耿 躍,董紅剛,陳銀鳳,左 希,梅愛萍,陳 鳳
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新型種植模式下縣級現(xiàn)代病蟲測報體系建設(shè)的實踐與思考
耿 躍,董紅剛,陳銀鳳,左 希,梅愛萍,陳 鳳
(揚州市邗江區(qū)植保植檢站,江蘇 揚州 225009)
近年來,揚州市邗江區(qū)在現(xiàn)代病蟲測報體系建設(shè)方面雖取得了一些成績和經(jīng)驗,但受農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革和產(chǎn)業(yè)機構(gòu)調(diào)整的影響,測報體系面臨著新型種植主體不斷涌現(xiàn)所帶來的新的問題和挑戰(zhàn),唯有通過強化業(yè)務(wù)能力、應(yīng)用現(xiàn)代測報工具,并加強與科研院校、農(nóng)業(yè)科技公司、新型規(guī)模種植主體的合作和交流,才能不斷提高病蟲測報的覆蓋率、頻率和準(zhǔn)確率。
現(xiàn)代病蟲測報體系;新型種植主體;現(xiàn)代測報工具
農(nóng)作物病蟲測報是植保部門承擔(dān)的具有專業(yè)性的社會公益性服務(wù)工作,是各項植保工作的根基[1],更是落實農(nóng)藥零增長行動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著揚州市邗江區(qū)近年來土地流轉(zhuǎn)進程的加快和綠色種植模式的推廣,對病蟲測報工作的要求也越來越高,這就要求植保部門在加強測報隊伍建設(shè)、加大田間調(diào)查力度的同時,充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+病蟲測報”的技術(shù)手段,提高農(nóng)作物病蟲測報的準(zhǔn)確率,指導(dǎo)大面積精準(zhǔn)用藥和推廣行之有效的綠色防控措施。
揚州市邗江區(qū)位于江蘇省中部,長江三角洲腹地,南部為長江沖積平原,西北部屬于寧鎮(zhèn)揚丘陵地區(qū)。因近年來城鎮(zhèn)化進程和多次區(qū)劃調(diào)整的影響,邗江耕地面積不斷減少,目前全區(qū)耕地1.79萬hm2,以種植水稻、小麥等糧食作物為主。隨著近年來高效設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展,邗江蔬菜種植面積也初具規(guī)模,對一直以稻麥病蟲為主的測報工作,提出了新的任務(wù)和挑戰(zhàn)。
從目前農(nóng)作物病蟲測報技術(shù)的發(fā)展水平來看,測報人員仍是決定測報工作成敗的關(guān)鍵因素。邗江多年來一直堅持“以老帶新、新老互補”的“傳幫帶”方式,傳承測報技術(shù),培養(yǎng)綜合能力。特別是自2004年以來,區(qū)植保站陸續(xù)招錄碩士研究生8名,通過植保崗位的鍛煉和培養(yǎng),共向省植保植檢站、區(qū)招商局、區(qū)農(nóng)委機關(guān)輸送5名優(yōu)秀人才。與此同時基本保證了測報隊伍的穩(wěn)定,目前區(qū)級測報人員7人,其中正高職稱1人、副高職稱3人、中級職稱3人;50歲以上1人、40歲以上2人、30歲以上3人、30歲以下1人。由此可見,人員職稱結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)均較為合理,基本滿足農(nóng)作物病蟲測報常規(guī)任務(wù)的需要[2]。
從技術(shù)角度分析,農(nóng)作物病蟲測報工作是一項極為細(xì)致和復(fù)雜的系統(tǒng)性工作,僅靠區(qū)級植保站準(zhǔn)確預(yù)測全區(qū)農(nóng)作物的病蟲發(fā)生情況是不現(xiàn)實的,必須依靠鎮(zhèn)、村兩級農(nóng)技人員的共同配合。然而,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技站因農(nóng)技人員老齡化、人員斷層現(xiàn)象嚴(yán)重,加上測報工作強度大、基層其他工作任務(wù)繁重等特殊原因,多數(shù)農(nóng)技人員已沒有能力或者不愿意從事測報工作,“縣測鄉(xiāng)校”的要求更是難以實現(xiàn)。為此,邗江區(qū)植保站一方面返聘身體條件尚可的鄉(xiāng)鎮(zhèn)離退休農(nóng)技人員,成立“病蟲測報專家組”,繼續(xù)在當(dāng)?shù)刂笇?dǎo)或從事病蟲測報工作;另一方面發(fā)動并培訓(xùn)村干部、糧食種植大戶,利用業(yè)余時間開展病蟲測報,及時向區(qū)植保站上報病蟲發(fā)生數(shù)據(jù)。目前,全區(qū)基本建成覆蓋沿江(長江)、沿湖(邵伯湖)、山區(qū)(寧鎮(zhèn)揚丘陵)等不同類型田塊的病蟲測報網(wǎng)絡(luò)[3]。
為準(zhǔn)確監(jiān)測二化螟、稻飛虱和稻縱卷葉螟等水稻常見害蟲的發(fā)生動態(tài),邗江于2005年引進了3臺佳多自動蟲情測報燈,通過燈光誘蟲監(jiān)測蟲量,多年來為確定害蟲防治適期提供重要的技術(shù)支撐。2016年引進了依科曼公司的“閃訊害蟲遠(yuǎn)程實時監(jiān)測系統(tǒng)”,相對蟲情測報燈,該系統(tǒng)通過性誘劑誘集二化螟、稻縱卷葉螟雄蟲,專一性較好,避免對益蟲和中性昆蟲的影響;另外通過紅外感應(yīng)系統(tǒng),可以通過手機程序遠(yuǎn)程實時接收蟲量數(shù)據(jù),極大節(jié)約了測報工作的時間和人工成本。
邗江區(qū)蔬菜種植面積常年僅保持在300 hm2左右,且多數(shù)以農(nóng)戶在邊角地零散種植、自給自足為主,因此區(qū)植保站一直未開展蔬菜病蟲測報工作。但自2016年開始,邗江區(qū)槐泗鎮(zhèn)開始規(guī)劃建設(shè)揚州市菜籃子基地,并在此工程的帶動下,全區(qū)蔬菜設(shè)施栽培面積已達400 hm2,規(guī)劃面積將近1 000 hm2,大多數(shù)由規(guī)模戶種植并供應(yīng)揚州及周邊農(nóng)貿(mào)市場。考慮到規(guī)模種植戶的需求和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全等因素,蔬菜病蟲測報工作顯得尤為重要。為盡快掌握當(dāng)?shù)厥卟酥饕∠x的發(fā)生規(guī)律,區(qū)植保站積極與揚州大學(xué)園藝與植物保護學(xué)院研究蔬菜病蟲害的教授對接,定期與其課題組的研究人員赴市菜籃子基地,調(diào)查并掌握菜籃子基地內(nèi)病蟲害發(fā)生動態(tài)。下一步,邗江區(qū)將邀請揚州大學(xué)園藝與植物保護學(xué)院在市菜籃子基地內(nèi)成立研究生工作站,協(xié)助區(qū)植保站共同開展蔬菜病蟲的測報工作。
病蟲防治信息發(fā)布是病蟲測報體系的最終關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在互聯(lián)網(wǎng)未普及之前,大都數(shù)是依靠紙質(zhì)情報、到戶資料或廣播等傳統(tǒng)方式,信息傳遞時間較長,到位率較低。2007年邗江開始建立“邗江植保網(wǎng)”;2012年江蘇省“一點通”信息平臺在邗江落戶,農(nóng)戶可以互聯(lián)網(wǎng)查看病蟲防治信息;2014年區(qū)植保站通過“省12316農(nóng)業(yè)信息平臺”以短信形式向農(nóng)業(yè)從業(yè)人員發(fā)布信息;2016年建立了種植大戶微信群,全區(qū)種植大戶不僅可以互相交流種植經(jīng)驗、農(nóng)資信息等,更是可以第一時間接受區(qū)植保站發(fā)布的病蟲防治信息。多種現(xiàn)代信息傳遞方式的運用不僅加快了信息傳遞速度,更是顯著提高防治信息的到位率。
近年來邗江區(qū)土地流轉(zhuǎn)速度逐步加快,據(jù)初步統(tǒng)計,截止2017年6月,全區(qū)糧食規(guī)模種植覆蓋率達50%左右,也涌現(xiàn)出一大批種植大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè),這些新型生產(chǎn)主體對植保信息的需求,無論時效性、準(zhǔn)確性、科學(xué)性,都遠(yuǎn)高于普通農(nóng)戶[4]。
(1)規(guī)模種植對高產(chǎn)量的追求致使測報準(zhǔn)確率須進一步提升。規(guī)模種植的第一要素就是爭取高產(chǎn)獲取利潤,而病蟲防治水平直接決定是否能夠取得高產(chǎn),因此規(guī)模種植戶十分重視病蟲防治環(huán)節(jié),這就要求植保部門必須通過各種手段提高測報準(zhǔn)確率,及時發(fā)布防治信息。
(2)生育期錯綜復(fù)雜的情形迫使測報覆蓋面須進一步擴大。規(guī)模種植是大勢所趨,但因品種、栽插方式、栽插時間不同導(dǎo)致的鄉(xiāng)鎮(zhèn)間、田塊間生育期相差甚遠(yuǎn)的情況日趨嚴(yán)重[5]。以邗江2017年水稻種植為例,栽插較早和較遲的田塊竟然相差30余天。植保部門需針對不同田塊制定不同的防治意見,就必須加大測報的覆蓋面。
(3)綠色種植模式要求測報頻率須進一步加大。隨著市場對優(yōu)質(zhì)稻米需求量增加,綠色種植模式和綜合種養(yǎng)模式逐步推廣,種植面積呈現(xiàn)逐年增加的態(tài)勢。該模式除了依靠農(nóng)業(yè)措施、物理防治、生態(tài)調(diào)控等方式,主要依賴生物藥劑的使用,而生物藥劑持效期相對較短,這就要求植保部門加大測報頻率,做好病蟲實時監(jiān)控。
(4)規(guī)模種植節(jié)約成本的需求使得部分防治指標(biāo)尤為重要。節(jié)本是規(guī)模種植獲取利潤的另一個重要途徑,以近兩年邗江區(qū)稻麥兩季種植模式為例,據(jù)粗略統(tǒng)計,病蟲防治成本(包括病蟲藥劑和用工成本、不包括除草劑)約為120元,占總成本(包括承租費)的10%左右,對種植6 hm2甚至60 hm2以上的規(guī)模種植主體而言,這是一筆不小的投入。若能在準(zhǔn)確測報制定防治策略時,嚴(yán)格按照防治指標(biāo)執(zhí)行,減少可用可不用的藥劑或直接減少防治次數(shù),便可以為規(guī)模種植戶節(jié)約可觀的成本。
(5)雜草防除難度日益加大的趨勢決定測報的側(cè)重點需有所偏移。由于雜草防除技術(shù)不到位、雜草抗性逐年增強、惡性雜草頻發(fā)、旱田雜草侵入水稻田等因素,除草劑的劑量和成本逐年增加,卻仍未能解決問題,使得雜草防除成了部分規(guī)模種植戶最大的難題。因此,植保部門亟需重視雜草的測報工作,為規(guī)模種植解決實際難題。
隨著傳統(tǒng)種植模式逐步被新型種植模式所取代,目前栽培、土肥等環(huán)節(jié)的技術(shù)指導(dǎo)工作都開始隨之改變,病蟲測報環(huán)節(jié)也必須采取應(yīng)對措施。
專業(yè)測報隊伍既是現(xiàn)代病蟲測報體系建設(shè)的重要內(nèi)容,又是測報體系建設(shè)的前提和保障[6]。邗江區(qū)擬將成立專業(yè)的測報隊伍,一方面在區(qū)級植保站設(shè)立首席測報員,明確各測報人員的分工,另一方面在重點農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)服中心配備1名年輕的病蟲測報人員。一是加強植保業(yè)務(wù)知識的學(xué)習(xí)。既要注重平時自身對業(yè)務(wù)知識的鉆研,又要積極參加上級部門組織的業(yè)務(wù)培訓(xùn),特別是注重測報知識的更新、測報技術(shù)的改進、新型測報工具的使用、新病蟲害發(fā)生特點的研究等內(nèi)容的學(xué)習(xí);二是加強種子、栽培、土肥等知識的學(xué)習(xí),根據(jù)多年的測報實踐,病蟲測報、病害診斷、防治策略制定等植保方面業(yè)務(wù)與種子技術(shù)、栽培管理、肥料運籌都是息息相關(guān)的,因此必須充實測報人員有關(guān)種植業(yè)的各方面知識點;三是強化測報經(jīng)驗的積累,通過舉辦區(qū)級病蟲測報技術(shù)大比武、測報技術(shù)論文評比等方式,在區(qū)測報體系內(nèi)營造良好的工作氛圍;四是爭取測報專項經(jīng)費,針對植保測報工作比其它部門工作時間長、下田調(diào)查勞動強度大的實際情況,懇請區(qū)政府有關(guān)部門考慮設(shè)置測報崗位的特殊津貼,并加強測報工作的宣傳和報道,增強測報人員的主動性和責(zé)任心。
考慮到事業(yè)單位公車改革即將對測報用車的影響,以及降低田間測報勞動強度、提高測報工作效率的實際需求,而自動化監(jiān)測與控制、移動采集系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理現(xiàn)代技術(shù)也日益成熟,病蟲測報工作必將逐步向自動化、智能化、信息化轉(zhuǎn)變。通過近年來現(xiàn)代測報工具的應(yīng)用,邗江已經(jīng)具備了一定基礎(chǔ)和經(jīng)驗,未來也將不斷參與新型測報工具的試驗和應(yīng)用。一是逐步更新自動蟲情測報燈。鑒于當(dāng)前使用的蟲情測報燈屬于老式機型,且使用時間較長,經(jīng)常出現(xiàn)異常而影響使用,區(qū)植保站擬引入具備遠(yuǎn)程圖像傳播、自動識別技術(shù)等功能的新一代蟲情測報燈[7];二是引進田間小氣候采集儀。為應(yīng)對小麥赤霉病和水稻穗頸瘟等氣候性病害連年大發(fā)生的態(tài)勢,將通過小氣候采集儀實現(xiàn)對溫度、濕度、光照、風(fēng)速、降雨量等農(nóng)業(yè)綜合生態(tài)信息的自動監(jiān)測,從而更為準(zhǔn)確地分析氣候性病害發(fā)生趨勢;三是配備田間移動采集設(shè)備。針對當(dāng)前測報過程中仍然依靠田頭人工紙質(zhì)記錄、回單位后重新整理的原始方式,建議為測報人員配備移動采集設(shè)備,實現(xiàn)田頭電子設(shè)備記錄和調(diào)查數(shù)據(jù)自動分析上報,從而減少測報人員的工作量;四是建立數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)。為實現(xiàn)與歷史測報數(shù)據(jù)的快速比對,將對邗江歷史測報資料進行標(biāo)準(zhǔn)化整理、搭建區(qū)級病蟲害測報數(shù)據(jù)庫[8-14],并通過系統(tǒng)統(tǒng)計軟件對測報數(shù)據(jù)進行自動化處理,從而推斷病蟲發(fā)生趨勢。
受傳統(tǒng)種植業(yè)轉(zhuǎn)型、政策體制變化、氣候等多因素影響,測報工作面臨的諸多難題和挑戰(zhàn),僅僅依靠植保部門的努力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須加強與科研院校、農(nóng)業(yè)科技公司、新型規(guī)模種植主體等的交流與合作。一是測報技術(shù)方面的合作。以21世紀(jì)初期爆發(fā)的水稻條紋葉枯病為例,正是憑借植保部門與農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院對其發(fā)生機制的共同研究,最終將此病害遏制下去。當(dāng)前兩遷害蟲監(jiān)測、氣候性病害、惡性雜草、藥劑抗性等問題均須與科研院校緊密合作,共同商討解決方案。邗江區(qū)植保站將繼續(xù)利用區(qū)位優(yōu)勢,加強與揚州大學(xué)、揚州市農(nóng)科院的溝通和協(xié)作,解決蔬菜病蟲測報、惡性雜草治理等難題。二是測報工具方面的合作。當(dāng)前諸多的現(xiàn)代測報工具正處于研發(fā)和試驗階段,部分技術(shù)還不夠成熟,也需要植保部門與企業(yè)共同攻關(guān)。當(dāng)前,邗江區(qū)植保站正參與揚州大學(xué)信息工程學(xué)院開發(fā)的“稻麥常見病害自動檢測與測報系統(tǒng)”的測試,該系統(tǒng)由稻麥病害自動檢測裝置與稻麥病害測報咨詢平臺構(gòu)成,一旦開發(fā)成功,將為農(nóng)作物病害診斷和測報提供全新思路,對病害測報信息化和智能化將起到很好的推動作用。三是測報體系方面的合作。目前農(nóng)業(yè)科技或服務(wù)公司在病蟲防治環(huán)節(jié)的研究和服務(wù)已日趨成熟,也許在不久的將來植保部門也可以鼓勵具有一定資質(zhì)的農(nóng)業(yè)科技公司和農(nóng)藥生產(chǎn)企業(yè)開展病蟲測報方面的研究,與他們實現(xiàn)信息互聯(lián)互通。隨著農(nóng)業(yè)適度規(guī)模種植不斷推廣,土地流轉(zhuǎn)力度在加大,專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場和種植大戶的數(shù)量及規(guī)模也在擴大,傳統(tǒng)“一家一戶”分散防治農(nóng)作物病蟲害的形式正在改變。病蟲害防治中新型高效植保機械也相應(yīng)產(chǎn)生,高效、省力的自走式噴桿噴霧機及無人植保飛行器正在逐步替代質(zhì)量差、效率差、效果差的老式施藥器械[15-18]。邗江區(qū)植保站將繼續(xù)加強與種植大戶、家庭農(nóng)場等新型種植主體的合作,在傳授測報知識的基礎(chǔ)上,鼓勵他們自行開展田間病蟲測報,既可擴大全區(qū)病蟲測報的覆蓋面,也方便他們自行辨別防治適期,及時進行病蟲防治。
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Practice and Consideration on Construction of Modern Disease and Insect Forecasting System at County Level under New Planting Mode
GENG Yue, DONG Hong-gang, CHEN Yin-feng, ZUO Xi, MEI Ai-ping, CHEN Feng
(Plant Protection and Quarantine Station of Hanjiang, Yangzhou, Jiangsu 225009, China)
In recent years, Hangjiang District of Yangzhou City has made some achievements and experiences in the construction of modern pest forecasting system. Affected by the reform of agricultural supply side and the adjustment of industrial institutions, the forecasting system is facing new problems and challenges brought about by the emergence of new planting subjects. Only by strengthening its operational capacity, applying modern forecasting tools, and promoting its cooperation with scientific research institutes, agricultural technology companies and new scale planters can the forecasting system be strengthened, and can thus continuously improve the coverage, frequency and accuracy of pest forecasting.
modern disease and insect forecasting system; new type planting subject; modern forecasting tool
S431. 9
A
2095-3704(2019)02-0104-04
2019-04-18
2019-06-15
江蘇省農(nóng)業(yè)三新工程項目(SXGC[2017]159)
耿躍(1976—),男,高級農(nóng)藝師,主要從事農(nóng)作物病蟲測報工作,hjnong@163. com。
耿躍, 董紅剛, 陳銀鳳, 等. 新型種植模式下縣級現(xiàn)代病蟲測報體系建設(shè)的實踐與思考[J]. 生物災(zāi)害科學(xué), 2019, 42(2): 104-107.