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      miR-126對男性喉癌患者進(jìn)展影響的生物信息學(xué)分析

      2019-02-14 01:15:22魏梅王曉雨杜建群林鵬
      天津醫(yī)藥 2019年1期
      關(guān)鍵詞:喉癌分級通路

      魏梅,王曉雨,杜建群,林鵬

      喉癌是一類常見惡性腫瘤[1],探究喉癌發(fā)生發(fā)展的機(jī)制,積極診治對保留喉發(fā)聲及其他功能具有重要作用。微小RNA(microRNA,miRNA)是真核細(xì)胞中一類非編碼小RNA,可通過調(diào)控多個(gè)靶基因影響胚胎發(fā)育[2]及腫瘤[3]等疾病進(jìn)展。目前,雖有miR-126影響胃癌[4]、肺癌[5]等腫瘤進(jìn)程的報(bào)道,但鮮見其對喉癌影響的綜合研究。本文通過對腫瘤基因組圖譜(The Cancer Genome Atlas,TCGA)數(shù)據(jù)庫的分析,系統(tǒng)了解miR-126通過哪些靶基因影響男性喉癌患者的進(jìn)展,并對靶基因基因本體論和參與的信號通路進(jìn)行分析,旨在為喉癌的治療提供新的靶點(diǎn)和理論支持。

      1 材料與方法

      1.1 材料 喉癌患者相關(guān)TCGA數(shù)據(jù)(更新時(shí)間2017年11月27日)由UCSC Xena(https://xenabrowser.net/datapages/)下載,根據(jù)性別、年齡、總生存率(overall survival,OS)、腫瘤分級、臨床分期以及miRNA和mRNA表達(dá)量數(shù)據(jù)的完整性篩選得到97例男性喉癌患者數(shù)據(jù)。根據(jù)TCGA編號末尾數(shù)發(fā)現(xiàn)其中10例患者不僅具有腫瘤組織表達(dá)量,同時(shí)具有癌旁miR-126表達(dá)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)整理為10對患者miR-126癌與癌旁配對表達(dá)數(shù)據(jù)。

      1.2 分組 根據(jù)miR-126表達(dá)水平的平均值將患者分為低表達(dá)和高表達(dá)組;根據(jù)年齡平均值分為低齡組和高齡組;腫瘤分級G1和G2為低分級組,G3和G4為高分級組;臨床分期Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期為低級別組,Ⅳ期為高級別組。

      1.3 miR-126有效靶基因的分析 通過檢索miRWalk 2.0數(shù)據(jù)庫(http://zmf.umm.uni-heidelberg.de/apps/zmf/mirwalk2/)得到已驗(yàn)證的與miR-126相互作用的靶基因,并在TCGA數(shù)據(jù)庫中找出相應(yīng)靶基因mRNA表達(dá)量值,根據(jù)各組基因表達(dá)量的平均值將其分為相應(yīng)基因的低表達(dá)量組和高表達(dá)量組,若Kaplan-Meier(K-M)法分析發(fā)現(xiàn)其表達(dá)量與喉癌患者總生存率有關(guān),則認(rèn)為該基因是miR-126影響男性喉癌生存的有效靶基因。

      1.4 富集分析方法 將有效靶基因作為gene list提交到DAVID預(yù)測分析網(wǎng)站(https://david.ncifcrf.gov/home.jsp),其余參數(shù)均選擇默認(rèn),轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的基因號提交分析系統(tǒng),選擇物種為“Homo sapiens”,對有效靶基因進(jìn)行基因本體(GO)注釋和京都基因與基因組百科全書(KEGG)信號通路進(jìn)行富集分析。

      1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 用IBM SPSS Statistics 19.0、GraphPad Prism 7、Excel 2013對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料數(shù)據(jù)采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(xˉ±s)表示;采用K-M法分析相應(yīng)基因表達(dá)量與OS間的關(guān)系;男性喉癌患者預(yù)后影響因素分析采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型;配對的癌與癌旁miR-126表達(dá)量差異分析采用配對樣本t檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 喉癌患者數(shù)據(jù)基本信息 97例男性喉癌患者年齡38~83歲,平均(62.2±9.0)歲,以年齡平均數(shù)62.2歲為界限分為低年齡組(≤62.2歲,51例)和高年齡組(>62.2歲,51例);miR-126平均表達(dá)量為10.964±0.906,以平均值為界限分為低表達(dá)(49例)和高表達(dá)組(48例);腫瘤低分級組有62例,高分級組有31例,4例分級不確定;臨床分期低級別組33例,高級別組60例,4例未確定分級。

      2.2 miR-126是男性喉癌患者預(yù)后的獨(dú)立影響因素 K-M法分析發(fā)現(xiàn),miR-126對男性喉癌患者總生存率影響明顯(P=0.001),高表達(dá)組的預(yù)后明顯優(yōu)于低表達(dá)組,miR-126高表達(dá)有利于延長男性喉癌患者的生存時(shí)間(圖1)。聯(lián)合考慮患者的年齡、腫瘤分級、臨床分級以及miR-126表達(dá)量,進(jìn)行多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析。結(jié)果顯示,miR-126是男性喉癌患者預(yù)后的獨(dú)立影響因素,見表1。

      Fig.1 KM plot of miR-126 expression and overall survival rate in patients with laryngeal cancer圖1 喉癌患者miR-126表達(dá)量與總生存率間關(guān)系函數(shù)圖

      Tab.1 Multivariate Cox proportional hazard analysis of patients with laryngeal cancer表1 喉癌患者多因素Cox回歸分析

      具有癌與癌旁miR-126表達(dá)量的10例患者中,miR-126在癌組織的平均表達(dá)量為10.170±0.811,而在癌旁正常組織的平均表達(dá)量為11.059±0.612,miR-126在腫瘤中的表達(dá)量低于癌旁正常組織(t=3.098,P=0.013),這進(jìn)一步說明miR-126能夠抑制腫瘤的發(fā)展。

      2.3 miR-126靶基因的預(yù)測 通過miRWalk2.0數(shù)據(jù)庫檢索miR-126的靶基因,發(fā)現(xiàn)該miRNA有L2HGDH、GRIN2B、NFKBIA、KRAS、SIRT1、CRK等58個(gè)靶基因,這些靶基因已在一種或多種實(shí)驗(yàn)方法中得到驗(yàn)證,這些實(shí)驗(yàn)方法包括紫外交聯(lián)免疫沉淀結(jié)合高通量測序、報(bào)告基因檢測、免疫組化、逆轉(zhuǎn)錄PCR、蛋白印跡檢測等。見表2。

      2.4 miR-126靶基因在喉癌患者中的表達(dá)差異分析 通過K-M法分析發(fā)現(xiàn),58個(gè)靶基因中7個(gè)基因的不同表達(dá)水平對喉癌患者的生存具有一定的影響(P< 0.05),這7個(gè)有效靶基因?yàn)镈NMT1、GRIN2B、L2HGDH、PIK3R2、PTPN7、SIRT1、TWF1。TWF1基因低表達(dá)患者生存期較長,而其他基因高表達(dá)者生存期較長,見圖2。

      Tab.2 The information of miR-126 target genes表2 miR-126靶基因信息

      2.5 miR-126有效靶基因GO注釋分析 GO注釋分析結(jié)果顯示,靶基因DNMT1、SIRT1參與了異染色質(zhì)的組成,異染色質(zhì)的出現(xiàn)往往會降低基因的轉(zhuǎn)錄活性,miR-126可以通過參與基因結(jié)構(gòu)的調(diào)控影響細(xì)胞活動。分子功能方面,靶基因?qū)Υ呋磻?yīng)和轉(zhuǎn)移酶的激活具有影響。50%以上的有效靶基因參與的生物學(xué)過程達(dá)到了9個(gè),其中所有有效靶基因均參與的過程為細(xì)胞大分子的代謝過程,細(xì)胞代謝產(chǎn)生的能量及小分子物質(zhì)對細(xì)胞的正常生長及病變均有重要的作用。另外一大部分有效靶基因還參與大分子修飾、磷酸化調(diào)控等過程。見表3。因此miR-126既能通過影響喉癌細(xì)胞中染色體的轉(zhuǎn)錄活性,也可通過調(diào)控癌細(xì)胞中能量的代謝過程來影響喉癌患者的病程。

      2.6 miR-126有效靶基因KEGG通路分析 有效靶基因KEGG通路富集結(jié)果顯示,GRIN2B和SIRT1參與了Amphetamine addiction通路,對其藥物的代謝存在影響。PIK3R2、SIRT1參與了AMPK信號通路和FoxO信號通路。AMPK通路作為一個(gè)能量代謝調(diào)節(jié)的關(guān)鍵通路,影響整個(gè)細(xì)胞的生命活動,能量代謝的失控可能會導(dǎo)致腫瘤的發(fā)生發(fā)展,F(xiàn)oxO信號通路的改變會導(dǎo)致細(xì)胞凋亡、細(xì)胞周期調(diào)控、葡萄糖代謝等過程失控。

      3 討論

      Fig.2 KM plot of effective target gene expression and overall survival rate in patients with laryngeal cancer圖2 喉癌患者有效靶基因不同表達(dá)量患者的總生存曲線圖

      miRNA作為一種重要的轉(zhuǎn)錄后修飾方式,對基因的表達(dá)具有重要的作用,因此探究miRNA調(diào)控腫瘤的研究越來越多,miRNA通常會調(diào)控多種靶基因的表達(dá),靶基因綜合作用的結(jié)果導(dǎo)致其對腫瘤的影響,然而大量研究往往只針對miRNA的一個(gè)或一類靶基因,因此綜合分析所有靶基因?qū)ρ芯縨iRNA的作用具有重要意義。

      3.1 miR-126高表達(dá)利于延長男性喉癌患者生存時(shí)間 本研究顯示,miR-126高表達(dá)男性喉癌患者總生存率明顯提高,且在癌旁的正常組織中的表達(dá)量明顯高于癌組織,與在前列腺癌[6]和肺癌[7]中的研究結(jié)果一致。本文首次通過TCGA數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對miR-126對男性喉癌的影響展開研究,為進(jìn)一步研究提供了數(shù)據(jù)支持。

      3.2 miR-126通過7個(gè)靶基因影響男性喉癌的進(jìn)展 雖然已有文獻(xiàn)對miR-126的所有靶基因及其在人體正常器官中的功能進(jìn)行過分析[8],但它在喉癌中的作用尚鮮見研究。本文通過對靶基因?qū)δ行院戆┗颊呱嬗绊懙姆治?,發(fā)現(xiàn)58個(gè)靶基因中有7個(gè)基因?qū)δ行院戆┗颊叩纳嬗兄匾挠绊憽?個(gè)基因中DNMT1[9]和SIRT1[10]已在喉癌研究中報(bào)道,其他5個(gè)基因是我們通過數(shù)據(jù)分析后新發(fā)現(xiàn)的影響男性喉癌患者生存的因素,這為在分子機(jī)制方面研究喉癌進(jìn)展提供了新的思路。

      3.3 有效靶基因功能分析 通過對有效靶基因的分析可以深入了解靶基因在細(xì)胞中的作用,為分析miR-126對腫瘤患者的影響提供更多的研究方向。GO富集從參與的生物學(xué)過程、細(xì)胞組分及分子功能方面分析發(fā)現(xiàn)有效靶基因DNMT1、SIRT1可以通過參與異染色質(zhì)的出現(xiàn),進(jìn)而對相應(yīng)基因的表達(dá)進(jìn)行調(diào)控來影響腫瘤發(fā)展[11]。分子功能方面,大部分有效靶基因?qū)Υ呋磻?yīng)和轉(zhuǎn)移酶的激活具有影響。細(xì)胞代謝、大分子修飾等9個(gè)生物學(xué)過程參與的有效靶基因達(dá)到一半以上,其中所有有效靶基因均參與了細(xì)胞大分子的代謝過程,細(xì)胞能量代謝的異常以及中間產(chǎn)物非正常的積累往往會導(dǎo)致細(xì)胞分化增殖的失調(diào),進(jìn)而會引發(fā)腫瘤的發(fā)生[12-13]。另外,大分子修飾、磷酸化等過程也會影響腫瘤進(jìn)程。KEGG通路富集分析發(fā)現(xiàn),PIK3R2、SIRT1參與的AMPK信號通路和FoxO信號通路正是能量代謝與細(xì)胞凋亡相關(guān)的信號通路[14],AMPK是FoxO信號通路上游的重要分子[15],兩者共同作用可以調(diào)控細(xì)胞周期、凋亡等過程,進(jìn)而會影響腫瘤的發(fā)生發(fā)展。

      Tab.3 GO enrichment analysis of miR-126 effective target gene表3 miR-126有效靶基因的GO富集分析

      Tab.4 Signal pathway enrichment analysis of miR-126 target gene表4 MiR-126靶基因信號通路富集分析

      綜上,本研究分析發(fā)現(xiàn),miR-126通過DNMT1、GRIN2B、L2HGDH、PIK3R2、PTPN7、SIRT1、TWF1這7個(gè)靶基因調(diào)節(jié)代謝和細(xì)胞凋亡等過程,進(jìn)而延長男性喉癌患者的總生存率,通過本文的分析,可以使我們通過能量代謝途徑分析研究miR-126與男性喉癌進(jìn)展的關(guān)系,為進(jìn)一步研究提供了理論支持。

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