現(xiàn)在的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，還是未來(lái)新加入的就業(yè)大軍，均可能受到人工智能的影響。

二、 人工智能的比較優(yōu)勢(shì)

潘好強(qiáng)和高夢(mèng)博（2018）指出，人工智能能夠提高會(huì)計(jì)核算效率。傳統(tǒng)的做賬、記賬、報(bào)賬等基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作特別容易被人工智能取代，是因?yàn)槿斯ぶ怯幸韵聨c(diǎn)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：

（一）高效

人工智能能夠提供自動(dòng)化流程服務(wù)，幫助企業(yè)在開票、記賬、報(bào)稅等一系列工作流程中解放人力，減少溝通成本，簡(jiǎn)化手續(xù)，節(jié)省時(shí)間，更加高效完成日常財(cái)務(wù)工作。機(jī)器不用休息，可以無(wú)縫對(duì)接相關(guān)部門的工作，更具有聯(lián)動(dòng)性和效率。同時(shí)，因?yàn)楣ぷ鞲咝нM(jìn)行，會(huì)計(jì)的信息質(zhì)量也得到保證，讓管理者能夠及時(shí)地利用財(cái)務(wù)信息進(jìn)行決策、判斷。

（二）準(zhǔn)確

人非完人，容易犯錯(cuò)。而機(jī)器在識(shí)別、 整理、 輸入文字、 數(shù)字資料時(shí)能夠做到精準(zhǔn)無(wú)誤，不會(huì)看錯(cuò)行、看錯(cuò)日期、漏看重要信息、寫錯(cuò)數(shù)字、訂錯(cuò)憑證、核對(duì)錯(cuò)誤等等，從而減少數(shù)據(jù)、資料的錯(cuò)誤率，保證利用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、有效性、完整性。在機(jī)器完美的假定下，機(jī)器識(shí)別準(zhǔn)確，計(jì)算精確，考慮周全，能夠避免因?yàn)槿斯なд`造成的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失。會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的要求高，因此人工智能優(yōu)勢(shì)大。

（三）低廉

人工智能得以全面開發(fā)的原因之一是它可以大大節(jié)約使用人力資源的成本。歐美發(fā)達(dá)國(guó)家人工工資高居不下，而我國(guó)在改革開放的進(jìn)程中人口紅利也在逐漸下降，在向中等發(fā)達(dá)國(guó)家前進(jìn)的步伐中工資穩(wěn)步上升。相比之下，計(jì)算機(jī)可以不眠不休地進(jìn)行高速工作，無(wú)須給付工資福利，在人力資源成本連年攀升的當(dāng)下優(yōu)勢(shì)更加凸顯。

（四）迭代

1. 硬件方面

在硬件如CPU（中央處理器）方面，它的迭代速度遠(yuǎn)超人類。假如把人腦比作處理器，一個(gè)合格的處理器要經(jīng)過(guò)至少15年的時(shí)間（按6歲入學(xué)，加上9年義務(wù)教育計(jì)算）才能打磨成功，并且很難再有質(zhì)的飛躍（人的智力在18歲左右達(dá)到頂峰）。然而，根據(jù)摩爾定律，當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納元器件的數(shù)目，約每隔18～24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。

2. 軟件方面

人工智能不光是機(jī)器，還是軟件系統(tǒng)。一方面，人工智能系統(tǒng)的算法和設(shè)計(jì)、準(zhǔn)確度、人性化服務(wù)方面也會(huì)越來(lái)越好，滿足人的更高層次、更多方面的需求。 現(xiàn)在流行的財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以運(yùn)用云計(jì)算、圖像語(yǔ)音識(shí)別等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，替代一些基礎(chǔ)的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作、未來(lái)可能根據(jù)企業(yè)的需求取代更高層級(jí)的財(cái)務(wù)崗位工作。另一方面，人工智能跟人一樣具備吸收新知識(shí)的能力。在國(guó)家提出大力發(fā)展5G技術(shù)的大背景下，人工智能在與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等其他技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用中，人工智能能夠更加迅速地獲取“知識(shí)”，深度思考，提供更完美的解決方案，發(fā)展可期。

（五）客觀

機(jī)器是冰冷的，但是也是客觀理智的。人在工作時(shí)容易因?yàn)樾膽B(tài)不好、情緒不佳影響工作效能，但是人工智能不會(huì)。人工智能可以擯除一些感情因素，冷靜分析形勢(shì)，做出最佳的判斷。在《流浪地球》中，人工智能Moss按照既定的程序執(zhí)行火種計(jì)劃，主動(dòng)切斷劉培強(qiáng)與聯(lián)合政府的通話行為，便是基于優(yōu)先級(jí)和形勢(shì)做出的最優(yōu)決策。

三、 人工智能的比較劣勢(shì)

第二次工業(yè)革命發(fā)生時(shí)，有關(guān)“機(jī)器即將取代人類”的言論甚囂塵上，但是直至今日，機(jī)器也遠(yuǎn)未取代人類的全部工作，例如，至今仍然有很多資源密集型的產(chǎn)業(yè)雇傭著大批工人。背后有經(jīng)濟(jì)原因，也有機(jī)器的局限性原因。例如，導(dǎo)彈“翅膀”雕刻師、高級(jí)技工曹彥生可以完成精確度極高的切割任務(wù)，誤差遠(yuǎn)小于任何機(jī)器。人工智能固然有諸多優(yōu)勢(shì)，但是目前人工智能發(fā)展仍然處于初級(jí)階段，并且存在先天的比較劣勢(shì)，人類應(yīng)該主動(dòng)抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，積極擁抱未來(lái)的變化。

（一）人有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

1. 溝通能力強(qiáng)

人工智能無(wú)法取代人類的感情和互動(dòng)。如今翻譯機(jī)器的翻譯水平已經(jīng)很高，但是即便做得再好，也敵不過(guò)面對(duì)面、眼對(duì)眼地用同一種語(yǔ)言直接溝通。因此強(qiáng)調(diào)跟人溝通的工作較難被人工智能取代，例如審計(jì)工作中的諸多環(huán)節(jié)。

2. 管理能力強(qiáng)

人工智能可以被“喂”進(jìn)很多數(shù)據(jù)，強(qiáng)化某種技能，但是很難超越人類的大局意識(shí)和管理能力。因此，強(qiáng)調(diào)管理能力，深刻理解行業(yè)變化，熟悉和掌握各類非數(shù)據(jù)資料的管理會(huì)計(jì)等高級(jí)崗位較難被人工智能取代。

3. 創(chuàng)造能力強(qiáng)

目前出現(xiàn)了寫歌機(jī)器人、寫財(cái)經(jīng)稿件的機(jī)器人，但是水平仍然很低。這是因?yàn)闄C(jī)器人可以較為理性地模仿人類的歌路，能夠模仿寫作的格式，創(chuàng)造出符合算法、標(biāo)準(zhǔn)化的作品，但是卻很難感性地跳出固有格局，自主創(chuàng)新創(chuàng)造出偉大的作品。會(huì)計(jì)行業(yè)雖然對(duì)創(chuàng)造性要求不高，但是在例如內(nèi)部管理、改進(jìn)財(cái)務(wù)部門工作流程、進(jìn)行財(cái)務(wù)制度創(chuàng)新等方面仍然有優(yōu)勢(shì)。

4. 人有第六感

資深鋼琴調(diào)律師指出，明明根據(jù)機(jī)器的顯示，某個(gè)音的頻率是對(duì)的，但是跟其他音一起構(gòu)成和弦聽起來(lái)就是不和諧。再如網(wǎng)絡(luò)上合成的美女圖看起來(lái)就是假臉。這是因?yàn)槿擞谐摍C(jī)器的第六感。第六感能夠幫我們識(shí)別細(xì)微的差別，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)，從而做出更準(zhǔn)確的判斷。會(huì)計(jì)工作需要較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)捕捉能力和判斷能力，因此人類在這一方面亦優(yōu)于人工智能。

（二）人工智能取代人類未必成本低

花大力氣對(duì)人工智能進(jìn)行研究有一個(gè)初衷，即希望利用其降低成本，或創(chuàng)造財(cái)富，這也是所謂“無(wú)利不起早”。然而，人工智能未必能夠幫助企業(yè)節(jié)省成本，可以具體從三個(gè)層次來(lái)看：

1. 不適用于所有行業(yè)

例如，財(cái)務(wù)共享中心三年為華為公司節(jié)省了9億美元，但是財(cái)務(wù)共享中心并不適合信息化程度比較低的企業(yè)或行業(yè)，例如旅游業(yè)、中小型制造企業(yè)等。這些企業(yè)管理粗放，機(jī)構(gòu)設(shè)置簡(jiǎn)單，也無(wú)大量數(shù)據(jù)需要處理，人工智能優(yōu)勢(shì)不大。

2. 初始成本高

有些機(jī)器動(dòng)輒幾百萬(wàn)、幾千萬(wàn)，往往不是廣大的中小企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起的。因此，有些企業(yè)至今仍然是半機(jī)器、半人工化;在某些人力資本密集的行業(yè)中，甚至根本看不到機(jī)器。而人工智能作為新興的產(chǎn)業(yè)，開發(fā)成本仍然很高。近年來(lái)，雖然有些龍頭企業(yè)、會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開始啟用人工智能取代現(xiàn)有員工，但是可以預(yù)見，人工智能廣泛運(yùn)用到各中小企業(yè)、各中小會(huì)計(jì)師事務(wù)所仍然需要較長(zhǎng)時(shí)間。

3. 后期維護(hù)和切換系統(tǒng)成本高

即使有足夠資金，也具備實(shí)施條件的企業(yè)決定采用人工智能手段，在后續(xù)的使用過(guò)程中仍需要花費(fèi)大量金錢進(jìn)行維護(hù)升級(jí)。如果使用情況不佳，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)蒙受損失，甚至喪失對(duì)管理層的信心。回顧ERP的發(fā)展歷史不難發(fā)現(xiàn)，盡管大企業(yè)用得起昂貴的信息系統(tǒng)，然而一旦發(fā)現(xiàn)缺陷，要換另一個(gè)系統(tǒng)時(shí)，往往會(huì)經(jīng)歷系統(tǒng)不兼容、切換困難、切換成本大等問(wèn)題。

四、 人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人員的建議

霍金先生曾經(jīng)預(yù)言：人工智能或許會(huì)成為人類的終結(jié)者。的確，人類發(fā)展人工智能就像打開一個(gè)“潘多拉”盒子，給人類帶來(lái)的影響有積極的一面，也有危險(xiǎn)的一面。不可避免的，人工智能的實(shí)施可能會(huì)產(chǎn)生一段時(shí)間的陣痛，一系列企業(yè)和社會(huì)的重組、擾亂當(dāng)下就業(yè)形勢(shì)、挑戰(zhàn)現(xiàn)有法律等等?？傮w來(lái)說(shuō)，未來(lái)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)類的工作可能會(huì)越來(lái)越少，但是會(huì)計(jì)行業(yè)工作者不必妄自菲薄。

（一）充分利用人工智能

人與人工智能并非敵我關(guān)系。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該學(xué)會(huì)如何運(yùn)用好人工智能軟件去對(duì)接企業(yè)，將“人”與“人工智能”更完美結(jié)合在一起。人工智能具備高效、準(zhǔn)確、低廉、迭代、客觀等比較優(yōu)勢(shì)，能夠幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員改善工作績(jī)效、解放勞動(dòng)力。廣大會(huì)計(jì)人員應(yīng)該充分利用人工智能這一工具，將更多精力用于數(shù)據(jù)運(yùn)用、管理決策、維護(hù)升級(jí)人工智能等高級(jí)職能上。會(huì)計(jì)人員也可以通過(guò)與人工智能的合作，發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題并提供給開發(fā)者，以設(shè)計(jì)出更適合企業(yè)、能夠提供更完善方案的人工智能軟件，從而形成人工智能使用者和開發(fā)者的良性互動(dòng)。

（二）尋求積極轉(zhuǎn)型

由上文的人工智能比較劣勢(shì)分析可知，人類在溝通能力、管理能力、創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)捕捉能力等方面更占優(yōu)勢(shì)，而這些通常都是管理型會(huì)計(jì)人員需要具備的素質(zhì)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該積極培養(yǎng)在這些方面的“軟能力”，才能讓自己立于不敗之地。目前，我國(guó)的基礎(chǔ)核算類會(huì)計(jì)崗位飽和，而對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求較旺盛。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該追求高層次的會(huì)計(jì)技能，積極往管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型。據(jù)財(cái)政部最新資料顯示，2019年初級(jí)會(huì)計(jì)職稱報(bào)考人數(shù)為439萬(wàn)人，較2018年增長(zhǎng)8.7%。中級(jí)會(huì)計(jì)職稱考試報(bào)考人數(shù)達(dá)160萬(wàn)人，較去年增長(zhǎng)18.2%，注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試有173.15萬(wàn)人報(bào)名，增長(zhǎng)率達(dá)20%以上。這說(shuō)明會(huì)計(jì)人員已經(jīng)充分意識(shí)到管理型會(huì)計(jì)的重要性，正在往高層次疊進(jìn)，發(fā)展勢(shì)頭良好。

（三）改革教育模式

目前，各大高校對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式仍然落后于人工智能發(fā)展。第一，各會(huì)計(jì)專業(yè)院校應(yīng)適當(dāng)減少會(huì)計(jì)核算類的能力培養(yǎng)和記憶性知識(shí)的灌輸，這些能力在人工智能面前不堪一擊。第二，學(xué)?？梢蚤_設(shè)人工智能相關(guān)課程供在校學(xué)生學(xué)習(xí)。例如，電子商務(wù)、財(cái)務(wù)軟件的使用與開發(fā)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用等課程，用于培養(yǎng)學(xué)生對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的掌握和運(yùn)用能力。 第三，加大管理會(huì)計(jì)理論課程的課時(shí)量。第四，大學(xué)可以多提供一些通識(shí)類課程，培養(yǎng)學(xué)生成為懂財(cái)經(jīng)、懂法律、知識(shí)面廣、分析能力強(qiáng)、勤學(xué)善思的人，能夠形成特于人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

（四）保持終身學(xué)習(xí)

會(huì)計(jì)人員應(yīng)該充分意識(shí)到人的獨(dú)特性和不可替代性，同時(shí)保持學(xué)習(xí)熱情，始終不斷學(xué)習(xí)最新的知識(shí)與技術(shù)。世界的發(fā)展是迅速的，人類的發(fā)展是動(dòng)態(tài)的。即便學(xué)會(huì)了最新的編程技術(shù)，也可能在未來(lái)十年內(nèi)被時(shí)代淘汰。因此，不論是學(xué)生還是在職會(huì)計(jì)人，都要保持終身學(xué)習(xí)的熱情，主動(dòng)擁抱人工智能大潮流，積極面對(duì)未來(lái)的變化和變革。

參考文獻(xiàn)：

[1]潘好強(qiáng)，高夢(mèng)博.AI對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)影響探究[J].會(huì)計(jì)研究業(yè)，2018（7）.

[2]鄭波.面向人工智能時(shí)代的應(yīng)用型本科高校會(huì)計(jì)教學(xué)改革[J].遼東學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（20）.

作者簡(jiǎn)介：

丘銳琪，女，廣東梅州人，碩士研究生，新疆昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管分院講師，研究方向：財(cái)務(wù)管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì);

王玉芹，女，安徽首市人，碩士研究生，新疆昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管分院講師，研究方向：公司治理、稅收規(guī)劃。